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  • mysql表分区

    2018-08-30 11:31:14
    mysql表分区策略,包含range分区、list分区、hash分区等方法介绍及详解
  • MYSQL表分区

    2016-05-11 14:05:02
    详细介绍MYSQL表分区的原理及步骤!什么是数据库分区? 数据库分区是一种物理数据库设计技术,DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的...
  • 我来给大家介绍一下mysql表分区创建与使用吧,希望对各位同学会有所帮助。表分区的测试使用,主要内容来自于其他博客文章以及mysql5.1的参考手册。
  • MySql表分区

    2012-05-04 17:42:23
    官方资料:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/partitioning.html#partitioning-overview
    展开全文
  • Mysql表分区实现

    千次阅读 2019-04-08 21:28:17
    Mysql表分区实现 (一)、分区的限制: 1.主键或者唯一索引必须包含分区字段,如primary key (id,username),不过innoDB的大组建性能不好。 2.很多时候,使用分区就不要在使用主键了,否则可能影响性能。 3.只能通过...

    Mysql表分区实现

    (一)、分区的限制:

    1.主键或者唯一索引必须包含分区字段,如primary key (id,username),不过innoDB的大组建性能不好。

    2.很多时候,使用分区就不要在使用主键了,否则可能影响性能。

    3.只能通过int类型的字段或者返回int类型的表达式来分区,通常使用year或者to_days等函数(mysql 5.6 对限制开始放开了)。

    4.每个表最多1024个分区,而且多分区会大量消耗内存。

    5.分区的表不支持外键,相关的逻辑约束需要使用程序来实现。

    6.分区后,可能会造成索引失效,需要验证分区可行性。

    (二)、分区实现:

    第一步:添加日期作为主键部分
    alter table erp_bill_index drop primary key;-- 删除主键 201s
    alter table erp_bill_index add primary key(billid,billdate);-- 添加主键203s

    第二步:创建分区

    ALTER TABLE erp_bill_index PARTITION by RANGE(to_days(billdate))
    (
      PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (to_days('2018-02-01')),
      PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (to_days('2018-03-01')),
      PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (to_days('2018-04-01')),
      PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (to_days('2018-05-01')),
      PARTITION p201805 VALUES LESS THAN (to_days('2018-06-01')),
      PARTITION p201806 VALUES LESS THAN (to_days('2018-07-01')),
      PARTITION p201807 VALUES LESS THAN (to_days('2018-08-01')),
      PARTITION p201808 VALUES LESS THAN (to_days('2018-09-01')),
      PARTITION p201809 VALUES LESS THAN (to_days('2018-10-01')),
      PARTITION p201810 VALUES LESS THAN (to_days('2018-11-01')),
      PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (to_days('2018-12-01')),
      PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (to_days('2019-01-01')),
      PARTITION p201901 VALUES LESS THAN (to_days('2019-02-01')),
      PARTITION p201902 VALUES LESS THAN (to_days('2019-03-01')),
      PARTITION p201903 VALUES LESS THAN (to_days('2019-04-01')),
      PARTITION p201904 VALUES LESS MAXVALUE
    );
    

    第三步:添加分区
    alter table erp_bill_index add PARTITION
    (
    PARTITION p201905 VALUES LESS THAN (to_days(‘2019-06-01’)) ENGINE = InnoDB
    )

    第四部步:自动添加分区
    DELIMITER KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 2: #̲该表所在数据库名称 USE `…
    DROP PROCEDURE IF EXISTS create_partition_by_monthKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 110: …64)) BEGIN #̲当前日期存在的分区的个数 …
    DELIMITER ;

    第五步:定时任务
    DELIMITER KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 2: #̲该表所在的数据库名称 USE …
    CREATE EVENT IF NOT EXISTS month_generate_partition
    ON SCHEDULE EVERY 1 MONTH #执行周期,还有天、月等等
    STARTS ‘2019-04-01 00:00:00’
    ON COMPLETION PRESERVE
    ENABLE
    COMMENT ‘Creating partitions’
    DO BEGIN
    #调用刚才创建的存储过程,第一个参数是数据库名称,第二个参数是表名称
    CALL testtable.create_partition_by_month(‘testtable’,‘erp_bill_index’);
    END$$
    DELIMITER ;

