• """ 已知两点坐标计算角度 - :param x1: 原点坐标值 :param y1: 原点坐标值 :param x2: 目标坐标值 :param y2: 目标纵坐标值 """ angle = 0.0 dx = x2 - x1 dy = y2 - y1 if x2 == x1: angle = ...
import math

def azimuthangle(x1, y1, x2, y2):
""" 已知两点坐标计算角度 -
:param x1: 原点横坐标值
:param y1: 原点纵坐标值
:param x2: 目标点横坐标值
:param y2: 目标纵坐标值
"""
angle = 0.0
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
if x2 == x1:
angle = math.pi / 2.0
if y2 == y1:
angle = 0.0
elif y2 < y1:
angle = 3.0 * math.pi / 2.0
elif x2 > x1 and y2 > y1:
angle = math.atan(dx / dy)
elif x2 > x1 and y2 < y1:
angle = math.pi / 2 + math.atan(-dy / dx)
elif x2 < x1 and y2 < y1:
angle = math.pi + math.atan(dx / dy)
elif x2 < x1 and y2 > y1:
angle = 3.0 * math.pi / 2.0 + math.atan(dy / -dx)
return angle * 180 / math.pi
角度走向看下图:


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• 已知某一点坐标，旋转角度，长度，另一点坐标 */ export const calculateCoordinatePoint = (originPoint, degree, len) => { let rotate = (degree - 90 + 360) % 360; //这里是因为一开始以y轴下方为0度的...
/**
已知某一点坐标，旋转角度，长度，求另一点坐标
*/
export const calculateCoordinatePoint = (originPoint, degree, len) => {
let rotate = (degree - 90 + 360) % 360; //这里是因为一开始以y轴下方为0度的
let point = {
x: len,
y: 0
};
//计算某一点旋转后的坐标点，这里假设传入的点为原点
let relativeOriginPoint = calculateRotate(point, rotate);
//计算相对坐标系的坐标
let points = calculateCoordinateRelativePoint(originPoint, relativeOriginPoint);
return points;
};
/**
* 计算某一点旋转后的坐标点
* @param point
* @param degree
*/
export const calculateRotate = (point, degree) => {
let x = point.x * Math.cos(degree * Math.PI / 180) + point.y * Math.sin(degree * Math.PI / 180);
let y = -point.x * Math.sin(degree * Math.PI / 180) + point.y * Math.cos(degree * Math.PI / 180);
let relativeOriginPoint = {
x: Math.round(x * 100) / 100,
y: Math.round(y * 100) / 100
};
return relativeOriginPoint;
};
/**
* 计算相对坐标系的坐标
*/
export const calculateCoordinateRelativePoint = (origin, relativeOriginPoint) => {
let x = relativeOriginPoint.x + origin.x;
let y = relativeOriginPoint.y + origin.y;
let points = {
x: Math.round(x * 100) / 100,
y: Math.round(y * 100) / 100
};
return points;
};


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• 已知两点坐标要求其到原点连线的夹角， 那么我们可以用向量去做， 用向量的积除以向量模的乘积，在其反函数， 然后转换为角度就可以知道其角度为多少了； 向量的模的乘积怎么算: sqrt（x^2+y^2）; 向量的乘积 x1*...
/*
怎么求夹角；已知两点坐标要求其到原点连线的夹角，
那么我们可以用向量去做，
用向量的积除以向量模的乘积，在求其反函数，
然后转换为角度就可以知道其角度为多少了；
向量的模的乘积怎么算:      sqrt（x^2+y^2）;
向量的乘积   x1*x2+y1*y2;
*/
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
const double PI=acos(-1.0);
int main()
{
double x1, x2, y1, y2;
double mo, ji;
int t;
scanf("%d", &t);
while (t--)
{
scanf("%lf%lf%lf%lf", &x1, &y1, &x2, &y2);
mo = sqrt(x1*x1 + y1*y1)*sqrt(x2*x2 + y2*y2);
ji = x1*x2 + y1*y2;
printf("%.2lf\n", acos(ji / mo) / PI*180.0);
}
return 0;
}


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• 已知经纬度坐标求两点间距离，用python表示已知地球上任意两点（lon1, lat1）,（ lon2, lat2）的经纬度坐标求两点间的距离用haversine表示：1.首先先将经纬度坐标的角度化成弧度（mlon1,mlat1）,(mlon2,mlat2)2....
已知经纬度坐标求两点间距离，用python表示
已知地球上任意两点（lon1, lat1）,（ lon2, lat2）的经纬度坐标，求两点间的距离用haversine表示：
1.首先先将经纬度坐标的角度化成弧度（mlon1,mlat1）,(mlon2,mlat2)
2.利用公式：
其中a表示两点维度的差值，即 a = mlat1 - mlat2
其中a表示两点经度的差值，即 b = mlon1 - mlon2
其中r表示地球的半径
用python表示为
def geo_distance(lon1, lat1, lon2, lat2): #地理距离
"""
Calculate the great circle distance between two points
on the earth (specified in decimal degrees)
"""
lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, map(float, [lon1, lat1, lon2, lat2])) #根据提供的函数对指定序列做映，radians:将角度转换为弧度。
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
c = 2 * asin(sqrt(a))
r = 6371
return c * r
print(geo_distance(111.5,36.08,121.47,31.23)) #我老家到上海的距离
结果
1067.9651712083848 #单位 km
其实python自带haversine库，可以直接调用，这样就可以不记公式啦！
from haversine import haversine
linfen = (111.5,36.08)
shanghai = (121.47,31.23)
dis = haversine(linfen,shanghai)
print(dis)
结果
1133.5471931316163 #单位 km
可以看出还是有差距的，那那个准确呢？ _
用那种方法知道了吧！嘿嘿
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万次阅读 2018-08-22 21:54:11
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