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  • ​摘要:工厂车间可视化规划管理 公众号:安全生产星球

     

    ​摘要:工厂车间可视化规划管理

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    公众号:安全生产星球


     

     

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  •  智能制造专题第二期:智能生产——智能制造的主线(工厂/车间数字化),从智能工厂的建设以及重要环节了解智能生产过程。 智能制造系列专题已在先进制造业公众号更新完毕,请关注先进制造业微信公众号(ID:...

      ·西门子安贝格工厂:实现了多品种工控机的混线生产,产品合格率高达99.9988%

      ·FANUC公司:实现了机器人和伺服电机生产过程的高度自动化和智能化,最高720小时无人值守

           ·施耐德电气:实现了电气开关制造和包装过程的全自动化

      ·美国哈雷戴维森公司:广泛利用以加工中心和机器人构成的智能制造单元,实现大批量定制

      ·三菱电机名古屋制作:所采用人机结合的新型机器人装配产线,显著提高了单位生产面积的产量

      ·重卡巨头MAN公司:搭建了完备的厂内物流体系,并建立了物料超市

      发展智能制造对于中国制造业乃至中国经济的重要性不言而喻,先进制造业全媒体作为深耕制造业领域的专业媒体,长期关注智能制造发展,助力中国制造转型升级,努力做“中国制造2025”的推动者。先进制造业全媒体将陆续推出智能制造专题,试图从智能制造产业链、智能工厂、智能装备、智能产品、智能服务、产业变革模式、产业集群发展等方面,全面深度的剖析智能制造的发展,以期勾勒智能制造的全貌,更多信息请关注先进制造业微信号(ID:amdaily)或先进制造业网站(http://www.amdaily.com)。  

      智能制造专题第二期:智能生产——智能制造的主线(工厂/车间数字化),从智能工厂的建设以及重要环节了解智能生产过程。

    智能制造系列专题已在先进制造业公众号更新完毕,请关注先进制造业微信公众号(ID:amdaily)获取更多智能制造专题资讯。

      近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下,全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。

      据中国工程院院长周济介绍,智能生产是智能制造的主线,而智能工厂是智能生产的主要载体。随着新一代人工智能的应用,今后20年,中国企业将要向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂进军。新一代人工智能技术和先进制造技术的融合,将使得生产线、车间、工厂发生革命性大变革,提升到历史性的新高度,将从根本上提高制造业质量、效率和企业竞争力。在今后相当一段时间里面,生产线、车间,工厂的智能升级将成为推进智能制造的一个主要战场。

      一、智能工厂的内涵及建设重点

    智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。

      人机料法环是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称。人,指制造产品的人员;机,制造产品所用的设备;料,指制造产品所使用的原材料;法,指制造产品所使用的方法;环,指产品制造过程中所处的环境。而智能生产就是以智能工厂为核心,将人、机、法、料、环连接起来,多维度融合的过程。

    在智能工厂的体系架构中,质量管理的五要素也相应的发生变化,因为在未来智能工厂中,人类、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节,也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程,回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上,形成了企业内部价值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。

      纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础,产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通,及其与企业不同环节业务的集成统一,则是通过数据应用和工业云服务实现,并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业最高决策。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系,为用户提供端到端的解决方案。

      由于产品制造工艺过程的明显差异,离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言,产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,其过程包含很多变化和不确定因素,在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置,以使物料的传输距离最小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点,其工艺路线和设备的使用较灵活,因此,离散制造型企业更加重视生产的柔性,其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。

      二、智能工厂主要建设模式

      由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。

      第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

      第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。

      第三种模式是从个性化定制到互联工厂。在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域,企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产,侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。

      三、智能工厂发展重点环节

      智能生产的侧重点在于将人机互动、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程,并对整个生产流程进行监控、数据采集,便于进行数据分析,从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。