    (三)、处理定时任务不执行问题:
    SHOW VARIABLES LIKE ‘event_scheduler’
    SET GLOBAL event_scheduler = 1;

    开启事件:
    ALTER EVENT event_name ON COMPLETION PRESERVE ENABLE; /event_name 事件名称/

    处理问题:
    地址:https://zhidao.baidu.com/question/1543863766414881427.html

    相应文件
    C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini skip-grant-tables

    (四)、问题整理
    1)、错误:Table has no partition for value 738059(没有包含所有数据)
    先查询最大值
    SELECT billdate from erp_bill_index where billdate>‘2019-05-01’ ORDER BY billdate DESC LIMIT 0,20;
    在添加最大分区;

    2)、创建分区之后,查询时解析可以看到使用分区情况:
    EXPLAIN
    SELECT billdate from erp_bill_index_test where billdate>‘2019-05-01’ ORDER BY billdate DESC LIMIT 0,20;
    在这里插入图片描述

    以上步骤执行完成,表分区就实现了,如果出现问题大家可以相互探讨交流,相互学习~

    展开全文
  • mysql 表分区的几种方式: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。 LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。 HASH分区:基于...

    mysql 表分区的几种方式:

    1. RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。
    2. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
    3. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
    4. KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

    常用的按时间分区可以按照年、月、日等条件用来分区,因为是按时间条件分区所以选用RANGE分区方式。

    分区的切条件判断:

    1. LESS THAN:如果是数值就是小于等于,时间则是小于。
    2. LESS THAN MAX:不等于。
    3. IN:包含于某某区间。

    按实际分区的时间函数选用:

    1. 按日分区切分时的条件可以用day()、to_days()时间函数,需要注意的是必须是返回值是整形的。
    2. 按月分区采用month()时间函数;
    3. 其他条件分区时间函数可到我关于时间函数的博文查看:https://blog.csdn.net/qq_36216193/article/details/90404527

    其中按时间字段create_date按天分区,首先需要把date字段改成主键,后添加分区切分规则

    ALTER TABLE js_sys_log 
    DROP PRIMARY KEY,
    ADD PRIMARY KEY (id, create_date);  --之前id是主键,所以这里第2主键为联合主键
    
    ALTER TABLE  js_sys_log  ADD PRIMARY KEY (create_date);
    

    为了便于管理分区名通常以“p时间”来命名。

    示例一:
        ALTER TABLE  js_sys_log  PARTITION BY RANGE (to_days(create_date)) (
            PARTITION  p20181101  VALUES LESS THAN (to_days('20181101')),
            PARTITION  p20181102  VALUES LESS THAN (to_days('20181102')),
            PARTITION  p20181103  VALUES LESS THAN (to_days('20181103')),
            PARTITION  p20181104  VALUES LESS THAN (to_days('20181104')),
            PARTITION  p20181105  VALUES LESS THAN (to_days('20181105')),
            PARTITION  p20181106  VALUES LESS THAN (to_days('20181106')),
            PARTITION  p20181107  VALUES LESS THAN (to_days('20181107')),
            PARTITION  p20181108  VALUES LESS THAN (to_days('20181108')),
            PARTITION  p20181109  VALUES LESS THAN (to_days('20181109')),
            PARTITION  p20181110  VALUES LESS THAN (to_days('20181110')),
            PARTITION  p_other  VALUES LESS THAN MAXVALUE );
        );
    

    后期添加分区:

    示例二:
        ALTER TABLE  js_sys_log  ADD PARTITION (PARTITION  p20181111 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2018-11-11')));
    

    删除分区:

    示例三:
        ALTER TABLE  js_sys_log  DROP PARTITION p20181101;
    

    查询MySQL的系统字典库得知所有的分区详情信息

    示例四:
        SELECT  *  FROM  information_schema. PARTITIONS  t  WHERE t.PARTITION_NAME IS NOT NULL
    

    在分区创建后可以通过过程和事件控制自动增加表分区。

    1、查看是否开启事件

    show variables like "event_scheduler";
    

    查询结果
    2、开启事件(本次设置中生效)

    SET GLOBAL event_scheduler = on;    
    或
    SET GLOBAL event_scheduler = 1;
    

