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  • ActiveMQ的一个主要的设计目标是:提供一个高性能的消息中间件。它使用了SEDA(Staged Event Driven Architecture)架构及异步传输。为了提供更高的性能,很重要的一点是 尽快地将消息传送给消费者,这样消费者利用...

     ActiveMQ的一个主要的设计目标是:提供一个高性能的消息中间件。它使用了SEDA(Staged Event Driven Architecture)架构及异步传输。为了提供更高的性能,很重要的一点是 尽快地将消息传送给消费者,这样消费者利用消息缓冲区等待处理,而不是等待消息。
      然后,这样也有很大风险:不断地向 消费者 传送消息可能使得其消息缓冲溢出,因为传送的速度比消费者真正“消费”消息更快,这是很可能。

      因此,ActiveMQ使用了 消息”预取限制“(prefetch limit):表示在某个时间段内,可能向消费者传输的最大消息量,如果达到该上限,那么停止发送,直到ActiveMQ收到消费者的acknowledgements(确认,表示已经处理了该消息)。prefetch limit可以针对每个不同的consumer来设置。
      为了获取更高的性能,prefetch limit当然是越大越好,只要consumer有足够大的消息缓冲区(messagevolume)。如果消息的总量非常少,而且每个消息的处理时间非常的长,那么,可以将prefetch设置为1,这样,每次向consumer发送一个消息,等其确认已经处理完毕后,再发送第二个。
      特别地,如果prefetch设置为0,表示consumer每次 主动向activeMQ要求传输最大的数据量,而不是被动地接收消息。

    如何指定prefetech的值:
      通过指定ActiveMQConnection或ActiveMQConnectionFactory的
    ActiveMQPretchPolicy来设置所有的pretch值:各种不同的消息服务都可以指定不同的值,如下:
       

    • persistent queues (default value: 1000)
    • non-persistent queues (default value: 1000)
    • persistent topics (default value: 100)
    • non-persistent topics (default value: Short.MAX_VALUE -1)

    To change the prefetch size for all consumer types you would use a connection URI similar to:

    tcp://localhost:61616?jms.prefetchPolicy.all=50
    

    To change the prefetch size for just queue consumer types you would use a connection URI similar to:

    tcp://localhost:61616?jms.prefetchPolicy.queuePrefetch=1
    

    It can also be configured on a per consumer basis using Destination Options.

    queue = new ActiveMQQueue("TEST.QUEUE?consumer.prefetchSize=10");
    consumer = session.createConsumer(queue);
    

    P

    PPooled Connections and prefetch

    当连接来自一个连接池中,消费消息可能出现一些由于“prefetch”而产生的问题:预取的消息(还未被处理)当连接关闭时会被释放(即,可以在activeMQ中再次读取到该消息)。而连接池中的连接只有在连接池关闭后才真正的销毁。这使得 预取的消息直到连接被重用时才会被处理(或者等连接池关闭,可再次从activeMQ中读取)。这样导致了消息可能丢失,或者当连接池中有多个连接时,消息乱序(out-of-sequence)!


    一个处理方法是:将消费者放入连接池,也消费者则不放入连接池!当然,这样在消费者的性能上,会受到影响(当有多个线程快速的消费消息时,对象被不断的创建销毁)。

    另外一种方法:将消费者的连接池中数量设为1。

    第三种方法:在使用连接池的情况下,将prefetch设为1或者0。当使用Spring JMS和MessageDrivenPojo时,只能将prefetch设为1,而不能为0;

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  • 队列的最大长度可以限制为一组消息数或一组字节数(忽略消息属性和其他开销的所有消息体长度总和),或者两者兼有。 对于任何给定的队列,最大长度(任一类型)可以由客户端使用队列的参数来定义,也可以在服务器...

    目录

    队列长度限制

    默认最大队列长度限制行为

    队列溢出行为

    使用配置定义最大队列长度

    在声明队列期间使用 x-arguments 定义最大队列长度(重点阅读即可)


    队列长度限制

    概述

    队列的最大长度可以限制为一组消息数或一组字节数(忽略消息属性和其他开销的所有消息体长度总和),或者两者兼有。

    对于任何给定的队列,最大长度(任一类型)可以由客户端使用队列的参数来定义,也可以在服务器中使用配置策略(policies)来定义。在策略和参数都指定最大长度的情况下,将应用两个值中的较小值。

    对列长度可以使用 operator policies 强制设置。

    在所有情况下,都使用 就绪 消息的数量;未确认的消息不计入限制。

    rabbitmqctl list_queues 中的字段 messages_readymessage_bytes_ready 以及管理 API 展示的即为被限制的值。