      3D打印

      3D打印是一项颠覆性的创新技术,被美国自然科学基金会称为20世纪最重要的制造技术创新。制造业的全流程都可以引入3D打印,起到节约成本、加快进度、减少材料浪费等效果。在设计环节,借助3D打印技术,设计师能够获得更大的自由度和创意空间,可以专注于产品形态创意和功能创新,而不必考虑形状复杂度的影响,因为3D打印几乎可以完成任何形状的物品构建。在生产环节,3D打印可以直接从数字化模型生成零部件,不需要专门的模具制作等工序,既节约了成本,又能加快产品上市。此外,传统制造工艺在铸造、抛光和组装部件的过程中通常会产生废料,而相同部件使用3D打印则可以一次性成形,基本不会产生废料。在分销环节,3D打印可能会挑战现有的物流分销网络。未来,零部件不再需要从原厂家采购和运输,而是从制造商的在线数据库中下载3D打印模型文件,然后在本地快速打印出来,由此可能导致遍布全球的零部件仓储与配送体系失去存在的意义。

      3D打印经过了近 40年的发展,龙头公司开始实现显著盈利,市场认可度快速上升,行业收入增长加速。根据典型的产品生命周期理论,技术产品从导入期进入成长期的过程中往往表现出加速增长的特征,判断目前3D打印产业正在进入加速成长期。

      图表:2008-2015年全球3D打印设备出货量增长情况

      Source:赛瑞研究

      整个3D打印行业产业链大概可分为三个部分,上游基础配件行业,3D打印设备生产企业、3D打印材料生产企业和支持配套企业,下游主要是3D打印的各大应用领域。通常意义上的3D打印行业则主要是指3D打印设备、材料及服务企业。

      图表:3D打印行业产业链

      3D打印已经形成了一条完整的产业链。产业链的每个环节都聚集了一批领先企业。全球范围来看,以Stratasys、3D Systems为代表的设备企业在产业链中占据了主导作用,且这些设备企业通常能够提供材料和打印服务业务,如具有较强的话语权。

      图表:2015年全球工业级/专业级3D打印设备出货量TOP5企业

      Source:赛瑞研究整理

      人机交互

      未来各类交互方式都会进行深度融合,使智能设备会更加自然地与人类生物反应及处理过程同步,包括思维过程、动觉,甚至一个人的文化偏好等,这个领域充满着各种各样新奇的可能性。

      人与机器的信息交换方式随着技术融合步伐的加快向更高层次迈进,新型人机交互方式被逐渐应用于生产制造领域。具体表现在智能交互设备柔性化和智能交互设备工业领域应用这两个方面。在生产过程中,智能制造系统可独立承担分析、判断、决策等任务,突出人在制造系统中的核心地位,同时在工业机器人、无轨agv等智能设备配合下,更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本质是人机一体化。

      传感器

      中国已经基本形成较为完整的产业链结构,在材料、器件、系统、网络等各方面水平不断完善,自主产品已达6000种,国内建立了三大传感器生产基地,分别为:安徽基地,陕西基地和黑龙江基地。政府对国内传感器产业提出了加快力度加快发展的指导方针,未来的传感器发展将向着智能化的方向改善。

      工业软件

      智能工厂的建设离不开工业软件的广泛应用。工业软件包括基础和应用软件两大类,其中系统、中间件、嵌入式属于基础技术范围,并不与特定工业管理流程和工艺流程紧密相关,以下提到的工业软件主要指应用软件,包括运营管理类、生产管理类和研发设计类软件等。

      在《中国制造2025》的大背景下,工业企业转变发展模式、加快两化融合成为大势所趋,工业软件以及信息化服务的需求仍将继续增加,中国继续保持着全球工业软件市场增长生力军的地位。

      具体来看,2016年我国工业软件行业中产品研发类如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比约为8.3%,信息管理类如ERP、CRM、HRM等,占比约为15.5%;生产控制类如MES、PCS、PLC等占比约为13.2%;其余63%均为嵌入式软件开发。

      分区域来看,华北、华东是工业软件应用最多的区域,合计占到全国一半左右,具体到省市来看,北京、上海、广东、江苏是工业软件实力雄厚的区域,约占中国工业软件市场规模的一半以上。

      广泛应用MES(制造执行系统)、APS(先进生产排程)、PLM(产品生命周期管理) 、ERP(企业资源计划)、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时,可以通过数字化工厂仿真软件,进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真,确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过程中,必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。在通过专业检测设备检出次品时,不仅要能够自动与合格品分流,而且能够通过SPC(统计过程控制)等软件,分析出现质量问题的原因。

      云制造

      云制造即制造企业将先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合,工厂产能、工艺等数据都集中于云平台,制造商可在云端进行大数据分析与客户关系管理,发挥企业最佳效能。

