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  • 图像有损压缩无损压缩Lossy and lossless compression are two kinds of data compression techniques. Here in this article, you will get to learn about what is lossy and lossless compression, their ...

    图像有损压缩与无损压缩

    Lossy and lossless compression are two kinds of data compression techniques. Here in this article, you will get to learn about what is lossy and lossless compression, their differences, and uses.

    有损和无损压缩是两种数据压缩技术。 在本文的此处,您将了解什么是有损和无损压缩,它们的区别和用途。

    So, let’s start with the basics.

    因此,让我们从基础开始。

    什么是数据压缩? (What is Data Compression?)

    Data compression is the process of diminishing the storage size of any data or file so that it consumes less space on the disk. It is the technique of modifying, restructuring, encoding and converting the schema or instance of any data to reduce its size.

    数据压缩是减小任何数据或文件的存储大小,以使其在磁盘上占用较少空间的过程。 它是一种修改,重组,编码和转换任何数据的模式或实例以减小其大小的技术。

    In simple words, it is converting the file in such a way that its size is reduced to a maximum extent. Data compressions is also known as bit-rate reduction or source coding.

    简而言之,它将以最大程度减小文件大小的方式转换文件。 数据压缩也称为比特率降低或源编码。

    Check the diagram below:

    检查下图:

    Data-compression

    An example of an image that is converted or compressed to reduce its size without losing the ability to reconstruct the image.

    转换或压缩以减小其尺寸而又不损失重建图像能力的图像的示例。

    Now, the question here is why there is a need for data compression?

    现在,这里的问题是为什么需要数据压缩?

    There are two primary reasons for the same.

    造成这种情况的主要原因有两个。

    • Storage – it helps in reducing the size of data that is required to store it on the disk

      存储–它有助于减少将数据存储在磁盘上所需的数据量

    • Time – saves time in data transmission as the size is reduced to an extent

      时间–尺寸减小到一定程度,节省了数据传输时间

    You are getting the point!

    您明白了!

    Now coming back to the main topic, there are mainly two types of data compression techniques. Let’s discuss them.

    现在回到主要主题,主要有两种类型的数据压缩技术。 让我们讨论一下。

    数据压缩技术 (Data Compression Techniques)

    Data-compression-techniques

    有损压缩 (Lossy Compression)

    Lossy compression is a technique that involves the elimination of a specific amount of data. It helps in reducing the file size to a great extent without any noticeable thing. Also, once the file is compressed, it cannot be restored back to its original form as the data from the file is significantly reduced. This technique is much more useful when the quality of the file is not essential. Additionally, it helps to save much space on the disk to store the data.

    有损压缩是一种涉及消除特定数量数据的技术。 它有助于在没有任何明显注意的情况下大大减小文件大小。 同样,一旦压缩了文件,由于来自文件的数据将大大减少,因此无法将其恢复为原始格式。 当文件的质量不是很重要时,此技术会更加有用。 此外,它有助于节省磁盘上的大量空间来存储数据。

    Lossy compression is not useful when the quality of the file is essential. Besides, if there’s any further analysis to be processed on the record, this method is not ideal. This method is generally used for audio and video compression, where there is a significant amount of data loss, and even users cannot recognize it.

    当文件的质量至关重要时,有损压缩是没有用的。 此外,如果记录上有任何进一步的分析要处理,这种方法也不理想。 此方法通常用于音频和视频压缩,这会导致大量数据丢失,甚至用户也无法识别它。

    Example of lossy compression: JPEG image

    有损压缩的示例:JPEG图像

    lossy-compression

    Image Source

    图片来源

    “Compressed image (left) shows blocking artifacts compared to the original image (right) as a result of the JPEG compression scheme used.”

    “由于使用了JPEG压缩方案,与原始图像(右)相比,压缩图像(左)显示出块状伪影。”

    无损压缩 (Lossless Compression)

    Lossless compression is a technique that involves only a certain amount of elimination of data. This technique also helps in reducing the file size, but not to the greater extent as that of lossy compression. Instead, in this method, if the file is compressed, it can be restored back to its original form. Further, the quality of the data is not compromised; hence, the reduction in size is not much.

