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  • 图为数据共享服务系统的界面中国科学院1月15日召开新闻发布会,对外发布其A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”2018年度的重大成果——地球大数据共享服务平台。记者从会上了解到,地球大数据共享服务平台是...

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    图为数据共享服务系统的界面


    中国科学院1月15日召开新闻发布会,对外发布其A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”2018年度的重大成果——地球大数据共享服务平台。
    记者从会上了解到,地球大数据共享服务平台是集成多领域海量数据,服务数据驱动的科学发现与决策支持的科学平台。平台以共享方式为全球用户提供系统、多元、动态、连续并具有全球唯一标识规范化的地球大数据,通过建立数据、计算与服务为一体的数据共享系统,推动形成地球科学数据共享新模式。
    据地球大数据专项负责人郭华东院士介绍,目前,平台上的共享数据总量约5PB,其中对地观测数据1.8PB,生物生态数据2.6PB,大气海洋数据0.4PB,基础地理数据及地面观测数据0.2PB;地层学与古生物数据库 49万条数据记录、中国生物物种名录 360万条、微生物资源数据库42万条、组学数据目前在线10亿条。
    记者从会上获悉,此次重点发布的是地球大数据共享服务平台的两个核心系统和一个区域系统,核心系统包括数据共享服务系统和CASEarth Databank系统,区域系统则为数字丝路地球大数据系统。
    据郭华东院士介绍,数据共享服务系统是地球大数据专项数据资源发布及共享服务的门户窗口,是地球大数据共享服务平台核心系统之一,目前能提供5PB数据的共享服务。
    在发布会现场,来自中科院空天信息研究院的何国金研究员为与会人员演示了这一系统的操作。记者得知,该系统基于专项数据特点,可提供项目分类、关键词检索、标签云过滤、数据关联推荐等多种数据发现模式,同时提供在线下载、应用程序编程接口访问等多种数据获取模式,支持可定制的多格式数据在线查看、预览和查询,并能够应对各种个性化需求,进行统计、收藏、推荐、下载和评价服务。
    据何国金介绍,数据共享服务系统采用全球唯一标识,随时随地精准定位与解析,是国内首次遵照国家标准《信息技术科学数据引用》(GB/T 35294-2017)在国家重大项目数据共享平台发布数据引用,为数据有序化关联及全生命周期管理提供保障。“地球大数据专项汇交并对外发布的全部元数据,用户可以利用这个系统,根据数据共享权限进行共享服务。”何国金说。
    作为平台的另一核心系统,CASEarth Databank系统则提供长时序的多源对地观测数据即得即用产品集,包括1986年中国遥感卫星地面站建设以来20万景(每景12种产品,共计240万个产品)的长时序陆地卫星数据产品,基于高分卫星1/2、资源3号卫星等国产高分辨率遥感卫星数据制作的2米分辨率动态全国一张图,利用高分卫星、陆地卫星等国内外卫星数据制作的30米分辨率动态全球一张图,以及重点区域的亚米级即得即用产品集等。
    据郭华东院士介绍,该系统制定全球遥感数据产格网规范,自主研发了高效的对地观测数据引擎Databox,引入人工智能等先进技术,面向一般用户、行业用户和科学家用户,提供不同层次的对地观测数据分析与信息挖掘服务。“未来,用户不仅可以利用其数据、计算和技术来实现应用,也可以上载多源数据,嵌入算法模型,并结合系统资源来完成特定的专题信息挖掘、知识发现和融合决策。”郭华东说。
    与两个核心系统不同,数字丝路地球大数据系统作为平台上的一个区域系统,包括“一带一路”区域资源、环境、气候、灾害、遗产等专题数据集94套、自主知识产权数据产品57类、共享数据超过120万亿字节。
    据郭华东院士介绍,目前,该系统已具备千万亿字节级的软硬件环境,在国际上率先研发了通用大数据平台下地球大数据提取、转换与加载工具集,实现了6大类数据的检索、共享、产品可视化展现,并通过中、英、法等多语言版本在国际相关单位实施共享。
    平台上线意义何在?对此,中科院副院长张亚平在会上表示,科学数据的积累、开放、共享,已经成为世界科技发展的重要资源和推动力,中国科学院设立“地球大数据科学工程”A类战略性先导专项,致力于推动地球大数据实现从被动共享到主动共享的转变,从项目资源驱动到平台与服务驱动的转变,力争在科学数据共享及其体制机制若干关键问题上取得实质性突破,为形成良好的数据共享新生态、新局面贡献智慧力量。
    对于平台今后的发展,郭华东院士表示,目前,随着硬件条件不断完善,平台数据将陆续上线,并且每年将以3PB的数据量进行更新。

    来源:新华网

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  •  PB界面 file>>new>datawindow>>freeform 选自由格式便于调整报表格式。 数据源选择 stored procedure即可   下一步选择存储过程 这要加的字段是你在前台需要展示的字段。 因为报表已经做...

