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  • 首先,作为一名IT领域的科研教育工作者,我非常看好大数据的发展前景,原因基于三个方面,其一是大数据技术体系能够构建起一个庞大的价值空间,这个价值空间的基础就是数据的价值,而数据会源源不断地产生,所以...

    首先,作为一名IT领域的科研教育工作者,我非常看好大数据的发展前景,原因基于三个方面,其一是大数据的技术体系能够构建起一个庞大的价值空间,这个价值空间的基础就是数据的价值,而数据会源源不断地产生,所以大数据的价值空间也会越来越大。在互联网从消费端向产业端过渡的过程中,互联网产生数据的能力会越来越强,因此大数据的价值空间成长速度也会比较快。

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    其二是大数据的落地应用场景多,不仅消费互联网领域需要用到大数据技术,在众多企业纷纷实现业务云端化之后,大数据与传统产业的结合点也会非常多,这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间。在工业互联网逐渐成为传统行业企业发展新动能的大背景下,大量传统行业企业也会需要大数据专业人才,而且还会需要很多高端应用型人才。

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    其三是大数据是智能化的基础,没有大数据也就不会有智能化,而智能化是当前众多技术的最终目标之一,所以在智能化发展大潮的推动下,大数据领域也会得到更多的发展资源。由于大数据技术与人工智能技术之间有非常紧密的联系,所以当前学习大数据也是一种“进可攻退可守”的选择,就业灵活性也非常大。

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    最后,大数据专业在本科阶段需要学习的内容还是非常多的,所以如果没有一个系统的规划,很容易导致学得“杂而不精”,在学习大数据专业时,要选择一个自己的主攻方向,如果没有读研的计划,一定要重视开发能力的培养,这对于提升就业竞争力会有很大的帮助。

    我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

    如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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  • 那大数据的就业前景怎么样了? 下面咱们来看看北京和成都这两个城市大数据工程师一般待遇如何勒?      大数据技术创新取得积极进展。在基础软硬件方面,国内骨干软硬件企业陆续推出自主的...

       “数据正在成为一种生产资料,成为一种稀有资产和新兴产业。因此,在信息爆炸的今天,培养一个优秀的大数据专业人才显得尤其重要。“大数据是很多企业的战略,人才则是大数据战略中的重要一环。那大数据的就业前景怎么样了? 下面咱们来看看北京和成都这两个城市大数据工程师一般待遇如何勒?

         

        

           大数据技术创新取得积极进展。在基础软硬件方面,国内骨干软硬件企业陆续推出自主的大数据基础平台产品,一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具,提供创新型数据服务。在平台建设方面,互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台,具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力,并以云服务向外界开放自身技术服务能力和资源。

      大数据相关产业不断壮大。“十二五”期间,我国电子信息和软件产业保持迅猛增长。2015年,信息产业收入达到17.1万亿元,软件和信息技术服务业务收入4.3万亿元,产业规模进一步扩大。网络基础设施支撑能力大幅提升,云计算服务逐渐成熟,为大数据发展提供有力的基础设施支撑。国内龙头企业面向大数据需求,积极推出新产品和新服务,一批新兴的专业化大数据企业崛起,新业态新模式不断涌现。基于大数据的创新创业日趋活跃,大数据成为社会资本投资的热点。

            可见中国大数据产业的现状与前景一片可观,想学习大数据拿高薪的你是否还在犹豫,是否还缺少一点勇气了?选择大于努力,相信自己的眼光,早点入行早点受益!

     

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  • 大数据行业就业前景

    2017-04-18 16:18:38
    数据是资源也是战略资源,大数据技术就是从数量庞大、结构复杂,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。文章对大数据未来发展趋势进行了展望。  大数据将...

      大数据作为一个全新互联网的产业,大数据仍然处于快速发展初期,在这个快速发展的领域,每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价,大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源,大数据技术就是从数量庞大、结构复杂,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。文章对大数据未来发展趋势进行了展望。

      大数据将在三大领域突破

      大数据对已经对营销、电子商务、可预测的飞机维护带来了重大的影响,维克托认为,大数据接下来可能对以下这三个领域产生更大的影响。

      1、无人驾驶的汽车。汽车非常昂贵,然而在欧洲,人们只有4%的时间在使用汽车,96%的时间把车停在停车场,这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车,我们就可以过上另一种生活。

      我们将只需要在手机上点一个按键,车就会自己开过来,把我们带去目的地。这种车就像没有驾驶员的出租车,可以被反复使用,效率和可持续性都得到了提升,也避免了资源浪费。

      有研究发现,如果自动机动车得到普及,可以减少25%的交通拥堵,减少30%的城市停车场面积。如果北京减少30%的停车场需求,城市生活将大不一样。

      2、医疗。我们的寿命现在都比较长了,但仍然希望能够更长。现在,我们的医疗水平并不是很好,由于我们忽视了每一个人的个体差异,医生会用通常的方法治疗每一个人。然而,基于大数据,我们可以做精确医疗,通过大数据分析每个人的差异,进行精确的治疗、剂量、用量,让患者更快恢复健康。

      3、学习。我们要让下一代有能力了解这个世界。然而,因为没有数据,我们难以做到因材施教,所有孩子获得同样的教学,学习同样的书本。低效率的教学就是在浪费脑力、知识和我们解决问题的能力。

      如果我们用大数据去分析孩子在发展学习能力时遇到的问题,就可以进行个性化的学习,就可以释放知识和理解力的力量,让每一个孩子充分开发潜能。

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  • 继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校,2017年开始...