    无损压缩是一种仅涉及消除一定量数据的技术。 此技术还有助于减小文件大小,但不会像有损压缩那样在很大程度上。 相反,在这种方法中,如果文件被压缩,则可以将其还原回其原始形式。 此外,数据的质量不会受到影响; 因此,尺寸减小不多。

    Lossless compression is not useful when you want reduced size for extra storage. Also, if there is any further analysis to be performed on the file, lossless compression is not beneficial. It is useful for maintaing the originality of files by eliminating only unwanted data. This technique is commonly used for text files, sensitive documents, and confidential information.

    当您希望减小尺寸以增加存储空间时,无损压缩将无用。 此外,如果要对文件执行任何进一步的分析,则无损压缩将无益。 通过仅消除不需要的数据,对于保持文件的原始性很有用。 此技术通常用于文本文件,敏感文档和机密信息。

    Example of lossless compression: PNG image

    无损压缩示例:PNG图像

    lossless-compression

    Image Source

    图片来源

    “The original image (left) is identical to the compressed image (right). It is represented by the identical graphs at the bottom that show the grey values for the pixels in each column is the same between the two images.”

    “原始图像(左)与压缩图像(右)相同。 它由底部的相同图形表示,该图形显示两列图像中每列像素的灰度值相同。”

    有损压缩与无损压缩之间的区别 (Difference between Lossy and Lossless Compression)

    BasisLossy CompressionLossless Compression
    DefinitionLossy compression is a technique that involves the elimination of a specific amount of data. It helps in reducing the file size to a great extent without any noticeable thingLossless compression is a technique that involves only a certain amount of elimination of data. This technique also helps in reducing the file size, but not to the greater extent
    Compression RatioHighLow
    File QualityLowHigh
    Elimination of DataEven the necessary data is also removed which isn’t noticeableOnly some specific amount of unwanted data is removed
    RestorationCannot restore its original formCan restore its original form
    Loss of InformationThis technique involves some loss of informationThis technique doesn’t include any loss of information
    Data AccommodationMore data accommodationLess data accommodation
    DistortionFiles are distortedNo distortion
    Data holding capacityMoreLess
    Algorithms UsedTransform coding, DCT, DWT, fractal compression, RSSMSRLW, LZW, Arithmetic encoding, Huffman encoding, Shannon Fano coding
    File TypesJPEG, GIF, MP3, MP4, MKV, OGG, etc.RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC, etc.
    基础 有损压缩 无损压缩
    定义 有损压缩是一种涉及消除特定数量数据的技术。 它有助于在没有任何明显注意的情况下大大减小文件大小 无损压缩是一种仅涉及消除一定量数据的技术。 此技术还有助于减小文件大小,但不会在更大程度上
    压缩率
    档案品质
    消除数据 即使必要的数据也被删除,这并不明显 仅删除了特定数量的有害数据
    恢复 无法恢复其原始形式 可以恢复其原始形式
    信息丢失 此技术涉及一些信息丢失 此技术不包括任何信息丢失
    数据调整 更多数据住宿 数据容纳量减少
    失真 文件变形 无失真
    资料储存能力 更多
    使用的算法 变换编码,DCT,DWT,分形压缩,RSSMS RLW,LZW,算术编码,霍夫曼编码,香农法诺编码
    文件类型 JPEG,GIF,MP3,MP4,MKV,OGG等 RAW,BMP,PNG,WAV,FLAC,ALAC等

    使用哪个? (Which One to Use?)

    Although both are the types of data compression, each can be useful under different situations. Like, lossy compression helps in reducing the file size, which means it is helpful to those who have vast amounts of data stored on the database. So, this technique is useful in storing the data with a much-diminished size. Also, for webpages files of such lower size is beneficial for faster loading.

    尽管这两种都是数据压缩的类型,但是每种压缩在不同情况下都是有用的。 像,有损压缩有助于减小文件大小,这对那些在数据库上存储大量数据的用户有帮助。 因此,此技术在存储大小减小的数据时很有用。 同样,对于网页而言,这种较小的文件有利于更快地加载。

    Further, this process doesn’t allow any after analysis of the data once the compression is completed. Also, the file cannot be restructured in its original form as it involves the loss of data.

