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    近日,备受关注的《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)正式发布。在这份《意见》中,首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列,指出了五个要素领域的改革方向,明确了完善要素市场化配置的具体措施。

    在接受记者采访时,多位专家学者、企业高管均表示,这次要素市场改革把数据列为五大核心要素之一,具有鲜明的时代背景和深远意义。作为一种新型生产要素,培育和发展数据要素市场,对释放数据红利、推动我国经济高质量发展具有重要战略意义。以大数据为代表的信息资源向生态要素的形态演进,可望驱动数据财政的跨越式增长,数据应用服务产业等新型业态也将迎来新的发展机遇期。

    数据要素的效率倍增作用亟待发挥

    国家发改委有关负责人表示,数据生产要素属性的提升,关系着经济增长的长期动力,关系着我国发展的未来。

    世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做出了前瞻性布局。我们也要推动实体经济和数字经济融合发展,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展,同时,要运用大数据提升国家治理现代化水平,推行电子政务、建设智慧城市,构建全国信息资源共享体系。利用大数据平台,分析风险因素,提高感知、预测、防范能力。

    这位负责人说,根据生产要素的重要性和时代性,明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件,是要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用,培育发展数据要素市场,使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。

    在对《意见》进行解读时,中国信通院云计算与大数据研究所工程师袁博和闫树称,党的十九届四中全会首次将数据增列为一种生产要素,此次《意见》又首次将数据与传统的土地、劳动力、资本、技术等要素并列,是四中全会公报的拓展与深化,将进一步完善我国现代化治理体系,有望对未来经济社会发展产生深远影响。

    数据生产要素成为当代关键要素,区别于以往生产要素的突出特点是,数据对其他要素资源具有乘数作用,可以放大劳动力、资本等生产要素在社会各行业价值链流转中产生的价值。数据资产化进程将不断释放底层数据的价值,促进现代信息技术的市场化应用,推动整个数字产业形成和发展,加速数字经济新业态、新模式和新优势的诞生。

    袁博和闫树认为,下一步应着力破除数据确权、自由流动、隐私安全等方面的瓶颈制约,完善配套措施,培育发展数据要素市场,加快数据资产化进程,构建数据治理监管体系,使数据要素充分参与市场配置,推动经济高质量发展。

    数据要素驱动土地财政向数据财政转型

    九次方大数据创始人、贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿表示,当前,以大数据为代表的信息资源向生产要素的形态演进,数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程,并将带来数据财政的跨越式增长。

    王叁寿认为,与土地资源要素相比,数据资源要素具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值,打破了自然资源有限供给对增长的制约,为持续增长和永续发展提供了基础与可能。数据成为数字经济时代的关键要素,也将以市场化的方式参与流通和分配,这意味着传统的市场要素正在被赋予数字时代特点,甚至成为更高级的生产要素。

    同时,数据要素将是新基建时代最重要的生产资料。新基建将带来5G的普及应用,带来智能化应用的发展、新业态新模式的产生,这一切都以数据为基础。无数据,无应用;无应用,无智能。

    根据王叁寿的解释,中国经济已由高速增长转向高质量发展阶段,数据在经济运转中的价值日益凸显。值得注意的是,大数据是提升区域财政收入的有力工具,数据财政将成为新时期地方政府的重要抓手。财政收入增长的新逻辑,在于激活数据、变现数据价值,运用好大数据工具是实现这一目标的最优路径。

    在土地财政向数据财政转型的过程中,数据作为生产要素,一方面在驱动产业智能化、催生新的生产组织形态方面的作用不断显现,推动新型产品和服务的创造;另一方面,作为参与分配的要素,数据背后涉及经济结构的变化,尤其是对原有生产要素诸如劳动力、土地、资本和技术的替代,成为新经济活力释放的支撑力量。

    “数据治国、数据治理城市需要发挥数据要素的价值,让数据成为可流动的资产,数据要素流动、数据要素的价值认可将极大推进数据治国进程。”王叁寿如此表示。

    数据应用服务产业迎来新的发展机遇期

    作为新型生产要素,数据是新一轮国际竞争的重要战略资源。福韵数据服务有限公司董事总经理黄劲表示,完善数据要素的市场化配置,亟须加快培育数据应用服务产业,支持优秀数据服务企业做大做强,通过技术创新、人才培养和市场竞争,提高对政府数据和各类社会数据(公权机构数据、法人私有数据和开源网络数据)的融合分析能力,为各类企业提供高质量的数据应用服务,充分实现数据在经济发展中的资源价值。

