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  • SEO的分析或诊断最终目的是服务于网站目标用户,而最了解用户的人便是个人站长和企业网站主自己,一切以客户为中心,以服务客户网站用户体验优化为目标提供科学的诊断报告书,可以帮助客户在分析诊断方案的同时学习...

    SEO的分析或诊断最终目的是服务于网站目标用户,而最了解用户的人便是个人站长和企业网站主自己,一切以客户为中心,以服务客户网站用户体验优化为目标提供科学的诊断报告书,可以帮助客户在分析诊断方案的同时学习到搜索引擎优化知识,以便今后能自主完成优化。

    一个合理的SEO优化分析诊断报告,不仅节约了成本,也避免了具体优化服务中难有沟通相互扯皮等矛盾的出现,让客户了解自己的网站,了解自己的用户,在运营中解决网站存在的问题逐渐完善优化,是SEO诊断的最终目的,同时也是网站优化市场未来发展的方向。

    一、网站概况分析

    对于一个网站的分析报告来说,网站的基本概况是必须要了解和分析的,如以下几点:

    1、域名相关

    (1)、域名相关性(是否包含关键词);

    (2)、是否容易记忆;

    (3)、域名年龄;

    (4)、域名过往被惩罚历史(比较难查,参考);

    (5)、是否备案;

    2、服务器相关

    (1)、服务器IP;

    (2)、服务器速度;

    (3)、服务器功能和配置;

    (4)、服务器地理位置;

    (5)、同服务器网站数量;

    (6)、同服务器网站质量;

    3、网站概况

    (1)、网站定位;

    (2)、网站年龄;

    (3)、网站收录量;

    (4)、反向链接数量;

    (5)、PR值(参考);

    (6)、目标关键词;

    (7)、关键词排名情况;

    (8)、关键词密度;

    (9)、快照频率;

    4、行业概况

    (1)、竞争对手网站分析;

    (2)、行业政策法规;

    (3)、行业整体发展形势。

    二、站内分析

    1、首页文件名

    (1)、默认文档是否站点首页

    (2)、是否存在跳转

    (3)、首页锚文本链接地址是否唯一

    2、目标关键词

    (1)、目标关键词及数量

    (2)、目标关键词准确性

    (3)、目标关键词竞争度分析

    (4)、目标关键词建议

    3、长尾关键词

    (1)、长尾关键词的数量

    (2)、长尾关键词获取方式

    (3)、长尾关键词相关度

    (4)、长尾关键词记录单

    4、网站结构

    (1)、是否树形结构

    (2)、页面间链接情况

    (3)、栏目间链接情况

    (4)、页面JS文件使用情况

    (5)、页面多媒体使用情况

    (6)、图片ALT属性检查

    (7)、内容和样式是否分离

    5、网站导航

    (1)、是否锚文本导航

    (2)、导航锚文本关键词相关性

    (3)、主导航和次导航

    (4)、是否有面包屑导航

    6、栏目页

    (1)、栏目的三个标签:title,keywords,description

    (2)、标题结构

    (3)、关键词相关性

    (4)、分页标题重复度检测

    (5)、分页链接URL是否加深了URL深度

    7、内容页

    (1)、内容来源

    (2)、文章页的三个标签:Title、Keywords、Description

    (3)、四处一词;标题,关键词,描述,外链锚文本

    (4)、URL深度

    (5)、URL是否包含关键词(英文)

    (6)、标题格式

    (7)、H标记的使用

    (8)、文章写作是否符合SEO规范

    (9)、图片ALT属性

    (10)、站内关键词锚文本

    (11)、文章总量

    (12)、文章收录量

    (13)、页面关键词密度

    (14)、相关内容推荐

    (15)、是否对缩进等无用代码进行清理

    8、页面更新机制

    (1)、是否存在页面更新机制

    (2)、页面更新方式

    (3)、页面更新频率

    9、Robots.txt蜘蛛协议

    (1)、文件是否存在

    (2)、正确性检查

    (3)、蜘蛛权限检查

    (4)、是否泄露后台地址

    10、404错误页面

    (1)、404页面正确性

    (2)、404页面内容策划

    (3)、是否存在302跳转

    (4)、是否在Robots.txt文件中进行屏蔽

    11、sitemap网站地图

    (1)、是否有网站地图

    (2)、网站地图格式是否正确

    (3)、网站地图文件类型

    (4)、是否在robots.txt文件中指明地图位置

    12、URL标准化

    (1)、主域名标准化

    (2)、页面URL标准化

    (3)、URL搜索引擎友好化

    (4)、URL是否唯一化

    13、友情链接

    (1)、友情链接数量

    (2)、页面总数

    (3)、域名总数

    (4)、友情链接质量

    (5)、友情链接站点类型多样化

    (6)、是否存在链轮结构

    (7)、是否购买链接

    (8)、是否使用黑链

    14、站内站建设

    (1)、是否存在站内站

    (2)、站内站建设现状

    (3)、站内站定位

    (4)、一级目录或二级域名

    (5)、其他(同主站分析)

