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  • 2.已知先序遍历和中序遍历,可以建立二叉树。 3.已知中序遍历和后序遍历,可以建立二叉树。 4.已知先序遍历后序遍历,无法建立二叉树。 下面来看洛谷p1030 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1030 参考...

    1.已知先序遍历、中序遍历、后序遍历中的任意一种方式,都无法建立起二叉树。

    2.已知先序遍历和中序遍历,可以建立二叉树。

    3.已知中序遍历和后序遍历,可以建立二叉树。

    4.已知先序遍历和后序遍历,无法建立二叉树。

    下面来看洛谷p1030

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P1030

    参考题解中的思路:

    首先定义两个字符串inorder,postorder存储中序和后序遍历结果,

    我们从后序遍历最后一个字符找到根结点,在中序遍历中由根结点分为左子树和右子树两个部分,

    根据左右子树结点的个数,在后序遍历中找到相应的左子树和右子树。

    所以我们可以重新得到左右子树的中序遍历和后序遍历,可以用递归解决此问题。

    #include<cstdio>
    #include<iostream>
    #include<string>
    using namespace std;
    void preorder(string inorder,string postorder){
    	if(!inorder.size())return;
    	char root=postorder[postorder.length()-1];
    	cout<<root;
    	int k=inorder.find(root);
    	preorder(inorder.substr(0,k),postorder.substr(0,k));//左子树 
    	preorder(inorder.substr(k+1),postorder.substr(k,postorder.length()-k-1));//右子树 
    	
    }
    int main(){
        string inorder,postorder;
        cin>>inorder>>postorder;
        preorder(inorder,postorder);
        return 0;
    }

    对于已知先序遍历和中序遍历,求后序遍历的问题,思路是一样的。

    下面附上用Python代码

    class Node:
        def __init__(self,data,left=None,right=None):
            self.data=data
            self.left=left
            self.right=right
    def build(preorder,inorder):
        if not inorder:
            return
        root = Node(preorder[0])
        index = inorder.find(preorder[0])
        root.left=build(preorder[1:index+1],inorder[0:index])
        root.right=build(preorder[index+1:],inorder[index+1:])
        return root
    
    def postorder(t):
        if t==None:
            return
        postorder(t.left)
        postorder(t.right)
        print(t.data,end='')
    preorder="ABDHIEJCFGKL"
    inorder="HDIBEJAFCKGL"
    if __name__=='__main__':
        tree=build(preorder,inorder)
        postorder(tree)

     

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  • 根据二叉树先序遍历和中序遍历构建二叉树

    万次阅读 多人点赞 2019-04-24 21:20:37
    对于本题,根据二叉树先序遍历和中序遍历构建二叉树,思路: 我们可以求得根节点左子树的先序和中序序列,以及右子树的先序和中序序列 此问题变成了根据左子树的先序和序列构建左子树的二叉树,根据右子树的先序和...

    前方有一个人在等着你,你只管勇敢的向前走


    采用递归分治的思想,将一个大问题划分成子问题,

    对于本题,根据二叉树先序遍历和中序遍历构建二叉树,思路:

    • 我们可以求得根节点左子树的先序和中序序列,以及右子树的先序和中序序列
    • 此问题变成了根据左子树的先序和序列构建左子树的二叉树,根据右子树的先序和中序序列构建右子树的二叉树问题得以分解成子问题

    在这里插入图片描述
    ​​
    令先序序列和中序序列在数组中连续存放。

    设先序序列第一个字母的数组中的位置为Xb,最后一个字母的数组中的位置为Xe,中序序列第一个字母的位置为Zb,最后一个字母的位置为Ze

    从中序序列中,能找到一个节点将当前二叉树分为左子树与右子树,设此节点位于中序序列的k位置

    左子树节点个数num=k-Zb

    所以左子树的先序序列区间[Xb+1,Xb+num];中序区间[Zb,k-1]

    右子树的先序区间[Xb+num+1,Xe],中序区间[k+1,Ze]


    ​​在这里插入图片描述

    而递归结束的条件是什么呢?

