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  • oracle三表连接方式

    千次阅读 2015-12-10 09:10:42
    连接方式:NESTED LOOP、HASH JOIN、SORT MERGE JOIN
     
    

    表的连接方式:NESTED LOOP、HASH JOIN、SORT MERGE JOIN


    NESTED LOOP

    对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就根据索引去另一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops。
    一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引,这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引,则适合走hash join,因为不需要索引。
    可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表,可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。

    HASH JOIN
    hash join是CBO 做大数据集连接时的常用方式。优化器扫描小表(或数据源),利用连接键(也就是根据连接字段计算hash 值)在内存中建立hash表,然后扫描大表,每读到一条记录就来探测hash表一次,找出与hash表匹配的行。
    当小表可以全部放入内存中,其成本接近全表扫描两个表的成本之和。如果表很大不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段,此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。临时段中的分区都需要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。
    至于两个表都进行分区,其好处是可以使用parallel query,就是多个进程同时对不同的分区进行join,然后再合并。但是复杂。
    使用hash join时,HASH_AREA_SIZE初始化参数必须足够的大,如果是9i,Oracle建议使用SQL工作区自动管理,设置WORKAREA_SIZE_POLICY 为AUTO,然后调整PGA_AGGREGATE_TARGET即可。
    以下条件下hash join可能有优势:
    两个巨大的表之间的连接。
    在一个巨大的表和一个小表之间的连接。
    可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表,可用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用hash join。

    SORT MERGE JOIN
    sort merge join的操作通常分三步:对连接的每个表做table access full;对table access full的结果进行排序;进行merge join对排序结果进行合并。sort merge join性能开销几乎都在前两步。一般是在没有索引的情况下,9i开始已经很少出现了,因为其排序成本高,大多为hash join替代了。
    通常情况下hash join的效果都比sort merge join要好,然而如果行源已经被排过序,在执行sort merge join时不需要再排序了,这时sort merge join的性能会优于hash join。
    在全表扫描比索引范围扫描再通过rowid进行表访问更可取的情况下,sort merge join会比nested loops性能更佳。
    可用USE_MERGE(table_name1 table_name2)提示强制使用sort merge join。

    为何nested loop要求小表驱动,hash join又为何要求小表hashed(转)
    nested loop的过程:选择row resource 最小的那个表作为驱动表(外部表),内部表要求有选择性高的index。 从外部表(驱动表)里一次取一行对内部表的每行进行比较,即外部表有几个distinct行,就有几次nested loop。

    所以nested loop的代价是:

    cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)

    outer access cost应该是读取驱动表到内存,而内部表要求有有效的index也是为了降低inner access cost,而驱动表要求小,也就很好理解了。

    Hash join 在缺少index的情况下比nested loop更有效,一般情况下比nested loop更快,因为处理内存中的hash表比b-tree index更迅速。有无index,对hash join并没有什么影响。

    一般也是选择较小的表(内部表)读入内存,进行hash 算法,根据连接键构建成hash table。该表如果太大的话,会根据当前系统的参数设置,将该表分piece读入内存构建成hash表。然后外部表中的每行也被读入内存进行hash算法,得到一个hash值,对该piece进行比较。

    所以hash join的cost 如下:

    cost = (outer access cost * number of hash partitions) + inner access cost

    上述两个cost里面都是先计算出读入内存的小表的access cost,只不过小表对于nested loop来说是outer table,而对于hash join而言是inner table

    可见,如果一个hash内存设置的大的话,如果只有一个piece,那么cost=内部表与外部表的access cost相加之和,相当的。当然也要算上hash的代价,所以hash应该比nest loop快,但是选择nested loop还是hash join,一切交给optimizer就可以了。

    连接说明:
    1. Oracle一次只能连接两个表。不管查询中有多少个表, Oracle 在连接中一次仅能操作两张表。
    2.当执行多个表的连接时,优化器从一个表开始,将它与另一个表连接;然后将中间结果与下一个表连接,以此类推,直到处理完所有表为止。

    解答:为了提高查询性能,Oracle 连接中需要选择合适的驱动表,这是为什么?
    1.以一个比较两本字典来做例子:
    一本字典有索引目录(dict a), 一本没有(dict b)
    现在要找出所有a开头的单词的异同
    那么比较的时候,你会怎么比较?
    合理的做法应该是以没有索引的字典dict b开始, 找到a开头的那一页, 然后对于每个单词, 通过使用索引在dict a中找到相应的条目
    如果反过来, 效率会相同吗?