    15、权重传递控制

    (1)、是否对非重要内容进行权重传递屏蔽

    (2)、是否对第三方服务URL进行权重传递屏蔽

    (3)、是否对第三方广告进行权重传递屏蔽

    (4)、是否对第三方提交内容中的URL进行权重传递屏蔽

    (5)、其他屏蔽

    16、其他因素

    (1)、网站安全性

    (2)、广告数量和展示方式

    (3)、是否安装统计分析代码

    (4)、是否有联系方式

    (5)、是否提供RSS订阅

    (6)、设为首页和收藏等

    (7)、公信力项目展示

    (8)、是否符合政策法规

    三、用户体验分析

    1、客户群体定位

    (1)、客户性别定位;

    (2)、客户年龄定位;

    (3)、客户地区定位;

    (4)、客户购买力定位;

    2、网站配色

    (1)、是否符合客户群体喜好;

    (2)、是否符合三色原理;

    (3)、用色是否符合阅读体验;

    (4)、是否支持视力障碍阅读改善支持功能;

    3、网站布局

    (1)、是否符合用户第一的原则;

    (2)、是否迎合蜘蛛习惯;

    (3)、是否符合用户使用习惯;

    (4)、特色是否鲜明;

    (5)、布局是否合理;

    (6)、操作是否方便;

    (7)、是否提供个性化布局;

    (8)、是否有利于建立客户信任;

    4、网站功能

    (1)、是否有利于站点目标实现;

    (2)、是否有利于客户找寻目标信息;

    (3)、是否能增强客户信任度;

    (4)、是否能增强客户粘性;

    (5)、是否够简洁;

    (6)、是否会引起客户厌倦和反感;

    (7)、是否提供用户自发传播功能;

    (8)、能否与用户产生良性互动;

    5、页面内容和排版

    (1)、文章结构是否有条理;

    (2)、能否区分重点和非重点;

    (3)、提供的信息是否充分;

    (4)、是否提供额外信息;

    (5)、是否能提升客户的信任度;

    (6)、是否利于提高转化率;

    (7)、是否提供客服功能;

    (8)、是否允许客户交互;

    6、多媒体响应速度

    (1)、是否提供内容更加丰富和直观的多媒体内容;

    (2)、多媒体内容访问速度是否足够快速;

    (3)、视频内容是否真实、清晰、可信;

    (4)、图片加载是否快速、无错、清晰、不变形;

    (5)、对于多媒体文件是否有相关描述和提示,以便于客户理解多媒体的内容;

    (6)、是否需要使用FLASH,FLASH使用是否得当;

    7、目标转化流程

    (1)、是否有与站点目标匹配的转化功能;

    (2)、是否能引导客户向目标转化;

    (3)、是否进行流程分解并能有效降低用户负面情绪,提高用户兴趣;

    (4)、是否让客户乐于完成整个转化流程;

    (5)、是否提供客户转介绍功能;

    (6)、是否能让客户乐于使用转介绍功能进行转介绍;

    8、成交和支付流程

    (1)、是否需要成交和支付功能;

    (2)、如果需要,是否提供支付功能;

    (3)、支付方式是否安全、快捷、便利;

    (4)、是否能让客户购买更多;

    (5)、是否提供订单状态跟踪展示;

    (6)、是否提供SNS相关分享和返利功能以促进客户圈子转介绍;

    9、客户见证获取流程

    (1)、是否提供客户见证功能

    (2)、是否有利好促进客户主动提供见证;

    (3)、客户见证能否得到很好的展示;

    (4)、是否公正、公开、公平而不是造假;

    (5)、是否提供SNS相关分享和返利功能以促进客户圈子转介绍;

    10、客户转介绍功能

    (1)、是否提供客户转介绍功能;

    (2)、是否能让客户乐于进行转介绍;

    (3)、通过转介绍客户是否能获取利好;

    (4)、是否有积分兑换功能;

    11、售后流程

    (1)、是否提供售后服务;

    (2)、售后服务入口是否容易寻找;

    (3)、售后接待时间和人员配置是否清晰明确;

    (4)、售后处理时限是否明确;

    (5)、售后处理过程是否公开透明并可向客户展示;

