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  • poc计算方法

    2008-06-04 18:01:27
    H.264的POC计算方法
  • H264中 POC计算方法

    2009-03-07 12:48:56
    h264中 POC计算方法,详细讲述了POC三种类型的计算方法和用途,对H264初学者很有帮助的。
  • 264中 POC计算方法

    2011-05-26 15:10:00
    264中 POC计算方法 (转自:作者:jogh.264 参考代码JM86 )一·参数说明这一节阐述的是encoder.cfg中的参数对编码过程的影响要注意的是encoder.cfg中的参数跟input结构体中的变量是一一对应的

    264中 POC的计算方法 

    (转自:作者:jogh.264 参考代码JM86  )

     

    一·参数说明
    这一节阐述的是encoder.cfg中的参数对编码过程的影响
    要注意的是encoder.cfg中的参数跟input结构体中的变量是一一对应的

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  • JM86 中 POC计算方法

    2014-04-11 11:05:54
    这种情况下通过 frame_num 来计算 POC (1)frame_num 简介 参考《毕厚杰》7.3.4 节中 frame_num 条款的解释,对于表 1 中的图象序列,其 frame_num的值参考如下: 表 2 视频流 0 1 2 4 5 6 8...
    

    来自:http://hi.baidu.com/snowxshy/item/8fcad08318b86adfd1f8cdcb

    一·参数说明

    这一节阐述的是 encoder.cfg 中的参数对编码过程的影响
    要注意的是 encoder.cfg 中的参数跟 input 结构体中的变量是一一对应的

    StartFrame:从视频流的第几帧开始编码
    FramesToBeEncoded:指明了除去 B 帧后将要被编码的帧数
    input->no_frames = FramesToBeEncoded
    FrameSkip:指明了编码过程中跳过的帧数,中间有 B 帧也算跳过一帧。
    NumberBFrames:相邻 I、P 帧或相邻的 P 帧之间的 B 帧个数,必须有
         NumberBFrames< FrameSkip
         input->successive_Bframe = NumberBFrames
    IntraPeriod:I 帧出现的频率。若 IntraPeriod=3,则每 3 帧(不含 B 帧)中有一 I 帧;
                                                              IntraPeriod=0 时只有第一帧是 I 帧。
    IDRIntraEnable:此值为 1 时每个 I 帧都是 IDR,否则只有第一个 I 帧是 IDR。

    举例:在 StartFrame=0
                      FramesToBeEncoded=5
                      FrameSkip=3
                      NumberBFrames=2
                      IntraPeriod=3
                      IDRIntraEnable=1
                的情况下编码情况如下,其中红色代表 IDR 帧  
    表 1
    视频流    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
    编码流    I B B    P B B    P B B      I   B   B      P   
    编码顺序 0 2 3    1 5 6    4 8 9      7 11 12      10   


    二·pic_order_cnt_type 为 0 的情况
    这种情况下显式的计算 POC
    (1) 编码端 I 帧或 P 帧 toppoc 的计算
    这个过程在 main()函数的组循环
          “for (img->number=0; img->number < input->no_frames; img->number++){ }”
    中实现
       IntraPeriod 或 IDRIntraEnable 为零时
    这种情况下只有第一个 I 帧是 IDR 帧,比较简单。对于 I 帧或 P 帧,其顶场的 POC 为
                        (img->number) * (2*(input->successive_Bframe+1))

    IntraPeriod 和 IDRIntraEnable 都不为零时
    这种情况下每个 I 帧都是 IDR 帧,其 POC 必须设置为零,I 帧出现的频率为 IntraPeriod,
    故其 toppoc 为
            (img->number % input->intra_period) * (2*(input->successive_Bframe+1))
    z    说明:
    原程序中使用了宏定义 IMG_NUMBER
          “#define IMG_NUMBER (img->number - start_frame_no_in_this_IGOP)”
    通过搜start_frame_no_in_this_IGOP 可知这个变量在NumberOfFrameInSecondIGOP 为0
    (encoder_main.cfg 中就是这样设置的)时恒为 0,故有
                          IMG_NUMBER = img->number

