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  • 统计来源于实际,在生活中有着广泛的应用。因此,统计的学习也应当从学生的实际 出发, 通过具体的案例, 通过对... 经过以上两步,我们就可以由采样点数据得到一条拟合直线,并得到其线性回归方程。 大家不妨试一试!

    统计来源于实际,在生活中有着广泛的应用。因此,统计的学习也应当从学生的实际

    出发,

    通过具体的案例,

    通过对现实问题的思考,

    来充分调动他们积极性,

    让学生意识到统

    计就在我们身边,本功能需要使用

    Excel

    扩展功能,如果您的

    Excel

    尚未安装数据分析,请

    依次选择“工具”

    -

    “加载宏”,然后选择加载“分析工具库”(

    2003

    版)。加载成功后,

    可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

    1

    )利用数据生成“

    X

    Y

    散列点图”

    选中数据,再依次选择“插入”

    -

    “图表”,选择

    X,Y

    散列点图

    2

    )添加趋势线

    单击新生成的

    X,Y

    散列点图,

    在依次选择工具栏按钮

    “添加趋势线”

    -

    “类型”

    中选

    “线

    性”,“选项”选择“显示公式”和“显示

    R

    平方值”两项。

    如果工具栏没有“添加趋势线”按钮,可在菜单栏中选“视图”,然后依次选择“工

    具栏”

    -

    “自定义”,在弹出的对话框中“命令”菜单下,在左侧“类别”选择中“制作图

    表”,在右侧“命令”中将“添加趋势线”命令拖到工具栏。

    经过以上两步,我们就可以由采样点数据得到一条拟合直线,并得到其线性回归方程。

    大家不妨试一试!

    展开全文
  • # 根据已知两点坐标,过这两点的直线解析方程: a*x+b*y+c = 0 (a >= 0) def getLinearEquation(p1x, p1y, p2x, p2y): sign = 1 a = p2y - p1y if a < 0: sign = -1 a = sign * a b = sign * (p1x - ...
    # 根据已知两点坐标,求过这两点的直线解析方程: a*x+b*y+c = 0  (a >= 0)
    def getLinearEquation(p1x, p1y, p2x, p2y):
        sign = 1
        a = p2y - p1y
        if a < 0:
            sign = -1
            a = sign * a
        b = sign * (p1x - p2x)
        c = sign * (p1y * p2x - p1x * p2y)
        return [a, b, c]
    
    
    # 根据直线的起点与终点计算出平行距离D的平行线的方程
    def getLinearEquation(p1x, p1y, p2x, p2y, distance):
        """
        :param p1x: 起点X
        :param p1y: 起点Y
        :param p2x: 终点X
        :param p2y: 终点Y
        :param distance: 平距
        :param left_right: 向左还是向右
        """
        e = getLinearEquation(p1x, p1y, p2x, p2y)
        f = distance * math.sqrt(e.a * e.a + e.b * e.b)
        m1 = e.c + f
        m2 = e.c - f
        # result = 值1 if 条件 else 值2
        c2 = m1 if p2y - p1y < 0 else m2
        return [e.a, e.b, c2]
    展开全文
  • 记录:python 直线交点

    千次阅读 2020-07-17 17:24:15
    本人数学渣渣,公式来自...用方程法,避开了算K,真是太强了x2。 def calc_abc_from_line_2d(x0, y0, x1, y1): a = y0 - y1 b = x1 - x0 c = x0*y1 - x1*y0 return a, b, c def get_line_cross_point(line1, li

    本人数学渣渣,公式来自知乎大佬,大佬真是太强了。
    https://www.zhihu.com/question/381406535/answer/1095948349

    用方程法,避开了算K,真是太强了x2。

    def calc_abc_from_line_2d(x0, y0, x1, y1):
        a = y0 - y1
        b = x1 - x0
        c = x0*y1 - x1*y0
        return a, b, c
    
    
    def get_line_cross_point(line1, line2):
        # x1y1x2y2
        a0, b0, c0 = calc_abc_from_line_2d(*line1)
        a1, b1, c1 = calc_abc_from_line_2d(*line2)
        D = a0 * b1 - a1 * b0
        if D == 0:
            return None
        x = (b0 * c1 - b1 * c0) / D
        y = (a1 * c0 - a0 * c1) / D
        # print(x, y)
        return x, y
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # x1y1x2y2
        line1 = [0, 5, 0, 10]
        line2 = [5, 0, 10, 0]
        cross_pt = get_line_cross_point(line1, line2)
        print(cross_pt)
    