    (6)、是否提供售后评分系统;

    (7)、是否提供售后服务体验SNS分享功能;

    四、众包分析

    1、众包模块功能

    (1)、是否提供众包功能模块;

    (2)、用户协同建设渠道是否简易畅通;

    (3)、用户是否乐于参与到协同建设中来;

    (4)、是否有邀请奖励机制;

    2、众包内容控制

    (1)、是否有良好的管理审核机制;

    (2)、是否有良好的反垃圾措施;

    (3)、是否有高质量的话题以获取高质量的反馈;

    (4)、是否能提供用户感兴趣的话题和内容;

    3、奖惩措施

    (1)、是否有奖励措施;

    (2)、是否有处罚措施;

    (3)、奖惩措施执行是否到位;

    4、用户粘性

    (1)、是否有增强用户粘性的措施;

    (2)、各种措施执行是否到位;

    (3)、用户被回应,是否能得到及时的反馈;

    (4)、用户是否能够与业内专家进行方便的沟通和交流;

    五、外链建设分析

    1、外链建设概况

    (1)、外链收录量;

    (2)、外链质量;

    (3)、外链发布频率和数量;

    (4)、外链发布平台多样性;

    2、外链建设渠道

    (1)、友情链接;

    (2)、外发文章锚文本策略;

    (3)、开放式目录提交;

    (4)、网络书签提交;

    (5)、权威导航站提交;

    (6)、RSS订阅站点提交;

    (7)、自建网站群;

    (8)、开放式网络问答平台;

    六、数据分析和站内修正

    1、数据统计工具安装检测

    (1)、是否安装有网站计数器;

    (2)、所安装计数器工具功能是否强大;

    (3)、是否装有数据分析工具(如Google Analytics);

    (4)、是否有使用谷歌网站管理员工具;

    (5)、空间是否提供站点日志;

    (6)、每天是否下载站点日志并做好存档;

    2、分析数据

    (1)、分析网站各项数据;

    (2)、使用网站管理工具查找站点错误并修正;

    (3)、使用谷歌网站管理员工具检查robots.txt文件权限设置;

    (4)、下载并分析站点日志中的HTTP状态码;

    3、根据分析对网站或服务器进行调整

    (1)、站内调整策略;

    (2)、外链错误调整策略;

    (3)、服务器调整策略;

    SEO诊断可以说是网站SEO优化推广的基础,SEO诊断是针对客户已经做好的网站,从搜索引擎优化技术策略角度分析都存在什么问题,以及应该如何改进,如何让网站更符合搜索引擎习惯,如何利用最少外链、最少时间、最少金钱快速提高网站关键词排名的一项工作。

    博客点评:

    SEO优化是针对搜索引擎规则做出优化以提高网站排名为目的的优化手段。其所需时间往往是长久性的,包括从网站域名、服务器、程序选取、网站结构、行业分析、竞争分析而切入的优化过程。而SEO诊断,在时间的要求上恰与其截然相反,所求目的完全与优化过程一致:提高网站友好度,使网站更利于搜索引擎索引及排名。

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  • 模型诊断(Model Diagnostics)是什么?具体包含哪些内容?.pdf
  • 品牌诊断研究的内容

    2014-05-06 16:55:32
    一、什么是品牌诊断研究? 品牌诊断研究,通过研究品牌知名度、品牌满意度、品牌忠诚度、品牌差异性、品牌市场占有率、品牌成长率等,来洞察一个品牌的过去、现在和未来,了解品牌的...其对品牌诊断研究的主要内容包括

    一、什么是品牌诊断研究?

    品牌诊断研究,通过研究品牌知名度、品牌满意度、品牌忠诚度、品牌差异性、品牌市场占有率、品牌成长率等,来洞察一个品牌的过去、现在和未来,了解品牌的竞争力和健康程度,帮助企业诊断与评估品牌对消费者的价值传递、品牌在市场中的直观表现和品牌的竞争前景。

    二、品牌诊断研究主要研究哪些内容?

    开元研究从事品牌研究十余年,对品牌诊断研究有丰富的经验。其对品牌诊断研究的主要内容包括:品牌价值传递诊断、品牌市场表现诊断、品牌竞争前景诊断。

    1.品牌价值传递诊断。在这部分,须要明确三个问题:

    (1)品牌是否满足了最基本的需求?这是一个品牌得以存在的基础,也是产品或服务存在的基础。比如要诊断一个饮料品牌的基本需求满足状况,不仅需要诊断其口味、口感、营养性、解渴效果、新鲜度这些产品要素,还需要诊断产品包装的美感、购买的方便性这些满足消费者时间、体力及精神方面的因素。这些诊断要素的设定对不同的产品(品牌)各不相同,在实际操作中需要根据具体产品而定,对汽车品牌就会出现与饮料品牌完全不同的诊断要素,诸如安全性、载重量、马力、速度、可靠性、耐久性、舒适感等等。

    (2)品牌是否具有最优的性价比?