    (2) 编码端 B 帧 POC 的计算
    由表一可知,在编完一 I 帧或 P 帧之后才开始对它前面的 B 帧进行编码

        for (img->number=0; img->number < input->no_frames; img->number++)
        {
            ……I,P 帧编码……
            if ((input->successive_Bframe != 0) && (IMG_NUMBER > 0))  
    {
          ……
          for(img->b_frame_to_code=1; img->b_frame_to_code<=input->successive_Bframe;      
                                                                                                        img->b_frame_to_code++)
          {
          }

        IntraPeriod 或 IDRIntraEnable 为零时 toppoc 等于
                    2+(img->number-1) * (2*(input->successive_Bframe+1))  
                      +2* (img->b_frame_to_code-1)
    a)    第一个 2 指得是 IDR 的两个场;
    b)    img->number 要减一是因为要对当前帧(img->number)前面的 B 帧进行编码;

        IntraPeriod 和 IDRIntraEnable 都不为零时 toppoc 等于
          2+(img->number % input->intra_period-1) * (2*(input->successive_Bframe+1))+2* (img->b_frame_to_code-1)
    IDR 帧前面


    (3) toppoc 到 pic_order_cnt_lsb 的转化
                    img->pic_order_cnt_lsb
                  =img->toppoc &
                    ~((((unsigned int)( –1)) << (log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4+4)))

        (unsigned int)(-1)的十六进制形式是 0xffffffff,即它的每一位都是 1;
        log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4+4 是图象数目(包括 B 帧)最大值的位数

    当 toppoc >0 时,img->pic_order_cnt_lsb=img->toppoc
    当 toppoc <0 时,img->pic_order_cnt_lsb= max_pic_order_cnt+ img->toppoc
    其中 max_pic_order_cnt=1<<( log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4+4)
       疑问:
    不知道 toppoc 到 pic_order_cnt_lsb 这个过程有什么意义;
    POC 的值会从 0 变到很大,为什么不对它进行熵编码;


    (4) 解码端 toppoc 的恢复
            此过程在函数 decode_poc 中执行。其思想是对于 IDR 前的 B 帧
                          Toppoc = pic_order_cnt_lsb - max_pic_order_cnt
    否则  
                                Toppoc = pic_order_cnt_lsb
    是否减去 max_pic_order_cnt 由变量 PicOrderCntMsb 决定,对于 IDR 前的 B 帧
                          PicOrderCntMsb = (– max_pic_order_cnt)
    否则
                          PicOrderCntMsb = 0
    到这就不难理解 PicOrderCntMsb 的含义了,PicOrderCntMsb 反映了 toppoc 的值是否小于 0。
    至于另外两个参数:PrevPicOrderCntMsb 总是为 0;PrevPicOrderCntLsb 在当前图象是 IDR
    或 IDR 前(视频流中)的 B 帧时为 0,否则等于前一图象(编码序列中)的 PicOrderCntLsb。


    三·pic_order_cnt_type 为 1 的情况
    这种情况下通过 frame_num 来计算 POC
    (1)frame_num 简介
    参考《毕厚杰》7.3.4 节中 frame_num 条款的解释,对于表 1 中的图象序列,其 frame_num的值参考如下:

    表 2
    视频流      0   1   2   4   5      6      8      9     10    12    13    14 16
    编码流      I   B B P   B      B      P      B      B      I      B     B      P
    编码顺序    0   2   3   1   5      6      4      8      9   7     11    12 10
    frame_num   0   2   2   1   3      3      2      1      1   0      2      2      1
    poc         0   2   4   6   8     10    12    -4     -2      0      2      4      6