    默认最大队列长度限制行为

    当设置了最大队列长度或大小并达到最大值时,RabbitMQ 的默认行为是从队列前面丢弃或 dead-letter 消息(即队列中最早的消息)。要修改这种行为,请使用下面描述的 overflow 设置。

    队列溢出行为

    使用溢出设置来配置队列溢出行为。如果 overflow 设置为 reject-publish,则最近发布的消息将被丢弃。此外,如果 发布者确认 已启用,将通过 basic.nack 消息对发布者进行拒绝通知。如果一条消息被路由到多个队列并被其中至少一个队列拒绝,该信道将通过 basic.nack 通知发布者。该消息仍将被发布到可以将其排队的所有其他队列。

    使用配置定义最大队列长度

    要使用配置指定最大长度,请将关键词 max-length 和 / 或 max-length-bytes 添加到配置定义中。例如:

    typevalue
    rabbitmqctlrabbitmqctl set_policy my-pol “^one-meg$” \ 
    ‘{“max-length-bytes”:1048576}’ \ 
    --apply-to queues
    rabbitmqctl on Windowsrabbitmqctl.bat set_policy my-pol “^one-meg$” ^
    "{"“max-length-bytes”":1048576}" ^
    --apply-to queues

    my-pol 策略确保 one-meg 队列包含不超过 1MB 的消息数据。当达到1mB的限制时,最早的消息将从队列头中丢弃。

    要定义溢出行为-是从头上删除消息还是拒绝新发布,需要将关键词 overflow 添加到策略定义中。例如:

    rabbitmqctl
    rabbitmqctl set_policy my-pol "^two-messages$" \
      '{"max-length":2,"overflow":"reject-publish"}' \
      --apply-to queues
    
    rabbitmqctl on Windows
    rabbitmqctl.bat set_policy my-pol "^two-messages$" ^
      "{""max-length"":2,""overflow"":""reject-publish""}" ^
      --apply-to queues
    

    my-pol 策略确保 two-messages 队列包含的消息不超过 2 条,并且所有其他发布都是基本发送的。只要队列包含 2 条消息并且发布者确认启用的情况下,其他发送的消息都会得到 basic.nack 响应。

    策略配置也可以通过管理插件定义。详细请看 相关文档

    在声明队列期间使用 x-arguments 定义最大队列长度(重点阅读即可)

    1)为队列声明参数 x-max-length 提供一个非负整数值来设置最大消息条数。

    2)声明参数 x-max-length-bytes 提供一个非负整数值,设置最大字节长度。如果设置了两个参数,那么两个参数都将适用;无论先达到哪个限制,都将强制执行。

    3)溢出行为可以通过向队列声明参数 x-overflow 提供字符串值来设置。可能的值是:
        drop-head (默认值):从队列前面丢弃或 dead-letter 消息,保存后n条消息
        reject-publish:最近发布的消息将被丢弃,即保存前n条消息。

    下面 Java 中的这个示例声明了一个最大长度为10条消息的队列:

       //创建队列
            HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
       //设置队列最大的条数 10条
            map.put("x-max-length",10 );
        //设置队列溢出方式    保留前10条
    map.put("x-overflow","reject-publish" );
            channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,map);

    原文地址 https://www.rabbitmq.com/maxlength.html

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  • 消息大小限制 在版本3.7中的源码,我们可以看到最大消息大小为2GiB。 274 %% Trying to send a term across a cluster larger than 2^31 bytes will 275 %% cause the VM to exit with "Absurdly large ...

    1. 消息大小限制

    在版本3.7中的源码,我们可以看到最大消息大小为2GiB。

    274 %% Trying to send a term across a cluster larger than 2^31 bytes will 
    275 %% cause the VM to exit with "Absurdly large distribution output data 
    276 %% buffer". So we limit the max message size to 2^31 - 10^6 bytes (1MB 
    277 %% to allow plenty of leeway for the #basic_message{} and #content{} 
    278 %% wrapping the message body). 
    279 -define(MAX_MSG_SIZE, 2147383648). 
    

    参考:https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-common/blob/v3.7.15/include/rabbit.hrl

    在版本3.8开始是512MiB

    232 %% Max message size is hard limited to 512 MiB. 
    233 %% If user configures a greater rabbit.max_message_size, 
    234 %% this value is used instead. 
    235 -define(MAX_MSG_SIZE, 536870912). 

