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  • matlab中矩阵元素的比较

    千次阅读 2013-09-16 15:17:06
    matlab中的最大值和最小值 ( ...matlab中的的最大值和最小值 ...MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值...求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式,分别是: (1) y=max(X):返回向量X的最大值存入y,如果X中包含

    matlab中的最大值和最小值

    (
     

    matlab中的的最大值和最小值

    MATLAB提供的求数据序列的最大值和最小值的函数分别为max和min,两个函数的调用格式和操作过程类似。
    1.求向量的最大值和最小值
    求一个向量X的最大值的函数有两种调用格式,分别是:
    (1) y=max(X):返回向量X的最大值存入y,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。

    (2) [y,I]=max(X):返回向量X的最大值存入y,最大值的序号存入I,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。
    求向量X的最小值的函数是min(X),用法和max(X)完全相同。
    例3-1 求向量x的最大值。
    命令如下:
    x=[-43,72,9,16,23,47];
    y=max(x) %求向量x中的最大值
    [y,l]=max(x) %求向量x中的最大值及其该元素的位置
    2.求矩阵的最大值和最小值
    求矩阵A的最大值的函数有3种调用格式,分别是:
    (1) max(A):返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。
    (2) [Y,U]=max(A):返回行向量Y和U,Y向量记录A的每列的最大值,U向量记录每列最大值的行号。
    (3) max(A,[],dim):dim取1或2。dim取1时,该函数和max(A)完全相同;dim取2时,该函数返回一个列向量,其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。
    求最小值的函数是min,其用法和max完全相同。
    例3-2 分别求3×4矩阵x中各列和各行元素中的最大值,并求整个矩阵的最大值和最小值。
    3.两个向量或矩阵对应元素的比较
    函数max和min还能对两个同型的向量或矩阵进行比较,调用格式为:
    (1) U=max(A,B):A,B是两个同型的向量或矩阵,结果U是与A,B同型的向量或矩阵,U的每个元素等于A,B对应元素的较大者。
    (2) U=max(A,n):n是一个标量,结果U是与A同型的向量或矩阵,U的每个元素等于A对应元素和n中的较大者。
    min函数的用法和max完全相同。
    例3-3 求两个2×3矩阵x, y所有同一位置上的较大元素构成的新矩阵p。

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  • #使用 points=importdata(a); #其中a是已经存放在当前文件夹.mat #最好不要使用points=load(a); 此时导入a是一个struct 类型数据,无法进行正常的调用

    #使用 

    points=importdata(a); 

    #其中a是已经存放在当前文件夹的.mat 

    #最好不要使用points=load(a); 此时导入的a是一个struct 类型的数据,无法进行正常的调用

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  • MATLAB中创建矩阵的方法

    万次阅读 2017-10-08 21:45:09
    MATLAB中,创建一个矩阵最简单方法是使用矩阵构造符号[ ],在[ ],使用逗号“,”或空格“ ”分隔矩阵的列,使用分号“;”分隔矩阵的行。 2.调用函数生成特殊矩阵 MATLAB提供了许多函数用来生成特殊矩阵,...

    在MATLAB中创建矩阵的方法一般有3种:第一种是直接输入矩阵元素;第二种是通过调用函数生成特殊矩阵;第三种是利用M文件创建矩阵。

    1.元素直输法创建矩阵

    在MATLAB中,创建一个矩阵最简单的方法是使用矩阵构造符号[ ],在[ ]中,使用逗号“,”或空格“ ”分隔矩阵的列,使用分号“;”分隔矩阵的行。

    2.调用函数生成特殊矩阵

    MATLAB提供了许多函数用来生成特殊矩阵,比如全0矩阵,全1矩阵,单位矩阵,均匀分布随机矩阵,正态分布随机矩阵。

    3.利用M文件创建矩阵

    对于比较大且复杂的矩阵,可以为它专门建立一个M文件。

    【例1】利用M文件创建data矩阵。

    (1)启动MATLAB文本编辑器,并输入待建立的矩阵:

    data=[ 11 21 31 41 51 61 71 81 91;

       12 22 32 42 52 62 72 82 92;

       13 23 33 43 53 63 73 83 93 ];

    (2)把输入的矩阵存盘(设文件名为 matrix.m)

    (3)在MATLAB命令行窗口中输入matrix,就可以运行该M文件,就可以自动建立一个名为data的矩阵,可供使用。


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  • Matlab中矩阵的基本操作

    千次阅读 2013-12-24 23:34:49
    1、生成一个3×3的矩阵A,它的元素为你任意指定9个不同正整数,计算A行列式并将其赋值给变量b,若b0,求出矩阵B=。若b=0,重新选择A。 将所生成的矩阵A及B连在一起,构成一个3×6的矩阵,并付给变量C,在...