      图片展示了云制造的概念,以及从传统制造,到智能制造,到智慧制造,到今天的云制造的过程。

      我们国内,可以看到有航天科工集团开发的面向航天复杂产品的集团企业云制造服务平台,接入了集团下属各院所和基地拥有丰富的制造资源和能力;中车集团面向轨道交通装备的集团企业云制造服务平台,打通了轨道车辆、工程机械、机电设备、电子设备及相关部件等产品的研发、设计、制造、修理和服务等业务;面向中小企业的云制造平台,也陆续出现在了装备制造、箱包鞋帽等行业领域。

      云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式,云制造作为一种初生的概念,其未来具有巨大的发展空间。但云制造的未来发展仍面临着众多关键技术的挑战,除了对于云计算、物联网、语义Web、高性能计算、嵌入式系统等技术的综合集成,基于知识的制造资源云端化、制造云管理引擎、云制造应用协同、云制造可视化与用户界面等技术均是未来需要攻克的重要技术。关注先进制造业微信公众号(ID:amdaily)获取更多智能制造资讯。

      总结

      建设智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式,同时应围绕企业的中长期发展战略,根据自身产品、工艺、设备和订单的特点,合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上,从最紧迫需要解决的问题入手,务实推进智能工厂的建设。

    转载于:https://my.oschina.net/u/2982602/blog/1648257

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  • 纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础,产品、设备、制造单元、生产线、车间工厂等制造系统的互联互通,及其与企业不同环节业务的集成统一,则是通过数据应用和工业云服务实现,并在决策层基于产品、服务...

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    来源: 亿欧

    摘要: 发展智能制造对于中国制造业乃至中国经济的重要性不言而喻,先进制造业作为深耕制造业领域的专业媒体,长期关注智能制造发展,助力中国制造转型升级,努力做“中国制造2025”的推动者。


    近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下,全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。


    据中国工程院院长周济介绍,智能生产是智能制造的主线,而智能工厂是智能生产的主要载体。随着新一代人工智能的应用,今后20年,中国企业将要向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂进军。


    一、智能工厂的内涵及建设重点


    智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。


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    人机料法环是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称。


    人,指制造产品的人员;

    机,制造产品所用的设备;

    料,指制造产品所使用的原材料;

    法,指制造产品所使用的方法;

    环,指产品制造过程中所处的环境。


    而智能生产就是以智能工厂为核心,将人、机、法、料、环连接起来,多维度融合的过程。


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    在智能工厂的体系架构中,质量管理的五要素也相应的发生变化,因为在未来智能工厂中,人类、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节,也知道它们的用途。


    企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。


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    纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础,产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通,及其与企业不同环节业务的集成统一,则是通过数据应用和工业云服务实现,并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业最高决策。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系,为用户提供端到端的解决方案。


    由于产品制造工艺过程的明显差异,离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言,产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,其过程包含很多变化和不确定因素,在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置,以使物料的传输距离最小。


    二、智能工厂主要建设模式


    由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。


    第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。


    第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。


    第三种模式是从个性化定制到互联工厂。在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域,企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产,侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。


    三、智能工厂发展重点环节


    智能生产的侧重点在于将人机互动、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程,并对整个生产流程进行监控、数据采集,便于进行数据分析,从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。


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    3D打印


    3D打印是一项颠覆性的创新技术,被美国自然科学基金会称为20世纪最重要的制造技术创新。制造业的全流程都可以引入3D打印,起到节约成本、加快进度、减少材料浪费等效果。


    在设计环节,借助3D打印技术,设计师能够获得更大的自由度和创意空间,可以专注于产品形态创意和功能创新,而不必考虑形状复杂度的影响,因为3D打印几乎可以完成任何形状的物品构建。在生产环节,3D打印可以直接从数字化模型生成零部件,不需要专门的模具制作等工序,既节约了成本,又能加快产品上市。在分销环节,3D打印可能会挑战现有的物流分销网络。

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    3D打印经过了近 40 年的发展,龙头公司开始实现显著盈利,市场认可度快速上升,行业收入增长加速。根据典型的产品生命周期理论,技术产品从导入期进入成长期的过程中往往表现出加速增长的特征,判断目前3D打印产业正在进入加速成长期。