    站在互联网风口上的“大数据”,已经成为当前社会的热词。继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校,2017年开始正式招生了。

    该专业属于哪个学科类别?上课学习些什么?今后就业方向在哪里?重庆晨报记者近日获悉,“数据科学与大数据技术”设在重庆理工大学理学院,首批本科招生73名。今天,我们就来了解一下这个新专业。

    新设专业 分数门槛高课程配套新

    重庆理工大学理学院院长李波介绍,理学院原有金融数学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学、应用物理学、新能源科学与工程专业,2017年获得教育部审批后,新开设了“数据科学与大数据技术”。

    尽管重庆理工大学招生属于二本批次的院校,但首批“数据科学与大数据技术”专业所招73名学生的平均高考分数超一本线20分左右,并且第一志愿录取率达百分之百。目前该专业有男生45人,女生28人,分设两个班,学制四年,毕业授予工学学位。

    在去年理学院的专业设置中,应用统计学课程就有些偏向大数据分析,其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力,能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。该专业在课程设置上还突出了数据分析、数据库技术、大数据分析案例、数据可视化课程。

    李波表示,“数据科学与大数据技术”专业的培养目标更为明确地定位为服务大数据,“人才主要有两个培养方向,我们要培养分析、应用大数据的工程师和搭建大数据平台架构的专业人才。”为此,新专业开设了一系列的新课程,比如大数据平台课、大数据理论课,学校还将开发一系列的实践课。

    从课表上看,这学期开设有工科数学分析、程序设计基础、计算机基本技能训练等课程。开学第一周,该专业新生上了一堂关于大数据的理论课。这节课是院长李波主讲,他给大数据专业的定位是一门新时代计算机、统计学、数学专业的交叉学科,属于新工科范畴。

    就业前景 人才需求缺口大今年增了24倍

    大学新专业“数据科学与大数据技术”因市场需求应运而生,快速发展的互联网行业催生了大学里的大数据专业。

    坐落在渝北区双龙湖街道仙桃村的重庆仙桃数据谷,2014年4月正式启动规划建设。据了解,这里规划范围总面积为2674亩,规划常住人口2万人,注册企业10万家(含虚拟注册),引进龙头企业50家、核心企业300家。

    金电联行(重庆信息技术有限公司)是仙桃数据谷里的一家从事大数据服务的企业。副总向国春介绍,他们公司的总部在北京,目前重庆有员工20多人,但计划在两年内招聘200人。

    “大数据产业发展迅速,在仙桃数据谷的很多企业跟我们一样,对人才的需求缺口很大。”向国春说,去年他在仙桃数据谷工作,这里的办公楼还有一些空置,可今年就几乎没有空房了。园区最大的食堂,中午吃饭的时候已悄然兴起了排队。

    向国春大学念的专业是动力工程学,毕业后一直从事IT行业。他做过硬件,也做过软件,2015年开始接触大数据、云计算业务。跟以往从事的工作比起来,大数据项目更为综合、多元、复杂,客户的需要也更为个性化,要求更为精准。

    从汇博网后台统计的数据来看,去年重庆本地招聘大数据相关专业的企业有24家,今年变成了164家,新增了140家。从企业提供的岗位来看,去年有184个岗位需求,今年有4156个岗位需求,同比增长了24倍。

    人才市场分析师认为,目前,大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从企业发布的岗位来看,与之相关的包括大数据架构开发、大数据开发工程师、大数据风控建模工程师、大数据咨询师、大数据研发工程师、Risk-风控模型分析师、大数据运维工程师、大数据平台架构师、Risk-反欺诈数据分析师、Risk-风控数据管理分析师、Risk-风控审批与政策分析师、JAVA/大数据工程师这些岗位。

    调查显示,未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。

    学习建议  知识学得要杂边学边实践

    小唐2006年大学毕业,目前在重庆市一家大型电商平台做大数据分析,他大学学的是广告学,硕士读的是传播学。他笑称自己做大数据是“半路出家”,非专业出身的他靠的是一边学、一边做。

    在小唐看来,目前业界和学界对大数据的定位都不太明晰,“因为之前大学没有对口的专业,现在的从业人员几乎都是非专业出身。其实大数据发展的方向很多,搭建数据平台、提供信息服务、进行数据分析研究等等,因此从业者最好对数学、计算机、传播学、甚至销售运营都有所涉足。”

    “大数据发展刚刚起步,对于年轻人来说机会很多。”小唐说,跟从事其他行业的大学同学比起来,他的收入情况还算不错。据悉,一般新入门的大学生月薪在7000-8000元,积累一定的工作经验后,月收入在1万元以上。

    小唐很认同大数据是一门交叉性学科的看法,因此建议在校大学生要尽可能地学得“杂”,特别关键的基础性学科有数学、统计和计算机。另外,有余力的同学不妨也学学社会学、传播学、营销学、新媒体。当然,理论和实践需要结合。

    金电联行(重庆信息技术有限公司)副总向国春也建议,大学生在学习中不要止步于理论知识,要多关注大数据行业的发展,有意识地理解各种编辑语言、追踪数据平台,走出校园到大数据企业去实习,多接触大数据的基础工作,找准自己的兴趣点,进行深入学习。

    据了解,今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长,从教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看,2017年申请院校高达263所,其中工学190所、理学73所。

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