    (一)矩阵的基本操作

    1、 生成一个3×3的矩阵A,它的元素为你任意指定的9个不同的正整数,计算A的行列式并将其赋值给变量b,若b0,求出矩阵B=。若b=0,重新选择A。

    将所生成的矩阵A及B连在一起,构成一个3×6的矩阵,并付给变量C,在workspace中观察C的类型、大小以及当前值。并用save 命令将C存储为一个数据文件以备下列题目利用Load命令调用;

    解:      A=[87,98,21;547,985,624;555,547,698]

    A =

        87    98    21

       547   985   624

       555   547   698

    >> b=det(A)

    b =

        21445160

    >> B=inv(A)

    B =

        0.0161   -0.0027    0.0019

       -0.0017    0.0023   -0.0020

       -0.0115    0.0003    0.0015

    >> C=[A B]

    C =

       87.0000   98.0000   21.0000    0.0161   -0.0027    0.0019

      547.0000  985.0000  624.0000   -0.0017    0.0023   -0.0020

      555.0000  547.0000  698.0000   -0.0115    0.0003    0.0015

    2、 利用load命令调出C并取出它的1-2行,2-4列的子块,另存为一个2×3的矩阵d,生成一个与d相同大小的随机矩阵矩阵e,计算d+e,

    d-e,,.*e , ,将结果中所有的对角线元素全部换为0.5。

    解:>> save C

    >> load C

    >> d=C(1:2;2:4)

    >> d=C(1:2,2:4)

    d =

       98.0000   21.0000    0.0161

      985.0000  624.0000   -0.0017

    >> e=[21,45,87;74,87,32]

    e =

        21    45    87

        74    87    32

    >> d+e

    ans =

      1.0e+003 *

        0.1190    0.0660    0.0870

        1.0590    0.7110    0.0320

    >> d-e

    ans =

       77.0000  -24.0000  -86.9839

      911.0000  537.0000  -32.0017

    >> e'*d

    ans =

      1.0e+004 *

        7.4948    4.6617    0.0000

        9.0105    5.5233    0.0001

        4.0046    2.1795    0.0001

    >> (e'*d)^5

    ans =

      1.0e+025 *

        2.1893    1.3533    0.0000

        2.6158    1.6169    0.0000

        1.1074    0.6846    0.0000

    w=e'*d

    w =

      1.0e+004 *

        7.4948    4.6617    0.0000

        9.0105    5.5233    0.0001

        4.0046    2.1795    0.0001

    >> w(1,1)=0.5

    w =

      1.0e+004 *

        0.0001    4.6617    0.0000

        9.0105    5.5233    0.0001

        4.0046    2.1795    0.0001

    >> w(3,1)=0.5

    w =

      1.0e+004 *

        0.0001    4.6617    0.0000

        9.0105    5.5233    0.0001

        0.0001    2.1795    0.0001

    >> w(2,2)=0.5

    w =

      1.0e+004 *

        0.0001    4.6617    0.0000

        9.0105    0.0001    0.0001

        0.0001    2.1795    0.0001

    >> w(1,3)=0.5

    w =

      1.0e+004 *

        0.0001    4.6617    0.0001

        9.0105    0.0001    0.0001

        0.0001    2.1795    0.0001

    >> w(3,3)=0.5

    w =

      1.0e+004 *

        0.0001    4.6617    0.0001

        9.0105    0.0001    0.0001

        0.0001    2.1795    0.0001

    3、 完成下列计算:

    解:(1)   >> a=[1 2 3 4;0 2 -1 1;1 -1 2 5]

    a =

         1     2     3     4

         0     2    -1     1

         1    -1     2     5

    >> b=[2 1 4 10;0 -1 2 0;0 1 2 -2]

    b =

         2     1     4    10

         0    -1     2     0

         0     1     2    -2

    >> w=b/2

    w =

        1.0000    0.5000    2.0000    5.0000

             0   -0.5000    1.0000         0

             0    0.5000    1.0000   -1.0000

    >> v=a+w

    v =

        2.0000    2.5000    5.0000    9.0000

             0    1.5000         0    1.0000

        1.0000   -0.5000    3.0000    4.0000

    >> e=[3 1 2 -1;0 3 1 0]

    e =

         3     1     2    -1

         0     3     1     0

    >> r=[1 0 5;0 2 0;1 0 1;0 3 0]

    r =

         1     0     5

         0     2     0

         1     0     1

         0     3     0

    (2)      >> t=[-1 0;1 5;0 2]

    t =

        -1     0

         1     5

         0     2

    >> q=e*r

    q =

         5    -1    17

         1     6     1

    >> p=q*t

    p =

        -6    29

         5    32

     

    4  

    解:>> A=[3 1 0;-1 2 1;3 4 2]

    A =

         3     1     0

        -1     2     1

         3     4     2

    >> W=3*A

    W =

         9     3     0

        -3     6     3

         9    12     6

    >> B=[1 0 2;-1 1 1;2 1 1]

