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  • csv文件打开、csv文件保存和csv文件删除行信息操作。 首先展示 pckh_train.csv 文件: 接着摆出代码, 即csv文件打开、csv文件保存和csv文件删除行信息操作: import csv # 如果 pckh_train=>re...

    以行人重识别的数据集Market1501为例,对数据集图片的18个关节点坐标文件  pckh_train.csv 进行:

    csv文件打开csv文件保存csv文件删除行信息操作。

     

    首先展示  pckh_train.csv  文件:

    接着摆出代码, 即csv文件打开csv文件保存csv文件删除行信息操作:

    import csv
    
    # 如果 pckh_train=>relabel=True  
    # 如果 pckh_test=>relabel=False
    # 如果 pckh_query=>relabel=False
    relabel=True
    path = './pckh_train.csv'
    list_n = []
    
    ############## 删除是-1的列表元素################
    def del_neg(list):
        while -1 in list:
            for i in list:
                if i == -1:
                    list.remove(i)
                else:
                    continue
        return list
    
    ############ 转换成 pids, camid,sid, kid查找##################
    with open(path, 'r', encoding="utf-8") as myFile:
        raws = csv.reader(myFile)
        # print(raws)
        for raw in raws:
            list_n.append(raw)
    
        # id 转换
        pid_container = set()
        for i in range(1, len(list_n)):
            l = list_n[i][0].split('_')
            # print(l) #['0002', 'c1s1', '000451', '03.jpg']
            pids = int(l[0])
            if pids == -1: continue  # junk images are just ignored
            pid_container.add(pids)
        pid2label = {pid: label for label, pid in enumerate(pid_container)}
        # print(pid2label)
    
       ################### id + camid + sid + kid + qid==> 保存为新的csv文件###############################
        for i in range(1, len(list_n)):
            l = list_n[i][0].split('_')
            # print(l) ['0002', 'c1s1', '000451', '03.jpg']
            pids, camid, sid, kid, qid = int(l[0]), int(l[1][1]), int(l[1][3]), int(l[2]),int((l[3][:-4]))
    
            if pids == -1: continue
            assert 0 <= pids <= 1501  # pid == 0 means background
            assert 1 <= camid <= 6
            camid -= 1  # index starts from 0
            if relabel:pid = pid2label[pids]
            # list_name = int(pids + camid + sid + kid + qid)
            list_name = [pids,camid,sid,kid,qid]
            # print(list_name)# [76, 6, 1, 19051]
            # # pids, camid, sid, kid
            # print('pids',pids)
            # print('camid',camid)
            # print('sid',sid)
            # print('kid',kid)
    
            y = list_n[i][1]
            x = list_n[i][2]
            row = [list_name, y, x]
            out = open(path, "a", newline="")
            csv_writer = csv.writer(out, dialect="excel")
            csv_writer.writerow(row)
    
    ############# 删除csv文件行数#######################
    import pandas as pd
    csv_data = pd.read_csv('pckh_train.csv',header=None)
    csv_data1=csv_data.drop(range(1,len(list_n)),axis=0,inplace=True)
    csv_data.to_csv('pckh_train_1.csv',index=False,sep=',',header=None)
    

     最后展示最终删除行之后保存为 pckh_train_1.csv  文件的效果图:

     

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  • 用python读写和处理csv文件

    万次阅读 多人点赞 2018-07-18 22:13:43
    用python读写和处理csv文件 读取 这里我们使用pandas包来读取csv文件,pandans处理csv文件十分方便我认为是目前最方便的读取方式 首先安装pandans pip install pandans 安装好了之后我们读取一个csv文件 ...

    用python读写和处理csv文件


    读取

    1、安装pandas

    这里我们使用pandas包来读取csv文件,pandas处理csv文件十分方便,是我认为是目前最方便的读取方式。

    首先安装pandas

    pip install pandas
    

    2、读取实例

    安装好了之后我们读取一个csv文件

    import pandas as pd                         #导入pandas包
    data = pd.read_csv("train.csv")           	#读取csv文件
    #print(data)                                #打印所有文件
    
    print (data.head(5))                        #打印前5行
    
    print(data.columns) 						#返回全部列名
    print(data.shape)							#f返回csv文件形状
    print(data.loc[1:2])						#打印第1到2行
    data.loc[2:4, ['PassengerId', 'Sex']]       #打印行中特定列
    

    更多有关pandans读取csv文件的内容请参考
    https://blog.csdn.net/liufang0001/article/details/77856255


    写入

    import csv
    csvFile = open("csvData.csv", "w")            #创建csv文件
    writer = csv.writer(csvFile)                  #创建写的对象
    #先写入columns_name                             
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"])     #写入列的名称
    #写入多行用writerows                                #写入多行
    writer.writerows([[1,a,b],[2,c,d],[3,d,e]])
    csvFile.close()
    

    生成的csv文件如下图
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 用R把csv文件写入csv文件

    千次阅读 2018-08-10 09:13:07
    第一本:读出csv文件 csv1 = read.csv(‘csv文件的路径’) csv1 第二步:写入csv文件 write.csv(csv1,file =’csv2文件的路径’)

    以csv1写入csv2为例
    第一本:读出csv文件

    > csv1 = read.csv('csv文件的路径',row.names=T)#或者用file.choose()找文件,省去输入文件路径
    > csv1

    第二步:创建并写入csv文件

    > write.csv(csv1,file ='csv2文件的路径')
    展开全文
  • Python 将数据写入CSV文件

    万次阅读 多人点赞 2019-04-27 14:30:50
    python 将数据写入csv文件 1 介绍CSV 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,也称为字符分隔值,分隔字符也可以不是逗号)。 保存形式 其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该...

    python 将数据写入csv文件

    1 介绍CSV

    逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,也称为字符分隔值分隔字符也可以不是逗号)。

    • 保存形式

    其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。

    • 分隔符号

    CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号制表符

    • 打开方式

    通常,所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启,再则先另存新档后用EXCEL开启,也是方法之一。

    2. Python代码

    #!/usr/bin/python3
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    # 导入CSV安装包
    import csv
    
    # 1. 创建文件对象
    f = open('文件名.csv','w',encoding='utf-8')
    
    # 2. 基于文件对象构建 csv写入对象
    csv_writer = csv.writer(f)
    
    # 3. 构建列表头
    csv_writer.writerow(["姓名","年龄","性别"])
    
    # 4. 写入csv文件内容
    csv_writer.writerow(["l",'18','男'])
    csv_writer.writerow(["c",'20','男'])
    csv_writer.writerow(["w",'22','女'])
    
    # 5. 关闭文件
    f.close()
    

    3.运行结果

    本文介绍就直接使用文本打开,结果如下:
    在这里插入图片描述

    4 用Excel打开上述结果,发现出现空行问题

    4.1 Python2 解决

    将写入方式w 修改成wb

    f = open(‘文件名.csv’,‘wb’,encoding=‘utf-8’)

    4.2 Python3 解决

    Python2的解决方式也支持,同时也可以添加**newline=’’"**参数即可,如下所示:

    f = open(‘文件名.csv’,‘w’,encoding=‘utf-8’,newline=’’ ")

    综上:经过以上处理,空白行已取消。
    在这里插入图片描述

    以上内容仅是代表个人总结 若有错误之处,还请批评指正,欢迎大家一起学习!

    展开全文
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如何建立csv文件