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  • excel统计数据并作图

    2018-09-10 21:54:26
    excel统计数据并作图
  • 大量的实例数据,一步一步的进行讲解如何通过EXCEL进行数据统计分析
  • Excel 数据 统计分析

    2012-07-15 10:18:52
    Excel 数据 统计分析 利用Excel统计分析工具 实现 交叉分析,协查分析等等
  • 下面小编就为大家带来一篇python实现简单EXCEL数据统计的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • 用EXCEL统计分段数据的个数

    千次阅读 2013-01-10 16:03:38
    方法一:COUNTIF函数统计 这是最常用、最容易理解的一种方法,我们它来统计“语文”(C列)学科各分数段学生数,公式简绍如下: ①分别选中C63、C67单元格,输入公式:=COUNTIF(C3:C62,"=90"),即可统计出...

    为了方便举例,就参考学校老师统计个分数段的学生个数来设置公式:

    方法一:用COUNTIF函数统计

    这是最常用、最容易理解的一种方法,我们用它来统计“语文”(C列)学科各分数段学生数,公式简绍如下:

    ①分别选中C63、C67单元格,输入公式:=COUNTIF(C3:C62,"<60")和=COUNTIF(C3:C62,">=90"),即可统计出“语文”成绩“低于60分”和“大于等于90”的学生人数。

      ②分别选中C64、C65和C66单元格,输入公式:=COUNTIF(C3:C62,">=60")-COUNTIF(C3:C62,">=70")、=COUNTIF(C3:C62,">=70")-COUNTIF(C3:C62,">=80")和=COUNTIF(C3:C62,">=80")-COUNTIF(C3:C62,">=90"),即可统计出成绩在60-69分、70-79分、80-89分区间段的学生人数。

      注意:同时选中C63至C67单元格,将鼠标移至C67单元格右下角,成细十字线状时,按住左键向右拖拉至I列,就可以统计出其它学科各分数段的学生数。

          如果某些学科(如体育),其成绩是不具体数值,而是字符等级(如“优秀、良好”等),我们可以用COUNTIF函数来统计各等级的学生人数。 
    ①在K64至K67单元格中,分别输入成绩优、良、差等级字符②选中L64单元格,输入公式:=COUNTIF($L$3:$L$62,K64),统计出“优秀”的学生人数。

      ③再次选中L64单元格,用“填充柄”将上述公式复制到L65至L67单元格中,统计出其它等级的学生人数

    方法二:用DCOUNT函数

    这个函数不太常用,但用来统计分数段学生数效果很不错。我们用它统计“数学”(D列)学科各分数段学生数。 

      ①分别选中M63至N72单元格区域(需要两行两列第一行统计的学科,第二行统计的数值要求),输入学科名称(与统计学科名称一致,如“数学”等)及相应的分数段

            ②分别选中D63、D64……D67单元格,输入公式:=DCOUNT(D2:D62,"数学",M63:N64)、=DCOUNT(D2:D62,"数学",M65:N66)、=DCOUNT(D2:D62,"数学",M67:N68)、=DCOUNT(D2:D62,"数学",M69:N70)、=DCOUNT($D$2:$D$62,"数学",M71:N72),确认即可。

      注意:将上述公式中的“DCOUNT”函数换成“DCOUNTA”函数,同样可以实现各分数段学生人数的统计

    方法三:用FREQUENCY函数统计

      
    这是一个专门用于统计某个区域中数据的频率分布函数,我们用它来统计“英语”(E列)学科各分数段学生数。   ①分别选中O64至O67单元格,输入分数段的分隔数值

    ②   同时选中E63至E67单元格区域,在“编辑栏”中输入公式:=FREQUENCY(E3:E62,$O$64:$O$67),输入完成后,按下“Ctrl+Shift+Enter”组合键进行确认,即可一次性统计出“英语”学科各分数段的学生人数。

      注意:①实际上此处输入的是一个数组公式,数组公式输入完成后,不能按“Enter”键进行确认,而是要按“Ctrl+Shift+Enter”组合键进行确认。确认完成后,在公式两端出现一个数组公式的标志“{}”(该标志不能用键盘直接输入)。②数组公式也支持用“填充柄”拖拉填充:同时选中E63至E67单元格区域,将鼠标移至E67单元格右下角,成细十字线状时,按住左键向右拖拉,就可以统计出其它学科各分数段的学生数。

     

     方法四:用SUM函数统计

      
    我们知道SUM函数通常是用来求和的,其实,他也可以用来进行多条件计数,我们用它来统计“政治”学科各分数段的学生数。

    ①分别选中P64至P69单元格,输入分数段的分隔数值

    ②选中F63单元格,输入公式:=SUM(($F$3:$F$62>=P64)*($F$3:$F$62

      ③再次选中F63单元格,用“填充柄”将上述公式复制到F64至F67单元格中,统计出其它各分数段的学生人数。

      注意:用此法统计时,可以不引用单元格,而直接采用分数值。例如,在F64单元格中输入公式:=SUM(($F$3:$F$62>=60)*($F$3:$F$62<70)),也可以统计出成绩在60-69分之间的学生人数。

      注意:①为了表格整体的美观,我们将M至P列隐藏起来:同时选中M至P列,右击鼠标,在随后出现的快捷菜单中,选“隐藏”选项。

    展开全文
  • 关于pandas统计excel数据你也可以用excel的count,主要看你的任务是什么写上代码写一下我碰到的问题参考 你也可以用excel的count,主要看你的任务是什么 这次师姐让我做的任务是这样的,有一个表格,包括了27家...