    2. 驱动表是在使用多表嵌套连接时,会先全表扫描该驱动表,然后驱动表返回的结果集中一行一行去匹配被驱动表(可以利用索引),所以我们会选择小表做为驱动 表,而被驱动使用索引进行连接。对于基于规则的优化系统,驱动表在FROM后是有次序设置的,而在基于成本的优化,ORACLE会选择最合适的驱动表。

    row source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表,即将该表作为驱动表,这样可以先应用某些限制条件,从而得到一个 较小的row source,使连接的效率较高,这也就是我们常说的要先执行限制条件的原因。一般是在将表读入内存时,应用where子句中对该表的限制条件。
    应该把数据小的表当做驱动表,也就是把要做驱动的表放在靠近from的地方。
    展开全文
  • Oracle-多表连接种方式解读

    千次阅读 2016-12-19 01:56:11
    概述在多联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多之间的连接方式。 下面是从10053事件中截取的部分trace原文件。Join order[2]: T[T]#1 T1[T1]#0 ........省略 NL Join ........ Best NL ...

    概述

    在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式。

    下面是从10053事件中截取的部分trace原文件。

    Join order[2]:  T[T]#1  T1[T1]#0
    ........省略
    NL Join
    ........
      Best NL cost: 574.45
              resc: 574.45  resc_io: 567.00  resc_cpu: 213015937
              resp: 574.45  resp_io: 567.00  resc_cpu: 213015937
    ..........省略
    SM Join
      SM cost: 10.08 
         resc: 10.08 resc_io: 9.00 resc_cpu: 30818220
         resp: 10.08 resp_io: 9.00 resp_cpu: 30818220
    ..........省略
    HA Join
      HA cost: 9.10  
         resc: 9.10 resc_io: 9.00 resc_cpu: 2810323
         resp: 9.10 resp_io: 9.00 resp_cpu: 2810323
    Join order aborted: cost > best plan cost
    ***********************

    可以发现多表之间的连接方式有三种连接方式NL Join 、 SM Join、 HA Join。

    对应

    Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.


    三种连接方式

    NESTED LOOP

    对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择。

    在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引。当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,

    使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接。

    Nested loop一般用在连接的表中有索引,并且索引选择性较好的时候.

    这里写图片描述

    步骤:确定一个驱动表(outer table),另一个表为inner table,驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。类似一个嵌套的循环。

    适用于驱动表的记录集比较小(<10000)而且inner表需要有有效的访问方法(Index)。

    需要注意的是:JOIN的顺序很重要,驱动表的记录集一定要小,返回结果集的响应时间是最快的。


    Sort Merge Join

    通常情况下散列连接的效果都比排序合并连接要好,然而如果行源已经被排过序,在执行排序合并连接时不需要再排序了,这时排序合并连接的性能会优于散列连接。

    可以使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接.

    Sort Merge join 用在没有索引,并且数据已经排序的情况.

    步骤:将两个表排序,然后将两个表合并。

    通常情况下,只有在以下情况发生时,才会使用此种JOIN方式:

    • 1.RBO模式
    • 2.不等价关联(>,<,>=,<=,<>)
    • 3.HASH_JOIN_ENABLED=false
    • 4.数据源已排序

    Hash Join

    散列连接(Hash Join )是CBO 做大数据集连接时的常用方式,优化器使用两个表中较小的表(或数据源)利用连接键在内存中建立散列表,然后扫描较大的表并探测散列表,找出与散列表匹配的行。

    这种方式适用于较小的表完全可以放于内存中的情况,这样总成本就是访问两个表的成本之和。但是在表很大的情况下并不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段,此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。

    也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接.

    Hash join用在两个表的数据量差别很大的时候.

