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  • load-json-file - 读取和解析JSON文件
  • 由于最近项目需要,不得不读取 .bson 文件,网上都是读取 json 的,关于 bson 的几乎没有!!折腾了两天,最终整理出个路子,如下: 首先是通过 JavaScript 读取的,为啥要用这个语言,不知道不清楚不了解!!!好...

    由于最近项目需要,不得不读取 .bson 文件,网上都是读取 json 的,关于 bson 的几乎没有!!折腾了两天,最终整理出个路子,如下:

    首先是通过 JavaScript 读取的,为啥要用这个语言,不知道不清楚不了解!!!好吧,实际上是 libbson(C++)没搞出来,一没文档,二没帖子,看源码也没看出个所以然;Python 就更别说了(┭┮﹏┭┮被逼地简直头皮发麻***)

    要说明的是,我是需要读取 .bson 文件中的特定内容,也就是指定元素的值。 libbson 提供了掰着手指头都能数得过来的几个例子,有一个是可以读取bson文件然后输出到命令行的,是一股脑地输出,不想要的也输出,而且没有层次,长下面这鬼样纸:

    所以最终还是用 JS 实现的。

    JS无需编译,直接运行 .js 文件即可。这里是通过 Node.js (一个方便使用 JavaScript 的环境)实现的,使用方法如下:

    node bson_gao.js gao.bson 789.txt

    node 就是用 Node.js 启动,bson_gao.js 是我编写的读取 bson 文件的脚本,gao.bson 是要读取的文件,123.txt 是最终要存储数据的文件。

    运行这个指令后会出现一堆莫名其妙的文件,本人不是专业搞 JS 的,所以也不清楚运作机理,不过这些都不重要。重要的是,程序会读取 gao.bson 文件,然后把需要读取的数据存入 123.txt。

    运行代码前,当然要先装上 Node.js,并且在里面下载好 fs 和 bson 模块,这个网上搜一下有很多资料的。

     

    bson_gao.js 代码如下:

     1 const fs = require("fs");
     2 const bson = require('bson');
     3 
     4 var fileName = process.argv.splice(2);    //读取命令行输入参数,从第3个开始
     5 console.log("读取内容为 : ");
     6 fs.readFile(fileName[0].toString(),
     7     function(err,data){
     8        if(err){
     9            console.error(err);
    10        }
    11        else{
    12            var mappoints = bson.deserialize(data);
    13            let mapPointsCount = 0;
    14 
    15            for(let pointIndex in mappoints){
    16                let pos = getPosition(mappoints[pointIndex]['mWorldPos']);
    17                let pos_x = pos.x;
    18                let pos_y = pos.y;
    19                let pos_z = pos.z;
    20                console.log(pos_x + '\t' + pos_y + '\t' + pos_z);
    21                mapPointsCount ++;
    22                writeToTxt('pos_x:'+pos_x + '\t' + 'pos_y:'+pos_y + '\t' + 'pos_z:'+pos_z + '\n');
    23            }
    24            console.log("Number of data : " + mapPointsCount);
    25        }
    26     }
    27 );
    28 
    29 //定义的子函数
    30 
    31 function getPosition (worldPos){
    32   var buf = worldPos['data']['buffer'];
    33   return {
    34     'x': buf.readFloatLE(0),
    35     'y': buf.readFloatLE(4),
    36     'z': buf.readFloatLE(8)
    37   }
    38 }
    39 
    40 function writeToTxt(_data){
    41   fs.writeFile(fileName[1].toString(),_data,{flag:'a'},function(err){
    42      if(err)
    43          console.log("文件写入失败")
    44   });
    45 }

     

    我的这个bson文件保存的是关于点云的数据,当然还有一些乱七八糟的,我要读取的是 mWorldPos,保存了 x、y、z 三个坐标值,每个值占 4 个字节(32位)。所以我首先要确定每个 mWorldPos 的位置,然后从它的 buffer 里分别读取三个坐标数据。

    我的 gao.bson 的部分数据(通过 libbson 读取的):