    参考:https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-common/blob/master/include/rabbit.hrl

    2. 消息大小不要超过4MB

    • 客户端与RabbitMQ服务端的最大帧是128K,但消息大小却可支持数MB,这是可能是因为底层做了拆包组包的,目前我还未查看底层代码。
    • 用线程来模拟50个发布者和50个订阅者;
    消息包大小由1K到10MB,当包大小达到4.5MB时,服务器的性能出现明显的异常,传输率尤其是每秒订阅消息的数量,出现波动,不稳定;同时有一部分订阅者的TCP连接出现断开的现象。可能是客户端底层或者RabbitMQ服务端在进行拆包,组包的时候,出现了明显的压力,而导致异常的发生。
    • 超过4MB的消息,最好先进行分包

    3. 队列长度限制

    队列的最大长度限制可以是限制消息的数量,或者是消息的总字节数(总字节数表示的是所有的消息体的字节数,忽略消息的属性和任何头部信息),又或者两者都进行了限制。

    限制队列长度的方式有两种:

    • 通过客户端在队列声明时使用队列的可选参数进行配置
    • 通过服务器的policy命令设置

    如果同事使用这两种方式设置了队列的最大长度,那么较小的值将被使用。

    队列长度也可以通过operator policies进行设置。

    在所有情况中,只有处于ready状态的消息被计数未被确认的消息不会被计数受到limit的限制。

    来自rabbitmqctl list_queues命令或者管理API的两个字段值message_ready和message_bytes_ready显示了消息的限制数量值。

    4. 队列的溢出行为

    4.1 默认行为

    当队列的消息超过设置的最大长度或大小时,RabbitMQ默认的做法是将处于队列头部的信息(队列中最老的消息)丢弃或变成死信。可以通过设置overflow的值来改变这种方式。

    4.2 溢出行为配置

    使用overflow参数来配置队列的溢出操作。如果overflow值设置为reject-publish,那么最近被发送的消息将被丢弃。另外,如果开启了发送者确认模式,那么会使用basic.nack方法通知发送者消息被拒绝。如果消息被同时路由到多个队列,并且被其中最少一个队列拒绝,那么通道将会使用basic.nack方法来通知消费者消息被拒绝,但是消息仍可以继续发送给可以接受它的队列。

    使用policy定义队列的最大长度

    使用policy命令来设置队列的最大长度,通过设置max-length或max-length-bytes的值进行配置:

    rabbitmqctl set_policy my-pol "^one-meg$" '{"max-length-bytes":1048576}'   --apply-to queues
    

    以上代码设置了my-pol的策略,该策略保证了one-meg队列最多只能有1MiB的数据。当达到这个限制时,将从队列的头部丢弃最老的消息。

    定义溢出操作—无论是从队列头部丢弃消息还是拒绝新的消息,都可以通过在policy命令中添加overflow来定义。如:

    rabbitmqctl set_policy my-pol "^two-messages$"  '{"max-length":2,"overflow":"reject-publish"}'   --apply-to queues
    

    以上代码中,my-pol策略保证了two-messages队列最多只能包含两个消息,并且只要队列中消息数已经达到限制并且发送者确认开启,就会发送basic.nack响应通知发送者拒绝消息。

    使用x-arguments定义队列的最大长度

    • 为队列声明参数 x-max-length 提供一个非负整数值来设置最大消息条数。
    • 声明参数 x-max-length-bytes 提供一个非负整数值,设置最大字节长度。如果设置了两个参数,那么两个参数都将适用;无论先达到哪个限制,都将强制执行。
    • 溢出行为可以通过向队列声明参数x-overflow提供字符串值来设置。可能的值是:drop-head(默认值):从队列前面丢弃或 dead-letter 消息,保存后n条消息。reject-publish:最近发布的消息将被丢弃,即保存前n条消息。

    以下是使用java代码声明配置队列最大长度为10个消息:

    //创建队列
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //设置队列最大的条数10条
    map.put("x-max-length",10 );
    //设置队列溢出方式保留前10条
    map.put("x-overflow","reject-publish" );
    channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,map);

    文档地址:https://www.rabbitmq.com/maxlength.html

     

     

     

     

     

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  • UDP协议sendto消息长度限制

    千次阅读 2018-12-19 22:41:23
    先把测试得到的结果列出来: MacOS 发送buffer长度限制: 1024*9...CentroOS 发送buffer长度限制: 1024*64 - 28=65507 Bytes (推测应该介于55467-65507之间,取决于IP头部长度,如果IP头部长度&gt;最小值20...