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    图表:2008-2015年全球3D打印设备出货量增长情况(来源:赛瑞研究)


    整个3D打印行业产业链大概可分为三个部分,上游基础配件行业,3D打印设备生产企业、3D打印材料生产企业和支持配套企业,下游主要是3D打印的各大应用领域。通常意义上的3D打印行业则主要是指3D打印设备、材料及服务企业。


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    图表:3D打印行业产业链


    3D 打印已经形成了一条完整的产业链。产业链的每个环节都聚集了一批领先企业。全球范围来看,以Stratasys、3D Systems为代表的设备企业在产业链中占据了主导作用,且这些设备企业通常能够提供材料和打印服务业务,如具有较强的话语权。


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    图表:2015年全球工业级/专业级3D打印设备出货量TOP5企业(来源:赛瑞研究整理)


    人机交互


    未来各类交互方式都会进行深度融合,使智能设备会更加自然地与人类生物反应及处理过程同步,包括思维过程、动觉,甚至一个人的文化偏好等,这个领域充满着各种各样新奇的可能性。


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    人与机器的信息交换方式随着技术融合步伐的加快向更高层次迈进,新型人机交互方式被逐渐应用于生产制造领域。具体表现在智能交互设备柔性化和智能交互设备工业领域应用这两个方面。在生产过程中,智能制造系统可独立承担分析、判断、决策等任务,突出人在制造系统中的核心地位,同时在工业机器人、无轨agv等智能设备配合下,更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本质是人机一体化。


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    来源:2017《互联网周刊》 


    传感器


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    中国已经基本形成较为完整的产业链结构,在材料、器件、系统、网络等各方面水平不断完善,自主产品已达6000种,国内建立了三大传感器生产基地,分别为:安徽基地,陕西基地和黑龙江基地。政府对国内传感器产业提出了加快力度加快发展的指导方针,未来的传感器发展将向着智能化的方向改善。


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    工业软件


    智能工厂的建设离不开工业软件的广泛应用。工业软件包括基础和应用软件两大类,其中系统、中间件、嵌入式属于基础技术范围,并不与特定工业管理流程和工艺流程紧密相关,以下提到的工业软件主要指应用软件,包括运营管理类、生产管理类和研发设计类软件等。


    广泛应用MES(制造执行系统)、APS(先进生产排程)、PLM(产品生命周期管理) 、ERP(企业资源计划)、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时,可以通过数字化工厂仿真软件,进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真,确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过程中,必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。


    云制造


    云制造即制造企业将先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合,工厂产能、工艺等数据都集中于云平台,制造商可在云端进行大数据分析与客户关系管理,发挥企业最佳效能。


    我们国内,可以看到有航天科工集团开发的面向航天复杂产品的集团企业云制造服务平台,接入了集团下属各院所和基地拥有丰富的制造资源和能力;中车集团面向轨道交通装备的集团企业云制造服务平台,打通了轨道车辆、工程机械、机电设备、电子设备及相关部件等产品的研发、设计、制造、修理和服务等业务;面向中小企业的云制造平台,也陆续出现在了装备制造、箱包鞋帽等行业领域。


    云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式,云制造作为一种初生的概念,其未来具有巨大的发展空间。但云制造的未来发展仍面临着众多关键技术的挑战,除了对于云计算、物联网、语义Web、高性能计算、嵌入式系统等技术的综合集成,基于知识的制造资源云端化、制造云管理引擎、云制造应用协同、云制造可视化与用户界面等技术均是未来需要攻克的重要技术。


    总结


    建设智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式,同时应围绕企业的中长期发展战略,根据自身产品、工艺、设备和订单的特点,合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上,从最紧迫需要解决的问题入手,务实推进智能工厂的建设。


    未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


    未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

      如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

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  • 与大多数电路板遵循相同基本规则的SMA不同,车间的问题与其生产的产品一样多种多样。在不懈地追求提高运营效率和减少员工的过程中,没有在内部建设自动化的制造商与系统集成商合作,后者利用这个机会来制造定制的...