    { "0" : { "mnId" : "30", "nNextId" : "156441", "mnFirstKFid" : { "$numberLong" : "2"}, "mnFirstFrame" : { "$numberLong" : "64"}, "nObs" : { "$numberInt" : "5" }, "mTrackProjX" : { "$numberDouble" : "511.873443603515625" }, "mTrackProjY" : { "$numberDouble" : "37.295444488525390625" }, "mTrackProjXR" : { "$numberDouble" : "511.873443603515625" }, "mbTrackInView" : false, "mnTrackScaleLevel" : { "$numberInt" : "0" }, "mTrackViewCos" : { "$numberDouble" : "0.99079859256744384766" }, "mnTrackReferenceForFrame" : "5215", "mnLastFrameSeen" : "106", "mnBALocalForKF" : "611", "mnFuseCandidateForKF" : "313", "mnLoopPointForKF" : "608", "mnCorrectedByKF" : "0", "mnCorrectedReference" : "0", "mPosGBA" : { "rows" : { "$numberLong" : "3"}, "cols" : { "$numberLong" : "1"}, "type" : { "$numberLong" : "5"}, "data" : { "$binary" : { "base64": "RZ4+Pzs14L9m31RA", "subType" : "00" } } }, "mnBAGlobalForKF" : "621", "mWorldPos" : { "rows" : { "$numberLong" : "3"}, "cols" : { "$numberLong" : "1"}, "type" : { "$numberLong" : "5"}, "data" : { "$binary" : { "base64": "RZ4+Pzs14L9m31RA", "subType" : "00" } } }, "mObservations" : [ [ "7", "22" ], [ "1", "105" ], [ "3", "385" ], [ "2", "121" ], [ "6", "274" ] ], "mNormalVector" : { "rows" : { "$numberLong" : "3"}, "cols" : { "$numberLong" : "1"}, "type" : { "$numberLong" : "5"}, "data" : { "$binary" : { "base64": "J7BnPnsp576v6Vw/", "subType" : "00" } } }, "mDescriptor" : { "rows" : { "$numberLong" : "1"}, "cols" : { "$numberLong" : "32"}, "type" : { "$numberLong" : "0"}, "data" : { "$binary" : { "base64": "ghQf++KkvVe8W1N2tP4saec7P4GznRNT1ar6iJhAobs=", "subType" : "00" } } }, "mpRefKF" : "2", "mnVisible" : { "$numberInt" : "151" }, "mnFound" : { "$numberInt" : "19" }, "mbBad" : false, "mfMinDistance" : { "$numberDouble" : "1.1126192808151245117" }, "mfMaxDistance" : { "$numberDouble" : "3.9867167472839355469" } }, "1" : { "mnId" : "31", "nNextId" : "156441", "mnFirstKFid" : { "$numberLong" : "2"}, "mnFirstFrame" : { "$numberLong" : "64"}, "nObs" : { "$numberInt" : "9" }, "mTrackProjX" : { "$numberDouble" : "513.37762451171875" }, "mTrackProjY" : { "$numberDouble" : "39.406429290771484375" }, "mTrackProjXR" : { "$numberDouble" : "513.37762451171875" }, "mbTrackInView" : false, "mnTrackScaleLevel" : { "$numberInt" : "0" }, "mTrackViewCos" : { "$numberDouble" : "0.99058109521865844727" }, "mnTrackReferenceForFrame" : "5215", "mnLastFrameSeen" : "112", "mnBALocalForKF" : "611", "mnFuseCandidateForKF" : "313", "mnLoopPointForKF" : "608", "mnCorrectedByKF" : "0", "mnCorrectedReference" : "0", "mPosGBA" : { "rows" : { "$numberLong" : "3"}, "cols" : { "$numberLong" : "1"}, "type" : { "$numberLong" : "5"}, "data" : { "$binary" : { "base64": "QndHP4Ia5r/8pl9A", "subType" : "00" } } }, "mnBAGlobalForKF" : "621", "mWorldPos" : { "rows" : { "$numberLong" : "3"}, "cols" : { "$numberLong" : "1"}, "type" : { "$numberLong" : "5"}, "data" : { "$binary" : { "base64": "QndHP4Ia5r/8pl9A", "subType" : "00" } } }, "mObservations" : [ [ "7", "18" ], [ "1", "109" ], [ "3", "25" ], [ "2", "122" ], [ "6", "275" ], [ "4", "30" ], [ "9", "18" ], [ "8", "20" ], [ "10", "20" ] ], "mNormalVector" : { "rows" : { "$numberLong" : "3"}, "cols" : { "$numberLong" : "1"}, "type" : { "$numberLong" : "5"}, "data" : { "$binary" : { "base64": "mC1fPi3U6r6sbFw/", "subType" : "00" } } }, "mDescriptor" : { "rows" : { "$numberLong" : "1"}, "cols" : { "$numberLong" : "32"}, "type" : { "$numberLong" : "0"}, "data" : { "$binary" : { "base64": "UpC/+OrkPderW9BztP9se+fzP5GTS7Lh2bJ+ypxQpXs=", "subType" : "00" } } }, "mpRefKF" : "2", "mnVisible" : { "$numberInt" : "176" }, "mnFound" : { "$numberInt" : "47" }, "mbBad" : false, "mfMinDistance" : { "$numberDouble" : "1.1623446941375732422" }, "mfMaxDistance" : { "$numberDouble" : "4.1648921966552734375" } }, "2" : { "mnId" : "3", "nNextId" : "156441", "mnFirstKFid" : { "$numberLong" : "2"}, "mnFirstFrame" : { "$numberLong" : "64"}, "nObs" : { "$numberInt" : "3" }, "mTrackProjX" : { "$numberDouble" : "-0.34699571132659912109" }, "mTrackProjY" : { "$numberDouble" : "-102.95076751708984375" }, "mTrackProjXR" : { "$numberDouble" : "-0.34699571132659912109" }, "mbTrackInView" : false, "mnTrackScaleLevel" : { "$numberInt" : "1" }, "mTrackViewCos" : { "$numberDouble" : "0.77780538797378540039" }, "mnTrackReferenceForFrame" : "5215", "mnLastFrameSeen" : "176", "mnBALocalForKF" : "611", "mnFuseCandidateForKF" : "89", "mnLoopPointForKF" : "608", "mnCorrectedByKF" : "0", "mnCorrectedReference" : "0",