    消费者购买产品都追求最适合的质量和最低的价格,以获得最大的剩余价值(消费利润),这就是性价比。需要说明的是,性价比的诊断不是直观的对产品技术这些硬性质量指标和市场价格的实际值来展开对比,而是从消费者角度来获取他们对产品的质量与价格的感觉值。因为消费者在评判一个产品(品牌)的性价比是否最优时,会综合考虑与产品(品牌)相关的多种因素,而得出直观的印象,这个印象即消费者的真实感知与反馈。

    (3)品牌宣传是否实现了卓有成效的价值沟通?

    价值传递诊断的第三个内容就是需要检核产品(品牌)是否与消费者实现了有效果的沟通,具有了迎合消费者需求的使用价值,也提炼出了产品核心卖点和各种优势,如果出现了与消费者的沟通裂痕,价值的传递受到阻碍,价值的实现就会大打折扣。

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  • 汽车诊断——完整故事

    千次阅读 2019-09-07 13:33:19
    诊断开发中,通过标准化和使用工具支持的流程来提高效率 新的诊断概念和诊断解决方案的开发和引入,为汽车OEM厂商和供应商提供了实现效率提升和质量改进的巨大潜力。汽车电子产品的复杂性日益增加,使得在技术...

    在诊断开发中,通过标准化和使用工具支持的流程来提高效率

     

    新的诊断概念和诊断解决方案的开发和引入,为汽车OEM厂商和供应商提供了实现效率提升和质量改进的巨大潜力。汽车电子产品的复杂性日益增加,使得在技术上和经济上,只有使用诸如ODX这样的非专有标准,以及密切合作和功能强大的工具等才能掌控。本文概述了汽车诊断的过去、现在和未来相关的主题,并于2006年10月在斯图加特的Vector大会上与350名与会者进行了讨论。

     

    20年来的汽车网络和诊断

     

    在1980年代后半叶,汽车电子功能的快速发展首先产生了许多孤立的解决方案,使得无法掌握电气/电子体系结构领域的全面概念。在1990年代初,一个整合阶段开始了,其特点是从全面的视角来开发电气/电子结构和相关网络拓扑。这意味着电气/电子内容及其网络,在车辆中占有无可争议的位置。许多功能只能在电子技术的帮助下被合理地实现的观点开始流行。因此,电子技术的形象从一个必要的坏事,转变为对新的、有趣的和创新的功能的关键。商业车辆上的总线节点个数,从1989年的3个到如今已超过70个;参见图1。其底层软件大约相当于1000万行代码量。

     

    图1:以E-Class模型系列的W210(1995)和W211(2002)为例,说明电子网络的发展

     

    这种趋势也不是没有对诊断结果产生影响。20年前,一个功能的诊断功能直到生产启动之前才被考虑。现在基本的诊断功能通常早在B-Sample中就存在。诊断的处理有了显著的改善。在闪码(flash codes)的时代,用户需要很好地计算闪光的数量,并基于打印表,将其转换为错误代码。现在测试仪以明文形式来输出指示。

     

    在过去,可能要在完全没有工具支持的情况下去处理。如今,强大的诊断工具已成为日常的现实。可以创建诊断规格,生成ECU特定的代码,并使用“单个源原则”对诊断测试仪进行参数化。一个先决条件是诊断的规范必须转移到开发过程的开始(前期);参见图2。ODX格式还允许跨OEM交换诊断数据。

     

    图2:诊断工具链基于单一来源原则使用标准化交换格式

     

    从专有诊断工具到标准工具链

     

    诊断工具的发展趋势与车辆电子技术的发展趋势相似。早在1990年,汽车制造商就在公司内部建立了自己的工具。不同部门的专家根据他们的需求和特定的应用场景来定制他们的工具。这就在每个OEM内部、甚至是不同的流程步骤中,产生了不同的内部解决方案。

     

    在1995年左右,汽车制造商们开始了一种新的思维方式,即他们想再次将注意力更多的放在核心业务上。因此,工具开发被外包给外部服务提供商。最初,这些外包商也产生了特殊的内部解决方案,但他们成功地减少了工具之间的差异,并在一定范围内使现有解决方案标准化。这种趋势一直持续到2000年,开放的、非专利的诊断工具上市。对于用户来说,购买产品许可证的方式明显比承担开发和维护专有工具的责任更划算。此外,由于其他市场参与者的综合经验的协同效应,这也形成了共同的利益。在2005年,这些工具开始支持通用标准。现代化的工具提供了标准化接口,可以无缝地集成到现有的工具链中。

