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  • 雅阁比迭代法和高斯—赛德尔迭代法 C++编写的程序
  • 使用牛顿迭代法求方程在x附近的一个实根。赋值X,即迭代初值;用初值x代入方程中计算此时的f(x)=(a * x * x * x + b * x * x + c * x + d)和f’(x)=(3 * a * x * x + 2 * b * x + c)计算增量f(x)/f’(x);计算下一个x...

    使用牛顿迭代法求方程

    1173722-20190504211832783-1723887154.png在x附近的一个实根。

    赋值X,即迭代初值;用初值x代入方程中计算此时的f(x)=(a * x * x * x + b * x * x + c * x + d)和f’(x)=(3 * a * x * x + 2 * b * x + c)

    计算增量f(x)/f’(x);计算下一个x: x-f(x)/f’(x);把新产生的x替换 x: x=x-f(x)/f’(x),循环;

    若d绝对值大于0.00001,则重复上述步骤。

    def diedai(a, b, c, d,X):

    x = X

    if a == 0 and c ** 2 - 4 * b * d < 0:

    print("无解")

    elif a == 0 and b == 0 and c == 0 and d != 0:

    print("无解")

    elif a == 0 and b == 0 and c == 0 and d == 0:

    print("恒等")

    else:

    while abs(a * x * x * x + b * x * x + c * x + d) > 0.000001:

    x = x - (a * x * x * x + b * x * x + c * x + d) / (3 * a * x * x + 2 * b * x + c)

    print("x=%.2f" % x)

    a,b,c,d,x=input().split()

    diedai(int(a),int(b),int(c),int(d),int(x))

    标签:elif,python,初值,牛顿,diedai,int,print,迭代法

    来源: https://www.cnblogs.com/wj1998/p/10809939.html

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  • 增量迭代 敏捷是迭代和渐进式的发展,并且随着文化的变化而不断交付以提高透明度。 迭代增量这两个词是什么意思? 迭代意味着我们一次只能一件一件地创建整个功能。 迭代方法管理技术风险。 我们在遍历整个...

    增量和迭代

    敏捷是迭代和渐进式的发展,并且随着文化的变化而不断交付以提高透明度。

    迭代和增量这两个词是什么意思?

    迭代意味着我们一次只能一件一件地创建整个功能。 迭代方法管理技术风险。 我们在遍历整个功能集时了解风险。

    增量意味着我们实现了这些价值。 渐进式方法可以管理进度风险,因为我们可以完成工作。

    通用敏捷图片版权1024x645-300x189

    敏捷之所以起作用,是因为我们同时管理技术风险和进度风险。 我们遍历功能集,传递价值的一部分。 (经常提供价值的一个原因是,我们可以更改团队接下来要做的事情。)

    如果使用称为“安全登录”的功能集,这是一种考虑方法。 现在,没有人想要登录。但是,人们希望获得付款安全性。 因此,安全登录可能是获得安全付款的一种方式。 主题或我一直称之为功能集的主题是“安全登录”。 功能集是交付主题的几个相关功能。

    如果要迭代功能集,则可以提供这些有价值的增量(我首先在“ 如何使用连续计划”中写道):

    1. 已经存在的用户可以登录。
    2. 用户可以更改其密码。
    3. 将新用户添加为用户。
    4. 将新用户添加为管理员。
    5. 防止有害用户登录:机器人,某些IP地址或物理位置。 (这是三个独立的故事。)

    如果实现第一个故事,则可以使用平面文件。 对于第二个故事,您仍然可以使用平面文件。 一旦开始添加10个以上的用户,您可能希望移至某种数据库。 那将是一个故事。 不是“创建数据库”。 故事是“探索如何向我们的站点添加10、100、1000、10000个用户的选项,以便我们了解性能和可靠性的含义。”

    注意探索是故事的一部分。 这将导致产生峰值,团队可以与采购订单进行讨论。 一些选项会影响性能。

    每当团队迭代功能集时,他们都会提供增量。 由于许多团队使用时间盒,因此他们使用“迭代”作为时间盒。 (如果使用Scrum,则使用sprint。)请注意术语“在功能集上迭代”。

    在递增的生命周期(例如分阶段交付)中,团队将完成一个功能集中的所有功能。 增量生命周期不一定要使用时间框来对增量开发进行时间框化。 在诸如螺旋或RUP的迭代生命周期中,团队将开发要素的原型,甚至部分完成要素,但是最终的集成和测试是在完成所有迭代开发之后进行的。

    在敏捷中,我们迭代功能集,以提供增量价值。 如果您还没有完成故事,那么您将处于迭代生命周期中。 如果您不限制完成的功能并完成所有“功能”,那么您将处于递增的生命周期中。

    没有为您的项目选择生命周期的正确方法。 如果您想使用敏捷,则可以在很短的时间内遍历功能集,从而交付大量价值。

    如果您在编写故事时遇到麻烦,可以创建功能集,请参阅我的产品负责人研讨会 (一月份开始)。 超级早起的鸟儿在这个星期五到期。

    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/11/iterations-and-increments.html

    增量和迭代

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  • 100个不同类型的python语言趣味编程题在求解的过程中培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程能力。第一部分:趣味算法入门;第六题'''6....牛顿迭代法的公式是:x = x0 - f(x0)/f'(x0) 设迭代到|x-x0|=1e-5...

