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  • 主要介绍了pandas通过字典生成dataframe的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 1、将一个字典输入: 该字典必须满足:value是一个list类型的元素,且每一个key对应的value长度都相同:... import pandas as pd >>> a = [1,2,3,4,5] >>> b = ["a","b","c"] >>> c ...

    1、将一个字典输入:

    该字典必须满足:value是一个list类型的元素,且每一个key对应的value长度都相同:

    (以该字典的key为columns)

    >>> import pandas as pd
    >>> a = [1,2,3,4,5]
    >>> b = ["a","b","c"]
    >>> c = 1
    >>> df = pd.DataFrame({"A":a,"B":b,"C":c})
    Traceback (most recent call last):
    ValueError: arrays must all be same length
    >>> df = pd.DataFrame([a,b]) # 作为list输入,list的元素必须也是list,加入c就错误
    >>> df
       0  1  2    3    4
    0  1  2  3  4.0  5.0
    1  a  b  c  NaN  NaN
    # 统一一下字典每个元素值的长度 >>> b = ["a","b","c","d","e"] >>> c = ("232","sdf","345","asd",1) >>> df = pd.DataFrame({"A":a,"B":b,"C":c}) >>> df A B C 0 1 a 232 1 2 b sdf 2 3 c 345 3 4 d asd 4 5 e 1

     

    2、将多个key相同的字典列输入:

    输入为一个list,该list各个元素为dict,且key可以不同(以含最多的key的字典的key为columns):

    >>> d1 = {"A":1,"B":2,"C":3}
    >>> d2 = {"A":"a","B":"b",}
    >>> d3 = {"A":(1,2),"B":"ab","C":3}
    >>> li = [d1,d2,d3]
    >>> df = pd.DataFrame(li)
    >>> df
            A   B    C
    0       1   2  3.0
    1       a   b  NaN
    2  (1, 2)  ab  3.0

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/cymwill/p/8688040.html

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  • 修炼Pandas 生成DataFrame、读取和保存数据

    一、生成对象

    以字典形式生成

    import pandas as pd
    
    datas = {
       
        '排名': [1, 2, 3, 4, 5],
      
    展开全文
  • pandas生成日期去掉时分秒

    千次阅读 2019-12-12 21:37:00
    pandas如何用字典生成数据&生成日期默认为年月日时分秒 如何去掉时分秒 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ "date":pd.date_range("20100102",periods=6), "age":np.arange(6)}) ...

    pandas如何用字典生成数据&生成日期默认为年月日时分秒
    如何去掉时分秒

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df = pd.DataFrame({
        "date":pd.date_range("20100102",periods=6),
        "age":np.arange(6)})
    print(df)
    
    df["date"] = df["date"].dt.date  #将date列中的日期转换为没有时分秒的日期
    df.to_excel("dates.xlsx")
    
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  • pandas字典dict保存到excel文件中

    万次阅读 2019-08-05 17:12:05
    目的:获取“C:\Users\User\Desktop\归档”下的所有文件,截取文件名中一段字符串,作为dict的key,文件名作为dict的value,将这两列信息写入到Excel中。...import pandas as pd order_dict = {} file_path ...

    目的:获取“C:\Users\User\Desktop\归档”下的所有文件,截取文件名中一段字符串,作为dict的key,文件名作为dict的value,将这两列信息写入到Excel中。

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import os
    import pandas as pd
    
    order_dict = {}
    file_path = r'C:\Users\User\Desktop\归档'
    for file_name in os.listdir(file_path):
        abs_file_path=file_path+'\\'+ file_name
        order_num = file_name[0:12]
        order_dict[order_num] = abs_file_path
    # print(order_dict)
    df = pd.DataFrame.from_dict(order_dict,orient='index',columns=['file_path'])
    df = df.reset_index().rename(columns = {'index':'order_num'})
    writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\User\Desktop\test.xlsx')
    df.to_excel(r'C:\Users\User\Desktop\test.xlsx')
    # print(df)
    

    其中order_dict = {'YXGD19000770': 'C:\\Users\\User\\Desktop\\归档\\YXGD1900077.zip', 'YXGD19000404': 'C:\\Users\\User\\Desktop\\归档\\YXGD19000404.zip', 'YXGD19000400': 'C:\\Users\\User\\Desktop\\归档\\YXGD19000400.zip', 'YXGD19000797': 'C:\\Users\\User\\Desktop\\归档\\YXGD19000797.zip'}

    其中df

     

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  • df = pd.DataFrame({键:[]}) # DataFrame 类中值是 字典包列表格式 使用DataFrame中的 to_excel(路径+文件名) 保存的路径和文件名生成文件 df.to_excel("F:\excel_table_text\output_one.xlsx") import pandas ...
  • 利用pandas生成csv文件