     

    旧的和新的诊断标准

     

    目前在重点关注的标准包括诊断数据模型的ISO 22901-1 ODX(Open Diagnostic Data Exchange开放诊断数据交换,ASAM MCD-2D)、硬件接口的ISO 22900-2(D-PDU API),以及作为运行时系统和测试应用程序间的接口的ISO 22900-3(ASAM MCD-3D, D-Server API)。这里提到的每个编程接口都可以作为软件库来使用。同样值得提及的是SAE J2534的诊断相关标准,以及在AUTOSAR标准中的AUTOSAR WP4.2.2.1.4(DCM, DEM)。此外,UDS诊断协议的ISO 14229-1(Unified Diagnostic Services on CAN统一诊断服务)将逐渐取代旧的协议,例如K-Line的ISO 9141-2和“KWP2000”或“KWP2000 on CAN”;参见图3。

     

    图3:过去15年应用过的最重要的网络和诊断技术

     

    现代诊断解决方案的特点

     

    开发全面、均匀的诊断解决方案是一个挑战。它需要许多不同层次的研究和努力,以便在一个屋檐下满足所有要求。一方面,这涉及到合理地创建强大的诊断系统,另一方面开发对用户友好的方式。只有通过一个通用的、完整的、实用的诊断工具链才能实现这两个目标。解决方案必须同时考虑为全面的车辆诊断系统和对特定ECU的诊断进行指定、实现和记录。此外,对诊断数据的一致性管理和分发也必须得到保证。这是因为诊断解决方案的应用范围广泛,从开发过程中的许多不同领域,到生产中的质量保证,再到服务站的诊断。

     

    上述标准是实现这类综合诊断系统的基础和基石。他们在不限制自然竞争的情况下对个人市场参与者有利。除了降低成本外,标准化还为用户带来了产品、组件和数据的互换性等额外优势。可以预期,将来还会创建更多的标准,这将反过来影响所使用的工具。

     

    实用能力是王牌

     

    在介绍现代诊断工具时,至关重要的是关注用户的需求,并为他们所接受。不应该让用户来面对标准的全部复杂性。相反,比较有意义的是向用户呈现数据的诊断驱动透视图。从而不需要了解诸如底层数据格式等专业知识。优化典型的重复工作步骤也是很重要的,可以指导用户以正确地、持续的和节省时间的方式执行必要的任务。此外,这也包括避免冗余的过程,以及尽可能重用已经存在的数据材料。

     

    灵活处理自定义特性

     

    在创建强大工具的过程中,对于实现一致性和标准化的所有努力,重要的是不要忽略灵活性。目前的诊断标准提供了一定程度的自由,可以用来解决标准不包括的补充要求。这些内容包括客户特定的特性、惯例或不受大多数标准化委员会支持的特殊愿望。例如,对于供应商来说,他们有能力为不同的汽车OEM厂商提供相同的诊断工具。为了实现从现有的解决方案到标准化诊断系统的温和迁移,在过渡期间通常需要特别的临时措施。在新标准的引入阶段,支持多个并行版本是非常重要的。

     

    对进步和创新的开放

     

    即使标准化和创新似乎是两个不可调和的目标,汽车电子产品的特点是持续开发。进步是汽车OEM和供应商最重要的关键绩效指标之一。因此,目前使用的工具链的可扩展性一直都是需要的,所以未来标准的创新和功能可以提前使用或测试。

     

    仍然需要有足够的想法和工作,来确保在未来的汽车电子、网络和诊断方面,对过去20年的成就进行继续改进,并使它们适应新的要求。我们必须假定创新的步伐将会加快,而汽车制造商、供应商和工具生产商之间的合作将更加紧密。这也适用于与立法机构打交道的共同方法。

     

    通用和自动化的工具链

     

    类似地,未来的诊断也有很大的潜力,现在它已经成功地从一个“次要的功能”演化为“功能本身”。这意味着从同步开发进阶到集成开发,这将使得诊断和功能开发人员之间,有了更紧密的合作。对于诊断系统的基于模型的方法也实现了,它应用了从FMEA(Failure Mode and Effects Analysis故障模式和效果分析)获得的知识。利用包括从建模工具到实现系统的通用和自动化的工具链,能够实现诊断和设计策略。例如来自Vector Informatik公司的DaVinci和CANdelaStudio等工具,以及IQ-FMEA和Matlab/Simulink。