    (2)算法思想以及其解码端的实现
        对于 IDR 帧,poc = 0;
        对于 I 帧或 P 帧
                poc = frame_num*2*(input->successive_Bframe+1)
    或    
                poc = 2*(input->successive_Bframe+1)
                          + (frame_num – 1)*2*(input->successive_Bframe+1)

    解码端实现
                poc = img->ExpectedPicOrderCnt
                          + img->delta_pic_order_cnt[0]      (在 I,P 帧下为 0)
    z    对于 I 帧或 P 帧之前的 B 帧(视频流中)
                poc = (frame_num – 1)*2*(input->successive_Bframe+1)
                          – 2*(input->successive_Bframe+1 – img->b_frame_to_code)

                poc = 2*(input->successive_Bframe+1)
                          + (frame_num – 1 – 1)*2*(input->successive_Bframe+1)
                          + 2*( img->b_frame_to_code – 1)
                          – 2*input->successive_Bframe
    解码端的实现
                poc = img->ExpectedPicOrderCnt
                          + img->delta_pic_order_cnt[0]
                          + active_sps->offset_for_non_ref_pic

       变量说明
    a)    其中 img->b_frame_to_code 请参见标题一·(2)
    b)    img->disposable_flag = (nalu->nal_reference_idc = = 0),而 nal_reference_idc 只在 B 帧时为0,即img->disposable_flag 只在B 帧时为1。这也是在B 帧情况下img->AbsFrameNum
    要比 I 帧或 P 帧多减去一个 1 的原因。
    c)    其它变量参见下面小题;


    (3)编码端参数设置
    a)    img->num_ref_frames_in_pic_order_cnt_cycle:
                    这个参数在 init_poc( )函数中设置为 1 后就再没改动过;
    b)    img->offset_for_ref_frame[0] :
                    在 StoredBPictures 为 0 时等于 2*(input->successive_Bframe+1);
    c)    img->offset_for_ref_frame[1] :
                    没什么用,264 头文件中不会保存此变量;
    d)    img->delta_pic_order_cnt[0]    :
                    这个变量只对 B 帧有用,等于 2*(img->b_frame_to_code –1); 对于 I 帧或 P 帧, 其值为 0;
    e)    active_sps->offset_for_non_ref_pic:
                    只对 B 帧有用,在 StoredBPictures 为 0 时等于–2*input->successive_Bframe,

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  • H.264/AVC学习-POC计算

    2021-03-31 18:41:29
    POC(picture order counts)用来表示解码帧显示顺序,当...对于H.264的码流,需要计算POC包括三种:coded frame(编码帧), coded field(编码场)和complementary field pair(互补参考场对),每种类型的POC都由 Top

    POC(picture order counts)用来表示解码帧显示顺序,当码流中存在B帧时,解码顺序和显示顺序不一样,视频帧显示时需要根据POC重排顺序,否则会出现跳帧、画面不连贯。
    比如,对于IPBB这项顺序的视频序列,解码顺序为 I-P-B-B,但它的显示顺序为 I-B-B-P。

    1.基本概念

    对于H.264的码流,需要计算POC包括三种:coded frame(编码帧), coded field(编码场)和complementary field pair(互补参考场对),每种类型的POC都由 TopFieldOrderCnt 和BottomFieldOrderCnt 这两个值的一个或两个组成:

    • 每一个编码帧的poc包含两个值TopFieldOrderCnt和BottomFieldOrderCnt;
    • 每一个编码场的poc只包含一个值,如果该field为顶场则为TopFieldOrderCnt,如果是底场为BottomFieldOrderCnt;
    • 对于每一个互补参考场对,POC包含两个值,顶场为TopFieldOrderCnt,底场为BottomFieldOrderCnt;

    poc的计算方式有3种,由SPS中的pic_order_cnt_type 语法指定。
    在这里插入图片描述
    slice header中会保存poc计算所需的元素,根据这些语法可以得到最终每个slice的POC
    在这里插入图片描述