    3、开启时间(长期生效)
    编辑 mysql 配置文件,并在【mysqld】下添加该变量:
    在这里插入图片描述
    再重启 mysqld 服务, 登录 mysql ,查看配置,确认是否生效。

    4、设置分区脚本

    use test;
    
    DELIMITER ||
    -- 删除存储过程
    drop procedure if exists 事件名称 ||
    -- 注意:使用该存储过程必须保证相应数据库表中至少有一个手动分区
    -- 创建存储过程[通过数据库名和对应表名]-建多少个分区,分区时间间隔为多少
    -- databasename:创建分区的数据库
    -- tablename:创建分区的表的名称
    -- partition_number:一次创建多少个分区
    -- partitiontype:分区类型[0按天分区,1按月分区,2按年分区]
    -- gaps:分区间隔,如果分区类型为0则表示每个分区的间隔为 gaps天;
    -- 如果分区类型为1则表示每个分区的间隔为 gaps月
    -- 如果分区类型为2则表示每个分区的间隔为 gaps年
    create procedure 事件名称 (in databasename varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci,in tablename varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci, in partition_number int, in partitiontype int, in gaps int)
    L_END:
    begin     
        declare max_partition_description varchar(255) default '';
        declare p_name varchar(255) default 0;       
        declare p_description varchar(255) default 0;   
        declare isexist_partition varchar(255) default 0; 
     declare i int default 1;
      
     -- 查看对应数据库对应表是否已经有手动分区[自动分区前提是必须有手动分区]
        select partition_name into isexist_partition from information_schema.partitions where table_schema = databasename  and table_name = tablename limit 1;
        -- 如果不存在则打印错误并退出存储过程
        if isexist_partition <=> "" then
           select "partition table not is exist" as "ERROR";
           leave L_END;
        end if;
     
        -- 获取最大[降序获取]的分区描述[值]
        select partition_description into max_partition_description  from information_schema.partitions where table_schema = databasename  and table_name = tablename order by partition_description desc limit 1;
       
        -- 如果最大分区没有,说明没有手动分区,则无法创建自动分区
        if max_partition_description <=> "" then
           select "partition table is error" as "ERROR";
           leave L_END;
        end if;
     
        -- 替换前后的单引号[''两个引号表示一个单引号的转义]
        -- set max_partition_description = REPLACE(max_partition_description, '''', '');
        -- 或使用如下语句
        set max_partition_description = REPLACE(max_partition_description-1, '\'', '');
     
        -- 自动创建number个分区
        while (i <= partition_number) do
                     if (partitiontype = 0) then
                         -- 每个分区按天递增,递增gaps天
                         set p_description = DATE_ADD(FROM_DAYS(max_partition_description), interval i*gaps day); 
                     elseif (partitiontype = 1) then
                         -- 每个分区按月递增,递增gaps月
                         set p_description = DATE_ADD(FROM_DAYS(max_partition_description), interval i*gaps month); 
                     else 
                         -- 每个分区按年递增,递增gaps年
                         set p_description = DATE_ADD(FROM_DAYS(max_partition_description), interval i*gaps year);
                     end if;
                     -- 删除空格
                     set p_name = REPLACE(p_description, ' ', '');
                     -- 例如10.20的记录实际是less than 10.21
                     set p_description = DATE_ADD(p_description, interval 1 day); 
                     -- 如果有横杆替换为空
              set p_name = REPLACE(p_name, '-', '');
                     -- 删除时间冒号
                     set p_name = REPLACE(p_name, ':', '');
                     -- alter table tablename add partition ( partition pname values less than ('2019-05-22 23:59:59') );
              set @sql=CONCAT('ALTER TABLE ', tablename ,' ADD PARTITION ( PARTITION p', p_name ,' VALUES LESS THAN (TO_DAYS(\'', p_description ,'\')))');
                     -- set @sql=CONCAT('ALTER TABLE ', tablename ,' ADD PARTITION ( PARTITION p', p_name ,' VALUES LESS THAN (TO_DAYS(\'', p_description ,'\')))');
                     -- 打印sql变量
              -- select @sql;
                     -- 准备sql语句
              PREPARE stmt from @sql;
                     -- 执行sql语句
              EXECUTE stmt;
                     -- 释放资源
              DEALLOCATE PREPARE stmt;
                     -- 递增变量
              set i = (i + 1) ;
     
        end while;          
    end ||
    -- 恢复语句中断符
    DELIMITER ;
    

