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  • spring相关的问题一直是大厂面试常问到的一个问题,也是一直困扰这我们,不知道从哪里下手,今天举例分析大厂的一些spring相关的面试真题。和分享我学习spring相关问题所整理的一些知识点。 个人基本情况: 首先介绍...

    开头

    我们面试的时候 ,经常会被问这种到问题:Spring中bean的循环依赖怎么解决? Spring中bean的加载过程? spring相关的问题一直是大厂面试常问到的一个问题,也是一直困扰这我们,不知道从哪里下手,今天举例分析大厂的一些spring相关的面试真题。和分享我学习spring相关问题所整理的一些知识点。

    个人基本情况:

    首先介绍一下自己的个人基本情况,某专科学校毕业,计算机技术与应用专业,有过2年的工作经验,毕业以后一直想要进入一线互联网大厂工作,但无奈学历受限,屡屡被挡在门外。后来接触到一个朋友,了解到“霸面”,所以鼓起勇气去尝试了,挑战了一下蚂蚁金服,没想到经过4轮面试之后,居然拿到了offer,现特分享一下自己的面试真题,希望能够给你有所帮助。

    专科程序员“霸面”蚂蚁金服,4轮面试,竟拿下offer(Java方向)

    一面真题

    • 项目介绍
    • 项目中如何保证数据一致性的
    • 项目中存在的问题
    • JVM内存
    • 程序计算器的作用
    • gc 算法,垃圾收集器
    • Spring事务,事务的实现机制,如何保证事务的?
    • 悲观锁、乐观锁
    • HashMap
    • 红黑树,B+树
    • 死锁,如何防止死锁?

    二面真题

    二面之前做了一些题,做完题之后,二面围绕题目展开。

    • 分布式事务的保证,具体的解决方案
    • 接口的幂等性
    • 如果向某个账户转账,在高并发的环境下,设计的接口有什么问题?
    • 如何解决上述问题?
    • 如果账户表很大,具有亿万级别,如何提高查询效率?
    • 分库分表具体操作
    • MySQL主从
    • MySQL如何保证主从的数据一致性
    • 数据库的容灾

    三面真题

    主要是项目介绍

    项目一(支付营销系统):

    • 介绍、架构、具体流程,如何压测?性能优化?机器扩容标准、线程池大小
    • 平时用到的集合
    • Hashmap
    • Treeset的实现
    • 分布式事务
    • 秒杀系统

    项目二(分布式调度系统):

    • 项目具体情况、架构、设计思路
    • Kafka消息可靠性保证
    • 其他中间件
    • 平时看什么书

    四面(HR面)

    • 自我介绍?
    • 之前的工作给你带来了什么?
    • 之前在工作者承担什么样的角色?
    • 为什么想来蚂蚁金服?
    • 自己有什么优势?
    • 未来的职业规划是怎么样的?
    • 期待薪资多少?
    • 还有什么想问的?

    最后

    经过日积月累, 以下是小编归纳整理的深入了解Java虚拟机文档,希望可以帮助大家过关斩将顺利通过面试。
    由于整个文档比较全面,内容比较多,篇幅不允许,下面以截图方式展示 。如有需要获取资料文档的朋友,可以点击这里免费获取






    [外链图片转存中…(img-tO0R0byu-1622801943142)]
    [外链图片转存中…(img-SyIbwPAv-1622801943143)]

    由于篇幅限制,文档的详解资料太全面,细节内容太多,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!

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  • MySQL锁相关面试题

    千次阅读 2020-07-03 12:54:30
    当数据库有并发事务的时候,可能会产生数据的不一致,这时候需要一些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的一个机制。 例子:就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺一个房间的情况,而在房间上装上...

    对MySQL的锁了解吗?