    (Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu)

    先把测试得到的结果列出来:

    MacOS 发送buffer长度限制: 1024*9 = 9216 Bytes
    CentroOS 发送buffer长度限制: 1024*64 - 28=65507 Bytes (推测应该介于55467-65507之间,取决于IP头部长度,如果IP头部长度>最小值20,带了附加头信息的话,支持长度应该会减少)

    另外已知:Ethernet数据链路层的MTU(Maximum Transmisiion Unit)通常是1500Bytes,对于大于MTU的IP包需要拆分发送,发送方主机或路由器会对它进行拆分。所以测试最高支持码流时,大于MTU,IP包会进行拆分在链路上发送,然后会在接受端的主机上重新组转,使用Wireshark抓包时也可以看出来这一点,在底部会有一个reassembled页签。

    抓取的码流:

    码流说明:从一台外部的Centos系统的主机,发UDP消息到本机的UDP监听服务器
    数据链路层(头部:8字节):Ethernet II, Src: Tp-LinkT_1e:16:0c (??:??:??:??:??:??), Dst: Apple_cd:dc:e9 (??:??:??:??:??:??)
        目标Mac地址(本机Mac):Destination: Apple_cd:dc:e9 (??:??:??:??:??:??)
        源Mac地址(本机所连路由器的Mac):Source: Tp-LinkT_1e:16:0c (??:??:??:??:??:??)
        类型:Type: IPv4 (0x0800)

    网络层-IP(头部:20个字节):Internet Protocol Version 4, Src: ???.???.???.???, Dst: ???.???.???.???
        版本:0100 .... = Version: 4
        头长度:.... 0101 = Header Length: 20 bytes (5)  根据头部长度的位数4,IP头部最长可以达到15*4=60个字节
        Differentiated Services Field: 0x00 (DSCP: CS0, ECN: Not-ECT)
        头和数据总长度:Total Length: 415 根据位数限制8,头部与数据最大可以达到65535字节,当前值为最后一个分段的长度
        分段标示:Identification: 0x6ce7 (27879)
        Flags: 0x1fcc
        保留0... .... .... .... = Reserved bit: Not set
        不分段.0.. .... .... .... = Don't fragment: Not set
        还有分段..0. .... .... .... = More fragments: Not set
        分段偏移地址:...1 1111 1100 1100 = Fragment offset: 8140 当前分段偏移量为8140*8=65120 字节,代表已传送过的字节数
        生命期:Time to live: 51
        协议:Protocol: UDP (17)
        校验和:Header checksum: 0x9e5d [validation disabled]
        源IP:Source: ???.???.???.???
        目标IP:Destination: ???.???.???.???

    传输层UDP(头部:8字节):User Datagram Protocol, Src Port: 34749, Dst Port: 28881
        源端口:Source Port: 34749
        目标端口:Destination Port: 28881
        长度:Length: 65515
        校验和:Checksum: 0xc492 [unverified]
    Data (数据部分:65507字节)(65507 bytes)

    协议分析:

    从协议上来看的话,网络层IP报文头中的Total Length总长度限制8位,为65535长度,当前值为415长度,代表本个分段的IP头及数据长度。
    从当前IP报文中分段偏移地址-8140(该字段代表8字节倍数)存在,可以推测出报文被分段fragments传送了,因为展现的是最后一个分段的,所以可以推断出之前已经传送分段数据的长度为:8140 * 8 = 65120字节。
    Total Length代表的415字节+分段偏移地址代表已传送数据的65120字节 = 65535字节。
    Wireshark上对收到的分段标示Identification一致的分段进行相关的reassembled重新组装,对于IP上层的UDP协议或应用来说,多个分段消息,相当于收到了一个IP包,Total Length组装后修整为65535,已经达到了8位所能支持的极限值了。

    协议上对IP包长度限制为65536,对与所发送消息的长度,需要考虑IP头和UDP头所占用长度,IP头介于(20-60字节)长度,UDP头占用8字节。那么所发数据部分的占用长度为65536-[20-40]-8=介于55467-65507之间,应为IP头部通常为最小值20字节,所以数据部分通常限制为为65507。

     

    对于MacOS上限制为什么是9216字节,系统设置相关的参数如下,应该是系统做了一些特殊处理,因为对于UDP包来说,一个fragment分组传送有问题,整个package消息就会丢弃,所以采用较小的值,离MTU大小越近越好。
    这个参数也可以通过sysctl来进行修改的,但据stackflow上别人讲cmd上的修改重启后就失效了。

    command:sysctl -a|grep maxdgram
    net.local.dgram.maxdgram: 2048
    net.inet.udp.maxdgram: 9216
    net.inet.raw.maxdgram: 8192

     

    测试用的函数供参考:

    #include <sys/socket.h>
    #include <arpa/inet.h>
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <string.h>
    #include "myerr.h"
    
