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  • OCR提取图片中文字.exe

    2021-08-19 11:04:02
    图片提取文字工具,非常实用
  • Python 利用百度文字识别 API 识别并提取图片中文字

    万次阅读 多人点赞 2018-06-23 20:37:00
    Python 利用百度文字识别 API 识别并提取图片中文字 利用百度 AI 开发平台的 OCR 文字识别 API 识别并提取图片中文字。首先需注册获取 API 调用的 ID 和 key,步骤如下: 打开百度AI开放平台,进入控制台的...

    Python 利用百度文字识别 API 识别并提取图片中文字

    利用百度 AI 开发平台的 OCR 文字识别 API 识别并提取图片中的文字。首先需注册获取 API 调用的 ID 和 key,步骤如下:

    打开百度AI开放平台,进入控制台中的文字识别应用(需要有百度账号)。
    文字识别

    创建一个应用,并进入管理应用,记下 AppID, API Key, Secrect Key,调用 API需用到。
    管理应用
    AppID
    最后安装 python 的百度ai接口的的库
    pip install baidu-aip

    以下是代码实现,需将所有识别的图片放进名为 picture 的文件夹。

    #!/usr/bin/env python3
    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
    利用百度api实现图片文本识别
    @author: XnCSD
    """
    
    import glob
    from os import path
    import os
    from aip import AipOcr
    from PIL import Image
    
    def convertimg(picfile, outdir):
        '''调整图片大小,对于过大的图片进行压缩
        picfile:    图片路径
        outdir:    图片输出路径
        '''
        img = Image.open(picfile)
        width, height = img.size
        while(width*height > 4000000):  # 该数值压缩后的图片大约 两百多k
            width = width // 2
            height = height // 2
        new_img=img.resize((width, height),Image.BILINEAR)
        new_img.save(path.join(outdir,os.path.basename(picfile)))
        
    def baiduOCR(picfile, outfile):
        """利用百度api识别文本,并保存提取的文字
        picfile:    图片文件名
        outfile:    输出文件
        """
        filename = path.basename(picfile)
        
        APP_ID = '******' # 刚才获取的 ID,下同
        API_KEY = '******'
        SECRECT_KEY = '******'
        client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
        
        i = open(picfile, 'rb')
        img = i.read()
        print("正在识别图片:\t" + filename)
        message = client.basicGeneral(img)   # 通用文字识别,每天 50 000 次免费
        #message = client.basicAccurate(img)   # 通用文字高精度识别,每天 800 次免费
        print("识别成功!")
        i.close();
        
        with open(outfile, 'a+') as fo:
            fo.writelines("+" * 60 + '\n')
            fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2)
            fo.writelines("文本内容:\n")
            # 输出文本内容
            for text in message.get('words_result'):
                fo.writelines(text.get('words') + '\n')
            fo.writelines('\n'*2)
        print("文本导出成功!")
        print()
    
    if __name__ == "__main__":
        
        outfile = 'export.txt'
        outdir = 'tmp'
        if path.exists(outfile):
            os.remove(outfile)
        if not path.exists(outdir):
            os.mkdir(outdir)
        print("压缩过大的图片...")
        // 首先对过大的图片进行压缩,以提高识别速度,将压缩的图片保存与临时文件夹中
        for picfile in glob.glob("picture/*"):
            convertimg(picfile, outdir)
        print("图片识别...")
        for picfile in glob.glob("tmp/*"):
            baiduOCR(picfile, outfile)
            os.remove(picfile)
        print('图片文本提取结束!文本输出结果位于 %s 文件中。' % outfile)
        os.removedirs(outdir)
    
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  • Python 利用百度文字识别验证码、文字图片提取图片中文字或数字Python 利用百度文字识别验证码、文字图片提取图片中文字或数字以下是代码实现, Python 利用百度文字识别验证码、文字图片提取图片中文字...

