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  • MSE 是什么微服务引擎 MSE(Microservice Engine)是一个面向业界主流开源微服务框架 Spring Cloud 和 Dubbo 的一站式微服务平台。其由四个主要部分...

    MSE 是什么


    微服务引擎 MSE(Microservice Engine)是一个面向业界主流开源微服务框架 Spring Cloud 和 Dubbo 的一站式微服务平台。其由四个主要部分组成:微服务治理中心、微服务注册中心、微服务配置中心、微服务网关。先从一些关键词了解下各个组件的特性:


    • 微服务治理中心:无侵入增强主流开源微服务框架,丰富的服务治理功能
    • 微服务注册中心/配置中心:全托管,高可用,丰富完善的监控报警,丰富的控制台运维操作,引擎类型丰富
    • 微服务网关:全托管,支持主流开源微服务网关

    作为 MSE 产品族的组件,每个部分都是可插拔的,即可单独使用微服务治理中心,也可单独使用其他组件。当然,如果选择使用全部的 MSE 组件,你将会获得微服务生态的最佳实践。

    MSE 发展历史


    MSE 在 2019 年 7 月正式上线,最早仅支持 Zookeeper 微服务注册中心,经历了数月的公测期,在 2020 年 1 月正式商业化,新增支持了两个注册中心类型 Nacos 和 Eureka。商业化之后,MSE 主要的产品演进方向包含了以下几个方面:


    • Region 开服。MSE 先后完成了国内 5 大 Region(杭州、上海、张家口、北京、深圳)以及国外三个 Region (弗吉尼亚、新加坡、俄罗斯)的开服,未来 MSE 将会做到全球开服。


    • 产品形态拓宽。2020 年 6 月,MSE 引入微服务治理中心,该组件通过无侵入的方式,为 Spring Cloud 和 Dubbo 等主流微服务框架提供了能力增强,如服务鉴权、无损下线、标签路由、服务测试;2020 年 7 月支持了 Nacos 配置中心,用户只需申请 1.2.1 版本的 Nacos 即可同时获得注册中心和配置中心的能力;2020 年 8 月,MSE 引入微服务网关,提供全托管的 Zuul、Kong、Spring Cloud Gateway。


    • 产品能力演进。目前 MSE 还处于高速发展时期,几乎每个月份都有较大功能的上线,并对已有特性进行增强,如微服务治理中心现已支持 ECS、ACK 等产品形式的接入,支持 SpringCloud 和 Dubbo 微服务框架类型的治理;MSE Zookeeper 提供开源欠缺的管控能力,提供了可视化编辑能力,节点监控能力。


    提到微服务,人们最容易联想的词可能有这些:服务发现、服务治理、路由,而这些微服务的概念,恰巧与 MSE 的各个组成部分对应,下面我会对这些组件逐个进行介绍。

    MSE 注册中心&配置中心


    服务发现这个词由来已久,DNS + LVS + Nginx 这样的架构其实就是最早期的服务发现,那时候微服务这个词可能都还没有开始流行,随着 Dubbo 和 SpringCloud 在国内遍地开花,微服务这个词开始变得火爆起来,与此同时,微服务开发者们也将服务发现这一概念与 Zookeeper,Eureka、Nacos、Consul、Etcd 绑定了起来。


    回过头来看,Zookeeper 的设计者可能压根没有想到其竟然对微服务架构产生了如此深厚的影响,单从 Zookeeper 这款产品本身出发,将其称之为分布式协调组件可能更为恰当。这很大程度跟 Dubbo 在国内的普及程度相关,那时候 SpringCloud + Eureka 还没有横空出世,K8s + Etcd 更是鲜为人知,可以说 Dubbo + Zookeeper 的经典组合,几乎是国内最早落地微服务的一套解决方案。随着时间推移,越来越多的人表现出了对微服务的青睐,也有很多公司遇到一些瓶颈,其中一部分瓶颈就发生在 Zookeeper 之上,这时,一些变化已经悄然发生了。时间来到 2018 年,阿里将内部自用的注册中心开源了出来,提供给了用户一个新的选择,这便是今天的 Nacos。当越来越多的同类产品出现在人们面前时,好的一面表现为系统的选择变多了,坏的一面也表现为选择变多了,架构师纷纷表示:从前我没得选,现在我只想用一个好的注册中心。限于篇幅,我们不在这里探讨各个注册中心孰优孰劣,但可以确定的是:主流的注册中心,MSE 都支持。


