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  • NLP相关概念

    2017-01-05 00:32:33
    2、知识图谱与NLP关系 所谓知识图谱听起来很高大上号称给计算机装上了大脑…其实无非就是从各种结构化/半结构化/非结构化数据中抽取实体/实体属性/实体之间的关系,构成一张图,这张图能够反映真实世界的相关信息,...

     

    1、体系结构

     

    2、知识图谱与NLP关系

    所谓知识图谱听起来很高大上号称给计算机装上了大脑…其实无非就是从各种结构化/半结构化/非结构化数据中抽取实体/实体属性/实体之间的关系,构成一张图,这张图能够反映真实世界的相关信息,因为真实的世界在人类的认知当中就是由实体、属性和实体间的关系构成的获取这些东西的最大挑战无非就是实体识别、消歧(重名,别名)、实体关系挖掘等,这些归根到底都属于nlp的问题。

    知识图谱另外的领域是在建立完成成后知识图谱,基于这些知识来进行数据挖掘,比如互联网金融根据知识的一致性来校验用户是否有欺诈


    3>马尔科夫链

    系统t0以后的状态,与t0之前的状态无关,只和t0状态有关系,即:已知现在的系统状体,其将来的状态和现在状态有关,和过去状态无关


    4>平稳随机过程

    即随机过程的统计特性不随时间的推移而变化。这样,数学期望和方差这些参数也不随时间和位置变化。这类随机过程,不仅它现在的状态,而且它过去的状态,都对未来的状态的发生有着很强的影响。


    TODO:后续进行补充

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  • 自然语言处理相关概念解析

    千次阅读 2018-10-10 19:01:37
    中文分词: 词性标注: 词性标准课参考哈工大LTP词性列表。 命名实体识别:

    中文分词:
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    词性标注:
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    词性标准课参考哈工大LTP词性列表。

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  • 1.NPL自然语言处理相关概念 NLP自然语言处理,是AI人工智能分支,NLP可以用于下面的系统中 语言识别系统 问答系统 文本摘要 情感分析 模板技巧人 文本分类 主题分割 ...

    1.NLP自然语言处理相关概念

     

     

    NLP自然语言处理,是AI人工智能分支,NLP可以用于下面的系统中

    • 语言识别系统
    • 问答系统
    • 文本摘要
    • 情感分析
    • 模板技巧人
    • 文本分类
    • 主题分割

     

     

     

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  • 在“ Deep_learning_for_NLP.ipynb”文件中,我尝试介绍了NLP的基础知识,并遵循了名为“自然语言处理的深度学习”的书。 我将继续更新当前的仓库。 基本的NLP模型,例如Count Vectorizer,TF-IDF,Word2Vec,嵌入...
  • Natural_Language_Processing 该存储库包含与自然语言处理相关概念,产品和应用程序相关的所有资源,内容,源代码,文件,jupyter笔记本等。 可以参考此仓库来学习和掌握与NLP相关的知识。
  • 统计自然语言处理基本概念 统计自然语言处理基本概念 统计自然语言处理基本概念
  • NLP-投资组合 自然语言处理概念验证代码
  • 自然语言处理基本概念.pdf
  • 自然语言处理——基本概念NLP基本概念what is NLP?why NLP is harder?机器翻译language ModelNLP的应用场景NLP的关键技术自然语言处理技术四个维度 NLP基本概念 what is NLP? NLP=NLU+NLG NLU:语音/文本——>意思...

    NLP基本概念

    what is NLP?

    NLP=NLU+NLG
    NLU:语音/文本——>意思(meaning)
    NLG:意思——>语音/文本

    why NLP is harder?

    1. Multiple Ways to express
    2. Ambiguity:learning from data

    机器翻译

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    language Model

    判断一句话是不是人话
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    NLP的应用场景

    1. Question Answering(问答系统)
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    2. Sentiment Analysis(情感分析)
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    3. Machine Translation(机器翻译)

    4. Text Summarization(自动摘要)

    5. chabot(聊天机器人)

    6. information Extraction(信息抽取)

    NLP的关键技术

    自然语言处理技术四个维度

    1. Semantic(语义)
    2. Syntax(句子结构)
    3. Morphology(单词)
    4. Phonetics(声音)

    Word Segmentation(分词)
    Part-of-Speech(词性)
    Named Entity Recognition(命名实体识别)
    Parsing(句法分析)
    Dependency Parsing(y依存分析)
    Relation Extraction(关系抽取)

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  • 于是我们将国内外优秀的科普内容用最通俗易懂的方式整合到一起,专门针对非技术人员,让大家都能理解人工智能领域里的基本概念。 先通过一张长图来讲解一下 PDF 中会涉及到的主要内容,如果想了解详情请下载 PDF。 ...
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  • 自然语言处理基本概念

    千次阅读 2017-03-29 10:24:30
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  • NLP之熵相关概念

    2017-10-29 23:09:00
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