    当数据库有并发事务的时候,可能会产生数据的不一致,这时候需要一些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的一个机制。

    例子:就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺一个房间的情况,而在房间上装上所,申请盗钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来,其他人只有等他使用完毕才可以使用。

    隔离级别与锁的关系

    在Read Uncommited级别下,读取数据不需要加共享锁,这样就不会跟被修改的数据上的排他锁冲突。

    在Read Commited级别下,读操作需要加共享锁,但是在语句执行完以后释放共享锁。

    在Repeatable Read级别下,读操作需要加共享锁,但是在事务提交之前并不释放共享锁,也就是必须等待事务执行完毕以后才释放共享锁。

    Serializable是限制性最强的隔离级别,因为该级别锁定整个范围的键,并一直持有锁,直到事务完成。

    按照锁的粒度分数据库锁有哪些?锁机制与InnoDB锁算法

    在关系型数据库中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB引擎)、表级锁(MyISAM引擎)和页级锁(BDB引擎)。

    MyISAM和InnoDB使用的锁:

    1、MyISAM使用表级锁。

    2、InnoDB支持行级锁和表级锁,默认为行级锁。

    行级锁和表级锁对比

    行级锁

    行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行(Row)进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。

    特点:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突概率最低,并发度也最高。

     

    表级锁

    表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁。表级锁分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁)。

    特点:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

     

    从锁的分类来说,MySQL都有哪些锁?

    从锁的类别来讲,有共享锁和排他锁。

    共享锁

    又叫读锁。当用户要进行数据读取时,对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个。

    排他锁

    又叫写锁。当用户要进行数据的写入时,对数据加上排他锁。排他锁只可以加一个,它和其它排他锁、共享锁都互斥。

    例子

    假设用户行为有两种,一种是来看房,多个用户一起看房是可以接受的。一种是真正的入住一晚,在这期间,无论是像入住还是想看房都是不可以的。

     

    锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了行级锁,页级锁,表级锁。它们的加锁开销从大到小,

    并发能力也是从大到小。

     

    MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的?

    InnoDB是基于索引来完成行级锁的。

    例如:select * from tab_with_index where id = 1 for update;

    for update可以根据条件来完成行级锁顶,并且id是有索引键的列,如果id不是索引键那么InnoDB将完成表锁,并发将无从谈起。

    InnoDB存储引擎的锁的算法有三种

    1、record lock:单个行记录上的锁

    2、gap lock:间隙锁,锁定一个范围,不包括记录本身

    3、next-key lock:record + gap锁顶一个范围,包含记录本身

    相关知识点:

    1、InnoDB对于行的查询使用next-key lock

    2、next-locking keying为了解决幻读问题

    3、当查询的索引含有唯一属性时,将next-key lock降级为record lock

    4、gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同意范围内,而这会导致幻读问题的产生

    5、有两种方式显式关闭gap锁:(除了外键约束和唯一性检查外,其余情况仅使用record lock)

          A、将事务隔离级别设置为RC;

          B、将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog设置为1

    什么是死锁?如何解决?

    死锁是指两个或多个事务在同一资源上向胡战勇,并请求锁定对方的资源,从而导致恶性循环。

    解决方案:

    1、如果不同程序会并发存取多个表,尽量约定以相同的顺序访问表,可以大大降低发生死锁的风险。

    2、同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁产生概率。

    3、对于非常容易产生死锁的业务部分,可以尝试升级锁定粒度,通过表级锁定来减少死锁产生的概率。

    数据库的乐观锁和悲观锁是什么?怎么实现的?

    数据库管理系统中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一份数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。

    悲观锁

    假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。在查询完数据的时候就把事务锁起来,直到提交事务。

    实现方式:使用数据库中的锁机制。

    乐观锁

    假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。在修改数据的时候把事务锁起来,通过版本控制的方式来进行锁定。

    实现方式:一般会使用版本号机制或CAS算法实现。

     

    乐观锁和悲观锁的使用场景

    从上面对两种锁的介绍,我们知道两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写操作比较少的情况下(多读场景,也就是并发写操作较低的场景),即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去加锁的开销,加大了整个系统的吞吐量。

    但如果是并发写操作较多的情况下,一般会经常产生冲突,这就会导致上层应用会不断的进行retry,这样的话使用乐观锁反而是降低了性能,所以一般并发写操作较多的场景下使用悲观锁比较合适。

     

    文章来自各大论坛和平台,并非本人原创,但是无奈找不到一个具体来源,故类别上写为原创。侵删。

    展开全文
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  • 文章导读之前分享过一篇有关MySQL锁的文章,得到了部分阅读者的良好反馈,这里在网上搜索了几道有关锁的面试题。通过看这些面试题,其实都能在这篇文章中找到答案。所以推荐详细阅读该文,该文也会...