    我们可以考虑一下临界条件,即递归的最底层,当先序序列只剩一个节点D时,需要构造该节点,可当先序序列没有了的时候,说明二叉树就到尽头了,所以当先序序列的长度小于等于0时,为递归边界。

    代码思路:

    定义一个node类型的结构体;

    struct node
    {
    	char data;
    	node * lchild;
    	node * rchild;
    };
    

    步骤一:构造一个创造节点的createNode函数,函数里的参数即为先序序列区间,中序序列区间,createNode(Xb,Xe,Zb,Ze); 返回值类型为指向 node型的指针。

    1.判断是否到达递归边界,到达边界了就返回一个 NULL,即二叉树到达叶子的子节点(叶子节点是不存在子节点的,我就是想表示该节点不存在,不需要构造,要返回上一层,返回到叶子节点)

    即判断先序区间长度是否小于等于0,即Xb是否小于等于Xe

    2.没到达边界就构造节点

    
    node *Node=new node;
    
    node->data=data;
    

    3.在中序序列中找到将中序序列分为左子树和右子树的节点位置k

    for (int i = Zb; i <Ze+1; i++)
    	{
    		if (xianxu[Xb] == zhongxu[i])
    		{
    			k = i;
    			break;
    		}
    	}
    

    4.递归

    
    Node->lchild=create(Xb,Xe,Zb,Ze);
    
    Node->rchild=create(Xb,Xe,Zb,Ze)
    

    代码

    //根据先序中序,构造后序
    #include <iostream>
    #include <string>
    using namespace std;
    struct node
    {
    	char data;
    	node * lchild;
    	node * rchild;
    };
    node *createNode(int Xb, int Xe, int Zb, int Ze,string xianxu,string zhongxu);
    void houxu(node *Node);
    
    
    int main()
    {
    	string xianxu;
    	string zhongxu;
    	while (cin >> xianxu) {
    		
    		cin >> zhongxu;
    		int Xb, Xe, Zb, Ze;//Xb表示先序开始字符位置Xe表示先序结束字符位置 Zb表示中序开始字符位置,Ze表示中序结束字符位置
    		Xb = Zb = 0;
    		Xe = xianxu.length() - 1;
    		Ze = zhongxu.length() - 1;
    		node *Node = new node;
    		Node = createNode(Xb, Xe, Zb, Ze, xianxu, zhongxu);
    		houxu(Node);
    	}
    		system("pause");
    	return 0;
    }
    node *createNode(int Xb, int Xe, int Zb, int Ze,string xianxu,string zhongxu)
    {
    	if(Xb >Xe)
    		return NULL;
    	node *Node = new node;
    	Node->data = xianxu[Xb];
    	int k=0;
    	for (int i = Zb; i <Ze+1; i++)
    	{
    		if (xianxu[Xb] == zhongxu[i])
    		{
    			k = i;
    			break;
    		}
    	}
    	Node->lchild = createNode(Xb + 1, Xb+k-Zb, Zb, k - 1, xianxu, zhongxu);
    	Node->rchild = createNode(Xb+k-Zb + 1, Xe, k + 1, Ze, xianxu, zhongxu);
    	
    	return Node;
    
    }
    void houxu(node *Node)
    {
    	if (Node == NULL)
    		return;
    	houxu(Node->lchild);
    	houxu(Node->rchild);
    	cout << Node->data;
    }
    
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  • 已知二叉树先序遍历中序遍历求其后序遍历 (注:已知中序遍历序列剩下两种遍历序列中的一种都可以确定二叉树,即可得到另一种遍历序列, 但是已知前序遍历后序遍历序列并不能唯一确定二叉树,例如:preorder:...