    1.首先定义存储过程

    USE [EBSDB]
    GO
    
    /****** Object:  StoredProcedure [dbo].[SP_INV_MaterialReceiveReport2]    Script Date: 10/17/2018 17:00:34 ******/
    SET ANSI_NULLS ON
    GO
    
    SET QUOTED_IDENTIFIER ON
    GO
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_INV_MaterialReceiveReport2] 
        @db_center	 nvarchar(100),
        @Receive_sn  nvarchar(100)
    AS
    
    DECLARE @receivereport2 TABLE
      ( 
        DB_Center  nvarchar(100),
        Receiving_SN nvarchar(100),
        Warehouse nvarchar(500) ,
        Receive_Employee nvarchar(500) ,
        Receive_Date datetime ,
        PO_Code nvarchar(100),
        Currency_Code nvarchar(100),
        Total_Price decimal(30, 2),
        Vendor  nvarchar(500) ,
        Material_Code nvarchar(100),
        Material_Desc  nvarchar(500),
        Quantity1  decimal(30, 2),
        Quantity2  decimal(30, 2),
        Quantity3  decimal(30, 2),
        Quantity4  decimal(30, 2),
        UOM nvarchar(100) ,
        Unit_Price  decimal(30, 2),
    	Total_Price2 decimal(30, 2)
      );
      
    BEGIN		
    	
    	INSERT INTO @receivereport2(DB_Center,Receiving_SN,Warehouse,Receive_Employee,Receive_Date,PO_Code,Currency_Code,Total_Price,
    				Vendor,Material_Code,Material_Desc,Quantity1,Quantity2,Quantity3,Quantity4,UOM,Unit_Price,Total_Price2)
    	
    	
    	
    	select a.DB_Center,c.Receiving_SN, b.Warehouse_Name,a.Receiving_By,a.Receiving_Date,c.PO_Code,c.Currency_Code,isnull(c.Total_Amount,0),
    			(SELECT vendor.Vendor_Name FROM BAS_Vendor vendor,PUR_PO po where po.PO_SN=c.PO_SN and po.Supplier_Code=vendor.Vendor_Code) Vendor,c.Material_Code,c.Material_Name,c.Quantity Quantity1,			
    		isnull((select sum(Quantity) from INV_IssueRequireDet INV_IssueRequireDet 
             where INV_IssueRequireDet.DB_Center ='EBS'
             AND c.PO_Code=INV_IssueRequireDet.PO_SN
             and c.Material_Code=INV_IssueRequireDet.Material_Code),0) Quantity2,
             isnull(c.Quantity -(select sum(Quantity) from INV_IssueRequireDet INV_IssueRequireDet 
             where INV_IssueRequireDet.DB_Center ='EBS'
             AND c.PO_Code=INV_IssueRequireDet.PO_SN
             and c.Material_Code=INV_IssueRequireDet.Material_Code),0) Quantity3,
             isnull(c.Quantity -(select sum(Quantity) from INV_IssueRequireDet INV_IssueRequireDet 
             where INV_IssueRequireDet.DB_Center ='EBS'
             AND c.PO_Code=INV_IssueRequireDet.PO_SN
             and c.Material_Code=INV_IssueRequireDet.Material_Code),0) Quantity4c,
             (SELECT UOM FROM DBO.BAS_UOM UOM WHERE UOM.UOM_SN=C.UOM)UOM,isnull(c.Unit_Price,0)Unit_Price,isnull(c.Total_Amount,0) Total_Price2			
    	FROM INV_Receive a,BAS_Warehouse b,INV_ReceiveDet c
    	where a.Warehouse_SN=b.Warehouse_SN and a.Receiving_SN=c.Receiving_SN
    
        
    	SELECT DISTINCT DB_Center,Receiving_SN,Warehouse,Receive_Employee,Receive_Date,PO_Code,Currency_Code,Total_Price,
    				Vendor,Material_Code,Material_Desc,Quantity1,Quantity2,Quantity3,Quantity4,UOM,Unit_Price,Total_Price2
         FROM @receivereport2  
    	WHERE DB_Center=@db_center
    	and Receiving_SN=@Receive_sn
    	