    工业4.0是一个非常宽泛的概念,它包含了当今制造业领域的许多技术进步,因此很容易迷失方向。工业4.0的一个核心机遇是开发和提高通用解决方案的可用性,而在过去,这些解决方案必须是有目的构建。这些通用解决方案本质上更具可扩展性,并且默认情况下是通用的。

    工具的通用化。过去制造100个塑料零件的唯一方法是使用铝工具和注塑机。在过去的十年里,有可能从众多销售3D打印机或3D打印服务的公司获得这些部件。若是100个金属零件,现在可以用数控铣刀或金属3D打印机来代替冲压或锻造工具。工具方面,从专用工具到通用工具有了明确的转变,从而降低了原型制作的成本,加快了产品上市的速度。

    制造通用是机器。制造业的机械化主要是从工具开始的,但后来又包括了机器,其目的不是做人类无法做的事情,就是要非人工化。在电子领域,自动化已经从芯片制造和工具店的下游开始,并在电路板表面安装组件(SMA)中找到了沃土。这些生产线充满了单功能机器(糊状沉积,拾取和放置,烤箱),这些机器具有难以置信的互操作性,并且易于重新编程。这种自动化将SMA的产量大幅提高到99%以上,成为行业标准。但是自动化在最后装配车间遇到了一个困难。与大多数电路板遵循相同基本规则的SMA不同,车间的问题与其生产的产品一样多种多样。在不懈地追求提高运营效率和减少员工的过程中,没有在内部建设自动化的制造商与系统集成商合作,后者利用这个机会来制造定制的设备。而不是投资于一般用途的机器的开发,以进行基本操作(螺丝拧紧、贴上标签、将a部分和b部分结合在一起等),制造商推动系统集成商为专门制造的设备附加一个特定的标签或结合两个特定的部分。虽然它使系统集成商能够为每个程序销售新设备,但它使整个行业倒退:几十年来,自动化与高成本、高复杂性的解决方案相关联。尽管专用机器仍在流行,但多用途机器人和全方位机器人手臂已经加快了速度,以两位数的年增长率增长。一些公司正在构建机器人单元,这些单元设计为联网,多功能和大规模可重编程。只有时间才能证明这些公司生产的通用硬件技术是否能够取代行业目前依赖的专用系统,降低成本。

    通用化检测。以前是由人类完成的,现在通常被摄像机和算法取代。尽管相机本身是一个高度通用的工具,但它的效率完全取决于它运行的算法,以提供在线判断。几十年来,计算机视觉系统一直可以使用经典的计算机视觉方法来测量或识别以前的编程缺陷。这些基于规则的系统非常具体,油专家进行自定义编程,这使它们变得价格不菲。有时,这些规则可以与知识相结合,以确定涡轮叶片x射线中特定的一组空隙是否表明存在缺陷,但它们仍然基于规则以及编写算法的人员的独创性和局限性。有时,规则可以与知识相结合,以确定涡轮叶片X射线中的特定空隙群是否指示有缺陷的部分,但它们仍然基于规则以及编写算法的人的独创性和局限性。同样这也会使得算法短视:他们可能错过很多东西。

    通用和自编程视觉算法即将上线,由机器学习方法提供动力,这不仅使这些系统能够自己编程,而且能够识别出甚至没有预料到的缺陷。这些算法能够在几乎没有人类监督的情况下,识别出要寻找什么以及如何测量它。最终,这些系统将具有更快的启动时间并且总体上更便宜,使得愿景能够存在于以前不太适合的地方,并且支持生产线上的传感器需求以实现工业4.0及更高版本。

    通用和前瞻性的好处

    工具,机器和检验的普遍化是制造业在通向工业4.0的过程中所进行的技术投资的巨大收益。

    互联互通是建立的基础:必要时,工具和传感器需要被告知下一步该做什么或看什么,这样它们就会与其他行业的4.0技术完全吻合。

    可扩展性:一件设备可以满足许多需求,而人工干预则少得多。

    价值:解决一个以上的问题,意味着任何一台新设备的运行效率都会提高,这使得投资回报更合理。

    随着制造商开始重新思考始终如一的方式,这些通用技术将加速行业向工业4.0的发展,同时在此过程中实现收益。对于制造业的技术投资来说,通用是一种安全的选择。

     