     

    在戴姆勒-克莱斯勒(DaimlerChrysler)的诊断开发

     

    戴姆勒-克莱斯勒公司和Vector Informatik GmbH在过去几年中扩大了他们的密切合作,其中包括诊断工具领域。容易和方便使用的工具、以统一格式描述所有与诊断相关的数据,是它们共同参与的项目中的重要原则。在解决方案中,基于“单源原则”,数据和诊断功能只正式指定一次。因此,所有项目参与者和供应商都可以在机器可读的XML描述文件中使用它们;参见图2。

     

    在CANdela(CAN diagnostic environment for lean applications用于瘦应用的CAN诊断环境)中,Vector Informatik将其诊断产品线结构化,具有了足够的灵活性,从而可以集成特定于OEM的导出格式。DIOGENES,也就是DaimlerChrysler特有的描述数据格式,也是自动生成的,然后由统一的诊断运行时系统处理。其他合作伙伴如欧宝(OPEL/GM)和农业机械制造商CLAAS的要求和经验也对CANdela方法产生了重大影响。与此同时,Vector还与菲亚特(Fiat)、福特(Ford)以及全球众多汽车供应商等公司合作。

     

    使用模板处理项目特定特性

     

    在正式诊断描述模板,或者只是模板,是考虑到了制造商、项目和车辆模型的特定需求的重要服务。在诊断开发过程中,在早期就完全指定诊断,可以避免的大多数误解、错误和迭代优化循环。在戴姆勒-克莱斯勒的开发过程中,已经牢固地确立了CANdela的使用。ECU供应商不仅开发ECU的诊断功能;它们还提供相关的正式描述。通常标准化的软件组件,被用于在ECU中实现诊断。诊断组件CANdesc(CAN diagnostic embedded software component CAN诊断嵌入式软件组件)可以从CANdela数据来自动生成;参见图2。这使ECU和车辆制造商能够在所有产品中,实现诊断协议的统一实现。

     

    ODX交换格式和UDS诊断协议

     

    国际标准ODX(Open Diagnostic Data Exchange 开放诊断数据交换)作为各个工具之间、以及汽车OEM和供应商之间交换数据的标准,包含几乎所有的诊断信息。它正在ASAM标准化组织(Association for Standardization of Automation and Measuring Systems 自动化和测量系统标准化协会)内开发,预计将在2007年作为ISO标准22901-1发布。戴姆勒-克莱斯勒计划在未来的项目上用ODX来取代它自己的DIOGENES格式。

     

    CANdela方法处理ODX数据的导入和导出,并允许从专有格式顺利过渡到供应商的标准化交换格式。此外,Vector Tools CANoe、CANape、CANdito和CANdelaStudio支持新的UDS诊断协议(ISO 14229),戴姆勒-克莱斯勒公司在其所有的公司部门中都引入了该诊断协议,从现在的C级开始的每一个连续的模型更改,都将取代之前的KWP2000协议。戴姆勒-克莱斯勒公司也依赖于标准的ODX-F格式来描述flash数据。这是由CANdela产品线的flash数据管理工具CANdelaFlash完成的。

     

    在收割机制造商CLAAS上进行自动化测试

     

    在欧洲领先的收割机械制造商CLAAS,其高效的诊断系统开发发挥着关键作用。在联合收割机中,为农业任务优化了多达四种高度复杂的总线系统;见图4。

     

    图4:在LEXION联合收割机中复杂的总线网络

     

    农业车辆诊断系统所面临的挑战是巨大的:350个连接器,3000个电触点,3000米的铜线,多达25个ECU或CAN节点和众多的光电机械防护装置、电位器、阀门、伺服驱动器和速度传感器必须正常的协同工作。

     

    在其诊断开发过程中,CLAAS使用CANdela工具链运行V模型(V-Model)。CANdelaStudio用于创建诊断功能的规范。所捕获的数据,通过CANdesc直接生成ECU特定的诊断软件组件。为了对诊断仪做参数化,CLAAS使用了CANdelaStudio导出的ODX数据,如图5所示。

     

    图5:利用CANdela工具链的V模型在CLAAS开发诊断

     

    在半年的时间里,CLAAS也使用了CANoe可选包DiVa(Diagnostic Integration and Validation Assistant 诊断集成和验证助理)。DiVa使自动生成和执行可复制的测试用例,来实现和集成诊断协议成为可能。作为需求的是CLAAS内部的测试规范和诊断数据库。通过适当的配置,DiVa允许测试不同深度和强度的场景,例如综合测试或特定服务的测试。程序输出详细的HTML测试报告,用于错误分析。在未来,使用CANoe可选包DiVa的自动化测试将被用于CLAAS所有的ECU。