    MSE 基于对使用者的调研和目前微服务的发展方向,为阿里云用户提供了 Zookeeper、Nacos 和 Eureka 的托管。相比开源 Zookeeper/Nacos/Eureka,MSE 使用起来有什么差异呢?首先需要给开发者打的一剂强心剂是,MSE 的各个引擎类型是可以无缝对接开源的,功能上一定是开源的超集,所以可以使用开源 SDK 直接调用对应的引擎的接口。相比开源产品,MSE 的差异化增强能力主要体现在全托管,高可用,丰富的监控报警,完善的可视化管控能力。


    以 MSE Zookeeper 为例,【数据管理】功能中可以对 Znode 节点进行可视化的编辑,弥补了开源 Zookeeper 没有控制台的空白。


    【监控】功能可以对引擎本身的相关指标进行监控,MSE Zookeeper 目前支持连接数、TPS/QPS、Znode 数量、请求排队数和平均请求耗时指标的监控,并且在【报警管理策略】中配置报警。



    MSE 的高可用保障策略分为几方面,一方面需要用户购买集群时,选择 3 节点及以上的集群,这样有利于注册中心的一致性协议选主。另一方面,依托于 MSE 底层的 K8s 架构,保障节点一直以固定数量运行,并且,MSE 会自动将集群的不同节点分布在不同可用区,进一步保障可用性。


    我们前面提到 Zookeeper 设计之初并不是用来做注册中心的,而 Nacos 则专门为微服务场景设计的,其包含了服务和配置两个领域模型。如果用户选择了 MSE Nacos 引擎,也会获得配置中心的能力。

    MSE 治理中心


    国内外大大小小的微服务框架可以说数不胜数,但提到微服务治理,就拿最简单的服务查询,治理规则编辑功能来说,鲜有微服务框架能够提供。Apache Dubbo 算是众多微服务框架中比较出众的一个,其配套了开源的 Dubbo Admin,提供了服务查询,路由规则的配置,服务测试等能力,但硬要说其缺点,也确实是存在的,例如 Apache Dubbo 的能力不断再演进,但 Dubbo Admin 没有跟上节奏。MSE 治理中心主要解决的问题便是为微服务提供治理能力,而这些能力并不受你使用的微服务框架类型所限制。

    在很长一段时间里,云上用户在微服务架构选型时,面临了一个难题:选择一个云厂商等于选择了一套微服务架构。站在云厂商的角度,固定一套 SDK,显然对云产品开发而言是有优势的,大大降低了服务治理的开发难度;但从用户角度来看,这限制了用户的选择空间,特别是在上云之前就有了微服务基础的团队,最坏的可能性就是搬栈。为了避免绑定,MSE 治理中心所有的微服务治理能力都是无侵入式实现的,即不需要用户修改一行代码就可以获得我们功能列表里面的那些能力。MSE 治理中心仍然在公测阶段,如果你使用的是 Dubbo 和 SpringCloud,那恭喜你,不仅仅是代码不用改,一分钱也不用花就可以接入,免费使用服务查询、服务测试、金丝雀发布和无损下线等能力。


    【服务查询】可以将应用的服务信息,接口信息细粒度的展示出来。


    【标签路由】可支持应用实现灰度发布。


    【服务测试】支持用户在开发阶段对 Dubbo 和 SpringCloud 接口进行测试,解决手动编写测试代码的问题。


    微服务网关


    微服务网关是一个处于微服务之前的系统,作为微服务环境面向外部服务访问者的唯一入口,用来管理授权、访问控制和流量路由等,这样服务就被网关保护起来,对所有的调用者透明。因此,隐藏在网关后面的业务系统就可以专注于创建和管理服务,而不用去处理这些策略性的基础设施。


    微服务网关与微服务体系无缝协作、快捷发布、灵活控制,将基于微服务架构的业务应用服务快速、直接发布成 API。基于注册中心动态感知服务节点状态,灵活进行路由、限流、鉴权、负载均衡等各种控制策略,即时更改即时生效,与治理中心的各种服务治理能力无缝集成。