    2017-11-01 15:28:00
    # -*- coding:UTF-8 -*- import json from collections import OrderedDict with open('dns_status.json','r') as f: data = json.load(f) ...import pandas as pd from datetime import datetime def...
  • 生成dataframe的两种方式分别为:使用data,index,column方法和使用字典输入的方法,见代码: import pandas as pd column_1 = [1,2,3] column_2 = ['hunan','hubei','beijing'] column_3 = [[1,'hubai'],[2,'...
  • 1、我构造了一个cont_list,结构为列表嵌套字典字典是每一个样本,类似于我们爬虫爬下来的数据的结构 2、利用pd.DataFrame方法先将数据转换成一个二维结构数据,如下方打印的内容所示,cloumns指定列表,列表必须...
  • 转载于:https://blog.51cto.com/13000661/2152197
  • Pandas 字典创建dataframe

    万次阅读 2017-10-23 15:46:41
    Dataframe创建:通过字典数据创建Dataframe格式的数据In [3]: a = [1,1,1]In [4]: b = [2,2,2]In [9]: dictdata = {'a':a,'b':b}In [10]: dictdataOut[10]: {'a': [1, 1, 1, 3], 'b': [2, 2, 2, 3]} In [11]: f = pd...
  • 我使用的pandas版本为pandas (0.16.2) 其中openpyxls版本为openpyxl (1.8.6) 其实到处mysql查询结果导出当然可以使用诸如sqllog,Navicat之类的客户端直接导出,简单快捷,下面的代码只是在需要定时并且以某种格式....
  • pandas读取字典(dict)数据 pandas.DataFrame.from_dict #默认orient ='columns' # 默认orient ='columns' data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']} pd.DataFrame.from_dict(data...
  • 字典数据转化为Dataframe类型1.1.简单的字典1.2.字典组成的列表1.3.元组组成的字典1.4.嵌套字典2.Dataframe转化为字典数据3.json数据与Dataframe类型互相转化4.多层结构字典转化为Dataframe 1. 字典数据转化为...
  • 背景 字典不等长,直接转dataframe会报错 代码(dic_all为数据) df = pd.DataFrame(dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in dic_all.items()])) 结果大概这样
  • import pandas as pd def test(path): print(path) df = pd.read_excel(path) # 读取excel文档 title = df.columns # 输出title行 print(df.index.values) # 输出列的第一列 for i in df.index.values: ...
  • pandas用法总结

    万次阅读 多人点赞 2018-06-07 10:49:03
    一、生成数据表 1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2、导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv(‘name.csv’,header...
  • pandas 序列的生成

    2018-10-29 10:10:00
    pandas序列是一维有序数组,元素的类型可为整数、字符串、浮点数、python中的对象等等。 生成序列的方法: s = pd.Series(data, index=index) data:可以是很多种类型数据,比如字典、数组、标量值等等; index:...
  • Pandas DataFrame转换为字典 该to_dict()方法将列名设置为字典键将“ID”列设置为索引然后转置DataFrame是实现此目的的一种方法。to_dict()还接受一个’orient’参数,您需要该参数才能输出每列的值列表。否则,{...
  • Python—读取Excel的两列快速生成字典

    千次阅读 2021-01-06 11:25:43
    比如我们有这么一个Excel 是国家的英文名到中文名的...第三步,生成字典 代码如下 import pandas as pd df=pd.read_excel('国家信息表.xlsx') countrymap=dict(zip(df['国家英文'],df['国家中文'])) 效果如下 ...
  • python pandas 序列的生成

    千次阅读 2017-12-06 18:05:54
    原文: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html pandas序列是一维有序数组,元素的类型可为整数、字符串...生成序列的方法: s = pd.Series(data, index=index) data:可以是很多种类型
  • value为一个字段 df.groupby('key')['value'].apply(list).to_dict() value为两个字段 df.groupby('key')[('value1', 'value2')].apply(list).to_dict()
  • pandas Series/DataFrame 与 字典

    千次阅读 2019-11-30 16:23:00
    接触过mongodb、scrapy,现在再来学习pandas,我不知道是不是有人跟我一样对这些第三方库的操作方式感到惊艳的同时,也对python的熟悉度产生了自我怀疑。索性的是,这时候我看到了dict like这个词,所以复习了一下,...
  • pandas两列转换成字典的健和值

    千次阅读 2020-08-06 16:39:33
    文章目录两列转换成字典的key和value列名变成字典的key 两列转换成字典的key和value df: name age Mary 26 Sellina 28 Zaca 27 想将name这列变成字典的健,年龄对应成字典的值,健值对应如下: {...
  • pandas.Dataframe转化为字典格式的两种方法 da = df.to_dict(orient='records') das = df.to_json(orient='records')
  • 主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

空空如也

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