    黄劲认为,就像人类历史上的蒸汽机、电、信息技术和互联网一样,作为新型生产要素,数据在未来必将成为国家、企业取得竞争优势的重要资源。而且,数据这个要素还有一个与其他要素的重要区别,那就是其非损耗性,可以重复使用。

    市场化配置意味着在市场规则框架下的竞争。首先是要鼓励竞争,鼓励开放共享,抑制垄断。其次是要合规合法,不是无序竞争,注意数据安全保护,特别是公民隐私保护。打击靠非法采集、倒卖数据盈利的行为,鼓励靠挖掘数据深层价值盈利的企业。

    黄劲称,作为新型生产要素,要想以市场化方式合理配置,就必须解决三个问题:其一,数据资源的市场化。现在大量数据掌握在政府、运营商及大型互联网公司手中,要发挥市场机制让这些资源可以共享。其二,开源数据的价值不容忽视,特别是在目前数据资源市场化程度不高的阶段,开源数据可以解决那些不拥有数据的中小企业如何引入数据资源作为生产要素的问题。其三,很多中小企业既不拥有数据资源也没有数据应用能力(即将数据转化为生产力的能力),所以除了数据资源市场化及鼓励开源数据应用之外,为了让全社会都能享受到数据资源转化为生产力的红利,还需要鼓励一些有数据处理、分析能力的企业为全社会提供数据应用服务,从而形成一个新的专业性很强的产业,即数据应用服务产业。

    黄劲说:“在当前大背景下,大力发展数据应用服务产业显得越来越急迫,值得深入研究、善谋对策。”数据应用服务产业的发展将大幅提升我国数据应用能力,有利于通过市场机制解决企业间、行业间、政府间的“数据孤岛”问题,并全面开发“野生数据”资源的巨大价值,实现大数据的普惠服务。(记者 张汉青 北京报道)

    编辑:于江

    来源:经济参考报

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    千次阅读 2020-06-17 16:44:00
    来源:经济日报 作者:中国社会科学院工业经济研究所 李先军 推荐阅读 大数据成推动经济高质量发展新动能 数据即“石油”,新型生产要素写入文件释放重要信号 “5G将改变哪些产业的发展模式? “新基建”将改变...

    前不久,中共中央政治局常务委员会召开会议强调,要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。今年的《政府工作报告》再次对加强新型基础设施建设作出重要部署。这些重要要求,是应对经济下行压力的客观需要,更是党中央在深刻洞察和把握世界科技与产业变迁大趋势基础上作出的战略抉择。我们要充分认识“新基建”的重要意义,把握“新基建”涉足的重点领域,关注推进“新基建”中的关键问题,助推我国经济高质量发展。

    “新基建”是助推高质量发展的新动能

    基础设施是经济社会发展的基石,具有战略性、基础性和先导性作用。经过连续多年大规模投资,我国传统基建领域的存量基数已经很高。以数字型基础设施为代表的“新基建”却处在起步阶段,拥有广阔发展空间。

    自2018年底的中央经济工作会议提出“加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”以来,中央高度重视新型基础设施建设。特别是这段时间,从中央深改委会议审议通过《关于推动基础设施高质量发展的意见》,到中共中央政治局常委会会议提出“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”,顶层设计为新型基础设施建设按下“加速键”。通过“新基建”来促进经济结构调整、实现经济动能转换和促进经济高质量发展,具有重要意义。

    在此次疫情中,无论是在线办公助力复工复产、云商业云服务便利社会生活,还是智能制造加速发展,这些都离不开“新基建”的有力支撑。有机构测算,到2025年,我国5G网络建设投资累计将达1.2万亿元。2020年至2025年,5G商用直接带动的经济总产出将达10.6万亿元。

    一端连着巨大的投资与需求,另一端连着不断升级的消费市场,可以预见,“新基建”将激发经济发展的内生动力和新动能,不仅有利于对冲疫情不利影响,有效应对经济下行压力,而且是企业应对挑战、转型升级的重要机遇,能很好地助力我国经济实现高质量发展。

    “新基建”应重点关注三类投资

    “新基建”是与传统的“旧基建”相对应的,其表象是基础设施建设内容的差异,但内核却是技术特征、经济发展阶段等社会历史情境变化所引致的内在差异。“新基建”不仅定位为“发力于科技端的基础设施建设”,还包括对传统产业(尤其是制造业)短板、民生(尤其是乡村地区)短板的新投资,包括5G、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网、智能制造、乡村基础设施等内容。具体来看,根据内容的特征和差异,“新基建”可分为如下三种类型。