    2. POC计算过程

    POC计算过程依据标准文档中的8.2.1节

    2.1 pic_order_cnt_type=0

    由于POC会随着帧数增多而逐渐增大,如果直接编码POC,消耗的bit数回越来越大,因此,把POC分为低有效位(POCLsb)和高有效位(POCMsb)两部分。编码时只传输POCLsb,而POCMsb由前面帧计算得到。

    该过程的输入为:按解码顺序前一个参考图像的高有效位prevPOCMsb,输出为:当前picture的TopFiledPOC、BottomFieldPOC两者中的一个或两个。

    2.1.1 计算前一个按解码顺序参考帧的POC信息

    prevPicOrderCntMsb和prevPicOrderCntLsb是当前帧按解码顺序前一帧的POC数据,其计算方式为:

    • 如果当前图像为IDR帧,prevPicOrderCntMsb=prevPicOrderCntLsb=0;
    • 如果当前帧为非IDR帧,分三种情况:
      1)前一个参考图像 mmco(memory_management_control_operation)=5,并且前一个参考图像不为底场,
      则prevPicOrderCntMsb=0;prevPicOrderCntLsb等于前一参考图像的TopfieldPOC;
      2)前一个参考图像 mmco(memory_management_control_operation)=5,并且前一个参考图像是底场,
      则prevPicOrderCntMsb=prevPicOrderCntLsb=0;
      3)前一个参考图像 mmco(memory_management_control_operation)不等于5,prevPicOrderCntMsb等于前一个参考图像的PicOrderCntMsb,prevPicOrderCntLsb等于前一个参考图像的pic_order_cnt_lsb。(pic_order_cnt_lsb从slice header解析得到)

    2.1.2 计算当前图像的PicOrderCntMsb

    PicOrderCntMsb是当前帧的POC的高有效位。在该过程中需要用到两个从码流中解析出的语法元素值:

    • pic_order_cnt_lsb:从slice_header中解析;
    • MaxPicOrderCntLsb:由sps中的log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4计算得到;
      获取到了上述数据之后,可依据标准文档中的公式8-3计算PicOrderCntMsb:
    if( (pic_order_cnt_lsb < prevPicOrderCntLsb) && ( ( prevPicOrderCntLsb − pic_order_cnt_lsb ) >= ( MaxPicOrderCntLsb / 2 ) ) )
    	PicOrderCntMsb = prevPicOrderCntMsb + MaxPicOrderCntLsb (8-3)
    else if( ( pic_order_cnt_lsb > prevPicOrderCntLsb ) &&
     ( ( pic_order_cnt_lsb − prevPicOrderCntLsb ) > ( MaxPicOrderCntLsb / 2 ) ) )
    	PicOrderCntMsb = prevPicOrderCntMsb − MaxPicOrderCntLsb
    else
    	PicOrderCntMsb = prevPicOrderCntMsb 
    

    2.1.3 计算当前图像的TopFiledPOC和BottomFieldPOC

    • 如果当前图像不是底场(顶场或帧格式),TopFieldOrderCnt 计算公式如下:
    TopFieldOrderCnt = PicOrderCntMsb + pic_order_cnt_lsb 
    
    • 如果当前图像不是顶场,BottomFieldOrderCnt 计算公式如下,其中delta_pic_order_cnt_bottom和pic_order_cnt_lsb 都是从slice header中解析:
    if( !field_pic_flag ) //帧格式
    	BottomFieldOrderCnt = TopFieldOrderCnt + delta_pic_order_cnt_bottom
    else // 场格式
    	BottomFieldOrderCnt = PicOrderCntMsb + pic_order_cnt_lsb 
    

    2.2 pic_order_cnt_type=1

    该过程的输入为:按解码顺序前一个图像的 FrameNumOffset,输出为:当前picture的TopFiledPOC、BottomFieldPOC两者中的一个或两个。