    此外,压缩完成后,此过程将不允许对数据进行任何后续分析。 同样,该文件不能以其原始形式进行重组,因为它涉及数据丢失。

    Unlike lossy compression, lossless compression doesn’t involve any loss of data. Neither the quality of data is compromised, nor the size of data is excessively reduced. It keeps the original format so it can be restored, and further operation can be performed. This method is helpful for those who need to access the data back again without compromising its quality.

    与有损压缩不同,无损压缩不涉及任何数据丢失。 既不会损害数据质量,也不会过度减少数据大小。 它保留了原始格式,因此可以还原,并且可以执行进一步的操作。 此方法对需要再次访问数据而不影响其质量的用户很有用。

    最后的话 (Final Words)

    Both lossy compression and lossless compression helps in the compression of data in their unique way. While lossy compression is useful to store data by compromising the data, lossless compression doesn’t. Lossless compression technique is beneficial for maintaing the originality of data, and lossy compression, on the other hand, doesn’t. Both the methods are helpful in database management, to identify and compress files accordingly.

    有损压缩和无损压缩都以其独特的方式帮助压缩数据。 尽管有损压缩通过破坏数据来存储数据很有用,但无损压缩却没有。 无损压缩技术有利于保持数据的原始性,而无损压缩则不能。 两种方法都有助于数据库管理,从而相应地识别和压缩文件。

    If there’s any other query regarding data compression or both the techniques of data compression, then let us know in the comment box below.

    如果还有关于数据压缩或这两种数据压缩技术的任何其他查询,请在下面的注释框中告知我们。

    翻译自: https://www.thecrazyprogrammer.com/2019/12/lossy-and-lossless-compression.html

    图像有损压缩与无损压缩

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  • BMP/JPG/PNG/GIF/有损压缩无损压缩【转载整理】 1.bmp: BMP是windows的标准图像格式,是一种与硬件设备无关的图像文件格式,在Windows环境下运行的所有图像处理软件都支持这种格式。 BMP文件存储数据时,...

    BMP/JPG/PNG/GIF/有损压缩和无损压缩【转载整理】

    1.bmp:

             BMP是windows的标准图像格式,是一种与硬件设备无关的图像文件格式,在Windows环境下运行的所有图像处理软件都支持这种格式。

             BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。

             BMP格式的图像,其优点是不采用任何压缩,无损并且颜色准确,有2色、16色、256色、真彩色各种选择;缺点就是文件占用的空间很大,不支持文件压缩,不适用于 Web 页,不受 Web 浏览器支持。

     

    2.jpg:

             JPG(后缀名也为JPEG)采用高压缩比技术的图像存储格式,是与平台无关的格式,支持最高级别的压缩。因为JPEG是有损压缩格式,所以在对一张JPEG格式的图片反复进行修改保存时,则会让图片失真,品质下降,这种品质下降是累积的。

             JPG最主要的优点是能支持上百万种颜色,从而可以用来表现照片,此外,由于JPG图片使用更有效的有损压缩算法,从而使做网站文件长度更小,下载时间更短。

             但是从长远来看,JPG随着带宽的不断提高和存储介质的发展,它也应该是一种被淘汰的做网站图片格式,因为有损压缩对图像会产生不可恢复的损失,所以经过压缩的JPG的图片一般不适合打印,在备份重要图片时也最好不要使用JPG。

             还有,JPG也不如GIF图像那么灵活,它不支持图形渐进、背景透明,更不支持动画。

     

    3.png:

             PNG是一种比较新的图片格式,是一种位图文件存储格式。PNG格式是无损数据压缩的,PNG格式有8位、24位、32位三种形式,其中8位PNG支持两种不同的透明形式(索引透明和alpha透明),24位PNG不支持透明,32位PNG在24位基础上增加了8位透明通道(32-24=8),因此可展现256级透明程度。

             PNG-8是非常好的GIF格式替代者,在可能的情况下,应该尽可能的使用PNG-8而不是GIF,因为在相同的图片效果下,PNG-8具有更小的文件体积。PNG-8本身也是支持动画的,只是浏览器支持得不好,不像GIF那样受到广泛的支持。

     

    4.GIF:

             GIF是一种色彩效果低、体积小、支持透明的图像文件格式。GIF的原义是“图像互换格式”,GIF文件的数据是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式,其压缩率一般在50%左右。