    步骤:将两个表中较小的一个在内存中构造一个HASH表(对JOIN KEY),扫描另一个表,同样对JOIN KEY进行HASH后探测是否可以JOIN。适用于记录集比较大的情况。

    需要注意的是:如果HASH表太大,无法一次构造在内存中,则分成若干个partition,写入磁盘的temporary segment,则会多一个写的代价,会降低效率。


    三种连接工作方式比较

    Hash join的工作方式是将一个表(通常是小一点的那个表)做hash运算,将列数据存储到hash列表中,从另一个表中抽取记录,做hash运算,到hash 列表中找到相应的值,做匹配。

    Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据,访问另一张表(通常是索引)来做匹配,nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候,效率会更高。

    Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序,然后从各自的排序表中抽取数据,到另一个排序表中做匹配,因为merge join需要做更多的排序,所以消耗的资源更多。 通常来讲,能够使用merge join的地方,hash join都可以发挥更好的性能。

    展开全文
  • Oracle-表连接类型和表连接方式

    万次阅读 2017-11-29 15:55:14
    表连接类型:Oracle - 表连接的几种类型: 内连接(自然连接) 外连接 左外连接 (左边的不加限制) 右外连接(右边的不加限制) 全外连接(左右两都不加限制) 自连接(同一张内的连接) SQL的标准语法:select ...

    表连接类型:

    Oracle - 表连接的几种类型:

    • 内连接(自然连接)
    • 外连接

      • 左外连接 (左边的表不加限制)
      • 右外连接(右边的表不加限制)
      • 全外连接(左右两表都不加限制)
    • 自连接(同一张表内的连接)

    SQL的标准语法:

    select table1.column,table2.column
    from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2;
    
    inner join 表示内连接;
    left join表示左外连接;
    right join表示右外连接;
    full join表示完全外连接;
    on子句 用于指定连接条件。
    
    注意:
    1.如果使用from子句指定内、外连接,则必须要使用on子句指定连接条件;
    2.如果使用(+)操作符指定外连接,则必须使用where子句指定连接条件。

    示意图如下:

    连接类型示意图


    表连接方式:指执行计划里面的表连接方式

    Oracle - 表连接的几种方式:

    • SORT MERGE JOIN(排序-合并连接)
    • NESTED LOOPS(嵌套循环)
    • HASH JOIN(哈希连接)
    • CARTESIAN PRODUCT(笛卡尔积)

    连接说明:

    1. Oracle一次只能连接两个表。不管查询中有多少个表,Oracle 在连接中一次仅能操作两张表。
    2. 当执行多个表的连接时,优化器从一个表开始,将它与另一个表连接;然后将中间结果与下一个表连接,以此类推,直到处理完所有表为止。

    举例:

    注:这里将首先存取的表称作 row source 1,将之后参与连接的表称作 row source 2;

    (1) SORT MERGE JOIN(排序-合并连接):

    假设有查询:select a.name, b.name from table_A a join table_B b on (a.id = b.id)

    内部连接过程:

    a) 生成 row source 1 需要的数据,按照连接操作关联列(如示例中的a.id)对这些数据进行排序

    b) 生成 row source 2 需要的数据,按照与 a) 中对应的连接操作关联列(b.id)对数据进行排序

    c) 两边已排序的行放在一起执行合并操作(对两边的数据集进行扫描并判断是否连接)

    延伸:

    如果示例中的连接操作关联列 a.id,b.id 之前就已经被排过序了的话,连接速度便可大大提高,因为排序是很费时间和资源的操作,尤其对于有大量数据的表。

    故可以考虑在 a.id,b.id 上建立索引让其能预先排好序。不过遗憾的是,由于返回的结果集中包括所有字段,所以通常的执行计划中,即使连接列存在索引,也不会进入到执行计划中,除非进行一些特定列处理(如仅仅只查询有索引的列等)。

    排序-合并连接的表无驱动顺序,谁在前面都可以;

    排序-合并连接适用的连接条件有: < <= = > >= ,不适用的连接条件有: <> like

    (2) NESTED LOOPS(嵌套循环):