    2.2.1 计算FrameNumOffset

    令prevFrameNum为前一个图像的frame_num;变量prevFrameNumOffset为前一图像的FrameNumOffset,如当前图像不是 IDR,而前一图像的 memory_management_control_operation 等于 5,prevFrameNumOffset 设为 0;否则,prevFrameNumOffset 设置等于前一图像的 FrameNumOffset。
    FrameNumOffset计算方法如下:

    • 若当前图像为IDR,则FrameNumOffset为0;
    • 若当前图像不是IDR,且prevFrameNum大于frame_num,则计算方式为:
      FrameNumOffset = prevFrameNumOffset + MaxFrameNum
    • 若当前图像不是IDR,且prevFrameNum小于frame_num,则FrameNumOffset的值即为prevFrameNumOffset;
    if( IdrPicFlag = = 1 )
    	FrameNumOffset = 0
    else if( prevFrameNum > frame_num ) 
     	FrameNumOffset = prevFrameNumOffset + MaxFrameNum
    else
     	FrameNumOffset = prevFrameNumOffset 
    

    2.2.2 计算absFrameNum

    absFrameNum计算公式如下:

    if( num_ref_frames_in_pic_order_cnt_cycle != 0 )
     	absFrameNum = FrameNumOffset + frame_num
    else 
     	absFrameNum = 0
    if( nal_ref_idc = = 0 && absFrameNum > 0 )
     	absFrameNum = absFrameNum − 1 
    

    如果absFrame>0

    picOrderCntCycleCnt = ( absFrameNum − 1 ) / num_ref_frames_in_pic_order_cnt_cycle
    frameNumInPicOrderCntCycle = ( absFrameNum − 1 ) % num_ref_frames_in_pic_order_cnt_cycle 
    

    2.2.3 计算expectedPicOrderCnt

    if( absFrameNum > 0 ){
     	expectedPicOrderCnt = picOrderCntCycleCnt * ExpectedDeltaPerPicOrderCntCycle
    	for( i = 0; i <= frameNumInPicOrderCntCycle; i++ )
    		expectedPicOrderCnt = expectedPicOrderCnt + offset_for_ref_frame[ i ]
    } else
     	expectedPicOrderCnt = 0
     	
    if( nal_ref_idc = = 0 ) 
     	expectedPicOrderCnt = expectedPicOrderCnt + offset_for_non_ref_pic 
    

    2.2.4 计算TopFieldOrderCnt和BottomFieldOrderCnt

    if( !field_pic_flag ) {
    	TopFieldOrderCnt = expectedPicOrderCnt + delta_pic_order_cnt[ 0 ]
    	BottomFieldOrderCnt = TopFieldOrderCnt +
    	offset_for_top_to_bottom_field + delta_pic_order_cnt[ 1 ] 
    } else if( !bottom_field_flag )
    	TopFieldOrderCnt = expectedPicOrderCnt + delta_pic_order_cnt[ 0 ]
    else
    	BottomFieldOrderCnt = expectedPicOrderCnt + offset_for_top_to_bottom_field + delta_pic_order_cnt[ 0 ] 
    

    2.3 pic_order_cnt_type=2

    这种方式不能出现连续的非参考帧并且解码输出顺序和显示顺序一致,也就是不能出现B帧,但可以出现不做参考的P场。
    pic_order_cnt_type为2时,FrameNumOffset和prevFrameNumOffset同模式1中的计算方法类似。

    2.3.1计算tempPicOrderCnt

    if( IdrPicFlag = = 1 )
     	tempPicOrderCnt = 0
    else if( nal_ref_idc = = 0 ) 
    	tempPicOrderCnt = 2 * ( FrameNumOffset + frame_num ) − 1
    else
     	tempPicOrderCnt = 2 * ( FrameNumOffset + frame_num ) 
    