             它不属于任何应用程序,目前几乎所有相关软件都支持它,公共领域有大量的软件在使用GIF图像文件。GIF图像文件的数据是经过压缩的,而且是采用了可变长度等压缩算法,所以GIF的图像深度从lbit到8bit,也即GIF最多支持256种色彩的图像。     

             GIF格式的另一个特点是其在一个GIF文件中可以存多幅彩色图像,如果把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上,就可构成一种最简单的动画,一般看的简单的动画效果都是用.gif格式存放。

             GIF分为静态GIF和动画GIF两种,GIF主要分为两个版本GIF89a和GIF87a。

     

    5.有损压缩和无损压缩:

              有损压缩是对图像本身的改变,在保存图像时保留了较多的亮度信息,而将色相和色纯度的信息和周围的像素进行合并,合并的比例不同,压缩的比例也不同,由于信息量减少了,所以压缩比可以很高,图像质量也会相应的下降。

              无损压缩是对文件本身的压缩,和其它数据文件的压缩一样,是对文件的数据存储方式进行优化,采用某种算法表示重复的数据信息,文件可以完全还原,不会影响文件内容,对于数码图像而言,也就不会使图像细节有任何损失。

              有损压缩可以减少图像在内存和磁盘中占用的空间,在屏幕上观看图像时,不会发现它对图像的外观产生太大的不利影响。无损压缩不能减少图像的内存和磁盘中占用的空间,压缩率比较低。

               无损压缩就是可以完全还原的,有损压缩还原后不能和原来的文件一样,有一定的损耗的。

               无损压缩压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制,一般为2:1到5:1。有损压缩允许压缩过程中损失一定的信息,虽然不能完全恢复原始数据,但压缩比最高可达200:1甚至更多。

     

    6.参考博文:

          (1)图像的基本有损压缩和无损压缩

          (2)JPG PNG GIF BMP图像格式的区别

     

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  • 图像有损压缩无损压缩Modern web browsers accept four image formats by default: JPEG, GIF, PNG and SVG. But before talking about formats, let’s introduce two extremely important terms: lossless and ...

    图像有损压缩与无损压缩

    Modern web browsers accept four image formats by default: JPEG, GIF, PNG and SVG. But before talking about formats, let’s introduce two extremely important terms: lossless and lossy compression.

    现代网络浏览器默认接受四种图像格式: JPEGGIFPNGSVG 。 但是在讨论格式之前,我们先介绍两个非常重要的术语: 无损压缩和有损压缩。

    Almost all images are compressed in some way. That is, the raw binary data that makes up the individual pixels and their color is packaged up and rearranged to achieve the smallest file size possible for any particular format. There are many different methods of data compression, but every system comes down to one simple question: whether it physically changes the data in the image.

    几乎所有图像都以某种方式压缩。 即,构成单个像素及其颜色的原始二进制数据被打包并重新排列,以实现任何特定格式可能的最小文件大小。 数据压缩有很多不同的方法,但是每个系统都可以解决一个简单的问题:它是否物理地更改了图像中的数据。

    Lossless compression does not change bits. It rearranges them, and tries to pack them into a smaller space - think of different arrangements of boxes in a moving van in an attempt to fit more inside - but does not physically change them. You obviously want a lossless compression scheme in situations for which fidelity to the original data is paramount. .zip is a ubiquitous compression scheme: bits go in, information is re-arranged and compressed, but the same bits come out after you uncompress the .zip. (You don't want the “Z’s” in a compressed Microsoft Word document to be changed to “k’s” just because it would make the file smaller.)

    无损压缩不会更改位。 它会重新排列它们,并尝试将它们包装在较小的空间中-考虑在移动的货车中尝试不同的盒子布​​置,以试图容纳更多的内部空间-但不会在物理上改变它们。 在原始数据的保真度至关重要的情况下,您显然希望使用无损压缩方案。 .zip是一种无处不在的压缩方案:位进入,信息被重新安排和压缩,但是在您解压缩.zip之后出现相同的位。 (您不希望将压缩的Microsoft Word文档中的“ Z”更改为“ k”,只是因为它会使文件变小。)

    There are many lossless image compression formats: TIF, TGA, BMP, RAW, PNG, SVG and PSD among them. Arguably, even GIF is a lossless format. Assuming that you are feeding them the best information possible, all of those formats will preserve data completely, without loss or change. The easiest compression scheme is run-length encoding: if there are several pixels of the exact same color one after the other in a horizontal line, rather than counting them separately, GIF makes a shortcut code for them (say “five red pixels”, rather than counting “one red pixel, another red pixel…” and so on).