    最后存储的 123.txt 部分数据(通过 bson_gao.js 存储):

    pos_x:11.609704971313477 pos_y:-9.638463020324707 pos_z:48.26372146606445
    pos_x:16.311811447143555 pos_y:-0.7860449552536011 pos_z:42.86808776855469
    pos_x:-12.45207405090332 pos_y:-7.568289279937744 pos_z:47.80936050415039
    pos_x:15.905488967895508 pos_y:-7.598543643951416 pos_z:45.10790252685547
    pos_x:16.373966217041016 pos_y:-1.6582328081130981 pos_z:42.468746185302734
    pos_x:6.332942962646484 pos_y:-8.755221366882324 pos_z:39.46611022949219
    pos_x:16.789087295532227 pos_y:-0.8732663989067078 pos_z:46.31952667236328
    pos_x:5.774340629577637 pos_y:-9.464967727661133 pos_z:41.57020950317383
    pos_x:0.9664075374603271 pos_y:-2.1578664779663086 pos_z:35.57773971557617
    pos_x:3.38576602935791 pos_y:-10.23925495147705 pos_z:43.15412139892578
    pos_x:16.545536041259766 pos_y:-1.392843246459961 pos_z:46.86875915527344
    pos_x:17.851194381713867 pos_y:-8.643896102905273 pos_z:58.38813781738281
    pos_x:18.102949142456055 pos_y:-5.744359493255615 pos_z:53.23180389404297
    pos_x:18.095937728881836 pos_y:-0.978411078453064 pos_z:41.19490432739258
    pos_x:-5.2878923416137695 pos_y:-3.3611886501312256 pos_z:57.568790435791016
    pos_x:-4.955174922943115 pos_y:-18.943540573120117 pos_z:78.9381103515625
    pos_x:14.425850868225098 pos_y:-9.960193634033203 pos_z:45.55425262451172
    pos_x:3.803712844848633 pos_y:-1.2650833129882812 pos_z:42.81630325317383
    pos_x:8.404397010803223 pos_y:-4.206243515014648 pos_z:38.56267547607422
    pos_x:10.646106719970703 pos_y:-2.663133144378662 pos_z:33.2987174987793
    pos_x:18.19788360595703 pos_y:-4.282032012939453 pos_z:37.866153717041016
    pos_x:3.149993896484375 pos_y:-14.502290725708008 pos_z:66.28900146484375
    pos_x:18.281272888183594 pos_y:-3.59720516204834 pos_z:37.58603286743164
    pos_x:16.164188385009766 pos_y:-5.562918663024902 pos_z:43.636688232421875
    pos_x:10.910879135131836 pos_y:-10.468049049377441 pos_z:49.67988204956055
    pos_x:9.463968276977539 pos_y:-4.861118793487549 pos_z:37.85740661621094
    pos_x:5.207038879394531 pos_y:-10.244396209716797 pos_z:40.54631805419922
    pos_x:9.275063514709473 pos_y:-8.239974975585938 pos_z:37.77473068237305
    pos_x:15.380149841308594 pos_y:-5.8706159591674805 pos_z:44.781829833984375
    pos_x:5.903839588165283 pos_y:-9.801711082458496 pos_z:39.871360778808594