    2.3.2 计算TopFieldOrderCnt和BottomFieldOrderCnt

    if( !field_pic_flag ) {
    	TopFieldOrderCnt = tempPicOrderCnt
    	BottomFieldOrderCnt = tempPicOrderCnt (8-13)
    } else if( bottom_field_flag )
    	BottomFieldOrderCnt = tempPicOrderCnt
    else
    	TopFieldOrderCnt = tempPicOrderCnt 
    
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  • POC

    2016-01-27 09:14:21
    三字经家家有,大S特别多,曾经见过一位老兄的演讲,整张PPT只用来解释ERP,CRM,BPM,ERM,GRC,HCM……后面的几页PPT也是用来解释这些三字经之间...但是POC这个词恐怕所有IT行业的人,从厂商到用户;从销售到售前都应
    三字经家家有,大S特别多,曾经见过一位老兄的演讲,整张PPT只用来解释ERP,CRM,BPM,ERM,GRC,HCM……后面的几页PPT也是用来解释这些三字经之间的关系,讲得老师神情亢奋(众多价值啊),听众一头雾水。很多刚刚进入公司的人恐怕都有一段不短的时间是用来熟悉这些三字经、四字箴言的吧。最让你崩溃的三字经是什么? 
    

    但是POC这个词恐怕所有IT行业的人,从厂商到用户;从销售到售前都应该知道,全称是“Proof OfConcept”,直译是“概念证明”,其实就是“验证测试”,比如我要卖给你SybaseIQ,我说这是列式数据库,可能通过解释原理就可以解释清楚了;但是我说SybaseIQ比你现在的数据库要快10倍,恐怕大多数用户都会说“听起来不错,但是是骡子是马拉出来遛遛,咱们做个POC吧”。

    一般来说,POC是为了解决一些理解上的障碍,和买车、买电器一样,你说你这款车用了一个新一代的引擎,不仅噪音小、加速快,同时还省油了。听起来很好,我也被说服了,但是口说无凭,开出来跑10公里看看,到了你说的标准,我就买。买软件也一样,你说SybaseIQ有压缩,查询速度快,数据加载能够做到每秒1G以上,我给你一些我现在的场景,建几个空表,几个TB裸数据,做个加载,看看花多少时间,索引维护是在加载前还是在加载后,索引维护的开销是多大,能不能做并行加载,监视一下磁盘,看看IO的状况是否如你所说,CPU的使用率如何等等。

    查询效率怎么测?我现在有200个报表,其中90%的运行时间从15秒到45分钟不等,但是也有十几个报表非常头疼,每次跑都要几个小时,有个别要跑超过一天……(听起来有点儿耳熟?,请找SAP工程师咨询关于列式数据库IQ,HANA如何能够帮你),我挑几个最头疼的、最有代表性的、最经常用的,你跑跑看,如果真的能从20个小时提高10倍,一般来说对企业的意义是巨大的,通常带来的会是业务流程和管理流程上的改变,例如,很多企业到季度末的季结、或者月末的月结期间都会有特殊的流程,限制一些所谓的“非关键业务”给财务报表让路;或者很多重要的库存分析或者风险评估的算法因为计算量大,运算时间长,也会被强行削减运算频率,导致企业无法对随时发生的业务变化进行合理而实时的反应,而在竞争中吃亏。

    但是有一点,特别值得广大企业,特别是CIO们选择软件时注意,很多软件带来的是改革、革命(Revolution),而不仅仅是改进、进步(Evolution),引进这样的软件通常也会在一些使用原理、组织结构、实现机理上有变化,而不能简单、生硬地以原来的场景、流程、方法来强硬地衡量软件的好坏。

    举一个不一定贴切的例子(以前演讲的时候用过):一个山村,盛产山核桃,原来都是村民用上山用背篓或者手推车把山核桃运下来,从山上下来的路只有一条又窄又粗糙的沙石路,由于城里人对野生山核桃的需求越来越大,为了能将山核桃多快好省地开发出来,村里决定公开招标,特别设定了一些看似非常贴切,非常合理考核标准,如:背篓的大小,容积,容器的重量,手推车的大小,轮子的直径,平地上能够每小时跑几公里,山路上能够每小时跑几公里等等。然而,一个企业推荐了一套效率非常高的滑索系统,可以让村民们集中精力打核桃,在山上装筐后几十秒就可以运下山,空筐又可以几十秒运上去,但是就是因为没有轮子(或者只有滑索用的小轮子),虽然筐可以很大,但是平地背着跑的速度不比以前快,就被这个村子否决了!