    END

    为了快速开发就写的并不美观,将就看下。

     

     PB界面 file>>new>datawindow>>freeform 选自由格式便于调整报表格式。

    数据源选择 stored procedure即可

     

    下一步选择存储过程

    这要加的字段是你在前台需要展示的字段。

    因为报表已经做完了此处用于记录。(这就是上图的字段)

    加减字段在这里右击

    这是定义数据源和入参。

    在datawindow加字段是添加字段控件

     

    剩下的样式。。就不多说了

    前台界面看一下 大概就是这个效果

    需求是这样的:

    这个语言虽说已经过时了,但是做出来还是可以看的。打印出来也不比别的报表差

    能看到末尾的真的是用心的人,相信自己只要用心做肯定可以做到的。

     

     

     

     

     

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  • PB数据窗口9种风格

    千次阅读 2018-10-29 11:21:59
    数据窗口的预览状态下可以调整字段的顺序,并且自动反馈到数据窗口的设计状态中,调整字段顺序时,对应的标签顺序也相应地自动调整。缺省情况下,字段不能随意移动,只能在detail band中做上下移动。这种显示样式...

    Grid:
    表格风格
    字段横向排列在detail band中,标签横向排列在header band中,和字段相对应,字段和字段之间有网格线分隔,类似于电子表格。在数据窗口的预览状态下可以调整字段的顺序,并且自动反馈到数据窗口的设计状态中,调整字段顺序时,对应的标签顺序也相应地自动调整。缺省情况下,字段不能随意移动,只能在detail band中做上下移动。这种显示样式的数据窗口布局整齐,但不能灵活地安排字段、标签、表头的布局,所以常用来显示数据或录入数据,而很少用来做报表。Grid显示样式的数据窗口中,表头只能和标签放置在同一个header band中,在放置表头处仍然有网格线。
    ----------


    Tabular: 
    列表(Tabular)风格
    在列表风格中,数据按列排列在数据窗口中,每列的上方都有一个标题,说明该列的数据。每屏显示的数据行数取决于数据窗口的大小,而且支持运行时由用户调整各列位置。另外,在每页中都可以显示页标题。列表风格的数据窗口常用于数据输入,有时也用于生成报表
    表格风格数据窗口中,数据的行与列之间通过网格线分隔,数据的每一项都位于其中一个网格中,运行时用户通过拖曳操作既能改变列的宽度,也能调整列的左右位置,但是,在设计数据窗口对象时我们不能移动列以及列标题的左右次序,这一点有别于列表风格和自由风格。表格风格的数据窗口既可用于数据输入,又能作为报表输出

    当刚刚创建这种样式的数据窗口时,字段、标签的布局和 Grid显示样式的数据窗口相同,都是横向排列的,但是字段之间没有网格线分隔。字段和标签的布局可以随意调整,在header band中的标签可以随意拖放到detail band中,detail band中的字段也可以拖动到header band中。这种显示格式的数据窗口布局安排非常灵活,开发人员可以根据需要设计字段和标签的布局,然后手工画线制作表格,在制作中国式报表时经常使用,虽然比较烦琐,但是表格比较美观,比较适合中国式报表的要求,另外,这种格式的数据窗口在数据录入、查询时也经常使用。
    ----------


    Group:
    分组(Group)风格
    Group主要用于分组 

    分组(Group)风格分组风格的数据窗口提供了一种对数据进行分组的简便途径,在这种风格下,数据被分成一个一个的组,组中可以带有统计数据。实际上,我们可以把它看成是带有分组特性的列表风格。当选择了此风格且定义了数据集后,系统将弹出“Group Report”对话框,在这个对话框中指定按哪些列进行分组。

    Group分组显示样式的数据窗口可以指定按哪个(或哪些)字段进行分组,可以用指定的分组条件将数据分组显示,并且允许为每组指定一些计算。例如,要显示某公司在各地区的销售数据,可以按地区分组,为每个分组指定统计计算,在地区改变时显示地区的销售总金额。
    当选择多个字段时,这几个字段共同作为分组的条件,而不是以每个字段都创建一个分组。使用Group类型只能创建一个分组,要创建多个分组必须在DataWindow画板中完成。
    ----------


    Freefrom:
    自由格式(Freeform)
    自由格式的显示样式十分灵活,所有字段前面都加有字段标题(称为标签),并且以垂直方式排列在数据窗口中。在数据窗口画笔里,我们能够根据需要灵活地安排字段、标签、以及其它对象的位置。一般情况下,自由格式的数据窗口一屏显示一条记录,常用于单记录输入