    可以看到变得很工整,而且都是有用的数据。事实上,你懂得,存储的时候可以按照自己想要存储的格式保存到 txt,比如我这个可以去掉 pos_x、pos_y、pos_z 这些字母,每行只保留三个数字。

    好吧,就这样吧,放松一下 b( ̄▽ ̄)d ~~~ kebawoleihuaile!!!!

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/hxzkh/p/10045864.html

    展开全文
  • 主要介绍了JavaScript读取本地文件常用方法流程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • 前端js解析/读取excel文件,完整解析,简单操作,官网地址 http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/
  • js读取xml文件 function loadXML(xmlFile){ var xmlDoc=null; //判断浏览器的类型 //支持IE浏览器 if(!window.DOMParser && window.ActiveXObject){ var xmlDomVersions...

    js读取xml文件

    function loadXML(xmlFile){
            var xmlDoc=null;
            //判断浏览器的类型
            //支持IE浏览器
            if(!window.DOMParser && window.ActiveXObject){
                var xmlDomVersions = ['MSXML.2.DOMDocument.6.0','MSXML.2.DOMDocument.3.0','Microsoft.XMLDOM'];
                for(var i=0;i<xmlDomVersions.length;i++){
                    try{
                        xmlDoc = new ActiveXObject(xmlDomVersions[i]);
                        break;
                    }catch(e){
                    }
                }
            }
            //支持Mozilla浏览器
            else if(document.implementation && document.implementation.createDocument){
                try{
                    /* document.implementation.createDocument('','',null); 方法的三个参数说明
                     * 第一个参数是包含文档所使用的命名空间URI的字符串; 
                     * 第二个参数是包含文档根元素名称的字符串; 
                     * 第三个参数是要创建的文档类型(也称为doctype)
                     */
                    xmlDoc = document.implementation.createDocument('','',null);
                }catch(e){
                }
            }
            else{
                return null;
            }
    
            if(xmlDoc!=null){
                xmlDoc.async = false;
                xmlDoc.load(xmlFile);
            }
            return xmlDoc;
    }

     

    js读取xml字符串

    function loadXMLStr(xmlString){
            var xmlDoc=null;
            //判断浏览器的类型
            //支持IE浏览器 
            if(!window.DOMParser && window.ActiveXObject){   //window.DOMParser 判断是否是非ie浏览器
                var xmlDomVersions = ['MSXML.2.DOMDocument.6.0','MSXML.2.DOMDocument.3.0','Microsoft.XMLDOM'];
                for(var i=0;i<xmlDomVersions.length;i++){
                    try{
                        xmlDoc = new ActiveXObject(xmlDomVersions[i]);
                        xmlDoc.async = false;
                        xmlDoc.loadXML(xmlString); //loadXML方法载入xml字符串
                        break;
                    }catch(e){
                    }
                }
            }
            //支持Mozilla浏览器
            else if(window.DOMParser && document.implementation && document.implementation.createDocument){
                try{
                    /* DOMParser 对象解析 XML 文本并返回一个 XML Document 对象。
                     * 要使用 DOMParser,使用不带参数的构造函数来实例化它,然后调用其 parseFromString() 方法
                     * parseFromString(text, contentType) 参数text:要解析的 XML 标记 参数contentType文本的内容类型
                     * 可能是 "text/xml" 、"application/xml" 或 "application/xhtml+xml" 中的一个。注意,不支持 "text/html"。
                     */
                    domParser = new  DOMParser();
                    xmlDoc = domParser.parseFromString(xmlString, 'text/xml');
                }catch(e){
                }
            }
            else{
                return null;
            }
    
            return xmlDoc;
    }

     

    html代码测试:

    <script type="text/javascript">
    window.onload = function(){
    		var text = document.getElementById('aaa').value;
    		var xmldoc=loadXMLStr(text);
    		 var elements = xmldoc.getElementsByTagName("major");
    		 for (var i = 0; i < elements.length; i++) {
    			var value = elements[i].getElementsByTagName("class")[0].firstChild.nodeValue;
    			alert(value);					
    		}
    	}
    </script>
    
    <textarea id="aaa">
    <IS>
        <year time="2014">
            <major name="Computer Science">
                <class>1401</class>
                <class>1402</class>
                <class>1403</class>
                <class>1404</class>
            </major>
            <major name="Communication Engineering">
                <class>1405</class>
                <class>1406</class>
                <class>1407</class>
                <class>1408</class>
            </major>
        </year>
     
        <year time="2013">
            <major name="Computer Science">
                <class>1301</class>
                <class>1302</class>
                <class>1303</class>
                <class>1304</class>
            </major>
            <major name="Communication Engineering">
                <class>1305</class>
                <class>1306</class>
                <class>1307</class>
                <class>1308</class>
            </major>
        </year>
    </IS>
    </textarea>

     

     

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  • 安装插件 cnpm i xlsx --save-dev cnpm i jquery --save-dev 引入插件    html引入文件  &lt;input type="file"...dom加载完成解析文件 mounted() { $('#excel-file').chan...

     安装插件

    cnpm i xlsx --save-dev
    cnpm i jquery --save-dev

    引入插件 

     

    html引入文件 

    <input type="file" id="excel-file" value="file"/>

    dom加载完成解析文件

         mounted() {
                $('#excel-file').change(function(e) {
                    var files = e.target.files;
    
                    var fileReader = new FileReader();
                    fileReader.onload = function(ev) {
                        console.log(ev,'ev')
                        try {
                            var data = ev.target.result,
                                    workbook = XLSX.read(data, {
                                        type: 'binary'
                                    }), // 以二进制流方式读取得到整份excel表格对象
                                    persons = []; // 存储获取到的数据
                        } catch (e) {
                            console.log('文件类型不正确');
                            return;
                        }
    
                        // 表格的表格范围,可用于判断表头是否数量是否正确
                        var fromTo = '';
                        // 遍历每张表读取
                        for (var sheet in workbook.Sheets) {
                            if (workbook.Sheets.hasOwnProperty(sheet)) {
                                fromTo = workbook.Sheets[sheet]['!ref'];
                                console.log(fromTo);
                                persons = persons.concat(XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[sheet]));
                                // break; // 如果只取第一张表,就取消注释这行
                            }
                        }
    
                        console.log(persons);
                    };
    
                    // 以二进制方式打开文件
                    fileReader.readAsBinaryString(files[0]);
                });
            }

    得到解析结果

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  • JS文件读取

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    JS文件读取 HTML5 引入的 FileReader 可以帮助我们读取本地文件,但是有一个限制,就是我们不能直接使用文件路径的方式来访问文件,而是首先需要用户选择文件(通过文件选择或者拖动文件至网页等方式) 接下来呢我就说是...

    JS文件读取
    HTML5 引入的 FileReader 可以帮助我们读取本地文件,但是有一个限制,就是我们不能直接使用文件路径的方式来访问文件,而是首先需要用户选择文件(通过文件选择或者拖动文件至网页等方式)
    接下来呢我就说是怎么做的,代码还是比较简单的,首先在HTML里面添加文件选择表单


    接着就是在JavaScript中进行用户选择的文件读取了
    function readSingleFile(e) {
    //获取选择的文件对象
    var file = e.target.files[0]; if (!file) {return; }
    // 创建FileReader对象
    var reader = new FileReader();
    // load 回调
    reader.onload = function(e)
    { var contents = e.target.result; alert(contents)
    // 内容处理
    };
    // 读取文件
    reader.readAsText(file, “utf-8”);
    }
    // 添加监听事件
    var fileInput = document.getElementById(“file-input”);
    fileInput.addEventListener(“change”, readSingleFile, false)
    效果图:

    在这里插入图片描述

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    JS读取xml解析为ztree简单json类型
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空空如也

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js文件的读取和解析