    微服务网关目前支持 Zuul、Kong 和 Spring Cloud Gateway 的托管。

    总结


    欢迎使用 MSE 微服务引擎,如果有任何关于产品的使用问题,可以扫描下方二维码进行交流:

    越来越多的企业选择微服务架构,注册和配置中心是其中的重要组件,相比于开源自建,微服务引擎  MSE 极大的降低运维复杂度,并提高了可用性。新增的微服务治理功能,无需修改任何代码和配置,兼容 Spring Cloud/Dubbo 近五年的所有版本,治理中心正在免费公测中,欢迎体验:

    https://www.aliyun.com/product/aliware/mse?spm=5176.10695662.1404739.1.1aef1399FkHcg7

    点击阅读原文,了解更多产品相关及优惠活动。

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  • 一,问题背景: 微服务改造后,组内服务调用采用feign接口调用。经常发现调其他组feign接口莫名的报错,时好时坏,干扰开发进度。 导致时好时坏的原因是:开发人员本地启动的时候是连接开发环境,并且默认将本机...

    一,问题背景:

    微服务改造后,组内服务调用采用feign接口调用。经常发现调其他组feign接口莫名的报错,时好时坏,干扰开发进度。

    导致时好时坏的原因是:开发人员本地启动的时候是连接开发环境,并且默认将本机启动的服务注册到eureka,导致当请求分发到开发人员本机的时候,因为网络不通出现异常,分发到开发环境的服务器就请求正常。

    二,解决方案:

    第一步:配置中心配置

    配置参数如下:

    代表不注册上eureka

    eureka.client.register-with-eureka = false

    第二步:服务器配置启动参数

    启动参数加上这句话

    -Deureka.client.register-with-eureka=true

     

    启动参数的优先级高于配置中心,所以起效果的是启动参数的值

    这样子,本地启动拉取配置中心配置的时候,默认就不会注册到注册中心

    成为第一个赞同者

     

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  • 微服务注册发现

    千次阅读 2017-08-14 22:11:45
    微服务注册发现 转自:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5576217.html 1.什么是服务注册与发现  微服务将传统的"巨石"应用拆分成一个一个的组件应用,每个组件应用提供特定的服务,可以是一个,也...

    微服务注册与发现

    转自:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5576217.html

    1.什么是服务注册与发现

       微服务将传统的"巨石"应用拆分成一个一个的组件应用,每个组件应用提供特定的服务,可以是一个,也可以是多个,并且组件所含服务应该是可以动态扩展的,随着时间推移、系统进化,可任意拆分、合并。

       组件化应用和颗粒化的服务,遍布在系统的各个角落,由不同的项目成员进行维护,微服务的核心是化整为零、各司其职,这就要求开发人员不得操作其业务或服务范围以外的数据模型等资源,只能通过接口的访问,使用某一服务。

       由于服务的跨度很大(公司很大的情况下)、数量很多(数以百计甚至更多),为保障系统的正常运行,必然需要有一个中心化的组件完成对各个服务的整合,即将分散于各处的服务进行汇总,汇总的信息可以是提供服务的组件名称、地址、数量等,每个组件拥有一个监听设备,当本组件内的某个服务的状态变化时报告至中心化的组件进行状态的更新。服务的调用方在请求某项服务时首先到中心化组件获取可提供该项服务的组件信息(IP、端口等),通过默认或自定义的策略选择该服务的某一提供者进行访问,实现服务的调用。

       随着分布式系统的发展,出现了越来越多的分布式调度系统,典型的有Zookeeper、Consul、etcd,在分布式系统中需要解决的一个问题即拜占庭将军问题,参考网站8btc(比特币咨询网站)《拜占庭将军问题深入探讨》http://www.8btc.com/baizhantingjiangjun

      其中Zookeeper最为成熟,是Yahoo贡献给Apache基金会的一个顶级开源项目,基于Paxos算法,参考维基百科条目Paxos (computer science)https://en.wikipedia.org/wiki/Paxos_(computer_science),是Hadoop和HBase的重要组件。

       下面一段是官网对于Zk的介绍。

    ZooKeeper is a high-performance coordination service for distributed applications. It exposes common services - such as naming, configuration management, synchronization, and group services - in a simple interface so you don't have to write them from scratch. You can use it off-the-shelf to implement consensus, group management, leader election, and presence protocols. And you can build on it for your own, specific needs.