    5、事件处理(每天执行一次)

    DELIMITER ||
    drop event if exists 事件名称 ||
    create event 事件名称
    on schedule every 1 day
    starts '2019-05-22 23:59:59'
    do
    BEGIN
        call 事件名称 ('数据库名', '分区表名', 1, 0, 1);
    END ||
    DELIMITER ;
    

    6、删除事件

    DROP EVENT [IF EXISTS] 事件名称;
    

    7、查看事件

    show events;
    

    8、表分区查看:

    explain partitions select * from 分区表名;
    
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  • mysql 表分区 按天分区

    万次阅读 2017-12-14 10:30:57
    MySQL表分区就是把一张根据设定好的条件下把切分成若干个小相互之间,在MySQL的5.1版本以后就开始支持表分区的功能,在使用分区后会使MySQL中大在平时查询统计时性能提升。使用MySQL表分区有以下这些...
    
    MySQL表分区就是把一张表根据设定好的条件下把表切分成若干个小表相互之间,在MySQL的5.1版本以后就开始支持表分区的功能,在使用表的分区后会使MySQL中大表在平时查询统计时性能提升。使用MySQL的表分区有以下这些优点:

     


    1.与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据

    2.很容易就能删除不用或者过时的数据

    3.一些查询可以得到极大的优化

    4.涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时,可以并行进行

    5.IO吞吐量更大

    在早期的MySQL版本中可以查询SHOW VARIABLES LIKE 'have_partitioning';变量参数来得知系统中是否会支持表分区而在MySQL5.6的版本后就不在使用该参数变量,默认都是支持分区功能,但是并不是所有的数据引擎都支持表分区的,其中目前可以使用表发分区功能引擎有:InnoDB、MyISAM、MEMORY另外还有BLACKHOLE引擎也是支持分区,但是BLACKHOLE引擎中的数据一切为空所以在使用分区并没有实际的意义,而使用较为多的就是InnoDB和MyISAM的引擎表上做分区,在这里需要注意的是在使用的时候需要注意在原先是什么表引擎分区的时候就必须是用什么表引擎,其次在使用InnoDB引擎表时建议开启innodb_file_per_table(独立表空间)这样表空间文件也是独立的便于管理,如果是在建立表分区时没有指定分区所在的路径默认是在datedir目录下的库文件夹下把表的数据文件下切分创建出许多小文件,当然在建表或修改表的时候如果有指定表文件的数据目录那么还可以使一张表分区后把数据放在不同的磁盘中,最后在使用的做分区的字段上需要定义成主键,如果原先有一个主键那么该处就会结合之前的主键形成联合主键,同时在该字段上因为主键原因该字段应该不为NULL,建议在建立表后再ALTER表添加修改表分区,这样可以确保修改创建表分区时不容易出错,因为在MySQL中表分区不同于Oracle中可以在建表后分区,分区时就会按照所给出的条件把数据划分至各个分区文件中,当然在MySQL中分区后还可以在分区的基础上再进行子分区,但是一般情况下一般很少使用,最后需要注意的一点如果删除分区时,也会丢失数据的,所以在删除表分区时需要慎重。其中在MySQL下的分区类型有以下四种:

     


    RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。

    LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

    HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

    KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

    其中我们比较常用的就是分区方式就是按字段中的时间来分区那么就选用RANGE分区方式来进行分区在这里就说一说最常用的使用时间条件来进行表分区,按时间分区可以按照年月日等条件用来分区,因为是按时间条件分区所以在这里就选用RANGE分区,在这里分区的切条件判断有三种:

     


    LESS THAN:如果是数值就是小于等于,时间则是小于

    LESS THAN MAX:不等于

    IN:包含于某某区间

    而切分时的条件可以用day()、to_days()等相关时间函数都可以,需要注意的是必须是返回值是整形的。如下有一张表

     

    其中按时间字段date按天分区,首先需要把date字段改成主键,后添加分区切分规则

     


    ALTER TABLE `employee_tbl`

    DROP PRIMARY KEY,

    ADD PRIMARY KEY (`id`, `date`); -- 之前id是主键,所以这里第2主键为联合主键

     

