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  • 文章目录Python爬虫(三)—— json库应用详解 ——一.json库简介二.将JSON字符串转为Python字典或列表二.将Python字典或列表转为JSON字符串 一.json库简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据...
  • 主要介绍了Python爬虫JSON及JSONPath运行原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • json文件处理: 什么是jsonJSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据...

    json文件处理:

    什么是json:

    JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。更多解释请见:https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin

    JSON支持数据格式:

    1. 对象(字典)。使用花括号。
    2. 数组(列表)。使用方括号。
    3. 整形、浮点型、布尔类型还有null类型。
    4. 字符串类型(字符串必须要用双引号,不能用单引号)。

    多个数据之间使用逗号分开。
    注意:json本质上就是一个字符串。

    字典和列表转JSON:

    import json
    
    books = [
        {
            'title': '钢铁是怎样练成的',
            'price': 9.8
        },
        {
            'title': '红楼梦',
            'price': 9.9
        }
    ]
    
    json_str = json.dumps(books,ensure_ascii=False)
    print(json_str)
    

    因为jsondump的时候,只能存放ascii的字符,因此会将中文进行转义,这时候我们可以使用ensure_ascii=False关闭这个特性。
    Python中。只有基本数据类型才能转换成JSON格式的字符串。也即:intfloatstrlistdicttuple

    将json数据直接dump到文件中:

    json模块中除了dumps函数,还有一个dump函数,这个函数可以传入一个文件指针,直接将字符串dump到文件中。示例代码如下:

    books = [
        {
            'title': '钢铁是怎样练成的',
            'price': 9.8
        },
        {
            'title': '红楼梦',
            'price': 9.9
        }
    ]
    with open('a.json','w') as fp:
        json.dump(books,fp)
    

    将一个json字符串load成Python对象:

    json_str = '[{"title": "钢铁是怎样练成的", "price": 9.8}, {"title": "红楼梦", "price": 9.9}]'
    books = json.loads(json_str,encoding='utf-8')
    print(type(books))
    print(books)
    

    直接从文件中读取json:

    import json
    with open('a.json','r',encoding='utf-8') as fp:
        json_str = json.load(fp)
        print(json_str)
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  • python爬虫json数据显示成16进制数

    千次阅读 2018-08-10 22:04:37
    python爬虫json数据显示成16进制点以下链接: https://blog.csdn.net/xiaosongbk/article/details/65446351

    python爬虫json数据显示成16进制点以下链接:
    https://blog.csdn.net/xiaosongbk/article/details/65446351

    展开全文
  • Python爬虫json和JsonPath系列之十一

    千次阅读 2017-07-22 12:31:46
    json和JsonPath爬虫知识总结以及实战案例

    1,json中四个重要的方法

    • Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配。

    1. json.loads()

    把Json格式字符串解码转换成Python对象

    从json到python的类型转化对照如下:

    这里写图片描述

    2. json.dumps()

    实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 。

    从python原始类型向json类型的转化对照如下:

    这里写图片描述

    3. json.dump()

    将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

    4. json.load()

    读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

    5,注意事项:

    json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象,如果在json.loads的时候出错,要注意被解码的Json字符的编码,如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话,需要指定字符编码的参数encoding

    如:

    dataDict = json.loads(jsonStrGBK);

    jsonStrGBK是JSON字符串,假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的,那么上述代码会导致出错,改为对应的:

     dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");
    • 任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换
    • decode的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码
    • encode的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串
    • 一句话:UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式

    2,JsonPath

    JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具。

    • JsonPath与XPath语法对比:

    这里写图片描述

    3,爬取某招聘网站职位信息案例

    import requests
    import json
    import jsonpath
    
    
    class LagouSpider:
        def __init__(self):
            self.headers = {
                # 模拟真实的浏览器,把请求头全部都加上
                # "Accept" : "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
                # "Accept-Encoding" : "gzip, deflate, br",
                # "Accept-Language" : "zh-CN,zh;q=0.8",
                # "Connection" : "keep-alive",
                # "Content-Length" : "43",
                # "Content-Type" : "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
                "Cookie": "user_trace_token=20170626172300-2aa5eb9c81db4093b6491f60c504f9a1; LGUID=20170626172300-0c74fdbf-5a51-11e7-89d3-525400f775ce; index_location_city=%E5%8C%97%E4%BA%AC; JSESSIONID=ABAAABAACDBABJB0A65566C403D46573532367CBEEF2AB5; PRE_UTM=; PRE_HOST=; PRE_SITE=; PRE_LAND=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2F; _gid=GA1.2.327690172.1500516674; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1498468981,1500406505,1500516674; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1500518676; _ga=GA1.2.764300251.1498468981; LGSID=20170720104259-2462b23d-6cf5-11e7-ae7e-525400f775ce; LGRID=20170720104435-5db33ef4-6cf5-11e7-ae8d-525400f775ce; TG-TRACK-CODE=search_code; SEARCH_ID=36027e19a74f4ceaab54f35baae12a30",
                "Host": "www.lagou.com",
                "Origin": "https://www.lagou.com",
    