    文章导读

    之前分享过一篇有关MySQL锁的文章,得到了部分阅读者的良好反馈,这里在网上搜索了几道有关锁的面试题。

    通过看这些面试题,其实都能在这篇文章中找到答案。所以推荐详细阅读该文,该文也会不断更新完善。

    一张图彻底搞懂 MySQL 的锁机制[更新一]

    1.MySQL中的都有那些琐?

    答:Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁,按照「锁的粒度」划分可以分成:「表锁、页锁、行锁」;按照「使用的方式」划分可以分为:「共享锁」和「排它锁」;按照思想的划分:「乐观锁」和「悲观锁」。

    2.MyISAM和InnoDB存储引擎在锁上面有什么区别?

    答:MySQL支持表锁,InnoDB支持行锁、也支持表锁。

    3.当MyISAM存储引擎发生锁竞争时,是如何处理的?

    答:

    1. MyISAM存储引擎中,「假如同时一个读请求,一个写请求过来的话,它会优先处理写请求」,因为MyISAM存储引擎中认为写请求比都请求重要。

    2. 「假如大量的读写请求过来,就会导致读请求长时间的等待,或者"线程饿死",因此MyISAM不适合运用于大量读写操作的场景」,这样会导致长时间读取不到用户数据,用户体验感极差。当然可以通过设置low-priority-updates参数,设置请求链接的优先级,使得Mysql优先处理读请求。

    4.InnoDB存储引擎支持哪些锁类型?对应的锁类型是什么情况下会触发?

    答:

    1. InnoDB中除了有「表锁」和「行级锁」的概念,还有单列索引、Gap Lock(间隙锁)、Next-key Lock锁。

    2. 默认情况下,MySQL是使用的行锁。

    3. 当在可重复读的情况下,MySQL的锁是建立在索引列的,如果没有索引列,则走的是表锁。

    4. 间隙锁在事务中做范围查询时,会将指定的范围加锁。

    5. Next-key Lock是位于单列索引和间隙锁之间,它会将指定的行进行加锁,并且会对指定行的两边加间隙锁。

    5.InnoDB 行锁实现都有哪些方式?

    答:MySQL中的行锁有单行索引、间隙锁和Next-key Lock。

    6.如何监控MySQL中的锁情况?

    答:

    1. 使用show full processlist命令。

    2. show engine innodb status命令。

    3. 通过查看MySQL自带数据库infomation-schema中的INNODB_TRX、INNODB_LOCKS和INNODB_LOCK_WAITS表。

    7.如何避免死锁?

    答:

    1. 为了在单个innodb表上执行多个并发写入操作时避免死锁,可以在事务开始时,通过为预期要修改行,使用select …for update语句来获取必要的锁,即使这些行的更改语句是在之后才执行的在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别的锁,即排他锁,而不应先申请共享锁,更新时在申请排他锁。因为这时候当用户在申请排他锁时,其他事务可能又已经获得了相同记录的共享锁。

    2. 如果事务需要修改或锁定多个表,则应在每个事务中以相同的顺序使用加锁语句。在应用中,如果不同的程序会并发获取多个表,应尽量约定以相同的顺序来访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会。

    3. 通过 select …lock in share mode获取行的读锁后,如果当前事务在需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁。

    4. 改变事务隔离级别。

    8.如何处理死锁?

    答:

    1. 通过innodblockwait_timeout来设置超时时间,一直等待直到超时。

    2. 发起死锁检测,发现死锁之后,主动回滚死锁中的事务,不需要其他事务继续。

    9.InnoDB是如何处理死锁的?