     

    戴姆勒-克莱斯勒(DaimlerChrysler)和大众(Volkswagen)的联合诊断项目

     

    戴姆勒-克莱斯勒公司和大众汽车股份公司联合开发了新型运输系统“Sprinter”和“Crafter”,为未来指明了道路,同时也作为新的诊断标准和交换格式的测试用例。该项目以“凤凰(Phoenix)”为名,于2003年开始执行,并于2006年年中达成临时结论。从技术上讲,Sprinter和Crafter车辆大部分都是相同的,将会在路德维德和杜塞尔多夫的戴姆勒-克莱斯勒工厂,以各种车身配置、重量等级和设备型号进行生产。除了车身设计的差异外,其他关键的区别在于每辆车的品牌专用动力系统。

     

    一个诊断概念的最初想法是“翻译”,也就是说,通过Crafter中的一个中央ECU,将Sprinter的诊断数据从戴姆勒-克莱斯勒转换到大众的。这将使我们可以忽略对大众服务诊断仪的适应,因为在某种程度上,由于不兼容的诊断理念,它会说一种不同的语言。但是,这个策略被拒绝了,因为它需要修改服务诊断仪并通过ODX交换诊断数据。在某种简化的形式中,ODX转换器处理由CANdela生成的ODX诊断数据,并使用它们来为大众准备ODX数据,如图6所示。大众服务诊断仪的现有组件没有被替换,相反,它们是由迁移所需的其他功能补充的。

     

    图6:基于ODX的戴姆勒-克莱斯勒和大众之间的跨OEM的诊断数据交换

     

    ODX:试用成功

     

    在第一个联合诊断项目中,参与的汽车OEM厂商能够获得宝贵的经验,尽管他们面临着困难的约束。为了编码、参数化和控制,需要处理涉及不同语言的基本不同的诊断原理。此外,诊断开发过程中包含的所有组件,如对ODX和ODX标准的导出,仍然处于开发阶段。许多内部部门和外部供应商都参与其中,但新的ODX标准还没有实际的经验,而且必须保持紧凑的时间表。在凤凰项目中,ODX标准的性能在一个具有挑战性的大型项目中被测试,并且成功地通过了。

     

    未来愿景:路在何方?

     

    通过不懈的努力进行标准化,许多事情都得以简化,但同时也有可能面临新的挑战。与以往一样,自然竞争将在未来的开发中产生巨大的活力。当然,我们不可能准确预测,这对未来的汽车电子和诊断系统的影响。然而,可以肯定的是,互联网技术的重要性将继续增长,就像在许多其他技术领域中一样。例如,“Diagnostics-over-IP”是可以想象的。对以太网和TCP/IP的初步研究,已经在与FlexRay网关联合进行了。从信息技术的角度,如果车辆采用HTTP服务器的位置和功能,那么通过IP地址的通用标识可能是有意义的,例如,这将使车辆识别号变得多余。标准化将继续在测试模块和测试程序中取得进展,并且在开发、生产和维修车库中的重用将成为普遍现象。类似地,明文的错误消息将出现在PC和Web浏览器上。这方面的先决条件是具有通用和自动工具链的诊断设计概念,可以为所有组件生成诊断数据,从建模工具到编写系统。Vector将有助于推动这些创新概念的持续发展。

     

    文献:

    [1] Kühner, T.: “20 years of vehicle networking and diagnostics – What do we anticipate in the future?”, Vector Congress 2006

    [2] Schlingmann, N.: “Specification – Coding – Test: Development of diagnostic software”, Vector Congress 2006

    [3] Johanson, D.: “Introducing ODX diagnostics in a OEM joint venture project”, Vector Congress 2006

    [4] Rätz, C.: “What is the market demand for diagnostic solutions?”, Vector Congress 2006

    [5] Stimmler, S. and Rätz, C.: “On a solid basis – Efficient development of diagnostic functions in the automobile”, Automotive Electronics 2/2005

     

    作者:

    Helmut Frank

    (研究生工程师)是负责诊断产品线的Vector Informatik公司的业务开发经理。

     

    Uwe Schmidts

    (毕业生工程师)是Vector Informatik公司的营销协调员,其职责包括诊断产品线。

     

    转载:

    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMTcxNjcyOA==&mid=2247483810&idx=1&sn=4a5ad9fa0f54bb69ea06118cc6407c92&chksm=97505eb5a027d7a35f7b31105af597c29d08c81cd2286df53b8240d7c85363950cf660ed708b&token=839115453&lang=zh_CN#rd

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      作为一个上海优化公司,每天都会和各种各样的网站打交道,我们接到的客户网站有的是,找我们来做网站建设,有的是有自己的网站,需要找我们做优化,这个时候对于网站优化来说,如果不去对这个网站做诊断,就盲目的去优化,结果可想而知,肯定非常不好。

      本来做优化都是需要靠数据来支撑而不是猜测,要知道seo优化时间成本是非常恐怖的,这个阶段优化的方法错了,那么等你发现了之后再去调整,又要等好长一段时间,所以对于一些初级seo来说,觉得seo不好没价值,久而久之对这行不抱有希望,其实是可悲的,真正做的好的网站优化,给企业带来的效益是非常可观的。

      闲话少说,那么如何对于这个网站进行诊断依靠什么来诊断呢?


      一、域名诊断

      域名是否被惩罚

      1) 检测方法通过site/domian+注册域名在搜索引擎上查询,如果收录为0,外部链接非常多,域名被惩罚过。

      2) 直接在搜索引擎输入网站地址查询,如果发现若干条结果中均完整包含这个域名的,而site有没有,则此域名大有可能已经被K。

      说到这,我就遇到过这个域名别人注册估计没有查询是否被使用过,然后他给注册了,交给我们做的时候才发现网站收录了,但是用site查询发现收录的页面标题是一个做灰色行业的,导致现在标题都没有更新过,说明此域名已经被百度惩罚过,有了黑历史,再想恢复友好度又需要做很多优化工作,所以说域名也是非常重要的一环,如果是个优质的老域名对于优化来说也是非常加分的。

      二、网站TDK设置是否合理

      检查一下网站title、keywords、description设置的是否合理,关键词定位是否符合现阶段发展情况,有的不懂优化觉得把一些很热的名词全部堆积到网站上,觉得一定对优化很好,什么阶段放什么词,对于刚刚起步的网站,整个网站没有资格竞争那些关键词建议不要设置很高指数的词,放一首页到两个主词就可以了,选一些符合现在的关键词来优化,可以看看这个关键词如何判断优化难易度,你就会对于关键词选取有一定思路了。但是如果你发现你要优化的网站标题全部不合适,你要不要全部都给更换掉了,如果网站有一定数据的前提下,可以分时间分次来一点点替换掉。

      三、关键词布局是否合理

      对于这个网站关键词布局,有好多小伙伴不太清晰,关键词除了放置在TDK上还放置在哪,没有那么多位置要放了。主导航、副导航、面包屑导航、logo、顶部、尾部、文章标题、文章内容设置、站内锚文本设置、友情链接交换设置、产品内容详情设置、图片alt属性等,我们要把重点优化的词都在这些地方分别布置上我们优化的关键词,要有一定的密度。

      四、网站结构是否合理

      网站结构是否是树状或者网状结构,跳转的层级是否过深,页面层级跳转是否超过三级,我在网站任何位置都能点击一到两次就能返回首页,如果页面过长是否设置一键返回顶部(这算是用户体验方面了)重要内容是否布局在最显眼处等。

      五、网站代码诊断

      1. 每个图片都有独自的alt属性

      2. 网站是否有404页面设置

      3. 网站域名是否设置了301跳转

      4. 网站URL是否纯静态的

      5. 网站URL层级是否在三级以内

      6. 网站每篇文章是否有独自的TDK

      7. 网站js、flash是否过多

      8. 网站代码是否够精简

      9. 网站地图是否添加

      六、网站内容页诊断

      1. 网站内容排版是否美观

      2. 网站是否有推荐功能、上一篇、下一篇、热门文章等

      3. 网站内容是否全部采集

      4. 网站内容原创度

      七、用户体验诊断

      1. 网站打开速度如何

      2. 网站设计美观度如何

      3. 网站是否存在死链

      4. 网站重点产品内容布局是否合理

      5. 网站是否能清楚表达内容

      八、网站数据诊断

      1. 网站各搜索引擎收录情况

      2. 网站关键词排名情况

      3. 关键词覆盖率如何

      4. 竞争对手网站数据

      做seo就是这么枯燥,有可能你这些做完了可能见效还是不太明显,没办法seo有时就是这么操蛋,谁也不能说完全了解搜索引擎,我们只能把网站优化尽可能符合它的抓取规则,让它更愿意来和你(网站)做朋友,搜索引擎变化太快,守着一成不变的思路来做肯定不行,所以努力学习研究吧!

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