精华内容
下载资源
问答
  • python安装pandas

    2017-11-10 15:44:36
    python安装pandas python安装pandas python安装pandas python安装pandas
  • pandas python 分组统计的方法

    万次阅读 多人点赞 2017-05-17 11:43:14
    import pandas as pd df=pd.DataFrame([[1,2,2],[1,4,5],[1,2,4],[1,6,3],[2,3,1],[2,4,1],[2,3,5],[3,1,1]],columns=['A','B','C']) gp=df.groupby(by=['A','B']) gp.size() 所以,如果想统计更多列,...

    首先,看看本文所面向的应用场景:我们有一个数据集df,现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法,利用value_counts()就可以实现(具体回看文章)

    但是,现在,我们考虑另外一个场景,我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢?举个栗子:


    在df数据集中,如果我们想统计A、B两列的元素的出现情况,也就是说,得到如下表。


    从上面的最后一列可以看到,在A、B两列中,1 2 出现了2次,1 4 出现1次 ,1 6出现1次,2 3出现了2次, 2 4 出现1次, 3 1出现了1次

    具体实现的代码:

    import pandas as pd
    df=pd.DataFrame([[1,2,2],[1,4,5],[1,2,4],[1,6,3],[2,3,1],[2,4,1],[2,3,5],[3,1,1]],columns=['A','B','C'])
    


    gp=df.groupby(by=['A','B'])
    gp.size()

    所以,如果想统计更多列,只要在groupby()中的by参数添加就可以,例如统计3列。

    gp=df.groupby(by=['A','B','C'])

    由gp.size()得到的是可以mulitiindex Series。

    下面,要转化成DataFrame的结构。

    newdf=gp.size()
    newdf.reset_index(name='times')

    其中name中参数就是我们可以为最后一列添加新的名字,例如这里的“times”

    这个时候newdf已经是DataFrame的类型了。


    展开全文
  • import pandas as pd df = pd.read_csv('./某某.csv') df['Sex'].value_counts(ascending=True)
    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('./某某.csv')
    df['Sex'].value_counts(ascending=True)
    

    从该表中提取提取出性别列中的标签统计各标签的数量

    展开全文
  • Python Pandas教程5-串联合并(CONCAT,MERGE) Python Pandas教程6-分组依据和排序(GROUPBY,SORT_VALUES) Python Pandas教程7-删除-应用和获取虚拟对象(DROP,APPLY,GET_DUMMIES)
  • 比如有一个挺大的文件,用pd.read_csv来读取时,会出现memoryerror的错误。.../usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import DataFrame as df path=u'G...

    比如有一个挺大的文件,用pd.read_csv来读取时,会出现memoryerror的错误。但是实际上你只需要读其中部分列的数据,然后把这些数据存进新的文件。你可以这样实现:

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import pandas as pd
    from pandas import DataFrame as df
    
    path=u'G:\\季风研究\\SZ\\SZ\\SZ.csv'    #文件路径
    file=open(path, errors='ignore')    #这里不忽略errors会报错
    data=pd.read_csv(file, usecols=['DDATETIME', 'OBTID', 'WD3SMAXDF', 'WD3SMAXDD', 'WD10MAXDF', 'WD10MAXDD'])   #usecols是想要读取的列(其中的字符串是文件第一行的内容),那么data中则只保存这几列的数据
    data.to_csv(u'G:\\季风研究\\SZ\\SZ\\mod\\modified_SZ.csv')  #将所要数据存入新文件

    详细可参考:pandas官方文档中关于read_csv的usecols的相关说明

    此外,我之前是在32位的python上运行程序,它限制内存使用最大2G,后来我换成64位的python,就不会轻易出现memoryerror了

    展开全文
  • pandas for python2.7

    2017-12-30 07:50:20
    Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使...
  • Pandas Python读取CSV文件中的某一列

    万次阅读 2017-09-28 16:47:52
    本人菜鸟一枚,刚刚接触Python,也不是专门研究Python的,但是在处理数据的时候需要用到,就简单的记录一下的自己学习。 1.首先就是读取csv文件 address=pd.read_csv("C:/..../文件名",usecols=[2]) #括号中第...