    答:innodb默认是使用设置死锁时间来让死锁超时的策略,默认innodblockwait_timeout设置的时长是50s。

    10.什么是悲观锁?什么是乐观锁?

    答:

    1. 悲观锁是每次在读数据时,都会给数据加上锁,避免其他的读操作拿到锁。

    2. 乐观锁是给数据添加一个版本号,通过对比版本号来实现数据前后一致性的对比。

    11.悲观锁和乐观锁的区别?

    答:

    1. 悲观锁:每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据都会block直到它拿到锁。因此,悲观锁需要耗时比较的多,跟乐观锁比较,悲观锁是有数据库自己实现的,用的时候我们直接调用数据的相关语句就可以悲观锁涉及到的另另两个锁,他们是共享锁和排他锁,共享锁和排他锁时悲观锁的不同的实现,属于悲观锁的范畴。

    2. 乐观锁是用数据版本记录机制实现,这是乐观锁最常用的方式,所谓的数据版本,为数据增加一个版本号的字段,一般是通过为数据表增加一个数据类型的version字段实现,当读取数据时,将把二十年字段的值一同读取出来,数据每次更新都需要对version值加一,在我们提交更新的时候,判断数据表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行对比,如果数据库的表当前版本号鱼取出来的version值相等,则给与更新否则认为过期数据不给与更新。

    12.乐观锁有什么优点?

    答:乐观锁虽然叫锁其实在使用的时候是没有加锁,所以执行性能高。缺点:会产生ABA的问题,ABA问题指的是有一个变量V初次读取的时候是A值,并且在准备赋值的时候检查到他的值还是为A值,会误认为没有被修改做为正常的执行修改操作,实际上这段时间他的值可能被修改为其他值,之后又被修改为A值。

    13.优化锁方面的意见?

    答:

    1. 使用较低的隔离级别设计索引,尽量使用索引去访问数据,加锁更加精确,从而减少锁冲突

    2. 选择合理的事务大小,

    3. 给记录显示加锁时,最好一次性请求足够级别的锁。列如,修改数据的话,最好申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时在申请排他锁,这样会导致死锁

    4. 不同的程序访问一组表的时候,应尽量约定一个相同的顺序访问各表,对于一个表而言,尽可能的固定顺序的获取表中的行。这样大大的减少死锁的机会。

    5. 尽量使用相等条件访问数据,这样可以避免间隙锁对并发插入的影响

    6. 不要申请超过实际需要的锁级别

    7. 数据查询的时候不是必要,不要使用加锁。MySQL的MVCC可以实现事务中的查询不用加锁,优化事务性能:MVCC只在committed read(读提交)和 repeatable read (可重复读)两种隔离级别

    8. 对于特定的事务,可以使用表锁来提高处理速度活着减少死锁的可能。

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    1.MySQL的锁机制

    当数据库有并发事务的时候,可能会产生数据不一致,这时候就需要一些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的一个机制

    2.隔离级别与锁的关系

    • 在未提交读级别下,读取数据不需要加共享锁
    • 在提交读级别下,读操作需要加共享锁,但是在语句执行完以后释放共享锁
    • 在重复读级别下, 读操作需要加共享锁,但是在事务提交之前并不释放共享锁,也就是必须等待事务执行完毕以后才释放共享锁
    • 在可串行化下,该级别锁定整个范围的键,并一直持有锁,直到事务完成

    3.按照锁的粒度分数据库锁有哪些

    在关系型数据库中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁、表级锁和页级锁,这三种锁是根据锁的粒度来区分的,行记录、表、页都是资源,锁是作用在这些资源上的,如果粒度比较小,可以增加系统的并发量,但是需要比较大的系统开销,会影响到性能,出现死锁

    • 行级锁:行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大
    • 表级锁:表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁
    • 页级锁:页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁

    MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁:

    • MyISAM采用表级锁
    • InnoDB采用行级锁和表级锁,默认为行级锁

    4.从锁的类别上分MySQL都有哪些行级锁

    从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁:

    • 共享锁:又叫读锁,当用户要进行数据的读取时,对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个
    • 排他锁:又叫做写锁。当用户要进行数据的写入时,对数据加上排他锁。排他锁只有一个,他和其他的排他锁、共享锁都相斥