           Zk是为分布式应用设计的一个高性能协调服务,提供了如下的通用服务,如命名、配置管理、通过锁和分组服务,封装成简单易用的接口而无需开发人员从头编写代码。可以拿来即用,应用的领域有取得共识、分组管理、领导者选举和协议呈现。还可以按需自定义功能。

    Zk和etcd的比较如下表

     

    语言

    算法

    存储方式

    量级

    Zookeeper

    Java

    Paxos

    名称空间(文件系统)

    etcd

    Go

    Raft

    K-V存储

     

    2.Zookeeper集群配置

        2.1 Standalone单机部署

           Zookeeper 的配置文件在 conf 目录下,这个目录下有 zoo_sample.cfg 和 log4j.properties,你需要做的就是将 zoo_sample.cfg 改名为 zoo.cfg,因为 Zookeeper 在启动时会找这个文件作为默认配置文件。下面详细介绍一下,这个配置文件中各个配置项的意义。

    复制代码
    tickTime=2000 
    
    dataDir=D:/devtools/zookeeper-3.2.2/build 
    
    clientPort=2181
    复制代码

     

     

    tickTime:这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。

     

    dataDir:顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。

    clientPort:这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口,Zookeeper 会监听这个端口,接受客户端的访问请求。

    当这些配置项配置好后,你现在就可以启动 Zookeeper 了,启动后要检查 Zookeeper 是否已经在服务,可以通过 netstat – ano 命令查看是否有你配置的 clientPort 端口号在监听服务。

        2.2 集群部署

    Zk进行集群部署时,需保证集群的数量为奇数个,即3、5、7…。

    Zookeeper 的集群模式除了上面的三个配置项还要增加下面几个配置项:

    复制代码
    复制代码
    initLimit=5 
    
    syncLimit=2 
    
    server.1=192.168.211.1:2888:3888 
    
    server.2=192.168.211.2:2888:3888
    复制代码
    复制代码

     

     

    initLimit:这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端(这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端,而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的Follower 服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒

     

    syncLimit:这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度,总的时间长度就是 2*2000=4 秒

    server.A=B:C:D:其中 A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;B 是这个服务器的 ip 地址;C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口;D表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式,由于 B 都是一样,所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样,所以要给它们分配不同的端口号。

    除了修改 zoo.cfg 配置文件,集群模式下还要配置一个文件 myid,这个文件在 dataDir 目录下,这个文件里面就有一个数据就是 A 的值,Zookeeper 启动时会读取这个文件,拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是那个 server。

    3.Zookeeper服务注册

    对Zookeeper新增、删除节点的操作可以通过zk提供的基础api进行操作,也可以选择一些框架,方便我们的使用,这里采用的是Curator。

    服务url路径,举例如下:

    myapp/service/user/info 
    
    myapp/service/configuration

     

    存储为zk集群如下名称格式

    复制代码
    myapp/service/ 
    
                 | user/info 
    
                 | configuration
    复制代码

    提供服务的节点信息: 

    复制代码
    复制代码
    public class ServiceProvider {     
        // 提供服务的实例id   
        private Integer instanceId; 
        // 提供服务的实例ip 
        private String ip; 
        // 提供服务的实例端口号
        private Integer port; 
        // 实例注册时间         
        private Date registTime;  
    
        省略getter、setter方法
    
        public byte[] toBytes(){       
    
            try { 
                return JSONObject.fromObject(this).toString().getBytes("UTF-8");
            } catch (UnsupportedEncodingException e) { 
                throw new SystemException(); 
            } 
        }
    }
    复制代码
    复制代码

    注册服务的方法如下:

    复制代码
    复制代码
    public void register(String url, ServiceProvider node) { 
           CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(url, sessionTimeout, connectionTimeout, new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)); 
    
           client.getConnectionStateListenable().addListener(new ConnectionStateListener() {  
    
              @Override 
              public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState) { 
                  watcher.process(); 
              } 
           }); 
           client.start();          

              logger.info("正在注册 zookeeper 服务节点:path=" + path + ", data=" + node);