    前面讨论的三种显示样式都是一次可以显示多行数据的。对于比较重要的数据,用户可能需要一次只编辑一行这时可以使用Freefrom显示样式的数据窗口。该类型的数据窗口将标签放置在字段的左例,字段和标签放置在同一个detail band中,先从上到下再从左到右依次排列。实际上,这种显示样式的数据窗口布局也很灵活,可以随意安排字段和标签的位置。这种显示样式的数据窗口在卡片式数据的录入和显示方面也经常使用。
    ----------


    Label:
    标签风格
    Label主要用于标签
    标签风格的数据窗口以标签形式显示每行数据,用它可以制作各种标签。如果选择了标签风格,则在定义数据源后,还必须在“Specify LabelSpecifications”对话框中定义标签的各项参数。在这个对话框中,系统列出了许多预定义的通用邮件标签,我们可以从中选择一个。如果其中没有合适的格式,则完全能够进行手工调整,以满足特定的需求。

    如果用户想要生成邮件标签,可以使用Label显示样式的数据窗口来实现。
    ----------


    N-Up:
    这是可以在同一页上显示多列相同字段的一种特殊的显示样式。当要显示的字段比较少或者不同行之间的数据需要做比较时,经常使用这种显示样式。使用向导可以创建N-up显示样式的数据窗口,需要指定的一个重要参数是每行重复显示的字段的次数,也就是Number of rows per detail band,缺省为2。该参数的大小视需要显示的字段总长度和报表使用的打印纸宽度而定。N-up显示样式的数据从左到右显示。另外,当选中行数据时,并不能选中实际上看到的一整行,而是逻辑上的一行。
    ----------


    CrossTab:
    交叉列表

    交叉列表(Crosstab)风格交叉列表风格支持按行和/或按列分析数据,该风格的数据窗口对数据进行加工处理后以汇总形式展现出来。当选择了此风格并定义了数据集后,系统将弹出“Crosstab Definition”对话框,在这个对话框中分配交叉列表中的行、列及行列交叉点的数据值,通过双击分配后的行、列或值可以编辑相应的表达式。

    当需要做数据统计和分析时,最好使用CrossTab显示样式的数据窗口,虽然报表在显示格式方面不适合中国人的口味,但还没有哪个C/S数据库开发软件将数据统计分析做得如此之好。使用CrossTab显示样式可以创建复杂的分类统计表,不管是表头分类还是行分类。创建CrossTab显示样式的数据窗口时,有几个重要参数需要指定。这些重要参数是行、列和统计值。每个参数可以指定多个字段,也可以使用表达式。当指定多个字段(或表达式)时,字段的顺序决定在表中的分组顺序。比如,统计某销售公司某年各个月份各种产品、不同花色在各个地区的销售情况,可以用月份和地区作为列,用产品名称和花色作为行。在Columns列表框中按Month、Region的顺序加入字段,没有Month可以使用表达式Month(sales_date)来获取销售时的月份。Rows列表框中的字段对应数据窗口中左侧的表头,Columns列表框中的字段对应数据窗口中上面 表头,Values是出现在数据窗口表格单元中的统计值;Source Data列表框中是可以使用的字段,使用鼠标选中并拖动到相应的列表框即可。在Rows、Columns、Values三个列表框中都可以用鼠标双击已有字段,可以在接下来的对话框中输入组合表达式。比如,使用year作为Columns是可以的,也可以双击然后在上面的窗口中输入下面的表达式:year+"年"
    ----------


    Graph:
    统计图(Graph)风格
    统计图风格的数据窗口以统计图的形式表现数据,在这里,数据不是通过行、列一个个孤立地显示出来,而是以图形的方式呈现在用户面前。该风格的数据窗口提供了多种统计图,包括:面积图(Area)、条形图(Bar)、列形图(Column)、线形图(Line)、饼图(Pie)、散点图(Scatter)、堆积图(Stacked)以及上述图形的三维形式。

    Graph显示样式的数据窗口可以以多种图形样式将数据显示出来,例如饼图、柱状图、折线图等。Graph显示样式的数据窗口给用户的感觉是使用方便、表达直观。从开发者的角度来讲,创建Graph显示样式的数据窗口也是很简单的事情,所以在开发应用程序时不要忘记这费力不多却很受用户欢迎的显示样式。创建Graph显示样式的数据窗口时,最重要的参数是Category、Values及Series。在创建向导中可以指定这几个参数。指明这三个参数的操作很简单,在下拉列表框中选择合适的字段即可。Category可以理解成显示在横向坐标铀上的字段,Values可以理解成显示在纵向坐标轴上的字段,而Series是横向坐标轴上同组比较时的分组标准。
    ----------