    这里存在一个误区:以为排他锁锁住一行数据后,其他事务就不能再读取和修改该行数据。但其实不是这样的,排他锁指的是一个事务在一行数据加上排他锁后,其他事务不能再在其上加其他的锁。
    在InnoDB引擎中,默认的修改数据语句(update、insert、delete)都会自动给涉及到的数据加上排他锁,select语句默认不会加任何锁的类型,

    • 加排他锁:select……for update
    • 加共享锁:select……lock in share mode

    总的来说:排他锁是指在给某行数据加上排他锁之后,其他事务不能再给该行数据加任何的排他锁和共享锁,但如果某条语句只是进行查询,但是不给该行加任何锁,那么该语句也是可以查询到该行数据的

    5.意向锁

    数据库中的数据存放是分级的,类似于表——页——记录这样的存储
    在这里插入图片描述
    现在举个例子:
    事务A锁住了表中的一行,让这一行只能读,不能写。之后,事务B申请整个表的写锁,如果事务B申请成功,那么它将获得修改整个表的权限,这样和事务A是有冲突的,那么怎么解决这个冲突呢

    在没有意向锁的情况下:

    • 判断表是否一被其他事务用表锁锁住
    • 判断表中的每一行是否已被其他行锁锁住

    在步骤二中,共享锁和排他锁都是行级锁,也就是说每次事务都必须遍历整个表,才知道是否可以获取该行上的锁,效率太低,所以为了减少这样的查询,所以MySQL支持多粒度锁定
    MySQL支持多粒度锁定,也就是说允许行级锁和表级锁同时存在,而为了支持这种多粒度锁定,引入了意向锁

    当有了意向锁之后,那么上面的例子又会变成什么样的:

    • 判断表是否已被其他事务用表锁锁住
    • 发现表上有意向共享锁,说明表中有些行被共享行锁锁住了,因此,事务B申请表的写锁会被阻塞

    意向锁分类:

    • 意向共享锁(IS):事务想要获取一张表中的某几行的共享锁
    • 意向排他锁(IX):事务想要获得一张表中的某几行的排他锁

    意向锁概述:

    • 意向锁是一种表锁,分为IS和IX两种意向锁
    • 意向锁是将锁定的对象分为多个层次,意味着事务希望在更细粒度上进行加锁

    6.MySQL中的InnoDB行锁的实现方式

    InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,InnoDB这种行锁实现特点以为着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁,也就没有所谓的并发(因为InnoDB将整张表都锁定了)

    7.InnoDB有三种行锁的算法:

    1. Record Lock:单个行记录上的锁
    2. Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包括记录本身。GAP锁的目的,是为了防止同一事务的两次当前读,出现幻读的情况
    3. Next-Key Lock:锁定一个范围,并且锁定记录本身。对于行的查询,但是采用该方法,主要目的是解决幻读的问题

    8.什么是死锁

    死锁是指两个或多个事务在统一资源上相互占用,并请求锁定对方的资源,从而导致恶性循环的现象

    常见的解决死锁的办法:

    1. 如果不同程序会并发存取多个表,尽量约定以相同的顺序访问表,可以大大降低死锁机会
    2. 在同一事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁产生概率
    3. 对于非常容易产生死锁的业务部分,可以尝试使用升级锁定颗粒度,通过表级锁来减少产生死锁产生概率

    9.数据库的乐观锁和悲观锁是什么

    数据库管理系统中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中统一数据时不破坏事物的隔离性和统一性

    9.1悲观锁

    悲观锁的特点就是先获取锁,再进行业务操作,“悲观”就是认为获取锁是非常可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作,通常来讲,在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持,即通过常用的select…… for update操作来实现悲观锁。悲观锁的实现方式:使用数据库中的锁机制

    9.2乐观锁

    假设不会发生并发冲突,只是在提交操作时检查是否违反数据完整性。在修改数据的时候把数据锁起来

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    2021-03-26 14:30:17
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