    一是重点投向关乎未来社会发展具有技术前瞻性的基础设施。比如5G、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等。这些基础设施是传统基础设施的信息化、数字化、智能化和绿色化升级,是新一轮科技革命和产业变革催生的基础设施投资的新增长点。加大这些领域的投资不仅可拉动经济增长,更重要的是把握新一轮科技革命和产业变革机遇,实现对发达国家的“换道超车”或者“弯道超车”。当然,与传统基础设施投资相比,“新基建”还有一个显著的差异就是:因为前瞻性技术的不确定性和多技术轨道特征,“新基建”的投资需要向基础研究方面倾斜,尤其是对共性技术平台、大企业、高校、科研机构在基础研究上加大支持力度,并发挥好中小企业数量巨大和边缘创新的优势。

    二是重点投向支撑新技术发展的核心制造业领域,主要是智能制造。在加快推进新型基础设施建设中,不仅要关注前沿技术领域的基础设施建设投资,也要加强关键制造业领域的投资,以智能制造为重要抓手,解决我国在关键核心技术、精密制造、精细化工等领域的“卡脖子”问题。

    三是重点投向与人民美好生活向往相关联的“短板”领域。我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。当前我国发展不平衡不充分的问题在乡村最为突出,特别表现为乡村发展相对滞后、基础设施供给尚不充分。因此,“新基建”还要考虑围绕实现全面建成小康社会目标和实施乡村振兴战略的现实需要,尽快补齐乡村在交通基础设施、文化教育、医疗卫生、环保生态、宽带网络等方面的“短板”,为农业农村发展创造良好环境。

    加快推进“新基建”的四个关键点

    眼下,加快推进新型基础设施建设、激发新动力正当其时。面对重要发展机遇,为避免“新基建”成为“一窝蜂”“一阵风”,造成重复建设、产能过剩,需要在推进过程中把握几个关键点。

    一是中央统筹和地方推动相结合,平衡好投资规模、速度和结构。总量上应该以中央政府和地方政府的债务承受能力为临界点,切忌超出能力引发风险;速度上要把握好不同技术的演进周期以及本地的产业发展和市场需要,避免不顾现实和发展节奏而“高歌猛进”或“遍地开花”;结构上既要控制好投资领域和资金流向,严格防范投资大量流向虚拟经济尤其是房地产领域,又要结合本地的产业优势、区位优势、市场优势等,在投资领域和方向上进行选择和取舍,形成各地在“新基建”领域的独特优势。

    二是政府引导和市场竞争相结合,促进“新基建”有序推进。加快新型基础设施建设是抗疫情、稳增长的有力手段,也是经济发展新旧动能转换的现实需要,更是实现经济高质量发展的重要抓手,这需要国家层面的统筹协调。建议在相关规划中明确“新基建”的重点内容,将“新基建”与战略性新兴产业规划有机融合,并在传统基础设施建设的基础上,给予“新基建”更大的发展空间。当然,除了已经明确的“新基建”关键领域之外,还要留有一定的空间,为其他技术轨道和竞争性技术范式的发展创造条件。在具体的投资上,要充分调动市场主体的积极性,围绕企业发展的现实需要推进“新基建”。

    三是投资效率和公平发展相结合,助推区域协调发展。对于与新技术关联的“新基建”,可考虑重点投向京津冀城市群、长三角城市群、粤港澳大湾区、成渝城市群、长江中游城市群、中原城市群、关中平原城市群等,为进一步提高城镇化水平和提升人们的生活工作质量创造条件;对于基础研究领域方面的投资,可考虑重点投向基础研究实验室、大企业、高校和科研机构,提高基础研发能力,同时要引导企业加大应用研究、精密制造、系统工程等方面的投资;对于关乎人民群众美好生活向往的“新基建”,可考虑将投资与乡村振兴战略有机融合,加大生产生活方面的投资,提升人民的生活质量,激发乡村发展的内生动力。

    四是深化改革与营造环境相结合,为“新基建”发展保驾护航。进一步优化营商环境,提高电信、金融、电力、铁路等行业的开放水平和竞争性,在取消市场准入限制性门槛的基础上,强化对市场主体的事中事后监管,形成新的市场监管模式;进一步开放政府及相关部门数据,为大数据、5G、人工智能等发展拓展应用空间;进一步推进减税降费,降低中小微企业尤其是制造业中小微企业经营成本;进一步加大知识产权保护,激发创新者、创业者和创造者的积极性。通过各方智慧和力量的共同推进,营造更加有利于创新发展的制度环境,使“新基建”走上健康发展道路。

    来源:经济日报 

    作者:中国社会科学院工业经济研究所 李先军

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  • 数据,作为一种新型生产要素,早已成为推动经济质量发展的重要动能。数据智能驱动金融业蝶变,“一切业务数据化,一切数据业务化”势不可挡。  我国金融数字化水平处于领先地位  随着大数据、云计算、区块链、AI...