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  • 传统的人力作业工厂流水线已经被机械化、智能化生产流程所代替,最新工厂生产管理流程可谓是企业降本增效、安全生产、高效作业 的基础。人+技术驱动相结合,才能促进企业的快速转型,工厂必须要有自己成套系统的生产...
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  • 生产车间正常运作,确保产品质量,更需要严肃厂纪厂规,制定有效的管理制度,下面以某服装企业为例整理一篇"工厂管理制度十项原则"!  一、均衡生产,调度有序  ⒈配合公司,根据厂部下达的生产任务指标,结合本部...
  • 5月23日,富士康工业互联网公司副总裁陈冠棋在腾讯云+未来峰会上透露,通过工业互联网、智能制造的导入,富士康已经有非常多的产线和工厂实现了完全自动化,不需要人,甚至不需要开灯。“很多客户到我们这边,到车间...
  • 无尘车间也叫洁净厂房、洁净室(Clean Room)、无尘室,是指将一定空间范围内空气中的微粒子、有害空气、细菌等污染物排除,并将室内的温度、洁净度、室内压力、气流速度与气流分布、噪音震动及照明、静电控制在某一...
  • 一、安全事故无法杜绝,安全技术发展永无止境今年4月21日,江苏连云港一家生产碳化硅的企业车间发生火灾和爆炸,一时间,互联网上一片谴责痛惜之声,“连云港化工厂爆炸”成为网络热点事件,一度排...
  • 一 概述: 智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段...目前工厂的很多设备独立运行并不相连,设备运行状态、生产周期数据无法流动导致形成信息孤岛,无法对数据进行系统的分析和优化。借助物联网技术实现对人员(权限管.
  • 东方久乐(集团)有限公司由上海东方久乐汽车安全气囊有限公司和石家庄久乐汽车安全设备有限公司组成,是国内最早开拓汽车安全气囊领域,拥有全部自主知识产权,集科研、生产、销售、服务为一体的集团公司。...
  • 基于数字孪生的智能车间管控

    千次阅读 2020-12-04 09:07:43
    “导读:针对目前智能车间存在的管理效率低、精准决策难等问题,设计了基于数字孪生智能车间的体系架构,开展了智能车间管控平台应用建设,提出了实时汇数据、智能找问题、精准做决策的生产管控设计...
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  • 加强安全法治,保障安全生产 2 当生产经营单位的生产工艺和技术发生变化时,应急预案( )。 C 无需修订 可以免于重新备案 应当及时修订 3 安全发展必须做到( )“三个不能”。 ...
  • 智慧工厂应用系统建设方案

    千次阅读 2020-08-17 15:00:44
    1智能工厂设计思路 1.1智能工厂建设目标 为积极响应国家“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大发展理念,贯彻落实《中国制造2025》、《钢铁工业调整升级规划 ...企业进行智能工厂建设后,从原料到产成品整条生产.
  • 现代化工厂规模较大,设备人员比较密集,主要有生产车间、办公区、库房、员工宿舍、员工食堂等部分。现代工厂需要建设一套智能化的广播系统来营造更加轻松的工作环境,主要需实现公共区域的背景音乐系统、生产管理...
  • 1993 年,时任大众集团董事长的费尔南德·皮耶希不顾阻拦强制叫停了大众旗下斯柯达汽车品牌要建立高度自动化工厂的计划,也因此让后者的 14 亿马克(捷克币)贷款申请化为泡影。 作为一个传奇管理者,他当时给出的...
  • 俗话说国以民为本,民以食为天,食品的生产安全、质量均需要相应的食品资料知识累积与制定,相信这一份...该文档为肉类加工食品工厂良好作业规范专则,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以...
  • Factory Automation(缩写:FA) ,工厂自动化,也称车间自动化。指自动完成产品制造的全部或部分加工过程的性质:指整个工厂实现综合自动化,它包括设计制造加工等过程的自动化,企业内部管理、市场信息处理以及...
  • 它应该是一个柔性系统,能够自行优化整个网络的表现,自行适应并实时或近实时学习新的环境条件,并自动运行整个生产流程。理想中的智能工厂可实现高度可靠的运转,最大程度上降低人工干预。本文主要整理了智能工厂的...
  • 3.2 机械制造业智能工厂参考模型 1.参考模型可以用一个三维图形来表示机械制造业智能工厂的参考模型,如... 客户需求、产品设计、工艺设计、物料采购、生产制造、进出厂物流、生产物流、售后服务构成智能工厂的横向...

空空如也

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工厂车间生产安全知识