     

              client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath(path, node.toBytes());

    }

    复制代码
    复制代码

     

    logger.info("正在注册 zookeeper 服务节点:path=" + path + ", data=" + node);

     

    4.Zookeeper服务发现

    服务发现的策略可以自定义,如随机分发、定比例分发、根据服务器状态分发等等,其中某种分发策略需要注册时提供额外的服务器负载信息等。

    监听器如下:

    复制代码
    复制代码
    public class ZookeeperGlobalCacheWatcher { 
    
    public void watch(Closeable client, String path){ 
          cache = new TreeCache((CuratorFramework)client, path); 
          cache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {
                @Override
                public void childEvent(CuratorFramework client, TreeCacheEvent event) throws Exception {
                    publishEvent(new CacheWatcherEvent(event)); 
                } 
            }); 
            try {
                cache.start(); 
                logger.info("启动treeCache watcher"); 
            } catch (Exception e) { 
                throw new SystemException(); 
            } 
        } 
    }
    复制代码
    复制代码

     

     

    服务发现: 

     

    复制代码
    复制代码
    public List<ServiceProvider> getServiceProvider() { 
        if(treeCache == null){ 
            // 监听器zookeeperGlobalCacheWatcher,监听zookeeper的状态
            treeCache = (TreeCache)zookeeperGlobalCacheWatcher.getCache(); 
        }         
        List<ServiceProvider> providers = new ArrayList<ServiceProvider>();  
        try { 
               // 数据转换
                if(treeCache.getCurrentChildren(path) != null){                 
                    for(Entry<String, ChildData> item : treeCache.getCurrentChildren(path).entrySet()){                      
                        ChildData data = item.getValue(); 
                        if(data != null && data.getData() != null && data.getData().length > 0){ 
                            providers.add(JsonUtil.json2Object(new String(item.getValue().getData(), "UTF-8"), ZookeeperServiceProvider.class)); 
                        } 
                    } 
                } 
          } catch (Exception e) { 
                throw new SystemException(); 
          }         
          return providers; 
    }
    复制代码
    复制代码

       服务注册和发现是整个微服务软件架构的核心,zookeeper成熟稳定的性能广受青睐,在系统技术选型和开发过程中,zookeeper都是占有这绝对的优势。


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  • 微服务架构要解决问题客户端如何访问大量服务服务和服务之间如何通信大量服务如何管理服务宕机如何解决 微服务中要解决问题就是解决分布式系统开发中的问题 客户端如何访问大量服务 API Gateway 服务和服务...


    微服务中要解决的问题就是解决分布式系统开发中的问题

    客户端如何访问大量服务

    • API Gateway

    服务和服务之间如何通信

    • 同步通信
      • HTTP: Apache Http Client
      • RPC: Dubbo(只支持Java),Apache Thrift,gRPC
    • 异步通信
      • 消息队列: RabbitMQ,RocketMQ,kafka

    大量服务如何管理

    • 主要是实现高可用,高并发,高性能
    • 服务治理: 服务注册与发现
      • 服务注册与发现分两种情况:
        • 基于客户端的服务注册与发现: Apache Zookeeper
        • 基于服务端的服务注册与发现: Netflix Eureka

    服务宕机如何解决

    • 服务熔断
    • 服务降级
    • 服务限流
    展开全文
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    万次阅读 多人点赞 2019-06-06 11:23:14
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  • 什么微服务

    万次阅读 多人点赞 2017-11-27 09:53:12
     在介绍微服务时,首先得先理解什么微服务,顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释(2 pizza 团队最早是亚马逊 CEO...
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  • 服务注册发现 微服务被设计成能够容易水平扩展,需要一种方法来解决多个服务实例如何定位,并且对多个服务的调用如何负载均衡。服务定位包括以下三个部分内容: 1.服务注册 2.服务调用 3.API网关 服务注册 服务...
  • 2、微服务如何发现彼此? 2.1、服务发现本质 2.2、传统服务的服务发现: 2.3、客户端发现 2.4、服务端发现 3、微服务如何部署?更新?扩容? 3.1、一个新服务部署的流程 3.2、更新 3.3.、扩容 1、...

空空如也

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微服务注册发现解决什么问题