    无损图像压缩格式很多,其中包括TIFTGABMPRAWPNGSVGPSD 。 可以说,甚至GIF都是无损格式。 假设您正在向他们提供最佳信息,那么所有这些格式将完全保留数据,而不会丢失或更改。 最简单的压缩方案是游程编码:如果在水平线上有多个颜色完全相同的像素,而不是分别计数,则GIF会为它们创建快捷方式代码(例如“五个红色像素”,而不是计算“一个红色像素,另一个红色像素……”,依此类推)。

    The major drawback to a lossless compression scheme (with the exception of SVG, which is predominantly a vector format) is file size. No matter how clever the algorithm, the data must be completely preserved. But what if we could change some of that data - squish it, alter it, or even throw it out - in such a way that the end user is unlikely to spot any changes?

    无损压缩方案(主要是矢量格式的SVG除外)的主要缺点是文件大小。 无论算法多么聪明,都必须完全保留数据。 但是,如果我们可以更改某些数据(压缩,更改甚至丢弃),以致最终用户不太可能发现任何更改,该怎么办?

    This can’t be done with Word documents… but pixels are very small. If we can change some of them to be more like their neighboring pixels, we would increase the number of shortcuts we could take in describing the image, which in turn would reduce its file size. And that’s exactly what lossy compression does. There are a few lossy compression schemes for images; JPEG is the most well-known.

    Word文档无法做到这一点……但是像素非常小。 如果我们可以将其中一些更改为更接近其相邻像素,则将增加描述图像时可以使用的快捷方式的数量,从而减少其文件大小。 这正是有损压缩的作用。 有一些针对图像的有损压缩方案。 JPEG是最著名的。

    Lossy compression gives significant advantages in terms of file size. However, it comes with one major caveat: the changes made to the image to achieve this compression can't be undone. That is, the original information is lost, and can't be retrieved. (And no amount of digital wizardry can recover it - despite what the movies and television tell you).

    有损压缩在文件大小方面具有明显优势。 但是,它带有一个主要警告:对图像进行的更改以实现这种压缩是无法撤消的。 也就是说,原始信息将丢失,并且无法检索。 ( 尽管电影和电视告诉您,但没有任何数字巫术可以恢复它)。

    翻译自: https://thenewcode.com/62/Images-Lossy-vs-Lossless-Compression

    图像有损压缩与无损压缩

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  • 无损压缩是对文件本身的压缩,是对文件的数据存储方式进行优化,采用某种算法表示重复的数据信息,文件可以完全还原,不会影响文件内容,图像细节没有任何损失 占用空间 可减少图像在内存和磁盘中占用的空间 不能...

    有损压缩与无损压缩之间的主要区别:

    有损压缩无损压缩
    图片类型.jpg.png
    文件质量有损压缩是对图像本身的改变,保留了较多的亮度信息,将色相和色纯度的信息和周围的像素进行合并,信息量减少,图像质量也会相应的下降无损压缩是对文件本身的压缩,是对文件的数据存储方式进行优化,采用某种算法表示重复的数据信息,文件可以完全还原,不会影响文件内容,图像细节没有任何损失
    占用空间可减少图像在内存和磁盘中占用的空间不能减少图像的内存和磁盘中占用的空间
    还原性还原后不能和原来的文件一样,有一定的损耗的无损压缩就是可以完全还原的
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  • 求助:希望各位大神给提供图片有损压缩无损压缩的源代码(C++)。我最近在做图片压缩的程序,但是不太会,希望各位大神给点指导。
  • 1 绪论 本文贡献: 1.公式化面向下游预测...有损压缩中,通常是的重建。 3 高预测表现的最小码率 描述保证下游任务高表现表示的最小码率。 论点分三步:1)定义当从中间表示预测下游任务时能够控制下游任务表..
  • 无损压缩:是对文件本身的压缩,和其它数据文件的压缩一样,是对文件的数据存储方式进行优化,采用某种算法表示重复的数据信息,文件可以完全还原,不会影响文件内容,对于数码图像而言,也就不会使图像细节有任何...
  • 32位PNG有损压缩为8位

