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  • python爬虫下载图片

    千次阅读 2018-01-24 19:09:56
    python爬虫下载图片  如何通过python爬虫下载图片。 实现效果: 实现思路: 1.确定下载图片的数据源url 2.获取html dom 3.通过正则表达式截取html dom,获取图片url列表 4.遍历url列表下载图片,并保存到...

    python爬虫下载图片

        如何通过python爬虫下载图片。

    实现效果:


    实现思路:

    1.确定下载图片的数据源url

    2.获取html dom

    3.通过正则表达式截取html dom,获取图片url列表

    4.遍历url列表下载图片,并保存到本地磁盘


    实现代码:

    from datetime import time
    from urllib import request
    import re
    import urllib
    import uuid
    
    import os
    
    #爬取网址
    
    url1='http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&word=%E6%96%B0%E5%B9%B4'
    
    
    # 请求
    Request = request.urlopen(url1)
    print(request)
    # 爬取链接获取html dom
    Response =Request.read()
    Response = Response.decode('utf-8')
    print(Response)
    # 正则表达式截取图片路径
    urlList=re.findall(r'"objURL".{20,99}jpg',Response)
    print('获取网址1',urlList)
    
    i=0
    for imgurl in urlList:
    
        i=int(i)
        #y=str(f)
        imgurl=imgurl.lstrip('"objURL":')
        print('获取链接',imgurl)
        Request=urllib.request.urlopen(imgurl)
    
    
        # 获取下载图片的返回IO
        Response = Request.read()
        print(Response)
        i+=1
    
    
    
        filename=str(uuid.uuid1())+'.jpg'
    
        print('保存路径',  filename)
    
    
        fileurl="d:/reptileImg/"
    
        #判断路径是否存在,不存在则创建路径
        if os.path.isdir(fileurl):
            print()
        else:
            os.mkdir(fileurl)
    
        file = open(fileurl+filename, 'wb')
        # # 打印结果
        file.write(Response)
        print('次数', i)
    
        file.close()
    
    
    
    



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  • 本人从未学过Python 想开始学但是 但是不喜欢听理论课 就直接开始在时间中学习进入正题Python爬虫非常简单 第一步首先获取打开页面 获取整个网页源码def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) ##...

    本人从未学过Python  想开始学但是 但是不喜欢听理论课 就直接开始在时间中学习

    进入正题

    Python爬虫非常简单 

    第一步

    首先获取打开页面 获取整个网页源码

    def getHtml(url):
        page = urllib.request.urlopen(url)  ##打开页面
        html = page.read() ##获取目标页面的源码
        return html

    html就是真个网页源码

    第二步

    正则表达式匹配

    正则表达式想学懂个人认为挺费时间的 网上又正则表达式匹配器  会用就OK

    html = getHtml("http://www.quanjing.com/category/118291.html")
    
    reg = "http://.+?\\.jpg"
    img = re.compile(reg)
    html = html.decode('utf-8')
    imglist = re.findall(img, html)

    imglist是匹配图片url的数组

    最后下载 Python2用 

    urllib.urlretrieve(imglist[0], 'D:/1.jpg')

    Python3 用

    urllib.request.urlretrieve(imglist[0], 'D:/1.jpg')
    
    
    最后附上源码
    #coding =utf-8
    import urllib.request
    import re
    def getHtml(url):
        page = urllib.request.urlopen(url)  ##打开页面
        html = page.read() ##获取目标页面的源码
        return html
    if __name__=="__main__":
        html = getHtml("http://www.quanjing.com/category/118291.html")
    
        reg = "http://.+?\\.jpg"
        img = re.compile(reg)
        html = html.decode('utf-8')
    
        imglist = re.findall(img, html)
        print(imglist[0])
        urllib.request.urlretrieve(imglist[0], 'D:/1.jpg')
    
    
    

    然后到你的D盘去找图片吧 名字1.jpg

    
    


    
    








    
    
    
    
    
    


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  • 先来说一下 python下载图片吧 比如我们向看看美女的 图片 然后我们输入 美女 然后点击一个图片 发现 然后我们想把这个图片下载起来 其实很简单 import requests import urllib url='...