      金融业的数字化转型引发持续关注。数字金融、智能金融、区块链等关键词都得到了热烈讨论。数据,作为一种新型生产要素,早已成为推动国经济质量发展的重要动能。数据智能驱动金融业蝶变,“一切业务数据化,一切数据业务化”势不可挡。
      我国金融数字化水平处于领先地位
      随着大数据、云计算、区块链、AI、5G等基础技术迅速发展,我国的数字金融也打开了新的局面。
      金融业的数字化转型过程大致分为三个阶段最初,金融业从长尾用户切入,利用互联网优势逐步打开市场。其后,更多新技术应用到更多金融场景之中数据智能转型加速,主流金融业客群被覆盖。服务效率大大提升最终,全新金融生态系统形成,金融服务底层逻辑也发生根本变革。
      目前,金融业数据智能转型正发展到第二阶段大数据和人工智能的结合,打造了全新的风控、信贷模型云计算的引入,使金融机构可实现快速业务开发集成区块链等新技术又给金融业带来了新的可能。
      数据智能+金融落地场景全面开花,营销、风控、客服保险、监管、身份识别、投研、投顾管理等众多金融场景迎来智能化升级,第三方支付、供应链金融保险等细分领域也开启了全面革新。
      我国的金融数字化走在世界前列移动支付、数字信贷、智能理财、网络互助等发展迅速深深改变了人们生活。2020年我国数字金融用户总数超过10亿人居全球第一。020年,北京、上海深圳等地推出了70多个金融科技创新试点,申请机构包括持牌金融机构以及金融科技公司。
      据零壹智库统计,截至2020年9月全球金融科技专利申请数量累计达到1.8万件,其中65%的金融科技专利来自于中国而出现专利最多的领域是AI与区块链。全球金融科技领域专利申请数量最多的公司也来自中国分别是平安集团、阿里巴巴、腾讯。
      数据智能助力普惠金融乡村振兴
      数据智能对金融业的变革涉及方方面面,大数据人工智能等技术驱动信贷风控优化升级,在精准获客反欺诈和智能催收等方面发挥了不小作用,数据智能也给支付供应链金融、保险科技等领域带来了深刻改变。
      金融数字化大大拓宽了金融服务的范围将原本难以享受服务的长尾人群纳入其中。传统普惠金融存在成本过高的问题而随着金融科技的发展,服务的方式转移到线上大大降低了成本,使普惠金融成为可能。
      中国银保监会主席郭树清在2020年12月表示随着移动支付的普及,我国已实现了基础金融服务城乡全覆盖移动支付的普及率和规模都居全球首位。
      而数字信贷服务了更多小微企业、个体工商户等通过大数据智能风控,金融机构减少了对抵押物的依赖银保监会数据显示,截至2020年10月末中国银行业服务的小微企业信贷客户已达到2700万普惠型小微企业和个体工商户贷款同比增速超过30%,农户贷款同比增速达14.3%。
      脱贫攻坚的过程中数字金融更是发挥了不可替代的作用。在数字化工具的帮助下金融机构可以精准帮扶贫困户数据显示,截至2020年9月末我国扶贫小额信贷累计发放5038亿元,支持贫困户1204万户次未来,实现乡村振兴离不开科技支撑下的普惠金融。
      区块链与分布式金融
      在金融科技的诸多技术领域目前最引人瞩目的当属区块链。
      区块链有着不可篡改、公开透明多方共识等特性,可满足金融行业对安全性可追溯性、有效监管的迫切需求因此,区块链具备适应数字经济社会独特的技术优势在金融领域拥有广阔应用场景。
      随着区块链技术的发展智能金融与区块链技术相结合分布式金融体系或成为金融新业态。
      在业务层面通过分布式部署来支撑海量的金融业务,具有高敏捷高灵活性、多节点、轻量级等诸多优势分布式架构正在锻造金融服务的“数字底座”。
      相比传统集中式模式分布式金融模式由于其去中心化分布式的底层技术及其倡导的开放包容的技术理念有利于实现透明、公开,还可效率提升控制成本,促使金融业迭代升级以更好地适应数字智能时代众多全新的需求与场景。
      目前,分布式金融虽然尚未出现大规模的应用但是很多传统金融企业已经参与其中,如保险银行以及支付机构都在大力研发区块链技术在金融领域的应用。传统的金字塔式层级化、流程化的金融服务模式正在被逐渐消解而网络化、分布式场景化、数字化的新金融服务模式即将建立起来。
      数据金融需要监管保驾护航
      金融科技在提升效率的同时,也蕴含着一定的风险我国数字金融尚处在行业发展初期也面临着一些难题与挑战如数据的合规获取、计算和治理人工智能尚不成熟、数据孤岛化个人隐私保护问题等。同时,金融科技的应用也加剧了风险传递,P2P网贷就是前车之鉴。
      因此金融数字化发展对监管提出了新的要求。
      去年以来,金融科技领域的监管不断加强《商业银行互联网贷款管理暂行办法》《网络小额贷款业务管理暂行办法(征求意见稿)》《互联网保险业务监管办法》等文件出台预计在今年3月之后金融业将迎来更多合规稳健发展的利好政策。
      一直以来监管层对于金融业的数字化转型给与了大力支持中国人民银行副行长潘功胜就曾表示金融管理部门将一如既往鼓励支持金融科技企业在服务实体经济和遵从审慎监管的前提下守正创新推动金融科技成为助推国内国际双循环的重要力量。
      而据郭树清在2020年底的讲话透露未来金融监管的几个重点问题包括推动互联网金融机构审慎经营弥补数据隐私保护制度漏洞重视网络安全问题促进更公平的市场竞争关注新型“大而不能倒”风险、明确数据权益归属、加强数据跨境流动国际协调等。
      金融业的数字化转型离不开监管的指引只有合规前提下的技术进步才能真正推动金融行业的发展还将为行业指明哪些方向值得关注。
     

