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  • 我尝试在python生成20个随机数,然后判断它们是奇数还是偶数,这就是到目前为止我得到的结果:import randomdef main():i = 0num = 0#while loopwhile i=0 and num

    我尝试在python中生成20个随机数,然后判断它们是奇数还是偶数,这就是到目前为止我得到的结果:import random

    def main():

    i = 0

    num = 0

    #while loop

    while i<20:

    #user enters input

    num = random.randint(input("enter lowest number:\t"))

    i = random.randint(input("enter highest number:\t"))

    #if else

    if num>=0 and num<=100:

    num = num+i

    i = i +1

    print(num)

    else:

    print("error")

    #for loop

    for i in range(num):

    main()

    我完全迷路了,有人能帮我完成吗

    问题是:

    写一个程序,生成20个随机整数,并指出每个数是奇数还是偶数。程序应该首先要求用户输入两个整数,作为生成20个随机整数的范围。在

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  • I'm learning random module of python. And I know it generates pseudo random number. Which its core idea is to use a high-frequency clock as a seed and then use a function to produce a 'looking-like ra...

    I'm learning random module of python. And I know it generates pseudo random number. Which its core idea is to use a high-frequency clock as a seed and then use a function to produce a 'looking-like random number.

    As I know it's even impossible to produce authentic random number in the real world.

    But I know Unix random producer has introduced some other factors such as the parameter of mouse-movement track, the IO response time, to introduce uncertainty to its random number producer function. Through which we can get a better random number than normal pseudo random number. It's much more harder to predict.

    So, is there a way that in python we can produce such a random number, or maybe import a good third party library?

    解决方案

    The documentation for the random module has this to say:

    Warning: The pseudo-random generators of this module should not be used for security purposes. Use os.urandom() or SystemRandom if you require a cryptographically secure pseudo-random number generator.

    展开全文
  • 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。random.random...

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。

    random.random()用于生成

    用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数

    n: a <= n <= b。如果 a

    print random.uniform(10, 20)

    print random.uniform(20, 10)

    #----

    #18.7356606526

    #12.5798298022

    random.randint

    用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数

    print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20

    print random.randint(20, 20) #结果永远是20

    #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。

    下限必须小于上限。

    random.randrange

    从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。

    随机整数:

    >>> import random

    >>> random.randint(0,99)

    21

    随机选取0到100间的偶数:

    >>> import random

    >>> random.randrange(0, 101, 2)

    42

    随机浮点数:

    >>> import random

    >>> random.random()

    0.85415370477785668

    >>> random.uniform(1, 10)

    5.4221167969800881

    随机字符:

    >>> import random

    >>> random.choice('abcdefg%^*f')

    'd'

    多个字符中选取特定数量的字符:

    >>> import random

    random.sample('abcdefghij',3)

    ['a', 'd', 'b']

    多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:

    >>> import random

    >>> import string

    >>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r

    eplace(" ","")

    'fih'

    随机选取字符串:

    >>> import random

    >>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )

    'lemon'

    洗牌:

    >>> import random

    >>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    >>> random.shuffle(items)

    >>> items

    [3, 2, 5, 6, 4, 1]

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  • python练习题-随机数生成与遍历题目要求生成有100随机正整数的列表,随机数小于1000,遍历列表,删除其中的素数,然后输出最大值,将剩余数值降序输出思路分析随机数生成需要使用random模块lst = [random....

    python练习题-随机数生成与遍历

    题目要求

    生成有100个随机正整数的列表,随机数小于1000,遍历列表,删除其中的素数,然后输出最大值,将剩余数值降序输出

    思路分析

    随机数的生成需要使用random模块

    lst = [random.randint(2, 999) for i in range(100)]

    素数,是大于1的数,除了1和自身,没有其他的因数,大白话就是除了1和自身,除以其他的数都得不到整数结果

    假设一个数值是M,那么从2开始到M//2 ,用M逐个对这些数取模,如果得到0,就说明可以整除,M就不是素数

    为啥只遍历到M//2 呢,因为大于M//2的数,除了M意外,其他的肯定不能被整除,简单的数学知识,不必再解释

    def is_prime(number):

    for i in range(2, number/2):

    if number % 2 == 0:

    return False

    return True

    想要删除素数,千万不能这么写

    for number in lst:

    if is_prime(number):

    lst.remove(number)

    在使用for循环对列表进行遍历时,本质上是在根据数据的索引获取数据,如果使用remove方法删除的某个数据,那么被删除的数据后面的数据的索引都发生了改变,会影响for循环,导致紧挨着你删除的数据的下一个数据无法遍历到,下面的这个例子可以很清楚的观察到这个情况

    lst = [2, 4, 6, 8, 10, 12]

    for number in lst:

    print(number)

    if number % 2 == 0:

    lst.remove(number)

    print(lst)

    不能用remove,咋办呢,可以使用列表推导式,也可以使用一个新的列表来存储非素数

    lst = [item for item in lst if not is_prime(item)]

    或者

    new_lst = []

    for item in lst:

    if not is_prime(item):

    new_lst.append(item)

    最后找出列表最大值,可以使用max内置函数,也可以对列表进行排序,从大到小

    完整示例代码

    import random

    # 生成100个随机正整数

    lst = [random.randint(1, 1000) for i in range(100)]

    def is_prime(number):

    """

    判断一个正整数是否为素数

    :param number:

    :return:

    """

    for i in range(2, number//2):

    if number % i == 0:

    return False

    return True

    # 过滤素数

    lst = [item for item in lst if not is_prime(item)]

    # 从大到小排序

    lst.sort(reverse=True)

    print(lst[0]) # 最大值

    # 倒序输出

    for item in lst:

    print(item)

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