    内部连接过程:

    a) 取出 row source 1 的 row 1(第一行数据),遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的,取出匹配的行放入结果集中

    b) 取出 row source 1 的 row 2(第二行数据),遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的,取出匹配的行放入结果集中

    c) ……

    若 row source 1 (即驱动表)中返回了 N 行数据,则 row source 2 也相应的会被全表遍历 N 次。

    因为 row source 1 的每一行都会去匹配 row source 2 的所有行,所以当 row source 1 返回的行数尽可能少并且能高效访问 row source 2(如建立适当的索引)时,效率较高。

    延伸:

    嵌套循环的表有驱动顺序,注意选择合适的驱动表。

    嵌套循环连接有一个其他连接方式没有的好处是:可以先返回已经连接的行,而不必等所有的连接操作处理完才返回数据,这样可以实现快速响应。

    应尽可能使用限制条件(Where过滤条件)使驱动表(row source 1)返回的行数尽可能少,同时在匹配表(row source 2)的连接操作关联列上建立唯一索引(UNIQUE INDEX)或是选择性较好的非唯一索引,此时嵌套循环连接的执行效率会变得很高。若驱动表返回的行数较多,即使匹配表连接操作关联列上存在索引,连接效率也不会很高。

    (3)HASH JOIN(哈希连接) :

    哈希连接只适用于等值连接(即连接条件为 = )

    HASH JOIN对两个表做连接时并不一定是都进行全表扫描,其并不限制表访问方式;

    内部连接过程简述:

    a) 取出 row source 1(驱动表,在HASH JOIN中又称为Build Table) 的数据集,然后将其构建成内存中的一个 Hash Table(Hash函数的Hash KEY就是连接操作关联列),创建Hash位图(bitmap)。

    b) 取出 row source 2(匹配表)的数据集,对其中的每一条数据的连接操作关联列使用相同的Hash函数并找到对应的 a) 里的数据在 Hash Table 中的位置,在该位置上检查能否找到匹配的数据。


    补充:

    还想进一步加深学习的同学可以点击下列链接,写的算比较详细的了。

    1. Oracle表三种连接方式(sql优化)

    2. 看懂Oracle执行计划

    展开全文
  • Oracle表连接方式

    千次阅读 2017-03-06 19:11:19
    表连接的方式有种分别是:排序合并连接(Sort Merge Join)、嵌套循环连接(Nested Loops Join)、哈希连接(Hash Join)。 1、 排序合并连接(Sort Merge Join) 排序合并连接的执行过程如下所示: * 将每行源...

    表连接的方式有三种分别是:排序合并连接(Sort Merge Join)、嵌套循环连接(Nested Loops Join)、哈希连接(Hash Join)。

    1、 排序合并连接(Sort Merge Join)

    排序合并连接的执行过程如下所示:

    * 将每个行源的行按连接谓词列排序

    * 然后合并两个已排序的行源,并返回生成的行源

    例如:

    select * from employees d,departments t where d.department_id=t.department_id;
    访问机制如下:访问departments表并排序department_id列,访问employees表并排序department_id列,然后依次交替比较、归并。

    注意:排序合并连接一般用在两张表中没有索引,并且连接列已经排好序的情况下。


    2、嵌套循环连接(Nested Loops Join)

    * 两个表中的一个被定义为“外部表”(或“驱动表”)

    * 另一个表被称为“内部表”

    * 将针对外部表中的每一行检索内部表中所有匹配的行

    注意:join的顺序很重要,一般选择小表作为“驱动表”,大表作为“内部表”。如两个表,一个100行,一个10000行,理想的连接方式是:100行的小表作为“驱动表”,10000行的大表作为“内部表”,用小表中的每条记录去匹配大表中的记录。如果两张表的连接词在大表中是索引列,则是最完美的。


    3、 哈希连接(Hash Join)

    * 优化器对小表利用连接键在内存中建立hash表

    * 扫描大表,每得到一条记录,就来hash表中“探测”一次,找出与hash表匹配的行

    注意:Hash Join 是CBO做大数据集连接时的常用方式。

    展开全文
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oracle的三个表连接