                # 反爬第二步,标记浏览器的来源,从查看网页源码可知
                "Referer": "https://www.lagou.com/jobs/list_python%E7%88%AC%E8%99%AB?labelWords=&fromSearch=true&suginput=",
                # 反爬第一步
                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36",
                "X-Anit-Forge-Code": "0",
                "X-Anit-Forge-Token": "None",
                "X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
            }
    
            # url地址固定部分
            self.baseURL = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?"
            self.positionName = input("请输入需要查询的职位名:")
            self.cityName = input("请输入需要查询的城市名:")
            self.endPage = int(input("请输入需要爬取的页数:"))
            # post的页码数据
            self.page = 1
            # 添加代理
            # self.proxy = {"http" : "123.23.232.11:8080"}
    
        def startWrok(self):
            # 存储loadPage()返回的所有职位信息
            item_list = []
            while self.page <= self.endPage:
                # 获取每一页的职位信息列表
                position_list = self.loadPage()
                # 合并所有页的职位信息
                item_list += position_list
                # 每获取一页,页码自增1
                self.page += 1
            # 禁用ascii处理中文,返回json格式的字符串,返回Unicode
            content = json.dumps(item_list, ensure_ascii=False)
            # 将数据写入到磁盘文件里
            with open("lagou_info.json", "w") as f:
                f.write(content)
    
        def loadPage(self):
            # url的查询字符串,post请求采参数
            params = {"city": self.cityName, "needAddtionalResult": "false"}
            # post的表单数据
            formdata = {"first": "true", "pn": self.page, "kd": self.positionName}
            try:
                print("[LOG]: 正在抓取 %d 页..." % self.page)
                response_result = requests.post(self.baseURL, params=params, data=formdata, headers=self.headers)
                # 代理使用: proxies = self.proxy)
            except Exception as e:
                print("[LOG]: 抓取失败...")
                print(e)
            # time.sleep(2)
            # html = response.content
            # jsonobj = json.loads(html)
    
            # 按json格式获取requests响应,Python数据类型
            jsonobj = response_result.json()
    
            """
            # urllib2 的用法
            params = urllib.urlencode(params)
            data = urllib.urlencode(formdata)
            url = self.baseURL + params
            request = urllib2.Request(url, data = data, headers = self.headers)
            response = urllib2.urlopen(request)
            jsonobj = json.loads(response.read())
            """
    
            try:
                # 通过jsonpath获取json里的result部分
                result_list = jsonpath.jsonpath(jsonobj, "$..result")[0]
                # 存储当前页的职位信息
                position_list = []
                # 处理每一条职位信息
                for result in result_list:
                    # 获取每条职位信息的部分数据
                    item = {}
                    item['城市'] = result['city'] if result['city'] else "NULL"
                    item['公司名'] = result['companyFullName'] if result['companyFullName'] else "NULL"
                    item['发布时间'] = result['createTime'] if result['createTime'] else "NULL"
                    item['区域'] = result['district'] if result['district'] else "NULL"
                    item['职位'] = result['positionName'] if result['positionName'] else "NULL"
                    item['薪水'] = result['salary'] if result['salary'] else "NULL"
    
                    position_list.append(item)
                return position_list
    
            except Exception as  e:
                print("[ERR]: 获取数据失败...")
                print(e)
                return []
    
    
    if __name__ == "__main__":
        spider = LagouSpider()
        spider.startWrok()
    

    4,把json格式的文件转为csv格式的文件

    # 处理json文本
    import json
    # 处理csv
    import csv
    
    # 创建csv文件对象
    csvFile = open("lagou_info.csv", "w")
    # 创建csv文件的读写对象,可以用来对csv进行读写操作
    csv_writer = csv.writer(csvFile)
    
    # 创建json文件对象
    jsonFile = open("lagou_info.json", "r")
    # 读取本地磁盘json文件,返回原本的数据类型:列表
    content_list = json.load(jsonFile)
    
    # 获取表头部分
    sheet = content_list[0].keys()
    
    # 将所有的数据放到一个大列表里
    data = [content.values() for content in content_list]
    
    # writerow 表示写入一行数据,参数是一个列表
    csv_writer.writerow(sheet)
    # writerows 表示写入多行数据,参数是一个列表(包含所有数据)
    csv_writer.writerows(data)
    
    csvFile.close()
    jsonFile.close()
    
    展开全文
  • 14-python爬虫JSON操作

    万次阅读 多人点赞 2020-09-29 23:45:31
    结构化的数据是最好处理,一般都是类似JSON格式的字符串,直接解析JSON数据,提取JSON的关键字段即可。 JSON JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式;适用于进行数据交互的场景,比如网站...