    100个不同类型的python语言趣味编程题

    在求解的过程中培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程能力。

    第一部分:趣味算法入门;第六题

    '''

    6.牛顿迭代法求方程的根:方程为:ax**3 + bx**2 + cx + d = 0,系数a,b,c,d由主函数输入。

    求x在1附近的一个实根。求出根后,由主函数输出。

    牛顿迭代法的公式是:x = x0 - f(x0)/f'(x0) 设迭代到|x-x0|<=10**-5时结束。

    '''

    #解题方法示例如下;

    #输入方程的系数

    a = int(input('请输入a的值:'))

    b = int(input('请输入b的值:'))

    c = int(input('请输入c的值:'))

    d = int(input('请输入d的值:'))

    #用牛顿迭代法求方程的根

    x = 1.5

    i =1 #随机定义一个i的值,是其能够进入while循环语句

    while i >= 1e-5: #(1e-5 = 10**-5)

    x0 = x #用所得的x代替x0原来的值

    f = ((a*x0+b)*x0+c)*x0 +d #f用来描述方程的值

    fd = (3*a*x0 + 2*b)*x0 +c #fd用来描述方程求导之后的值

    x = x0 - f/fd #求得更接近方程根的x的值

    i = abs(x - x0)

    #输出所求方程的根

    print('方程的一个根为:{:7f}'.format(x)) #format的格式化输出,输出保留7位小数的浮点数。

    #解本问题有多种方法,此方法并不是标准答案,读者可以自己尝试各种方法

    问题分析:

    ​牛顿迭代法是取x0之后,在这个基础上,找到比x0更接近的方程的根,一步一步迭代,从而找到更接近方程的近似根。

    ​设r是f(x)=0的根,选取x0作为r的初始近似值。过点(x0, f(x0))作为曲线y = f(x)的切线L,L的方程为y = f(x0) +f‘(x0)(x-x0),求出L于x轴交点的横坐标x1 = x0 -f(x0)/f’(x0),称x1为r的一次近似值,过点(x1, f(x1))作为曲线y = f(x)的切线并求改切线于x轴的横坐标x2 = x1 -f(x1)/f’(x1),称x2为r的二次近似值,重复以上过程,得r的近似值xn。上述即为牛顿迭代法的求解过程。

    ​算法设计:

    在1附近找任意一实数作为x0的初值,我们去1.5,即x0 = 1.5.

    用初值x0带入方程中计算此时的f(x0)及f'(x0);程序中f用来描述方程的值,fd用来描述方程求导之后的值。

    计算增量h=f/fd。

    计算下一个x (x = x0-h)。

    用所得的x代替x0原来的值。

    若|x - x0|>=1e-5,则转到第三步继续执行,否则转到步骤7

    所求x就是方程的根,将其输出。

    如果你喜欢我的文章,请滑到下方点个推荐再走. ,以给我动力哦;转载请注名出处。然后..请多来做客鸭。

    注:100个不同类型的python语言趣味编程题是参考100个不同类型的c语言趣味编程题而写,陆续会更新。欢迎大家分享出你们的方案。

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  • 一、高斯-牛顿迭代法(非线性方程组迭代方法)

    一、 高斯-牛顿迭代法(非线性方程组迭代方法)

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  • python 牛顿迭代法

    2019-05-04 21:33:00
    使用牛顿迭代法求方程 在x附近的一个实根。 赋值X,即迭代初值;用初值x代入方程中计算此时的f(x)=(a * x * x * x + b * x * x + c * x + d)和f’(x)=(3 * a * x * x + 2 * b * x + c) 计算增量f(x)/f’(x);计算...
  • 100个不同类型的python语言趣味编程题在求解的过程中培养编程兴趣,拓展...牛顿迭代法求方程的根:方程为:ax**3 + bx**2 + cx + d = 0,系数a,b,c,d由主函数输入。求x在1附近的一个实根。求出根后,由主函数输出。牛...
  • 牛顿迭代法