    当然,继续上纲上线一点,这和我们国家的教育体制不无关系,很多企业很习惯指定硬指标,硬考题,硬分数,人也是这样教育上来的,在体制内很适应,但是对革命性技术很少有感觉,或者不知所措,下对上听命的思想根深蒂固,对新鲜事物接受起来必然阻力重重。

    举一个例子,最近的一次POC里面,客户提出了大量的查询场景,其中一个查询是这样的(有修改,去除了敏感性):
    SELECT substr(convert(char,S_ DATE), 1, 5),

         avg(convert(bigint,DURATION1)),

          avg(convert(bigint,DURATION2)),

          avg(convert(bigint,DURATION3)),

         sum(convert(bigint,DURATION1)),

         sum(convert(bigint,DURATION2)),

         sum(convert(bigint,DURATION3)),

          max(convert(int,PRICE1)),

          min(PRICE2),

          avg(convert(int,PRICE1)),

          avg(convert(int,PRICE2)),

         avg(convert(int,PRICE3)),

         avg(convert(bigint,SIZE)),

         sum(PRICE2),

         sum(convert(bigint,SIZE)),

         count(distinct(convert(bigint,NUMBER)))

      FROMTable_M

    GROUP BYsubstr(convert(char,S_DATE), 1, 5);

     

    显然这样的SQL语句如果经常性出现在应用中,反映了数据库设计中的一些根本性问题。然而在实操中,对我们提出的更优策略不以接受。我真心希望这个用户只是为了测试一个Convert函数而设计的考题,而不是我说的固步自封。


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  • hash碰撞POC

    2019-09-29 20:41:21
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  • 1.POC   POC,Proof ofConcept,中文意思是“观点证明”。这个短语会在漏洞报告中使用,...意思是一段对漏洞如何利用的详细说明或者一个演示的漏洞攻击代码,可以使得读者完全了解漏洞的机理以及利用的方法。 3.VUL
  • POC和EXP脚本

    2021-01-25 17:42:50
    在我们的日常渗透测试中,经常挖掘到一些漏洞,但是我们一般使用挖掘工具或者手工判断的时候,不好确定是不是真的存在这么一个漏洞,因此POC脚本就应运而生了。POC全称是Proof of Concept,中文译作概念验证。它是...
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  • 2020-01-13 18:50:11 作者:Arnault 编译:ronghuaiyang 导读 ...如何把你的人工智能想法转化为可用的软件。...建立一个 AI PoC 是困难的。在这篇文章中,我将解释我的思维过程,使我的...概念证明(PoC)的目标是测试...
  • POC的含义

    千次阅读 2011-02-22 14:56:00
    关于参数的注解:   FrameNumOffset: 帧数的偏置.定义为当前帧为IDR时,FNO的值为0;当prevFrameNum > frame_num时,说明了有溢出,故FrameNumOffset = ...   POCLsb: POC的低有效位.通过sli
  • 2. AUC的四种计算方法

    2020-10-05 19:05:58
    POC曲线横轴为FPR:假正例率,纵轴为TPR:真正例率。 AUC其实就是ROC曲线下的面积: m为总样本个数 2. 排序损失法 形式化的看,AUC考虑的是样本预测的排序质量,因此与排序误差有紧密联系。 给定 m+ 个正例和m-个...

空空如也

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poc计算方法