    Composite:
    复合(Composite)风格
    复合风格的数据窗口没有自己的数据源,它通过特殊方式将其它数据窗口对象组合起来,从而创建形式更复杂的数据窗口。

        这种显示样式的数据窗口可以将多种类型的、多个逻辑上毫不相关的数据窗口放置到一起,是一种灵活的数据表现形式。因为Composite显示样式的数据窗口不允许修改其中的数据,所以不能用于数据录入和数据修改,只能在报表时使用这种显示祥式的数据窗口。使用这种显示样式的数据窗口创建报表,经常将对同一问题不同表现形式的数据窗口或者是关系紧密的数据放到一起。例如,将几个关键数据的统计结果以Graph显示样式显示在最上面,用CrossTab类型的数据窗口将比较详细的数据统计结果显示在中间,然后是Grid类型的详细数据,这样的报表数据表现能力要比任何单一的一种数据窗口要强得多。
    ----------


    RichText:
    超文本(RichText)风格
    RichText主要用于处理一些大文本
    超文本风格的数据窗口能够处理超文本数据,它可以利用Windows系统的字体、字型、颜色等属性以丰富多采的形式显示与编辑超文本,并且能够将数据库中的数据插入到超文本文档中。

    RichText祥式的数据窗口使数据库中的数据和文字可以在一起排版,可以方便地特数据库中的数据和文字内容一起形成文档、报告等;提供了很强的文字编辑处理能力,可以很方便地处理文字的多种格式:可以开发更有表现力的应用系统,自动生成报告、文档资料,省去了使用PowerBuilder的应用程序却需要切换到其他文字处理软件中的麻烦。
    ----------


    OLE 2.0:

    OLE 2.0风格的数据窗口既能够显示非数据库数据(比如Word文档),也能够显示数据库中的BLOB(二进制大对象)列。

    OLE是Object Link and Embedding的字头缩写,表示对象链接和嵌入。使用这种技术,可以将其他软件的功能引入到PowerBuilder开发的应用程序中。PowerBuilder中不仅提供了OLE 2.0显示样式的数据窗口,而且在窗口中提供了OLE 2.0控件。例如,在数据库中保存的图像在OLE 2.0显示样式的数据窗口中,可以借助一些专门的图像处理软件来处理,并可以把处理结果返回保存到数据库中。只有当数据库的表中包含blob类型的字段时,才有必要使用OLE 2.0显示样式的数据窗口。将blob类型的字段作为OLE 2.0列,在处理其中的数据时,可以直接触发调用相关的软件进行处理,并能够将处理结果返回保存到数据库中。例如,某字段中保存的是Excel文档,可以创建OLE 2.0显示样式的数据窗口,当双击该字段时可以调用Excel,然后在Excel中编辑处理数据,保存编辑结果返回到数据窗口时,可以将结果反映到数据窗口中。创建OLE 2.0显示样式的数据窗口,需要指定三类参数。Source Data框中显示的是所有可用字段,可以使用鼠标选中并拖动到其他两个列表框中;Group by列框中显示的是用来分组的字段,由于OLE 2.0数据窗口的特殊性,它的分组不在设计时创建,只能在向导中创建;Target Data框中显示的是在数据窗口中要显示的字段,使用了分组,则对该框中的字段做统计(字符串型的列将统计记录数,数值型的列将统计累加和),没有使用分组,则直接显示它们的值。接下来要设置的是和OLE对象关系紧密的内容

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  • PB核心之数据窗口

    千次阅读 热门讨论 2014-03-13 20:26:57
    数据窗口相当于一个容器,通过在窗口上添加数据窗口控件,然后使数据窗口控件和某个数据窗口对象相关联,才可以把数据窗口展现在用户面前。 一、创建数据窗口 New——DataWindow——Grid——Qui

        

        数据窗口(datawindow)是PowerBuilder中功能最强、最具特色的一个对象。使用数据窗口,我们可以快速的建立有关数据库操作的应用程序,大大提高我们的效率。

        数据窗口相当于一个容器,通过在窗口上添加数据窗口控件,然后使数据窗口控件和某个数据窗口对象相关联,才可以把数据窗口展现在用户面前。       

    一、创建数据窗口

    New——DataWindow——Grid——QuickSelect  

      图1:

      图2:


      图3:


     图4:


      图5:


     

    二、数据窗口设置

    图6:


      图7:


      图8:


    三、查询实例




    查询: 

    ifddlb_1.text="" then
    //如果没有输入级别则提示
    messagebox("提示=!","请选择级别")
    ddlb_1.setfocus()
    else
       //选择本级别下的信息
    dw_1.setfilter("authoritylike '%" + ddlb_1.text+"%'")
    dw_1.filter()
    endif


    添加: 

       //添加功能的实现 
        integer row 
        row=dw_1.insertrow(0) 
        dw_1.scrolltorow(row) 


    删除:

       //进行记录的删除 
        dw_1.deleterow(0) 
        cb_delete.enabled=true 


    保存:

       //对添加和删除进行操作 
        if dw_1.update(true,false)=1 then 
               dw_1.resetupdate() 
               commit; 
        else 
               rollback; 
               messagebox("提示","保存数据失败!") 
        end if

    open事件:

    dw_1.dataobject="dw_user"
    dw_1.SetTransObject(SQLCA)
    dw_1.Retrieve()

    四、PB感悟

          这段时间都在做PB小程序,推到重来好多次,最后决定做我的餐厅管理系统。从懵懵懂懂,到现在程序功能的逐渐实现。一步步去做就好,不要被眼前的问题所羁绊,只要去了解了,就不会有问题。



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  • PE,PB 动态PE,PB

    千次阅读 2011-07-08 19:18:59
    名词解释——市盈率(PE)与市净率(PB)2010-10-12 15:57市盈率P/E :又称股份收益比率或本益比,是股票市价与其每股收益的比值。反映了某一时期内投资股票在成本与收益这两个方面的特征。市盈率=当前每股市场价格...
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  • 数据库, 数据仓库, 数据集市,数据湖,数据中台

    千次阅读 多人点赞 2019-02-22 16:21:47
    数据仓库和数据集市的区别 作者:修鹏李 出处:CSDN 大数据:数据仓库和数据库的区别 作者:南宫蓉 出处:简书 第一篇:数据仓库概述 第二篇:数据库关系建模 作者:穆晨 出处:CNBLOS 摘要 本文简要介绍...
  • PB开发者的好工具-PB源代码比较器

    千次阅读 2007-12-20 15:15:00
    一直喜欢用PB做开发,因为主要做的是数据管理部分,很久以来,我的程序一直保留着一份源代码。但是最近,A客户提出一些个性化的东西,不能得罪客户,不得不加上了,客户也许是对的 ,因为后来没多久,其他的客户也...
  • 【CSDN现场报道】2016年12月8-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办,以“聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合...
  • Web打印利器之-PbDataWindow

    千次阅读 2012-12-22 10:50:49
    考虑过使用水晶报表,这样PB的DataWindow(数据窗口)就用不上了,这个很心痛,而且水晶报表相当于是个鸡肋.(书中暗表,PB的DataWindow相当相当的强大,不用确实可惜).经过多方打探和印证,PB的DataWindow有个active的web...
  •  存档按钮控制生成.txt存档文件(由于没有掌握对话框数据传递,偷了个懒不让用户自行输入文件名),历史记录按钮控制查看往期记录(包括时间、正确题目数、总题目数、正确率、错题、错误答案和正确答案)。...
  • 1.1.OPPO 业务与数据规模 大家都知道 OPPO 是做智能手机的,但并不知道 OPPO 与互联网以及大数据有什么关系,下图概要介绍了 OPPO 的业务与数据情况: OPPO 作为手机厂商,基于 Android 定制了自己的 ColorOS ...
  • tensorflow-ckpt转pb

    2020-09-24 18:03:44
    saver.restore(sess, input_checkpoint) #恢复图并得到数据 for node in input_graph_def.node: if node.op == 'RefSwitch': node.op = 'Switch' for index in range(len(node.input)): if 'moving_' in node.input...
  • Hadoop拥有着他天然的优势,他可以存储PB级别的数据,只要你的机器够多,我就可以存那么多,而且帮你考虑了副本备份这样的机制,只能说,Hadoop这一整套体系真的很完善。说到Hadoop的海量数据存储量,每一天的数据...
  • 很长时间以来,Powerbuilder(以下简称PB)... PB之所以有很高的开发效率,不得不说它的Datawindow(以下简称DW),一个DW集成了数据的管理和展现,包括检索、排序、过滤、复制、存储、报表等等。稍微有点其它编程语言

空空如也

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