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  • 方法一、RestTemplate实现(注意springboot的版本需1.4以上): 注意启动类中需要加入下面的代码: 参照网址: ...http://www.souvc.com/?p=2608 方法二、httpClient实现 参照网址:htt

    方法一、RestTemplate实现(注意springboot的版本需1.4以上):


    注意启动类中需要加入下面的代码:


    参照网址:
    http://blog.csdn.net/liuchuanhong1/article/details/54631080
    http://www.souvc.com/?p=2608

    方法二、httpClient实现

    
    
    参照网址:http://blog.csdn.net/wangpeng047/article/details/19624529

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  • JVM微服务调用非JVM微服务.pdf
  • 微服务调用超时处理

    2021-04-02 18:23:10
    微服务调用超时处理 link
    • 微服务调用超时处理 link
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  • 如何监控微服务调用

    2021-02-19 10:40:44
    在讲述如何监控微服务调用前,首先要搞清楚三个问题:监控的对象是什么?具体监控哪些指标?从哪些维度进行监控? 监控对象 既然要监控,那么要监控哪些对象呢?对于微服务系统来说,监控对象可以分为四个层次,...

    概述

          与单体应用相比,在微服务架构下,一次用户调用会因为微服务拆分后,变成多个不同服务之间的相互调用,这也就需要对拆分后的每个服务都监控起来。

          在讲述如何监控微服务调用前,首先要搞清楚三个问题:监控的对象是什么?具体监控哪些指标?从哪些维度进行监控?

    监控对象

        既然要监控,那么要监控哪些对象呢?对于微服务系统来说,监控对象可以分为四个层次,由上到下可归纳为:

    • 用户监控:通常是指业务直接对用户提供的功能的监控;
    • 接口监控:通常是指业务提供的功能所依赖的具体RPC接口的监控;
    • 资源监控:通常是指某个接口依赖的资源的监控;
    • 基础监控:通常是指对服务器本身的健康状况的监控。主要包括CPU利用率、内存使用量、I/O读写量、网卡带宽等。

    监控指标

        在弄清楚监控对象后,我们需要知道监控哪些指标?通常有如下业务指标需要重点监控:

    • 请求量:请求量监控分为两个维度,一个是实时请求量,一个是统计请求量。实时请求量用QPS(Queries Per Second)即每秒查询次数来衡量,它反映了服务调用的实时变化情况。统计请求量一般用PV(Page View)即一段时间内用户的访问量来衡量,比如一天的PV代表了服务一天的请求量,通常用来统计报表;
    • 响应时间:
    • 错误率:错误率的监控通常用一段时间内调用失败的次数占调用总次数的比例来衡量,比如对于接口的错误率一般用接口返回错误码503的比率来表示。

    监控维度

        一般来说,要从多个维度来对业务进行监控,具体来讲可以包括下面几个维度:

    • 全局维度:从整体角度监控对象的请求量、平均耗时以及错误率,全局维度的监控一般是为了让你对监控对象的调用情况有个整体了解;
    • 分机房维度:一般为了业务的高可用性,服务通常部署在不止一个机房,因为不同机房地域的不同,同一个监控对象的各种指标可能会相差很大,所以需要深入到机房内部去了解;
    • 单机维度:即便实在同一个机房内部,可能由于采购年份和批次的不同,位于不同机器上的同一个监控对象的各种指标也会有很大差异。一般来说,新采购的机器通常由于成本更高,配置也更高,在同等请求量的情况下,可能表现出较大的性能差异,因此需要从单机维度去监控同一个对象;
    • 时间维度:同一个监控对象,在每天的同一时刻各种指标通常也不会一样,这种差异要么由业务变更导致,要么是运营活动导致。为了了解监控对象各种指标的变化,通常需要与一天前、一周前、一个月前,甚至三个月前做比较;
    • 核心维度:业务上一般会依据重要性程度对监控对象进行分级,最简单的是分成核心业务和非核心业务。核心业务和非核心业务在部署上必须隔离,分开监控,这样才能对核心业务做重点保障。
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  • springcloud微服务工程源码,包括eureka注册中心,reign,ribbon微服务调用源码,实现查看详情,列表查询功能
  • 微服务调用方式比较

    2020-06-05 20:21:32
    目录微服务的常见调用方式简介RPCHTTPHTTP和RPC简单比较几种常见的微服务调用方式ribbon+restTemplatefeigndubbo总结 微服务的常见调用方式简介 其实不管是微服务还是soa都是需要面临服务之间的远程调用,而常见的...