    先来说一下 python的下载图片吧  

    比如我们向看看美女的 图片  然后我们输入 美女 然后点击一个图片  发现 

    然后我们想把这个图片下载起来  其实很简单 

    
    import requests
    import urllib
    
    url='https://ss0.bdstatic.com/94oJfD_bAAcT8t7mm9GUKT-xh_/timg?image&quality=100&size=b4000_4000&sec=1552008621&di=f162eb87f15203a8113158adc471962d&src=http://h.hiphotos.baidu.com/image/pic/item/d1160924ab18972b83474beeedcd7b899e510a90.jpg'
    
    
    response=urllib.request.urlopen(url)
    with open('meimei.jpg','wb') as fp:
        fp.write(response.read())
    

    这样就能保存下来我们的图片了  

    然后如果我们想爬取我们输入的内容的话  就可以了 

    
    import requests
    import urllib
    
    word=input('请输入您想要输入的内容:')
    url='http://www.baidu.com/s?'
    
    data={
        'ie':'utf-8',
        'wd':word,
    
    }
    
    
    query=urllib.parse.urlencode(data)
    url+=query
    
    filename=word+'.html'
    response=urllib.request.urlopen(url)
    
    with open(filename,'wb')as fp:
        fp.write(response.read())
    

    其中  parse 就是链接字典的意思   也可以对字符串操作链接  效果是一样的

    然后我们的网页就被保存了下来  结果如下

    然后就ok了

    然后就是对 excel的处理

    这个是一个朋友拜托的我的

    需求就是

    表格存在多个 ip  ip那一列一行只要一个   其它的元素 直接粘贴  

    然后把空的行删除  前面的序号 重新排

    处理代码如下

    
    #!/usr/bin/env python3
    # encoding=utf-8
    import base64
    import hashlib
    import os
    from Crypto.Cipher import DES3
    import pyDes
    import sys
    
    import openpyxl
    
    
    if __name__ == '__main__':
        f = openpyxl.Workbook()
        sheet1 = f.create_sheet()
    
        workbook=openpyxl.load_workbook("adv.xlsx")
        shnames=workbook.sheetnames
        worksheet=workbook[str(shnames[0])]
        titlename=worksheet.title
        #print(titlename)
        rows=worksheet.max_row
        columns=worksheet.max_column
        print(rows,columns)
        sum=0
        writes=[]
        for row in worksheet.rows:
            #if sum==10:
                #break
            l=[]
            for cell in row:
                l.append(cell.value)
            #print(l[7])
            ls=str(l[7]).split(" ")
            #print(ls)
            for i in ls:
                l[7]=i
                #print(l)
                if not l[0] is None:
                    if sum!=0:
                        l[0]=sum
                        sum=sum+1
                    if sum==0:
                        sum+=1
                    for ss in range(8):
                        sheet1.cell(row = sum, column = ss+1).value=l[ss]
    
                    #print(l)
    
                    #writes.append(l)
    
    
    
    
        print(sheet1.max_row,sheet1.max_column)
        f.save("pipixia.xlsx")
    
    
    
    

     

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    Python爬虫入门教程导航,目标100篇。 本系列博客争取把爬虫入门阶段的所有内容都包含住,需要你有较好的Python基础知识,当然你完全零基础也可以观看本系列博客。 Python爬虫入门教程,加油!

    Python爬虫入门教程导航,已经完结啦,以后的时间不定期补番。

     

    本系列博客争取把爬虫入门阶段的所有内容都包含住,需要你有较好的 Python 基础知识,当然你完全零基础也可以观看本系列博客。

    Python 爬虫入门教程,加油!

    基础篇,包含多线程爬虫

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    2. Python爬虫入门教程 2-100 和谐图网站爬取

    3. Python爬虫入门教程 3-100 美空网数据爬取

    4. Python爬虫入门教程 4-100 美空网未登录图片爬取

    5. Python爬虫入门教程 5-100 27270图片爬取

    6. Python爬虫入门教程 6-100 蜂鸟网图片爬取之一

    7. Python爬虫入门教程 7-100 蜂鸟网图片爬取之二

    8. 

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