    B =

         1     0     2

        -1     1     1

         2     1     1

    >> V=W-B

    V =

         8     3    -2

        -2     5     2

         7    11     5

    >> X=V/2

    X =

        4.0000    1.5000   -1.0000

       -1.0000    2.5000    1.0000

        3.5000    5.5000    2.5000

    >> 

    5、利用rand(4,6)命令生成一个随机矩阵T,求T的矩阵大小,每一行、每一列的最大值和最小值,整个矩阵的最大值与最小值;然后将整个矩阵的最大值所在位置的元素换为1000,将最小值所在位置的元素取为-1000。

    将矩阵T的第一行元素提取出来另存为向量P,对P的元素的大小进行排序。

    解:>> T=rand(4,6)

    T =

        0.9501    0.8913    0.8214    0.9218    0.9355    0.0579

        0.2311    0.7621    0.4447    0.7382    0.9169    0.3529

        0.6068    0.4565    0.6154    0.1763    0.4103    0.8132

        0.4860    0.0185    0.7919    0.4057    0.8936    0.0099

    >> q=max(T),p=max(T')'

    q =

        0.9501    0.8913    0.8214    0.9218    0.9355    0.813

    p =

        0.9501

        0.9169

        0.8132

        0.8936

    >> qq=max(max(T)),pp=min(min(T))

    qq =

        0.9501

    pp =

        0.0099

    >> T(1,1)=1000

    T =

      1.0e+003 *

        1.0000    0.0009    0.0008    0.0009    0.0009    0.0001

        0.0002    0.0008    0.0004    0.0007    0.0009    0.0004

        0.0006    0.0005    0.0006    0.0002    0.0004    0.0008

        0.0005    0.0000    0.0008    0.0004    0.0009    0.0000

    >> T(4,6)=-1000

    T =

      1.0e+003 *

        1.0000    0.0009    0.0008    0.0009    0.0009    0.0001

        0.0002    0.0008    0.0004    0.0007    0.0009    0.0004

        0.0006    0.0005    0.0006    0.0002    0.0004    0.0008

        0.0005    0.0000    0.0008    0.0004    0.0009   -1.0000

     

    >> Z=T(1,:)

    Z =

      1.0e+003 *

        1.0000    0.0009    0.0008    0.0009    0.0009    0.0001

    >> X=Z'

    X =

      1.0e+003 *

        1.0000

        0.0009

        0.0008

        0.0009

        0.0009

        0.0001

    >> C=sort(X)

    C =

      1.0e+003 *

        0.0001

        0.0008

        0.0009

        0.0009

        0.0009

        1.0000

    >> V=C'

    V =

      1.0e+003 *

        0.0001    0.0008    0.0009    0.0009    0.0009    1.0000

    >> 

    6、生成一个3×5的矩阵K,它的第一行元素为从1到7的等距分布,第二行元素为从2到8的等距分布,第三行为从3到9的等距分布。找出K中所有大于5的元素,并将其全部赋值为-1。

    解 :>> K=[linspace(1,7,5);linspace(2,8,5);linspace(3,9,5)]

    K =

        1.0000    2.5000    4.0000    5.5000    7.0000

        2.0000    3.5000    5.0000    6.5000    8.0000

        3.0000    4.5000    6.0000    7.5000    9.0000

    >> K(find(K>5))=-1

    K =

        1.0000    2.5000    4.0000   -1.0000   -1.0000

        2.0000    3.5000    5.0000   -1.0000   -1.0000

        3.0000    4.5000   -1.0000   -1.0000   -1.0000

    >> 

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    千次阅读 2011-01-05 16:10:00
    其中Map是一个包含三列、若干行数据阵列,其中每个元素的值均为[0, 1]之间双精度浮点型数据。Map矩阵的每一行分别表示红色、绿色和蓝色颜色值。在MATLAB中,索引图像是从像素值到颜色映射表值“直接映射”。...
  • 有一组基于简单timestwo函数开始示例,这是一个很好起点。 按照数字顺序关注它们,以查看逐渐增加复杂性。 01-timestwo-scalar :简单标量输入,将输入乘以2标量输出示例 02-timestwo-fixed-size :用...
  • Speedup3.m分别用自定义函数和MATLAB内部函数计算一个矩阵的所有元素之和,并比较这两种方法速度。 其他 CommandDemo.m演示MATLAB常用命令基本操作 xFscanf.m, FileIO.dat 函数fscanf()用法 xNargin.m ...
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  • 下面写了个测试代码,显示一个Double类型矩阵中的元素。 源代码 #include "mex.h" void displaySubscript( const mxArray *pArray, mwSize index ); // 入口函数 void mexFunction( int nl
  • imadjust函数是MATLAB的一个工具箱...(注:本文所述图像数据均为Uint8,对于Matlab矩阵中的一个元素即是一个像素点) 该函数的意义如图1所示,把图像f 灰度变换到新图像f1的过程中,f 中灰度值低于low_in的像素

空空如也

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matlab调用矩阵中的一个元素

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