    结构化的数据是最好处理,一般都是类似JSON格式的字符串,直接解析JSON数据,提取JSON的关键字段即可。

    JSON

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式;适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互

    Python 3.x中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了。

    Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换

    Python操作json的标准api库参考https://docs.python.org/zh-cn/3/library/json.html在线JSON格式化代码http://tool.oschina.net/codeformat/json

    1. json.loads()

    实现:json字符串 转化 python的类型,返回一个python的类型

    从json到python的类型转化对照如下:

    image

    import json
    
    a="[1,2,3,4]"
    b='{"k1":1,"k2":2}'#当字符串为字典时{}外面必须是''单引号{}里面必须是""双引号
    
    print json.loads(a) 
    [1, 2, 3, 4]
    
    
    print json.loads(b) 
    {'k2': 2, 'k1': 1}
    
    

    案例

    获取豆瓣电影热门

    image

    import urllib.parse
    import urllib.request
    import json
    url='https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&page_limit=50&page_start=0'
    # 豆瓣最新 热门
    
    herders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36', 'Referer':'https://movie.douban.com','Connection':'keep-alive'}
    # 请求头信息
    
    req = urllib.request.Request(url,headers=herders)
    # 设置请求头
    response=urllib.request.urlopen(req)
    # 发起请求,得到response响应
    
    hjson = json.loads(response.read())
    # json转换为字典
    
    # 遍历字典中的电影,item是每条电影信息
    for item in hjson["subjects"]:
        print(item["rate"],item["title"])
        # 打印每条电影的评分与标题
    
    

    输出

    
    6.9 神弃之地
    7.2 从邪恶中拯救我
    6.1 福尔摩斯小姐:失踪的侯爵
    6.2 夺命隧道
    6.3 OK老板娘
    7.3 我想结束这一切
    8.3 鸣鸟不飞:乌云密布
    7.7 1/2的魔法
    7.8 树上有个好地方
    6.3 妙先生
    5.1 釜山行2:半岛
    ...
    

    2. json.dumps()

    实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象

    从python原始类型向json类型的转化对照如下:

    image

    import json
    
    a = [1,2,3,4]
    b ={"k1":1,"k2":2}
    c = (1,2,3,4)
    
    json.dumps(a)
    '[1, 2, 3, 4]'
    
    json.dumps(b)
    '{"k2": 2, "k1": 1}'
    
    json.dumps(c)
    '[1, 2, 3, 4]'
    
    

    json.dumps 中文编码问题

    如果Python Dict字典含有中文,json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码

    import chardet
    import json
    
    b = {"name":"中国"}
    
    json.dumps(b)
    '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}'
    
    print json.dumps(b)
    {"name": "\u4e2d\u56fd"}
    
    chardet.detect(json.dumps(b))
    {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}
    
    

    ‘中国’ 中的ascii 字符码,而不是真正的中文。

    想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

    json.dumps(b,ensure_ascii=False)
    '{"name": "\xe6\x88\x91"}'
    
    print json.dumps(b,ensure_ascii=False) 
    {"name": "我"}
    
    
    
    chardet.detect(json.dumps(b,ensure_ascii=False))
    {'confidence': 0.7525, 'encoding': 'utf-8'}
    
    

    3. json.dump()

    import json
    a = [1,2,3,4]
    
    json.dump(a,open("digital.json","w"))
    b = {"name":"我"}
    json.dump(b,open("name.json","w"),ensure_ascii=False)
    json.dump(b,open("name2.json","w"),ensure_ascii=True)
    

    4. json.load()

    读取 文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

    import json
    number = json.load(open("digital.json"))
    print( number)
    
    b = json.load(open("name.json"))
    print( b)
    b.keys()
    print b['name']
    