    已知二叉树先序遍历中序遍历求其后序遍历

          (注:已知中序遍历序列和剩下两种遍历序列中的一种都可以确定二叉树,即可得到另一种遍历序列,      但是已知前序遍历和后序遍历序列并不能唯一确定二叉树,例如:preorder:AB postorder:BA,我们不能确定B是A的左子还是右子。)

          二叉树的先序遍历的第一个元素总是树的根结点,而在中序遍历中,根结点在序列的中间,其左右两边分别是根结点的左右子树。

          因此我们可以根据先序遍历确定根结点,然后在中序遍历中扫描根结点,同时可得到左右子树的中序遍历和先序遍历,递归此过程,即可获得二叉树的所有结点。

          而后序遍历即为根结点左子树的后序遍历+右子树的后序遍历+根结点。

         递归实现思路非常简单,C++代码:

     

    string getpostorder(char* preorder, char* inorder, int length){
    	string str = "";
    	char* rootInorder;        //根结点在中序遍历中的位置
    	int leftlength;           //左子树长度
    	if (length <= 0||preorder==NULL||inorder==NULL)//递归边界条件
    		return "";
    	else{
    		leftlength = 0;
    		rootInorder = inorder;
                    //扫描根结点
                    while (leftlength < length&& *rootInorder != preorder[0]){
    			leftlength++;
    			rootInorder++;
    		}
    		if (rootInorder == inorder+length-1 && *rootInorder != preorder[0])
    			throw exception("Invalid input.");
                    //递归
                    str = getpostorder(preorder + 1,inorder,leftlength)+getpostorder(preorder+leftlength+1,inorder+leftlength+1,length-leftlength-1);
    		str.push_back(preorder[0]);
    		return str;
    	}
    }

     

     

    已知二叉树先序遍历中序遍历重建二叉树

           二叉树的重建,也是运用递归方法思想,首先建立根结点,然后递归构建出其左右子树,递归边界条件为先序遍历和中序遍历只有一个元素的时候。

           二叉树结点一般结构为:

    typedef struct BinaryTreeNode{
        char data;
        struct BinaryTreeNode *left;
        struct BinaryTreeNode *right;
    }BiTreeNode;

     

    重建代码:

     

     

    BinaryTreeNode *Construct(char* preorder,char* inorder, int length){
    	if (preorder == NULL || inorder == NULL || length <= 0)
    		return NULL;
    	return ConstructCore(preorder, preorder + length - 1, inorder, inorder + length - 1);
    }
    
    //递归函数 前两个参数和后两个参数分别确定了某子树先序遍历和中序遍历序列
    //参数为指针,操作方便
    BinaryTreeNode *ConstructCore(char* startPreorder, char* endPreorder, char* startInorder, char* endInorder){
            //构建根节点
            char rootValue = startPreorder[0];
    	BinaryTreeNode* root = new BinaryTreeNode();
    	root->left = root->right = NULL;
    	root->data = rootValue;
    	if (startPreorder == endPreorder){
    		if (startInorder == endInorder && *startPreorder == *startInorder){
    			return root;
    		}
    		else
    			throw exception("Invalid input.");
    	}
    	
    	char* rootInorder = startInorder;
            //扫描中序遍历寻找根结点
    	while (rootInorder <= endInorder && *rootInorder != *startPreorder)
    		++rootInorder;
    	if (rootInorder==endInorder && *rootInorder!=rootValue)
    		throw exception("Invalid input.");
    
            //这两个变量用于确定左右子树
    	int leftLength = rootInorder - startInorder;
    	char* leftPreorderEnd = startPreorder + leftLength;
    
    	if (leftLength > 0){
                    //构建左子树
    		root->left = ConstructCore(startPreorder+1,leftPreorderEnd,startInorder,rootInorder-1);
    	}
    	if (leftLength < endPreorder - startPreorder){//右子树
    		root->right = ConstructCore(leftPreorderEnd+1,endPreorder,rootInorder+1,endInorder);
    	}
    	return root;
    }
    

