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  • lms自适应算法

    2014-04-22 21:19:13
    此代码是lms自适应算法的实现算法,详细的讲解了自适应算法的流程
  • 精品文档 RLS和LMS自适应算法分析 摘要本文主要介绍了自适应滤波的两种算法最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法我们对这两种基本的算法进行了原理...
  • LMS自适应算法的基本实现
  • 本文主要介绍了自适应滤波的两种算法:最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares...用Matlab求出了LMS自适应算法的权系数,及其学习过程曲线,和RLS自适应权系数算法的学习过程。
  • lms自适应算法-lms.m

    2019-08-13 06:04:51
    lms自适应算法-lms.m LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。  感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的...
  • 滑动DCT-LMS自适应算法研究与FPGA实现.pdf
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  • lms自适应算法-snr.m

    2019-08-13 06:05:13
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  • lms自适应算法-main.m

    2019-08-13 06:05:02
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  • lms自适应算法-cor.m

    2019-08-13 06:04:40
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  • 针对变步长LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时,收敛速度下降导致性能下降的问题,提出了一种改进的解相关LMS自适应算法,该算法引入解相关原理和归一化处理,用输入向量的正交分量来更新滤波器权系数,有效加快...
  • 基于硬件限幅器和LMS自适应算法的GPS接收机干扰抑制方法.pdf
  • 这篇文章介绍了基于LMS自适应算法的图像去模糊研究,以前下载的,和大家分享一下
  • 在变阶长的研究中FT-LMS(分数阶长LMS算法)是目前最高效的算法,本算法继续保持分数阶长变化量累积到一定数值再对滤波器的阶数进行更新的优势,通过对误差进行统计算法分析来得到稳健的更新阶长,使算法中参数更少...
  • LMS自适应滤波算法是很常见的滤波算法。本代码包括常用的LMS自适应滤波算法,如基本LMS算法,解相关LMS算法,滤波型LMS算法,变换域LMS算法等。
  • 如题 代码在我上传的另一个文件中 自行下载
  • 自适应滤波器及LMS自适应算法的理解

    万次阅读 多人点赞 2013-11-03 19:10:43
    粗略地讲,滤波器就是信号抽取器,它的作用是从被噪声污染的信号中抽取出原来的信号。在信号抽取中应该满足某种优化准则,如Wiener滤波器应该使输出滤波器的...在这种情况下,自适应滤波器能够得到比较好的滤波性能。

    分享一篇以前写现代信号处理的课程论文。

    ————————————————————


    展开全文
  • LMS的论文,可以做个参考啊!。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  • LMS自适应滤波器算法及其改进

    千次阅读 2020-05-09 21:52:57
    LMS自适应算法 LMS算法基于根据最小均方误差准则调整权矢量实现滤波的维纳滤波器提出。 具体流程: 确定参数 滤波器初始值初始化 算法运算过程: 滤波输出 误差信号 权矢量更新 滤波输出 本课程设计为F

    ——
    年初DSP课程期末设计时为了答辩做的PPT,内容背的滚瓜烂熟,给老师留下了深刻的印象,想必整个系也没有第二个人像我这么上心了,因此最后决定把PPT放到博客上;此外因为不希望PPT上有太多字,所以还额外写了一份讲稿,将收集到的各种论文资料中的相关内容在逻辑上仔仔细细的理顺。只可惜DSP过于高深,各种滤波算法的推演已经完全超出了我的能力,想必以后也不会接触了。

    正文

    为了方便阅读,这里将PPT内的图片和讲稿内容缝合在一起。

    1要点

    1.自适应滤波器原理
    2.LMS自适应滤波算法及代码体现
    3.变步长LMS算法

    2自适应滤波器原理

    自适应滤波是由滤波算法通过调整滤波器系数实现的。
    在这里插入图片描述
    自适应滤波器分为两部分:滤波结构、自适应算法

    自适应滤波器的自适应在于滤波系数随信号环境的改变而自动调节,经过一段时间自动达到最佳滤波要求。

    在LMS滤波算法中输出信号和期望信号应满足最小均方误差条件。

    3LMS自适应算法

    LMS算法基于根据最小均方误差准则调整权矢量实现滤波的维纳滤波器提出。
    具体流程:

    1. 确定参数
    2. 滤波器初始值初始化

    算法运算过程:

    1. 滤波输出
    2. 误差信号
    3. 权矢量更新

    4滤波输出

    本课程设计为FIR自适应滤波器。
    设其单位脉冲响应为h(0),h(1)…h(N-1) ,那么它在时刻n 的输出:
    在这里插入图片描述
    在LMS滤波算法中,经变换可得:
    在这里插入图片描述
    代码体现:
    在这里插入图片描述

    5权矢量更新

    在输入信号和参考响应都是平稳随机信号的情况下,均方误差:
    在这里插入图片描述
    LMS算法基于维纳滤波,而维纳滤波基于最小均方误差准则调整权矢量实现滤波。在输入信号和参考响应都是平稳随机信号的情况下,均方误差是权矢量各分量的二次函数,均方误差的图形是L+2维空间中一个中间下凹的超抛物面有唯一最低点,该曲面称性能曲面。自适应过程就是调整权矢量,使均方误差达到最小值的过程。可借用最陡下降法沿性能曲面最陡方向搜索曲面最低点,由于该方法每次迭代都需知道性能曲面某点梯度值,由于上梯度值只能根据观测数据进行估计,而LMS算法能用平方误差代替均方误差的方法估计梯度。

    梯度近似:
    在这里插入图片描述
    最抖下降法计算权矢量:
    在这里插入图片描述
    ms算法用前者取代后者:
    在这里插入图片描述
    代码体现:
    在这里插入图片描述

    6基于最陡下降法的最小均方误差(LMS)算法的迭代公式为:

    在这里插入图片描述

    7 LMS自适应算法的改进

    衡量自适应滤波算法优劣的三个指标:收敛速度、跟踪能力、收敛精度
    在非平稳随机信号下,提高收敛速度和跟踪能力需要较大步长,提高收敛精度需要较小步长,传统LMS算法使用固定步长因子,存在缺陷,为此提出变步长的改进方法。

    改进步长公式:
    在这里插入图片描述
    该公式由sigmoid函数演变而来。sigmoid函数可以将变量映射到0,1之间,函数体现为当0<β<1/λmax(输入信号自相关矩阵的最大值)时,此时算法一定收敛。
    公式中α用来提高收敛速度,β用来确定步长最大值;e(n)-e(n-1)噪声信号有弱相关性(信号间的相似度),可以相互抑制。

    最终结果:(公式)

    在实际运用中需要通过大量仿真实验确定αβ最优值,基本原则:未误差信号大时,步长大;误差信号小时步长小。

    后记

    因为最后提交的是纸质稿,所以和博文所讲的内容有所出入;此外由于只在纸质稿中记录了参考文献,因此内容有所缺失。

    展开全文
  • LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论,针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS(混合LMS)算法。建立了自适应噪声抵消系统,利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行...
  • LMS自适应滤波算法

    2015-01-12 16:10:38
    LMS自适应滤波算法,包含计算机MATLAB程序,里面的代码比较清楚
  • 变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序 变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序
  • LMS自适应滤波器matlab算法-lms.rar LMS自适应滤波器算法
  • 目标是使用LMS自适应滤波算法来抑制噪声还原语音。 仿真:现给定一录音.mat文件,其中:s是原音频内容;ref_noise是均值为0,方差为1的高斯噪声;mixed是叠加上高斯噪声序列;fs为信号采样率。要求使用LMS自适应滤波...
  • LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。【为了改成0积分,说注释要50个字以上。。LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。】
  • LMS自适应滤波器算法实现在DSP上轻松实现,
  • 在分析传统的定步长最小均方(LMS)算法、变步长LMS算法的基础上,通过建立误差信号与步长因子之间的新的非线性映射关系,提出新的改进型变步长LMS自适应算法.通过MATLAB仿真分析,证明了该算法具有较好的收敛速度和...
  • 1,包括lms自适应提取胎儿心电的算法。 2,一个心电的数据。
  • 基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量

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