    实战项目

    获取 lagou 城市表信息

    image

    import urllib.parse
    import urllib.request
    import json
    url='http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json?'
    # 拉钩城市列表
    
    herders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36', 'Referer':'http://www.lagou.com','Connection':'keep-alive'}
    # 请求头信息
    
    req = urllib.request.Request(url,headers=herders)
    
    # 设置请求头
    response=urllib.request.urlopen(req)
    # 发起请求,得到response响应
    
    hjson = json.loads(response.read())
    # print(hjson)
    # json转换为字典
    
    # 遍历字典中A开头的城市列表
    for item in hjson["content"]["data"]["allCitySearchLabels"]["A"]:
        print(item["name"],item["code"])
        # 打印A 开头的城市清除与代码
    

    输出:

    安阳 171500000
    安庆 131800000
    鞍山 081600000
    安顺 240400000
    安康 270400000
    阿克苏 311800000
    阿拉善盟 070300000
    阿勒泰 310400000
    阿坝藏族羌族自治州 230700000
    

    JSONPath

    JSON 信息抽取类库,从JSON文档中抽取指定信息的工具

    JSONPath与Xpath区别

    JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于XML。

    下载地址:

    https://pypi.python.org/pypi/jsonpath/

    安装方法:pip install jsonpath

    参考文档

    XPathJSONPathResult
    /store/book/author$.store.book[*].author*获取所有store中的book的author
    //author$..author获取所有 authors
    /store/$.store.all things in store, which are some books and a red bicycle.
    /store//price$.store..price获取store中所有的price
    //book[3]$..book[2]第二个 book
    //book[last()]$..book[(@.length-1)]``$..book[-1:]获取到最后一个book
    //book[position()<3]$..book[0,1]``$..book[:2]获取到前两个 books
    //book[isbn]$..book[?(@.isbn)]获取到有isbn属性的book
    //book[price<10]$..book[?(@.price<10)]获取所有的book ,price小于10
    //$..*匹配任意元素

    案例

    还是以 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例,获取所有城市

    
    import urllib.request
    import json
    import jsonpath
    url='http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
    # 拉钩城市列表
    
    herders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36', 'Referer':'http://www.lagou.com','Connection':'keep-alive'}
    # 请求头信息
    
    req = urllib.request.Request(url,headers=herders)
    
    # 设置请求头
    response=urllib.request.urlopen(req)
    # 发起请求,得到response响应
    
    hjson = json.loads(response.read())
    # 将字符加载为json对象
    citylist = jsonpath.jsonpath(hjson,'$..name')
    # 获取到所有的 城市名称
    
    # print (type(citylist)) # <class 'list'>
    content = json.dumps(citylist,ensure_ascii=False)
    # 列表转换为json 字符串 ,不使用ascii编码,
    fp = open('city.json','w')
    # 打开文件
    fp.write(content)
    # 写入文件
    fp.close()
    # 关闭文件
    

    输出文件为

    image.gif

    XML

    xmltodict模块让使用XML感觉跟操作JSON一样

    Python操作XML的第三方库参考:

    https://github.com/martinblech/xmltodict

    模块安装:

    pip install xmltodict
    
    import xmltodict
    
    bookdict = xmltodict.parse("""
            <bookstore>
                <book>
                      <title lang="eng">Harry Potter</title>
                      <price>29.99</price>
                </book>
                <book>
                      <title lang="eng">Learning XML</title>
                      <price>39.95</price>
                </book>
        </bookstore>
        """)
    
    print (bookdict.keys())
    [u'bookstore']
    
    print(json.dumps(bookdict,indent=4))
    

    输出结果:

    {
        "bookstore": {
            "book": [
                {
                    "title": {
                        "@lang": "eng", 
                        "#text": "Harry Potter"
                    }, 
                    "price": "29.99"
                }, 
                {
                    "title": {
                        "@lang": "eng", 
                        "#text": "Learning XML"
                    }, 
                    "price": "39.95"
                }
            ]
        }
    }
    

    单词表

    """
    单词表 
    content         内容
    loads           加载
    dumps           输出 (倾倒)
    citylist        城市列表
    JSON(JavaScript Object Notation)
    ( JS 对象对象表述数据)
    path            路径
    request         请求
    headers         头信息
    response        响应
    read            读取
    content         内容
    
    """
    

    数据提取总结

    • HTML、XML
      XPath
      CSS选择器
      正则表达式
    
    • JSON
    JSONPath
    转化成Python类型进行操作(json类)
    
    • XML
    转化成Python类型(xmltodict)
    
      XPath
      CSS选择器
      正则表达式
    
    • 其他(js、文本、电话号码、邮箱地址)
    正则表达式
    

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