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    文章观点节选自:中国信息通信研究院

    近年来,我国大数据产业保持良好发展势头,大数据与实体经济各领域渗透融合全面展开,近日,中国信息通信研究院发布了《中国大数据与实体经济融合发展白皮书(2019年)》。该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,白皮书显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入,给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议。

    大数据与实体经济融合是新时代发展的内在要求

    当前我国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,紧抓新一轮科技革命和产业变革机遇,推动大数据与实体经济深度融合发展将形成创新发展的重要动能,是我国新时代发展的战略选择。

     

    大数据与实体经济应用基础不断优化

    近年来,我国大数据发展驶入快车道,政产学研用资等各领域资源和要素加快汇聚,带动技术基础不断加强,产业基础日益坚实,应用基础加快构筑,政策环境不断完善,大数据向实体经济领域融合渗透的障碍进一步破除,融合发展脚步更加稳健。

     

    大数据推动实体经济发展

    国家高度重视大数据与实体经济的融合发展,自《促进大数据发展行动纲要的通知》实施 3 年多以来,在党中央的领导下,在产业界各界的共同努力下,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济的各领域应用不断深入,涌现出一大批大数据典型应用,各行业数字化、网络化、智能化进程明显加速,促进产业格局重构,驱动生产方式和管理模式变革,融合发展给经济社会带来的益处和价值日益显现。

     

    如何促进大数据与实体经济产业融合,从面带动经济发展

    2019 年是新中国成立 70 周年,是全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标的关键之年。我们要全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,坚持推动高质量发展,坚持以供给侧结构性改革为主线,牢牢把握时代机遇,着力推动大数据与实体经济深度融合,加快现代化经济体系建设进程,促进实体经济高质量发展。

     

    大数据与实体经济的融合已上升到国家战略高度,那么作为行业管理者的你又该如何使用大数据技术给产业带来实实在在看得到的成果呢?

    探码科技简介

    探码科技是一家应用云计算、大数据和人工智能技术实现数据资产化运营的高新技术企业。业务覆盖多个行业,致力于大数据产业生态链的构建,采用先进的技术,实现数据从采集,处理到应用的全生命周期管理。

     

    传统的数据公司的弊端

    传统的数据采集来源单一,且存储、管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言,传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性,根据CAP理论,难以保证其可用性和扩展性。

    传统的数据处理方法是以处理器为中心,而大数据环境下,需要采取以数据为中心的模式,减少数据移动带来的开销。因此,传统的数据处理方法,已经不能适应大数据的需求!