     

     

     

    加上main()函数之后的完整代码:

    #include<iostream>
    #include<string>
    #include<cstring>
    #include<stack>
    using namespace std;
    
    typedef struct BinaryTreeNode{
    	char data;
    	struct BinaryTreeNode *left;
    	struct BinaryTreeNode *right;
    }BiTreeNode;
    
    BinaryTreeNode *ConstructCore(char* startPreorder, char* endPreorder, char* startInorder, char* endInorder){
    	char rootValue = startPreorder[0];
    	BinaryTreeNode* root = new BinaryTreeNode();
    	root->left = root->right = NULL;
    	root->data = rootValue;
    	if (startPreorder == endPreorder){
    		if (startInorder == endInorder && *startPreorder == *startInorder){
    			return root;
    		}
    		else
    			throw exception("Invalid input.");
    	}
    	
    	char* rootInorder = startInorder;
    	while (rootInorder <= endInorder && *rootInorder != *startPreorder)
    		++rootInorder;
    	if (rootInorder==endInorder && *rootInorder!=rootValue)
    		throw exception("Invalid input.");
    
    	int leftLength = rootInorder - startInorder;
    	char* leftPreorderEnd = startPreorder + leftLength;
    
    	if (leftLength > 0){
    		root->left = ConstructCore(startPreorder+1,leftPreorderEnd,startInorder,rootInorder-1);
    	}
    	if (leftLength < endPreorder - startPreorder){
    		root->right = ConstructCore(leftPreorderEnd+1,endPreorder,rootInorder+1,endInorder);
    	}
    	return root;
    }
    
    BinaryTreeNode *Construct(char* preorder,char* inorder, int length){
    	if (preorder == NULL || inorder == NULL || length <= 0)
    		return NULL;
    	return ConstructCore(preorder, preorder + length - 1, inorder, inorder + length - 1);
    }
    
    //递归遍历重建的二叉树
    string posttravel(BinaryTreeNode* root){
    	string str="";
    	if (root != NULL){
    		str = posttravel(root->left) + posttravel(root->right);
    		str.push_back(root->data);
    		return str;
    	}
    	else
    		return "";
    }
    
    string getpostorder(char* preorder, char* inorder, int length){
    	string str = "";
    	char* rootInorder;
    	int leftlength;
    	if (length <= 0||preorder==NULL||inorder==NULL)
    		return "";
    	else{
    		leftlength = 0;
    		rootInorder = inorder;
    		while (leftlength < length&& *rootInorder != preorder[0]){
    			leftlength++;
    			rootInorder++;
    		}
    		if (rootInorder == inorder+length-1 && *rootInorder != preorder[0])
    			throw exception("Invalid input.");
    		str = getpostorder(preorder + 1,inorder,leftlength)+getpostorder(preorder+leftlength+1,inorder+leftlength+1,length-leftlength-1);
    		str.push_back(preorder[0]);
    		return str;
    	}
    }
    
    int main(){
    	string postorder;
    	char preorder[100], inorder[100];
    	cout << "Input preoder & inorder of the binary tree:";
    	cin >> preorder >> inorder;
    	BinaryTreeNode* root=Construct(preorder,inorder,strlen(preorder));
    	//postorder = posttravel(root);//此函数为递归后序遍历重建的二叉树
    	postorder = getpostorder(preorder, inorder, strlen(preorder));
    	cout << postorder << endl;
    	system("pause");
    	return 0;
    }

     

     

     

     

     

     

     

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  • 根据先序遍历和中序遍历求解二叉树步骤: ① 确定根节点。先序遍历中的第一个节点就是二叉树的根节点,然后根据根节点数值出其在中序遍历中的位置。 ② 求解二叉树的左右子树。根据根节点在中序遍历中的位置,...