    千次阅读 2018-03-08 20:21:14
    关于png压缩 的方法目前分为大概三种: 1:直方图,2:中位切分 3:八叉树。 本文示例小试牛刀写最简单的直方图方法,此方法只使用与小范围的图片。 具体算法示例如下: #pragma once #include <vector> ...
  • 无损压缩有损压缩的高效转码从无损压缩有损压缩的高效转码
  • java实现png有损压缩

    2017-03-22 19:25:00
    因为项目历史原因,将所有图片改为jpg太麻烦,所以选择png有损压缩;在调研了一番之后,选择pngquant,官网介绍压缩率可以达到70%。 pngquant官网:https://pngquant.org/ 源码:...
  • 无损压缩pngThe PNG format is supposed to be a lossless format, but when you save an image as a PNG file, you are asked to choose a compression level. Does this mean that the PNG format is actually not...
  • PNG无损压缩

    2018-04-18 11:45:00
    https://tinypng.com 转载于:https://www.cnblogs.com/siasyl/p/8873296.html
  • PNG 是一种无损格式,JPG是有损格式。JPG在处理颜色很多的图片时,根据压缩率的不同,有时会去掉一些肉眼识别差距较小的中间颜色。但是PNG对于无损这个基本要求,会严格保留所有的色彩数。 所以。图片尺寸大,或者...
  • 使用有损压缩学习更好的无损压缩 抽象的 我们利用功能强大的有损图像压缩算法BPG构建无损图像压缩系统。 具体而言,首先将原始图像分解为用BPG和相应残差压缩后获得的有损重构。 然后,我们使用基于卷积神经网络的...
  • 1.我这里没有使用Thumbnails 来压缩图片,因为我发现如果是传入PNG图片,然后转成jpg的时候回出现图片变红,所以我放弃了这种做法,(但是都说这种效率高,) 2.我直接采用的是java自带的BufferedImage+ImageIO来完成压缩...
  • pngquant是一个命令行实用程序和库PNG图像的有损压缩。转换明显减少文件大小(通常是70%),保存完整的alpha透明度。生成的图像是与所有现代web浏览器兼容,在IE6和有更好的加速比24位png。 https://pngquant.org/ ...
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  • png压缩

    2015-08-28 17:38:51
    PNG压缩可分为无损压缩有损压缩。 pngcrush 、optipng 、pngout是几个无损压缩的工具,无损压缩只能压缩掉最多30%。   PNG有损压缩工具pngquant 、pngnq基本都能将图片压缩掉40%以上,它们会将PNG转换成...
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  • 有损无损压缩是两种数据压缩技术。 在本文的此处,您将了解什么是有损和无损压缩,它们的区别和用途。 什么是数据压缩? (What is Data Compression?) 数据压缩是减小任何数据或文件的存储大小,以使其在磁盘上...
  • 利用python批量处理文件,将无损png转换成有损的jpg大大减小占用内存,这里调用了opencv的库。 png通常一个像素点是32位 r, g, b, a ,a表示透明度,而jpg的像素点是24位,r,g,b。...### 用opencv实现png无损压缩
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  • PNG图片极限压缩

    2016-04-12 10:14:34
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  • 这是个用 electron 开发的图形界面 PNG 图片压缩工具。支持无损压缩有损压缩
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  • 目前上传的是64位滴,32位的下次发吧,图片压缩工具,找了好久的,可处理png和jpg,可有损无损,压缩速度快,并且免费
  • JPG PNG 应用场景 压缩

    千次阅读 2014-05-14 17:06:15
    png是一种无损格式,JPG是有损格式。JPG在处理颜色很多的图片时,根据压缩率的不同,有时会去掉一些肉眼识别差距较小的中间颜色。但是PNG对于无损这个基本要求,会严格保留所有的色彩数。 所以。图片尺寸大,或者...
  • 1.Png 简单介绍。  我们知道Png 有4个通道,RGBA, 多了一个表示透明的。pngpng 32, 24, 8 等。...当然是有损压缩。一张张图弄很麻烦,我在想有没有C++代码可以搞定的,然后做个简单软件批量压缩png

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png是有损压缩还是无损压缩