    你也可以用excel的count,主要看你的任务是什么

    这次师姐让我做的任务是这样的,有一个表格,包括了27家机构的反馈意见(由于数据内容是保密的,所以下图就给你们看一看原始数据长什么样子),但是有些机构给了,有些机构不是很认真,要不就是空着,要么填了无(幸好各家机构都比较统一,没有天什么乱七八糟的回复意见来表达他们没有意见这个事情。。),就是要数据整理清洗一下,然后要把机构给出的具体意见摘出来,方便师姐看。。emm我就是做苦力的。。。。

    这次的任务截图

    写上代码

    我是用jupyter写的
    现在回过头看看真的是简单。。
    做的时候晕死我额
    贴代码

    import pandas as pd
    data = pd.read_excel("3.xlsx")
    data.fillna(value='无',inplace =True)
    yes = []
    no = []
    source = []
    for i in range(259):
        y = 0
        n  =0
        s = []
        
        for j in range(27):
           
            if (data.iloc[i,j]=='无'):
                n = n+1 
            else:
                y = y+1
                s.append(data.iloc[i,j])
        yes.append(y)
        no.append(n)
        source.append(s)
       data['有'] = yes
    data['占比'] = data['有']/27
    data['无'] = no
    data['来源'] = source
    print(data)
    data.to_excel('3(1).xlsx')
    

    写一下我碰到的问题

    ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.an
    可以看一下这个
    https://blog.csdn.net/ailo555/article/details/82853606

    申明一下我之前
    data.iloc[i,j]
    这一句写成了
    data.iloc[i:i+1,j]
    然后用if去判断的时候,即
    if data.iloc[i:i+1,j]==‘无’:
    就会 the truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.an报错
    然后我用他的办法,在data.iloc[i:i+1,j]前加了声明变量的函数,str()
    确实不报错了,但是if给出的结果是错的,即

    str(data.iloc[i:i+1,j])==‘无’给出的结果是false,实际上应该是true的
    (我是个不懂技术的人)我感觉应该是str之后,把整个内容全部变成字符串了,而不是我要的这个格子里的内容
    在这里插入图片描述
    即out后面的所有内容可能都变成字符串了?我猜的
    因为in里面的内容输出的结构好像是个series,所以type应该不太对,改成data.iloc[i,j]就好了,这个的格式就是str

    参考

    展开全文
  • EXCEL 数据统计分析

    2014-04-09 10:45:41
    讲述了数据库在统计分析中的应用,ACCESS数据库功能
  • Excel统计中的应用与数据统计分析.pdf
  • 用excel统计考勤记录

    2013-12-16 12:42:54
    用excel统计考勤数据,其中用到excel的数组功能实现,加上多条件判断,最终能无误的统计出考勤数据
  • Excel Vba统计多表数据

    2019-03-13 22:51:44
    Excel Vba统计多表数据列合成一个表 ,内部测试没有问题,欢迎交流学习
  • Excel统计数据并作图

    千次阅读 2018-09-10 22:00:54
    N 6     ...作图,首先选择数据列P(X=K) ,然后点击插入-柱形图(模板选择默认...然后在显示的图形边缘右键-选择数据-水平(分类)轴标签-编辑(直接在表上选择k列作为横轴)-确定,图形显示如下:  
    N6    
    P(make)0.3    
    P(miss)0.7    
          
          
    KP(make)^K*P(miss)^(N-K)N choose KP(X=K)  
    00.11764910.117649  
    10.05042160.302526  
    20.021609150.324135  
    30.009261200.18522  
    40.003969150.059535  
    50.00170160.010206  
    60.00072910.000729  

    P(make)^K*P(miss)^(N-K) = =B$2^A7*B$3^(B$1-A7)

    N choose K = FACT(B$1)/(FACT(A7)*FACT(B$1-A7))

    P(X=K) = B7*C7

    作图,首先选择数据列P(X=K) ,然后点击插入-柱形图(模板选择默认)。

    然后在显示的图形边缘右键-选择数据-水平(分类)轴标签-编辑(直接在表上选择k列作为横轴)-确定,图形显示如下:

     

    展开全文
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  • 2. 选中要拷贝的统计数据并ctrl+c 一定要CTRL+C。 3. 点击工具栏上的“查找和选择”,在弹出菜单上选择“定位条件” 4. 点中“可见单元格”后确定,再ctrl+c。 (此时原复制的区域全部都是虚线分割的行。...
    excel统计结果的复制粘贴方法:
    1. 设置统计显示的层级(一般是2)

    点击左上角的2,后仅显示统计数据

    2. 选中要拷贝的统计数据并ctrl+c
    一定要CTRL+C。

    3. 点击工具栏上的“查找和选择”,在弹出菜单上选择“定位条件”

    4. 点中“可见单元格”后确定,再ctrl+c。 (此时原复制的区域全部都是用虚线分割的行。)
    再次按ctrl+c。 已经变虚线分割的行。
    5. 在目标位置进行ctrl+v即可(数据仅统计项)
    下半部分就是粘贴后的统计数据。
    展开全文
  • 一个Microsoft Office Excel的办公插件,帮助分析采样统计数据。支持在表格上直接选中数据并操作,计算相应样本的统计量。展示了如何与Excel表格进行交互,供学习参考。
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    2018-06-01 08:29:00
    基于delphi7开发的Excel文件表格数据差异Demo程序,仅供参考。

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如何用excel统计数据