    微服务的常见调用方式简介

    其实不管是微服务还是soa都是需要面临服务之间的远程调用,而常见的服务远程调用主要是RPC和HTTP两种方式。

    RPC

    RPC—Remote Produce Call(远程过程调用),主要是通过自定义通信规则,自定义数据格式来实现通信。其实这要求通信两端都需要统一通信规则,必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天,要约定好聊天的语言,否则无法沟通。所以,我们必须定义好请求和响应的格式。另外,数据在网路中传输需要进行序列化,所以还需要约定统一的序列化的方式。
    这种通信形式可以降低通信过程中的交互数据传输内容大小,从而提高通信数据传输效率。而现有的RPC框架一般是基于原生TCP协议通信。早期的webservice,现在热门的dubbo,都是RPC的典型。
    RPC调用图(图片来源:https://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9998838.html):
    在这里插入图片描述

    HTTP

    HTTP本身就是一种网络传输协议,同样基于TCP,但是在这之上做了修改,规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。当然也可以用来进行远程服务调用。现在热门的Rest风格,就可以通过http协议来实现。但是他的传输报文,基于统一的规定那个,覆盖面大,但是往往在实际使用中有一部分是通信所暂未使用的,这就导致消息臃肿。
    HTTP调用图(图片来源:https://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9998838.html):
    在这里插入图片描述

    HTTP和RPC简单比较

    • RPC并没有规定数据传输格式,这个格式可以任意指定,不同的RPC协议,数据格式不一定相同。而HTTP规定了数据传输格式。
    • Http中还定义了资源定位的路径,RPC中并不需要。
    • RPC方式更加透明,对用户更方便。Http方式更灵活,没有规定API和语言,可以支持跨语言、跨平台。
    • RPC方式需要在API层面进行封装,限制了开发的语言环境。

    所以从上述比较来看,RPC的复杂和众多的约束,决定了它不如HTTP更加灵活,更加易于被使用,更加流行。

    几种常见的微服务调用方式

    通过上文的讲解,我们可以来简单的比较几种常见的微服务调用方式。

    ribbon+restTemplate

    Ribbon是Netflix发布的负载均衡器,在与Eureka结合使用时,在配置完服务提供地址后,Ribbon就能根据配置的srevice id,到Eureka注册中心获取到该service id的所有实际地址,然后根据配置的负载均衡算法进行负载均衡。
    RestTemplate 是远程调用Http的工具,支持本地负载均衡,是对Ribbon的封装。
    RestTemplate 需要通过以下的配置,然后再需要使用的地方自动注入RestTemplate ,通过它的一些方法来实现远程服务访问,不过它微服务之间的联系是通过restful的访问其他服务。

    //开启RestTemplate 
    @Bean
    	@LoadBalanced
    	public RestTemplate restTemplate(){
    		return new RestTemplate();
    	}
    

    下面是简单的使用RestTemplate

    	//自动注入RestTemplate 
    	@Autowired
    	private RestTemplate restTemplate;
    	
    	//使用例子 参数(url,参数,返回类型)
    	Map response = restTemplate.postForObject("url", requestParam, Map.class);
    

    feign

    Feign是一个声明式的REST客户端,它的目的就是让REST调用更加简单。

    Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。

    而Feign则会完全代理HTTP请求,我们只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理。Feign本身里面就包含有了ribbon。

    feign的简单使用:
    第一,在启动类上打注解

    @EnableFeignClients("用到的feign的包路径")//扫描feig的调用
    @EnableDiscoveryClient//发现服务
    

    第二,创建调用的service

    @FeignClient(value = "访问的服务名")
    @Service
    public interface DemoService{
       @RequestMapping(value = "请求mapping路径")
        int getInt();
    }
    
    

    通过上面两步,然后就可以在需要调用的地方去注入这个service然后调用其中的方法,而无需写具体的实现。

    由此可见,feign大大的简化了微服务间调用接口的开发,可以通过简洁的代码来实现服务调用。
    相比执行RestTemplate ,要更加繁琐。

    dubbo

    因为Dubbo仅仅是一个RPC框架,实现Java程序的远程调用,实施服务化的中间件则需要自己开发;所以再此不再多做讲解。

    总结

    RPC和HTTP相比
    RPC需要自定义数据格式,更加透明,但是却需要一定的技术基础。而HTTP具备统一的数据格式规范,用起来更加灵活,可支持跨平台,跨语言。
    RestTemplate 和Feign

    RestTemplate 用起来相对复杂,Feign是SpringCloud实现的更为简化的实现微服务之间调用的。

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空空如也

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