    先序遍历:根节点-->左子树-->右子树

    中序遍历:左子树-->根节点-->右子树

    根据先序遍历和中序遍历求解二叉树步骤:

    ① 确定根节点。先序遍历中的第一个节点就是二叉树的根节点,然后根据根节点数值求出其在中序遍历中的位置。

    ② 求解二叉树的左右子树。根据根节点在中序遍历中的位置,位置左边的为左子树,位置右边的为右子树。如果根节点位置左边或右边为空,则该方向的子树为空;如果根节点左右两边均为空,则根节点为叶子节点。

    ③ 采用递归方法,对二叉树的左、右子树分别进行步骤①和②,直到获得二叉树。


    代码如下:

    //树节点类
    class Node{
    	public int data;//节点的数值
    	public Node left;//左子节点
    	public Node right;//右子节点
    	//构造函数
    	public Node(){
    		
    	}
    	public Node(int data){
    		this.data=data;
    		this.left=null;
    		this.right=null;
    	}
    }
    遍历方法,用于测试构建的二叉树是否正确

    //二叉树遍历类
    class OrderBinTree{
    	/*
    	 * 先序遍历-->根节点,左子树,右子树(递归实现)
    	 */
    	public static void preOrder(Node root){
    		if(root!=null){
    			System.out.print(root.data+" ");//输出根节点数值
    			preOrder(root.left);//左子树
    			preOrder(root.right);//右子树
    		}
    	}
    	
    	/*
    	 * 中序遍历-->左子树,根节点,右子树(递归实现)
    	 */
    	public static void inOrder(Node root){
    		if(root!=null){
    			inOrder(root.left);//左子树
    			System.out.print(root.data+" ");//输出根节点数值
    			inOrder(root.right);//右子树
    		}
    	}
    	
    	/*
    	 * 后序遍历-->左子树,右子树,根节点(递归实现)
    	 */
    	public static void postOrder(Node root){
    		if(root!=null){
    			postOrder(root.left);//左子树
    			postOrder(root.right);//右子树
    			System.out.print(root.data+" ");//输出根节点数值
    		}
    	}
    	
    	/*
    	 * 层次遍历(采用队列实现)
    	 */
    	public static void layerOrder(Node root){
    		if(root!=null){
    			Queue<Node> q=new LinkedList<Node>();
    			q.add(root);
    			while(!q.isEmpty()){ //当前队列不为空
    				Node n=q.poll();
    				System.out.print(n.data+" ");
    				if(n.left!=null){
    					q.add(n.left);
    				}
    				if(n.right!=null){
    					q.add(n.right);
    				}
    			}
    		}
    	}
    }
    构建二叉树,并进行测试

    public class CreateBinTree {
    
    	private static Node root;
    	
    	//根据先序遍历结果和中序遍历结果构造二叉树(根节点数值唯一)
    	public static Node createBinaryTree(int[] preOrder,int preStart,int preEnd,int[] inOrder,int inStart,int inEnd)
    	{
    		if(preOrder.length==0||inOrder.length==0||preOrder==null||inOrder==null||preOrder.length!=inOrder.length||preStart>preEnd||inStart>inEnd)
    			return null;
    		int data =preOrder[preStart];//先序遍历第一个值为根节点的值
    		Node root=new Node(data);//根据根节点的值构造根节点
    		//找到中序遍历中根节点的位置
    		int rootIndex=0;
    		for(rootIndex=inStart;rootIndex<=inEnd;rootIndex++){
    			if(inOrder[rootIndex]==data)
    				break;
    		}			
    		/*
    		 * 递归求解左子树: 左子树先序开始 preStart+1, 左子树先序结束 (rootIndex-inStart)+preStart
    		 *                左子树中序开始 inStart, 左子树中序结束 rootIndex-1
    		 */
    		Node left=createBinaryTree(preOrder,preStart+1,rootIndex-inStart+preStart,inOrder,inStart,rootIndex-1);
    		