    ALTER TABLE `employee_tbl` ADD PRIMARY KEY (`date`);

    -- 这里为了便于管理分区名都已“p时间”来命名

    ALTER TABLE `employee_tbl` PARTITION BY RANGE (to_days(date)) (

        PARTITION `p20171101` VALUES LESS THAN (to_days('20171101')),

        PARTITION `p20171102` VALUES LESS THAN (to_days('20171102')),

        PARTITION `p20171103` VALUES LESS THAN (to_days('20171103')),

        PARTITION `p20171104` VALUES LESS THAN (to_days('20171104')),

        PARTITION `p20171105` VALUES LESS THAN (to_days('20171105')),

        PARTITION `p20171106` VALUES LESS THAN (to_days('20171106')),

        PARTITION `p20171107` VALUES LESS THAN (to_days('20171107')),

        PARTITION `p20171108` VALUES LESS THAN (to_days('20171108')),

        PARTITION `p20171109` VALUES LESS THAN (to_days('20171109')),

        PARTITION `p20171110` VALUES LESS THAN (to_days('20171110'))

    );

    这样按天进行分区就创完毕,当然如果感觉不够满意还可以重新分区,后期添加分区也很简单:

     

    ALTER TABLE employee_tbl ADD PARTITION (PARTITION p20171111 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-11-11')));

    删除分区:

     

    ALTER TABLE employee_tbl DROP PARTITION p20171101;

    最后我们可以通过查询MySQL的系统字典库得知所有的分区详情信息

     


    SELECT

        *

    FROM

        information_schema. PARTITIONS t

    WHERE

        t.PARTITION_NAME IS NOT NULL

    在分区创建后可以通过过程和事件控制自动增加表分区。

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  • mysql 表分区设置

    千次阅读 2020-03-23 13:58:21
    #查看分区支持 #5.6之前,使用show variables like '%partition%' #5.6之后 SHOW PLUGINS; #创建 CREATE TABLE `dd_tree` ( `ID` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `TreeType` INT(11) NOT ...
  • [数据库]MySQL表分区

    千次阅读 2019-06-19 16:52:14
    一、 mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间,同时对于应用来说分区完全...
  • MySql表分区的创建与使用

    千次阅读 2019-11-20 13:43:35
    MySql默认是支持表分区的,可以通过语句查询是否开启表分区功能:show plugins ; 创建表分区只需要在创建的语句后面加上分区语句就可以,例如: create table user(id int(11) not null,name varchar(32...
  • mysql5.1开始支持数据表分区了。 如:某用户的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区 为了改善大型以及...
  • 扎心,MySQL表分区太多了

    千次阅读 2017-07-18 11:47:12
    扎心,MySQL表分区太多了 存储,学习,共享。。。。。。 导读 之前分享过,表分区数量特别大,当有大事务时,可能会导致主从延迟特别严重。 那么如何减少表分区数量呢? 之前叶师傅分享的 意想不到的MySQL...
  • mysql表分区实战

    2018-06-01 18:18:00
    一,什么是数据库分区mysql为例,mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面 (可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张主要对应着三个文件,一个是frm存放结构的,一个是myd...
  • MySQL 表分区功能详解

    千次阅读 2019-12-18 10:57:51
    1 什么是表分区mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,...如果一张的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql分区功能,在物理上将这一张...
  • 什么是分区表 分区是将一个表的数据按照某种方式,比如按照时间上的月份,分成多个较小的,更容易管理的部分,但是逻辑上仍是一个表。 个人理解起来,分区跟性能没有必然关系,分区更多的是从管理的角度出发的。 还...
  • 简单了解mysql表分区

    千次阅读 2013-09-05 14:53:46
    mysql5.1开始支持数据表分区了。 如:某用户的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。   二、为什么要对表进行分区 为了改善大型以及...
  • Mysql表分区的利弊

    千次阅读 2019-07-02 14:04:36
    Mysql大数据中表分区的应用 http://blog.csdn.net/w_yunlong/article/details/50432448 此文中分别向使用分区和未使用分区中插入800万条记录,然后 查询测试,我自己测试结果: 使用分区的查询耗时:0.5s 未使用...

空空如也

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