    #define REQUEST 1024*9 
    #define REPLY 256*256 
    
    int main(int argc, char **argv)
    {
        struct sockaddr_in serv;
        char request[REQUEST], reply[REPLY];
        int sockfd, n, errno;
        int maxSendCount = 1;    
        if (argc < 3)
        {
            err_quit("usage: %s ipaddress port", argv[0]);
        }
        
        if ((sockfd = socket(PF_INET, SOCK_DGRAM, IPPROTO_IP)) < 0)
        {
            err_sys("socket error");
        }
    
        memset(&serv, 0, sizeof(serv));
        serv.sin_family = AF_INET;
        serv.sin_addr.s_addr = inet_addr(argv[1]);
        serv.sin_port = htons(atoi(argv[2]));
        
        // send
        {
            sprintf(request, "hello world...");
            if (sendto(sockfd, request, REQUEST, 0, (const sockaddr*)&serv, sizeof(serv)) != REQUEST)
            {
                err_sys("sendto error");
            }
        }
    
        // receive
        {
            memset(&reply, 0, sizeof(reply));
            if ((n = recvfrom(sockfd, reply, REPLY, 0, NULL, (unsigned int*) NULL)) < 0)
            {
                err_sys("recvfrom error");
            }
            fprintf(stdout, "recv: %s\n", reply);
        }
    
    
        return 0;
    }

    参考:https://stackoverflow.com/questions/3292281/udp-sendto-and-recvfrom-max-buffer-size
    参考:《计算机网络(第三版)》
    参考:https://stackoverflow.com/questions/22819214/udp-message-too-long
    参考:TCP/IP详解

    (Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu)

     

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    ... 如果maxid达到一个特别大数字,读未读对应的存储可以增加多一个flag,如果bitmap存储成本远超过最初的方案,可以用最初的方案来实现,客户端提前埋好兼容逻辑就可以了 原文链接: ...
  • 【时间限制】修改Start()函数里的minTime和maxTime时间即可。限制时间也可精确到秒,比如: DateTime minTime = Convert.ToDateTime("2019-4-23 12:22:05"); 【次数限制】SetPlayUseNumber()为限制次数方法,修改...
  • 延迟消息的五种实现方案

    万次阅读 多人点赞 2021-01-12 12:09:06
    针对延迟消息,本文分享五种不同的实现方案,并逐一讨论各种方案的大致实现和优缺点。
  • ulimint -a 用来显示当前的各种用户进程限制 Linux对于每个用户,系统限制其最大进程数,为提高性能,可以根据设备资源情况, 设置个Linux用户的最大进程数,一些需要设置为无限制: 数据段长度:ulimit -d ...
  • 什么是分布式消息中间件? 消息中间件的作用是什么? 消息中间件的使用场景是什么? 消息中间件选型? 初识 Kafka Kafka知识树 1 Why Kafka 活动跟踪:Kafka 可以用来跟踪用户行为,比如我们经常回去淘宝购物,你...
  • SharePoint 2013 的软件边界和限制

    千次阅读 2014-07-04 14:04:19
    在 SharePoint Server 2013 中,通过对服务器场行为进行测试和观察,并不断增大负载直至达到最大值(服务器场服务和操作此时达到其有效的操作限制),从而建立阈值和支持的限制。有些服务器场服务和组件可支持比其他...
  • Linux系统资源限制

    千次阅读 2009-09-16 17:55:00
    日志原文:...每种资源都有相关的软硬限制,软限制是内核强加给相应资源的限制值,硬限制是软限制的最大值。非授权调用进程只可以将其软限制指定为0~硬限制范围中的某个值,同时能不可逆转地降低其硬限制
  • 当会话达到最大值以后,后台日志会报如下错误信息: [ERROR] database P0000005340 main_thread Reached the max session limit. 客户端连接错误信息如下: 错误号:-2512 错误消息:未经授权的用户 解决办法:修改...
  • 第一种情况的提示为:“您已达到邀请上限,建议减少邀请发送量,并仅向您认识的会员发送邀请,帮助建立可信的领英人脉社区。”如下图: 造成这种情况的主要原因是: 01.你在LinkedIn领英上发送添加好友邀请的频率...
  • Teams bot的调用限制

    千次阅读 2019-08-13 19:46:29
    上个月Teams团队发布了对Teams app/bot调用api的频率的限制。这也从侧面说明Teams app越来越多,Teams团队需要优先保证Teams本身的计算资源,来提供流畅的用户体验。 具体的每个限制指标在这里: ...
  • Apache Kafka:下一代分布式消息系统

    千次阅读 2017-08-16 09:23:45
    简介Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。Apache Kafka与传统消

空空如也

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已达到消息限制