     

    探码科技是如何去处理的

    数据湖的构建

    在日常的商业生产中应用程序会产生、存储大量数据,而这些数据并不能被其他应用程序使用,每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法和企业内部的其他数据进行连接互动,导致数据使用度低。“探码数据湖”则是一个集中化存储海量的、多个来源,多种类型数据,并可以对数据进行快速加工,分析的平台。帮助各行业解决了这种数据孤岛模式!

    将通过web采集、设备采集和本地文件采集的方法,将多种类型数据,进行数据处理进行统一存储,并且丰富的算法模型库支持了对数据全面解析。并且探码数据湖具有以下的优势功能;

    • 打破数据孤岛模式,通过机器学习与人工智能技术实现商业智能加强内部数据的使用,促进协同化办公。
    • 有一个集中式的能存储数据中心,数据信息追踪与一致性保障,可跟踪数据使用以支持敏捷数据生产过程,并且支持交互式大数据分析。
    • 提供对最先进的大数据SQL引擎及其提供的扩展功能的访问,帮助组织或企业做出更多灵活的关于企业增长的决策。

    数据资产化的流程

     

    数据湖:将通过web采集、设备采集与本地文件采集的方法,将多种类型数据,进行数据处理进行统一存储,并且丰富的算法模型库支持了对数据的全面解析。

    数据流:分析筛选出各环节所需要的数据并进行标注从而能得出精准的商业判断,将静态的数据湖转化为动态的数据流从而为企业的商业决策提供时时分析。

    数据应用:将数据流中得到的准确数据,结合客户需求、行业背景、用户体验生成真正有价值的应用,服务到客户的商业运营中。

    探码科技企业资产化流程将各行业活动中产生的多种数据做全局分析,打通了传统的单点分析模式,并且根据客户环境为其打造真正合适的数据应用。加速了组织或企业的业务与大数据的融合发展。

    探码科技作为成都本都的创新型大数据公司,打破了传统数据采集、数据治理、数据存储、分析过程中的种种弊端,为客户打造最适合时代发展的数据全生命周期管理流程。优秀的解决方案已成功应用到金融政府、智能制造互联网等领域。

     

    文章转自:探码科技

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  • 在当今数字经济时代,数字化和信息化是社会发展的先导力量,对推动生产方式、生活方式、组织方式和服务方式的持续变革,促进社会的全面进步发挥着至关重要的作用。移动性、云计算、社交网络、传感器网络和大数据分析...
  • 发展经济学题

    千次阅读 2006-01-05 22:55:00
    1、发展经济学的历史演变的三个阶段与我国建国以来的阶段进行比较分析。发展经济学产生于20世纪40年代末50年代初,到现在已经历了半个世纪的发展。50年来,随着世界经济发展中国家经济形势的变化,发展经济学的...
  • 云计算作为新基建高质量发展的“底座”和“基石”,是以“先手棋”谋划“一盘棋”的关键一招,对培育产业发展新动能、提高数字经济发展活力、推动经济高质量发展具有重要意义。据Gartner预计,由于疫情持续促进线上...
  • 金融发展理论回顾

    万次阅读 2015-12-28 21:04:26
    传统经济发展理论偏重资本、劳动、土地、技术和资源等因素的作用而忽视了金融对经济发展作用,而金融发展理论的出现则弥补了这一缺陷,并为客观认识金融在经济发展中的地位并研究金融对经济发展的影响提供了全新的...
  • 数据作为数字经济的核心生产要素,正成为经济转型和发展的新引擎,成为社会治理的有效可行的手段。在新冠肺炎疫情的防控工作中,大数据分析、人工智能等在疫情监测、疫情分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等环节的...
  • 2011年河南省国民经济和社会发展 统 计 公 报 河南省统计局 国家统计局河南调查总队 2012年2月29日 2011年是“十二五”规划的开局之年,在省委省政府的正确领导下,全省上下坚持“四个重在”的实践要领,...
  • 数字政府的兴起是政府部门对经济演进到数字形态的自我适应,也是我国深化改革赋能数字经济发展的关键举措。面对数字经济条件下市场体系的特征变化及面临挑战,本文提出,数字政府赋能的核心在于增进...
  • 专家简介朱民:2020年2月22日上午,清华大学五道口金融学院管教育中心“在线大讲堂”第二场讲座如约而至,清华大学国家金融研究院院长、IMF前副总裁朱民做了关于“2020年经济发展新形...

空空如也

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