    		/*
    		 * 递归求解右子树:右子树先序开始 preStart+rootIndex-inStart+1, 右子树先序结束 preEnd
    		 * 				    右子树中序开始 rootIndex+1, 右子树中序结束 inEnd
    		 */
    		Node right=createBinaryTree(preOrder,preStart+rootIndex-inStart+1,preEnd,inOrder,rootIndex+1,inEnd);
    		root.left=left;
    		root.right=right;
    		return root;
    	}	
    	 public static void main(String[] args) {
    		 int preOrder[] = {2,1,8,7,4,3,6,5,7,9};
    	     int inOrder[]  = {1,2,3,4,5,6,7,7,8,9};
    	     root=createBinaryTree(preOrder,0,preOrder.length-1,inOrder,0,inOrder.length);
    	   //先序遍历
    		System.out.print("先序遍历: ");
    		OrderBinTree.preOrder(root);
    		System.out.println();
    		//中序遍历
    		System.out.print("中序遍历: ");
    		OrderBinTree.inOrder(root);
    		System.out.println();
    		//后序遍历
    		System.out.print("后序遍历: ");
    		OrderBinTree.postOrder(root);
    		System.out.println();
    		//层次遍历
    		System.out.print("层次遍历: ");
    		OrderBinTree.layerOrder(root);
    	}
    }



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  • 已知两种遍历序列原始二叉树 算法思想: 需要明确的前提条件 ...先来看一个例子,已知先序遍历序列和中序遍历序列后序遍历:先序:ABCDEFGH中序:BDCEAFHG后序:分析:要求后序遍历序列...
  • 题目:已知二叉树先序遍历+中序遍历 后序遍历 对于一棵二叉树,给定其先序遍历的结果序列和中序遍历的结果序列,请写出其后序遍历的结果序列。 输入样例: GDAFEMHZ(先序遍历的结果序列) ADEFGHMZ(中序...
  • title: 根据先序遍历和中序遍历建立二叉树 date: 2019-07-23 22:37:34 tags: 数据结构 问题 已知一棵二叉树先序遍历以及中序遍历,重建二叉树二叉树的每一个节点有三个属性,左子节点,右子节点,以及...
  • 假设现在有某二叉树先序遍历和中序遍历,我们应该如何建树? 基本思路: 分别求得根节点的左子树右子树的先序遍历序列与中序遍历序列 分别以左子树右子树为新树进行第一步操作 直至没有子树为止 那么我们...
  • C/C++根据先序和中序遍历还原二叉树其高度
  • Q:已知二叉树先序和中序遍历后序遍历= = 分析:先举个栗子,比如我们知道某二叉树先序遍历后序遍历分别为 DBACEGF ABCDEFG,辣么如果要求后序遍历的话,应该现在先序遍历中找出二叉树的根节点(也就是...
  • 给定一个二叉树的前序遍历和中序遍历的序列,输出对应这个二叉树的后续遍历序列。 输入描述: 输入为一行。 两个字符串,分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果,用空格分隔。保证数据合法 输出描述: 对应输出...
  • 已知前序遍历和中序遍历求二叉树

    千次阅读 多人点赞 2018-09-17 18:28:15
    输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请输出后序遍历序列。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},重建二叉树并返回...
  • 二叉树先序遍历、中序遍历、后序遍历 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Node { char data; struct Node* lchild; struct Node* rchild; }BNode, *BiTree; void create_...
  • 上一篇写到了如何构建一棵树并打印出他的四种遍历,今天按着上一次的代码接着写已知先序遍历和中序遍历后序遍历。 只要确定了中序遍历,加上另外一种遍历,我们就可以构造出一棵树 //已知前序中序后序遍历 ...
  • 根据先序和中序序列求二叉树