    Python 利用百度文字识别验证码、文字、图片并提取图片中文字或数字

    Python 利用百度文字识别验证码、文字、图片并提取图片中文字或数字

    利用百度 AI 开发平台的 OCR 文字识别 API 识别并提取图片中的文字。首先需注册获取 API 调用的 ID 和 key,步骤如下:

    打开百度AI开放平台,进入控制台中的文字识别应用(需要有百度账号)。

    创建一个应用,并进入管理应用,记下 AppID, API Key, Secrect Key,调用 API需用到。

    最后安装 python 的百度ai接口的的库
    pip install baidu-aip

    **

    以下是代码实现,

    【注意】需将所有识别的图片放进名为 picture 的文件夹。

    **

    #!/usr/bin/env python 
    # -*- coding = utf-8 -*-
    
    """
    Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
    利用百度api实现图片文本识别
    @author: XnCSD
    """
    
    import glob
    from os import path
    import os
    from aip import AipOcr
    from PIL import Image
    
    
    def convertimg(picfile, outdir):
        '''调整图片大小,对于过大的图片进行压缩
        picfile:    图片路径
        outdir:    图片输出路径
        '''
        img = Image.open(picfile)
        width, height = img.size
        while (width * height > 4000000):  # 该数值压缩后的图片大约 两百多k
            width = width // 2
            height = height // 2
        new_img = img.resize((width, height), Image.BILINEAR)
        new_img.save(path.join(outdir, os.path.basename(picfile)))
    
    
    def baiduOCR(picfile, outfile):
        """利用百度api识别文本,并保存提取的文字
        picfile:    图片文件名
        outfile:    输出文件
        """
        filename = path.basename(picfile)
    
        APP_ID = '******'  # 刚刚注册获取的 ID,下同
        API_KEY = '******'
        SECRECT_KEY = '******'
        client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
    
        i = open(picfile, 'rb')
        img = i.read()
        print("正在识别图片:\t" + filename)
        message = client.basicGeneral(img)  # 通用文字识别,每天 50 000 次免费
        # message = client.basicAccurate(img)   # 通用文字高精度识别,每天 800 次免费
        print("识别成功!")
        i.close();
    
        with open(outfile, 'a+') as fo:
            fo.writelines("+" * 60 + '\n')
            fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2)
            fo.writelines("文本内容:\n")
            # 输出文本内容
            for text in message.get('words_result'):
                fo.writelines(text.get('words') + '\n')
            fo.writelines('\n' * 2)
        print("文本导出成功!")
        print()
    
    
    if __name__ == "__main__":
    
        outfile = 'export.txt'
        outdir = 'tmp'
        if path.exists(outfile):
            os.remove(outfile)
        if not path.exists(outdir):
            os.mkdir(outdir)
        print("压缩过大的图片...")
        for picfile in glob.glob("picture/*"):
            convertimg(picfile, outdir)
        print("图片识别...")
        for picfile in glob.glob("tmp/*"):
            baiduOCR(picfile, outfile)
            os.remove(picfile)
        print('图片文本提取结束!文本输出结果位于 %s 文件中。' % outfile)
        os.removedirs(outdir)
    
    
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  • 很多人在工作中都会遇到提取图片中文字的问题吧,那么遇到提取图片中文字 的问题我们应该怎样解决呢?很多人可能采取的都是对着电脑打字进行提取的解决方法。这种方法是可行的,但是实际操作起来,效率不免显得...

          很多人在工作中都会遇到提取图片中文字的问题吧,那么遇到提取图片中文字 的问题我们应该怎样解决呢?很多人可能采取的都是对着电脑打字进行提取的解决方法。这种方法是可行的,但是实际操作起来,效率不免显得有点低下,那么今天小编就来为大家分享一个简单的提取图片中文字的教程吧。

          步骤一:在电脑上准备好一张带有文字的图片和一款图片文字识别软件,图片文字识别软件可以直接电脑百度搜索迅捷办公,进入其官网下载迅捷OCR文字识别软件。


          步骤二:软件运行好后,双击打开该软件,这时会弹出一个添加文件的选项,点击退出按钮,退出该选项。


          步骤三:然后在软件页面的上方重新选择图片局部识别功能,进入图片局部识别功能页面后,在页面的左上角点击“添加文件”按钮,将需要识别的图片添加进来。


          步骤四:图片添加进来后,在软件页面的左下角,可以修改识别后的文件的输出目录。


          步骤五:输出目录修改好后,就可以拖动鼠标,将图片上的文字用文本框款选出来,然后软件就会自动对框选中的文字进行识别提取了。


          步骤六:等待软件对文字识别提取结束后,就可以点击“保存为TXT”按钮,对识别提取后的文字进行查看和编辑。


          好了,上面便是提取图片中文字的教程的全部步骤了,学会了这个教程,工作中就可以轻松实现提取图片中文字的问题了。



    来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/31550668/viewspace-2215766/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

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    教你提取图片中文字的四种方法的视频教程,一定有一样适合你

    https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209329977&share=2&shareId=400000000198008

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