目录

一、Anaconda是什么？

二、Anaconda环境创建

三：PyCharm中使用Anaconda创建的环境

总结

一、Anaconda是什么？

Anaconda是一个面向Python和R编程语言的数据科学和机器学习平台。 它的设计目的是使创建和分发项目的过程变得简单、稳定和可跨系统复制，并且可以在Linux、Windows和OSX上使用。 Anaconda是一个基于Python的平台，管理主要的数据科学包，包括panda、scikit-learn、SciPy、NumPy和谷歌的机器学习平台TensorFlow。 它与conda (类似于pip的安装工具)、Anaconda导航器 (用于GUI体验)和spyder (用于IDE)一起打包。

Anaconda可以帮助我们创建多个开发环境，也可以帮助我们安装第三方包。比如我要单独弄一个写爬虫项目的环境，我就可以先用Anaconda创建一个相关的环境，然后在PyCharm创建项目时选择Anaconda创建的对应环境。

二、Anaconda环境创建

1.创建Python环境

打开命令提示行，输入 conda create -n name python=ver，其中name为环境名称，我们可以自己取一个好记的名字，ver为Python版本。

如我想创建Python3的环境，用来做爬虫项目，输入

conda create -n crawler python=3

y回车确认

conda会自动下载最新的Python3版本，并安装好

安装好之后会出现如下：

同时会在本地D:\Anaconda\Build\envs里创建一个crawler文件夹

这样，我们项目所需的环境就被创建ok了

三：PyCharm中使用Anaconda创建的环境

在PyCharm创建项目时，选择Anaconda环境，步骤如下：

new一个project

选择Previously configured interpreter如图：

选择conda 环境如下图：

点红色圈圈如下图：

点ok如下图：

成功创建Project了

总结

用Anaconda创建了Python环境,并用Pycharm创建了Project

在同时使用Pycharm和Anaconda时，最好使用Anaconda统一管理环境，避免混乱，废话不多说，直接上流程。

1. 在Anaconda里新建一个环境，命名为pyhwc，此时共有两个环境：base和pyhwc，注意后面对应的路径
   
2. 进入Pycharm，找到环境add按钮
   
3. 进去之后选择Existing Environment或者Conda Environment，从最右边的省略号进入下一级选项。这两种效果好像一样。
   
4. 接着选择环境，根据步骤1中的路径选择对应的环境，比如选择base：
   进入D:\Program Files\anaconda3，然后选择python.exe，点击ok，添加成功。在环境列表里就可以看到了，名字也是对应的。
   
5. 顺便提一下，在步骤3中如果选择Conda Environment–>New Environment将会新建一个环境，并默认以当前文件夹的名字命名，这个环境也在conda体系中。
   

当我们进行python包管理时，ananconda为我们提供了很大的便利；而我们在写规模稍大的程序时，pycharm强大的功能令我们着迷。如果这两个工具能够保持一致的环境，就很nice。

也就是说，当一个包我们在anaconda中安装完成后，可以在pycharm中直接使用；反之，当一个包我们在pycharm中安装完成后，可以在anaconda中直接使用。

1 pycharm配置anaconda的python.exe

听着很绕，操作起来其实很简单，就是在pycharm中选择使用anaconda的python.exe即可。设置方法如下：

 设置完成后，我们就可以直接使用anaconda配好的所有库了。

在Terminal终端，使用pip指令安装和卸载第三方包

 2 逻辑验证

我们在anaconda控制台卸载第三方包

然后在pycharm中使用，就会发现，报了ModuleNotFoundError: No module named 'lifelines'错误

 这就是说明了，此时我们的pycharm和anaconda使用的是同一套环境，就不用小伙伴们再重复配置了。