    2014-03-17 17:28:00
    如果高等数学最后只记下一个... 牛顿迭代法是数值计算方法中一个重要的方法,经常在求解f(x)=0的非线性方程求根时引入。但是它的使用却远远不仅于此,基本上涉及到泛函优化问题的求解时,常常能够见到它的身影。 ...
  • 在数值分析领域中,人们通常使用迭代法、逼近法和做图等方法来求解一些复杂问题的近似解,其中迭代法是一类利用递推公式或循环算法通过构造序列来求问题近似解的方法,把这种迭代求解数学问题的方法直接体现在算法中...
  • 增量模型和迭代模型

    2021-05-27 13:48:30
    增量模型 (Incremental Model) 是您在部分中构建整个解决方案的地方,但是在每个阶段或部分结束时您没有, 任何可以审查或反馈的东西。您需要等到增量过程的最后阶段才能交付最终产品。...1为增量,2为迭代 ...
  • 学习笔记 - 高斯-赛德尔迭代法

    千次阅读 2019-03-17 15:13:11
    高斯-赛德尔迭代法 高斯-赛德尔迭代法(Gauss–Seidel method,李伯曼法(Liebmann method),逐次位移法(successive displacement))是数值代数中的一种迭代法,用于求解线性方程组(linear system of equations...
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  • 迭代法求解ICP

    2020-11-10 10:50:17
    目录一、预备知识1、空间变换后的点对变换求导1.1.1 左扰动1.1.2 右扰动2、高斯牛顿优化二、公式推导1、构建误差函数2、计算雅克比3、构建增量方程4、更新待优化量三、代码四、参考 一、预备知识 1、空间变换后的点...
  • 牛顿迭代法开方

    2019-12-13 00:29:11
    牛顿迭代公式推导: 1、F(x) = X ^ 2 - N,求F(x) = 0与X轴的交点 2、原理: 找到X轴交点最靠近的整数,然后让它对应的Y值通过增量不断靠近0,获得X轴的近似值 分析: (1)切线方程:Y1 - Y0 = k ( X1 - X0) (2)...
  • Newton-Raphson迭代法

    2020-10-25 10:42:57
    Newton-Raphson迭代法历史算法限制条件 历史 牛顿法最初由艾萨克·牛顿在《流数法》(Method of Fluxions,1671年完成,在牛顿死后的1736年公开发表)。约瑟夫·拉弗森也曾于1690年在Analysis Aequationum中提出此...
  • 牛顿迭代法求方程的根

    千次阅读 2016-11-23 20:40:11
    牛顿迭代法求方程的根。 下面解决ax^3 + bx^2 + cx +b =0;一个根在1附近,约束条件|x - x0| ; 下面步骤讲解。 (1)选取迭代初值。x = 1.5 (2)f = ax0^3 + bx0^2 +cx0 +d fd = 3ax0^2 + 2bx0 + c (3)增量h ...
  • 针对蜡染图形创新, 提出一种基于增量迭代变换的图形渐变方法, 即在不受特征点集对应的约束下, 实现两个平面图形之间自然、平滑渐变。该方法采用迭代渐变的思想, 对图形进行矢量预处理, 并分别在源矢量图形和目标...
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    2020-04-12 23:18:05
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  • 牛顿迭代法求方程根 问题描述 编写用牛顿迭代法求方程根的函数, 方程为ax^3 + bx^2 + cx + d = 0 系数a,b,c,d由主函数输入, 求x在1附近的一个实根. 求出根后,由主函数输出 牛顿迭代法的公式是: x = x0 - f(x0) / f...
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    2010-03-15 21:00:59
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  • 直接看数学公式描述如何迭代不直观,先来看动图就很容易理解牛顿迭代法为什么叫迭代法以及怎样迭代的: 牛顿迭代法是原理是根据一个初始点在该点做切线,切线与X轴相交得出下一个迭代点的坐标,再在处做切线,依次...
  • 设函数y=f(x)在点x0的某个邻域内有定义,当自变量x在x0处有增量Δx,(x0+Δx)也在该邻域内时,相应地函数取得增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0);如果Δy与Δx之比当Δx→0时极限存在,则称函数y=f(x)在点x0处可导,并称这个...
  • 牛顿迭代公式:  Xn+1=Xn-f(Xn)/f(Xn)利用X1=X0-f(X0)/f(X0) X2=X1-f(X1)/f(X1) X3=X2-f(X2)/f(X2)…Xk+1=Xk-f(Xk)/f`(Xk) 求解通常有3步:  1.确定迭代变量,存在一个可直接或间接地不断由旧值递推出新值的...
  • 牛顿迭代法解非线性方程(组)

    千次阅读 2012-10-22 07:25:36
    1、牛顿迭代思想 借助对函数f(x)=0做泰勒展开而构造的一种迭代格式 将f(x)=0在初始值x0做泰勒展开: 当h趋近于0时,在[x,x+h]区间内...3、非线性方程组的牛顿迭代法 方程组 在(x0,y0)附近做泰勒展开得 设则得到

空空如也

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增量迭代法