    
    展开全文
  • python绘制直线的方法

    2020-09-20 07:51:53
    主要为大家详细介绍了python绘制直线的方法,绘制直线通用方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • def f(x,y): n=len(x) mx=sum(x)/n my=sum(y)/n sum_xy=sum([x[i]*y[i] for i in range(n)]) sum_xx=sum([x[i]*x[i] for i in range(n)]) b=(sum_xy-n*mx*my)/(sum_xx-n*mx*mx) a=my-b*mx ...
  • 两条直线方程的交点

    千次阅读 2019-02-09 13:20:27
    python3代码实现: &quot;&quot;&quot; y1 = a * x1 + b * x1 + c = (a+b) * x1 + c y2 = d * x2 + e * x2 + f = (d+e) * x2 + f ## 条件约束: 1. 用户输入a,b,c,d,e,f来得到两个方程的交点 ...

    帮一位英国留学的小伙伴写的作业

    题目要求:

    在这里插入图片描述

    python3代码实现:

    """
        y1 = a * x1 + b * x1 + c = (a+b) * x1 + c
        y2 = d * x2 + e * x2 + f = (d+e) * x2 + f
        ## 条件约束:
        1. 用户输入a,b,c,d,e,f来得到两个方程的交点
        2. 对于用户的输入进行错误异常处理
        3. 画坐标系以及两条直线方程
        4. 找到交点,确保程序能够对不同的情形进行处理,例如没有交点,即两条直线平行的情况
        5. 找到的交点,能够在图上突出的展示出来最好了
        6. 关注用户交互方面
        7. 归档,并及时交作业
        8. 更多挑战,可以尝试考虑求二次方程的交点
    """
    
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    a = int(input('input a: '))
    b = int(input('input b: '))
    c = int(input('input c: '))
    d = int(input('input d: '))
    e = int(input('input e: '))
    f = int(input('input f: '))
    
    # 创建x坐标
    x = np.arange(-10, 10, 1)
    
    
    def draw_graph():
        plt.title('mini_project')
        plt.plot(x, y1(x, k1, c), label='y1')
        plt.plot(x, y2(x, k2, f), label='y2')
        # plt.plot(x_intersection, y_intersection, 'ro', label='intersection')
        plt.xlabel('x-axis')
        plt.ylabel('y-axis')
        plt.legend()
        plt.show()
    
    
    def y1(x_y1, k1, c_y1):
        y = [k1 * i + c_y1 for i in x_y1]
        return y
    
    
    def y2(x_y2, k2, c_y2):
        y = [k2 * i + c_y2 for i in x_y2]
        return y
    
    
    k1 = a + b
    k2 = d + e
    
    x_intersection = 0
    y_intersection = 0
    # 两条直线重合
    if k1 == 0 and k2 == 0 and c == f:
        print('两条直线重合')
        draw_graph()
    # 两条直线平行
    if k1 == k2:
        print('两条直线平行,无交点!')
    # 有交点:
    if k1 != k2:
        x_intersection = (f - c) / (k1 - k2)
        y_intersection = k1 * x_intersection + c
        plt.plot(x_intersection, y_intersection, 'ro', label='intersection')
        draw_graph()
    
    

    实现结果:

    在这里插入图片描述

    展开全文
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  • Python直线

    万次阅读 2014-06-25 19:09:01
    import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np beita = 1 gama = 0.5 x = np.linspace(0, 4, 1000) xx = x*9.8*0.6 OH = (0.33/(1-0.33)+beita)*(14.12-0.73*4.68)+0.73*4.68 Oh = (0.33/(1-0.33)+gama)*(14.
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  • python 线性回归

    千次阅读 2017-01-05 10:23:47
    线性回归python 线性回归的函数是 linregress(x,y) 函数; slope是斜率, intercept是截距, r_value 是相关系数from scipy import stats import numpy as np import pylabx = np.array([1, 2, 5, 7, 10, 15]) ...
  • 已知直线上两点求直线的一般式方程

    万次阅读 多人点赞 2015-02-26 20:15:43
    常用的直线方程有一般式 点斜式 截距式 斜截式 两点式等等。除了一般式方程,它们要么不能支持所有情况下的直线(比如跟坐标轴垂直或者平行),要么不能支持所有情况下的点(比如x坐标相等,或者y坐标相等)。...
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    千次阅读 2020-11-07 11:56:49
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