    千次阅读 2017-11-06 19:03:34
    已知一棵二叉树先序遍历序列和中序遍历序列分别为ABDGHCEFIGDHBAECIF,请画出这棵二叉树,然后给出该树的后序遍历序列。 - 先序遍历:ABDGHCEFIABDGHCEFI - 中序遍历:GDHBAECIFGDHBAECIF $2、分析由前序...
  • 先序遍历中第一个字母即为根节点,在中序遍历中找到根节点的位置 ②把中序遍历的字符串序列从根节点分成两部分,左侧一部分构建左子树,右侧一部分构建右子树 ③在②的基础上在先序遍历中也找到构建左右子树的...
  • 一只一棵二叉树的所有节点的值都不相同,给定这棵树的先序和中序遍历序列,重构二叉树 过程如下: 先序数组中最左边的值就是树的头节点值,记为h,并用h生成头节点,记为head,然后在中序数组中找到h,假设位置是i...
  • 以下面的例题为例进行讲解:已知一棵二叉树先序遍历序列和中序遍历序列分别是ABDCEF、BDAECF,求二叉树及后序遍历序列。 分析:先序遍历序列的第一个字符为根结点。对于中序遍历,根结点在中序遍历序列的中间,...
  • 已知二叉树的前序遍历和中序遍历,如何得到它的后序遍历? 对一棵二叉树进行遍历,我们可以采取3中顺序进行遍历,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。这三种方式是以访问父节点的顺序来进行命名的。假设父节点是N...
  • 对于一棵二叉树已知先序遍历ACDEFHGB,中序遍历DECAHFBG,后序遍历。 解题思路 首先条件给出了先序遍历和中序遍历,那么我们利用这两种遍历特性得到一下信息: 对于先序遍历,第一个节点是根节点 对于中序...
  • // 前序遍历二叉树左侧节点数 = 二叉树前序遍历头节点 + 二叉树的中序遍历左侧的节点数 // 注意: //你可以假设树中没有重复的元素。 // // 例如,给出 // // 前序遍历 preorder =[3,9,20,15,7] //中序遍历 in...
  • // 根据前序遍历和中序遍历求二叉树的结构 // 已知前序遍历的第一个值为根节点 而根节点在中序遍历中的位置就能确定他的左右子树
  • 已经一个二叉树先序遍历ACDEFHGB,中序遍历DECAHFBG,后序遍历? 解题参考资料: 先序遍历 (1)访问根节点(2)先序遍历左子树(3)先序遍历右子树 中序遍历 (1)中序遍历左子树(2)访问根节点(3)中序遍历右子树 后序遍历...
  • 如题,已知先序中序/后序中序建立一棵二叉树。 我们手工建树的时候,比如一个例子:先序序列:ADECFG,中序序列:DBEAFCG。首先我们都会从先序序列中找到第一个元素A,该元素也就是这个树的根。然后再在中序序列中...
  • 题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树...
  • 已知先序遍历序列和中序遍历序列建立二叉树。 例如输入先序遍历序列: ABDFGC, 再输入中序遍历序列: BFDGAC,则 输出该二叉树的后序遍历序列: FGDBCA。解析:函数中的三个参数,第一个是先序,第二个是后序,第三...
  • 2、中序遍历如果二叉树为空,遍历结束,否则,第一步,中序遍历根节点的左子树;第二步,访问根节点,第三部,中序遍历根节点的右子树。3、后序遍历如果二叉树为空,遍历结束,否则,第一步,后序遍历根节点的左子树...
  • 找到根在中序遍历的位置,位置左边就是二叉树的左孩子,位置右边是二叉树的右孩子,如果跟结点左边或右边为空,那么该方向子树为空;如果根节点左边右边都为空,那么根节点已经为叶子节点。 (3)对二叉树的左、...
  •  输入一棵二叉树先序遍历和中序遍历,输出它的后序遍历。 输入输入有多组数据(少于100组),以文件结尾结束。 每组数据仅一行,包括两个字符串,中间用空格隔开,分别表示二叉树先序序列中序序列(字符串...

空空如也

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已知先序和中序遍历求二叉树