    
    本人菜鸟一枚,刚刚接触Python,也不是专门研究Python的,但是在处理数据的时候需要用到,就简单的记录一下的自己学习。
    

    1.首先就是读取csv文件

    address=pd.read_csv("C:/..../文件名",usecols=[2])

    #括号中第一个参数是读取文件的路径,第二个参数是读取csv文件中的某一列,2代表第三列

    2.输出csv文件

    address.to_csv("C:/..../文件名.csv")

    #输出csv文件,参数为输出文件路径。

    3.输出结果

    展开全文
  • python pandas 手册

    2019-09-04 14:58:22
    pandas处理参考手册,基于python3案列,本书是一本toolkit,对提高pandas技巧有相当实用性,共1579页。
  • python pandas 手册 下载

    2017-05-07 17:12:04
    python pandas 手册
  • PythonPandas_SalesAnalysis 使用Python Pandas进行销售分析
  • Python中的pandas与matplotlib,numpy等库进行数据分析的一些基础代码。
  • python使用pandas处理excel的方法一、配置环境1、pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令是:pip install xlrd2、安装pandas模块还需要一定的编码环境,确保你的电脑有这些环境:Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_...
  • python pandas下载

    2017-12-22 07:43:10
    pandas-0.21.1-cp35-cp35m-win_amd64 支持python3,windows64位操作系统
  • python pandas获取groupby之后的数据 >>> import pandas as pd # 原始数据 >>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx') >>> df name math 0 bog 45 1 jiken 67 2 bob 23 3 jiken 34 ...
  • Python数据分析机器学习-Pandas,Python数据分析机器学习-Pandas
  • Python Pandas使用

    千次阅读 2020-02-07 17:50:55
    PandasPython的一个数据分析包,该工具为解决数据分析任务而创建。 Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供高效的操作数据集所需的工具。 Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 Pandas是字典...
  • python pandas说明文档

    2016-04-05 19:47:54
    python pandas 0.18.0的官方说明文档。
  • python-Pandas

    千次阅读 2020-10-15 22:41:56
    Pandaspython数据处理重要的一个第三方库。 import pandas as pd 一、Pandas库入门 1.Pandas库数据类型 两个数据类型:Series,DataFrame 基于上述数据类型的各类操作 基本操作、运算操作、特征类操作、关联类...
  • python pandas更新

    万次阅读 2017-05-01 22:12:03
    今晚更新了python里的pandas模块,在这之前似乎一直是0.9.0版本的,导致很多函数里面的参数不全。不过更新的过程中也出现了很多问题,还好最后都解决了,这里记录一下。 更新pandas的方法直接用的是 pip install -...
  • python 安装pandas教程

    千次阅读 2020-04-14 10:13:37
    python3 安装pandas 如果使用python2需要安装的话,可以用pip install pandas 如果使用python3需要安装的话,可以用pip3 install pandas 会自动安装依赖库 λ pip3 install pandas 调用包,看下是否安装成功 λ ...
  • Py之PandasPythonpandas库简介、安装、使用方法详细攻略 目录 pandas库简介 pandas库安装 pandas库使用方法 1、函数使用方法 2、使用经验总结 3、绘图相关操作 pandas库简介 在 Python 自带...
  • python手动安装pandas

    万次阅读 2019-08-23 09:15:35
    1.直接在cmd里pip install pandas 2若1失败,在下载地址:...例如我的python是3.6.2 位数32 选择 pandas-0.25.1-cp36-cp36m-win32.whl 下载; 下载后把whl文件放在c盘的一个文件夹下(要求能找到路径,...
  • Pandas for python2.7,Pandaspython的数据分析包,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,提供pandas-0.14.0.win-amd64-py2.7.exe下载,有需要的赶快下载吧! Pandas for python基本简介 Pandaspython的一...
  • Python安装pandas模块

    万次阅读 热门讨论 2019-07-07 20:53:50
    在学习Python过程中,我们经常需要安装一些模块,那么今天小编就手把手教大家如何简单安装pandas这个模块 首先,Windows+R打开命令窗口,即 然后,查看自己Python中Scripts的安装路径(小编的路径为D:\soft2\python\...
  • Python Pandas官方最新的开发文档,权威资料,用得放心。
  • Python Pandas模块介绍

    万次阅读 多人点赞 2018-06-11 16:15:53
    Pandas模块是Python用于数据导入及整理的模块,对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用。Pandas模块的数据结构主要有两:1、Series ;2、DataFrame ,下面将分别从这两方面介绍:(1) Series结构介绍和操作示例: 1.1...
  • Python pandas更新

    万次阅读 2018-12-02 21:05:29
    最近学习Python,然后运行一些程序发现需要使用pandas模块。 在网上找了安装方法后,发现是在CMD进行安装。方法也很简单,如下: 但是安装完这个后,系统却提示: 然后我又查了查资料,后来没找着,然后就随手...
  • python中使用pandas

    2018-10-23 11:00:43
    接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容: 1、数据结构简介:DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的DataFrames进行统计分析 5、利用pandas实现SQL操作 6、利用pandas进行缺失值...
  • python pandas空值缺失值处理

    千次阅读 2019-09-01 09:06:27
    一、空值缺失值 空值:在pandas中的空值是"" 缺失值:在dataframe中为nan或者naT(缺失时间),在series中为none或者nan 二、相关处理函数: df.dropna() df.fillna() df.isnull() df.isna() 三、函数解释...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 291,686
精华内容 116,674
关键字:

pandaspython与且

python 订阅