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    2018-04-20 09:44:34
    fluent python 英文原版,带书签,非扫描版。Python进阶书籍
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    2014-06-30 11:23:23
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    2015-09-01 11:22:56
    MySQL for Python英文版 说明Python是mysql dba要掌握的技能
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    2018-08-29 18:03:13
    自己整理的python常用英语词汇,熟练掌握对大家的开发会有很大帮助,希望下载的朋友多多支持博客哦
  • python 英语词典Module used: 使用的模块: In this script, we will use the JSON module because we will use a JSON file and loading requires the JSON module. We will use difflib module. 在此脚本中,...

    python 英语词典

    Module used:

    使用的模块:

    In this script, we will use the JSON module because we will use a JSON file and loading requires the JSON module. We will use difflib module.

    在此脚本中,我们将使用JSON模块,因为我们将使用JSON文件并且加载需要JSON模块。 我们将使用difflib模块。

    What is JSON?

    什么是JSON?

    JSON (JavaScript Object Notation) is an inbuilt python library which provides us various functions to read and write the file with .json extension and it usually deals with the file which looks like a python dictionary.

    JSON (JavaScript对象表示法)是一个内置的python库,它为我们提供了多种功能来读写具有.json扩展名的文件,并且通常处理类似于python字典的文件。

    What is difflib?

    difflib是什么?

    A python inbuilt module that provides us with various functions to compare various sequences in python, from this module we will use the get_close_matches() function which gives us the list of words which are very close to the user's word.

    一个python内置模块,为我们提供了各种功能来比较python中的各种序列,在该模块中,我们将使用get_close_matches()函数,该函数为我们提供了与用户单词非常接近的单词列表。

    Note: There is a JSON file that you have to download which contains all the words with their meaning but as there are too many words we are not able to access them that's why we will make this script.

    注意:您必须下载一个JSON文件,其中包含所有带有其含义的单词,但是由于单词太多,我们无法访问它们,因此我们将制作此脚本。

    用Python创建英语词典 (Creating An English Dictionary In Python)

    First of all, we will take the users input as now the user can give us input in any way (.lower manner, .upper manner, .title manner) so we have to check for every condition, sometimes what happens the user's input didn't get matched with the words in the JSON file. In this case, we will provide similar words for the user's input with the help of get_close_matches() function.

    首先,我们将以用户输入为准 ,因为现在用户可以以任何方式( .lower方式.upper方式.title方式 )给我们输入,因此我们必须检查每个条件,有时用户输入发生了什么情况与JSON文件中的单词不匹配。 在这种情况下,我们将在get_close_matches()函数的帮助下为用户输入提供类似的单词。

    Note: The JSON file must be in the same directory otherwise you have to specify the path of the file.

    注意: JSON文件必须位于同一目录中,否则您必须指定文件的路径。

    Program:

    程序:

    # import modules
    import json
    from difflib import get_close_matches
    
    # load the data of json file
    # (here file name is dict.json)
    data=json.load(open("dict.json"))
    
    # create a function to get the the meaning
    def Get_meaning(word):
        if word in data:
            # as data will be in the form of dictionary
            # and this condition is to check if the 
            # meaning of the words are more than one 
            # and the value of each key is in the form of list
            if len(data[word])>1:
                # print each meaning
                for i in data[word]:
                    print(i)
            # else will print the only element in the list
            else:
                print(data[word][0])
        # we will check the input in all forms
        elif word.lower() in data:
            if len(data[word.lower()])>1:
                # print each meaning
                for i in data[word.lower()]:
                    print(i)
            # else will print the only element in the list
            else:
                print(data[word.lower()][0])
        elif word.upper() in data:
            if len(data[word.upper()])>1:
                # print each meaning
                for i in data[word.upper()]:
                    print(i)
            # else will print the only element in the list
            else:
                print(data[word.upper()][0])
        elif word.title() in data:
            if len(data[word.title()])>1:
                # print each meaning
                for i in data[word.title()]:
                    print(i)
            # else will print the only element in the list
            else:
                print(data[word.title()][0])
        # now if these three doesnt match with the input
        # then we will find the closest match
        else:
            # get close match will return us the list of all
            # close words with the input
            close_match=get_close_matches(word,data.keys())
            # if there are 1 or more elements
            if len(close_match)>0:
                # now we will print the meaning of closest words
                # that is the first element
                decide=input("Enter yes or no to move forward: ")
                if decide=="yes":
                    # print the meaning of the closest word
                    print(f"The closest word to this is {close_match[0]}")
                    for i in data[close_match[0]]:
                        print(i)
                else:
                    print("There is no word related to it")
            else:
                print("Cant Found this word")
    word=input("Enter the word: ")
    Get_meaning(word)
    
    

    Output:

    输出:

    RUN 1:
    Enter the word: Abhi
    Enter yes or no to move forward: yes
    The closest word to this is Abi
    ISO 639-6 entity
    A Kwa language spoken by the Abé people primarily 
    in the Department of Agboville in Côte d'Ivoire.
    
    RUN 2:
    Enter the word: Hello
    Expression of greeting used by two or more people who meet each other.
    
    
    Python | English Dictionary Application Output

    The link to Download the JSON dictionary File: https://github.com/abhinav0606/dictionary.py/blob/master/dict.json

    下载JSON字典文件的链接:https://github.com/abhinav0606/dictionary.py/blob/master/dict.json

    Or, download from here. dist.json

    或者,从此处下载。 dist.json

    翻译自: https://www.includehelp.com/python/english-dictionary-application-using-python.aspx

    python 英语词典

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  • 深入浅出python英文版第二版Head First Python 高清版 pdf 电子书 带目录
  • python的读音及注解如下:python英 [ˈpaɪθən]美 ...

    5d0c8f40198e8184.jpg

    python的读音及注解如下:python英 [ˈpaɪθən]美 [ˈpaɪθɑːn]n.蟒; 蟒蛇;[例句]On my system, it's at/ usr/ bin/ python.[其他]复数:pythons

    python是一门面向对象的编程语言。python本身的意思是蟒蛇,巨蟒,至于为什么叫pthon,这里还是有缘由的。

    Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 (Guido van Rossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)。

    ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

    就这样,Python在Guido手中诞生了。可以说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。

    以上就是python英文怎么读的详细内容,更多请关注Gxlcms其它相关文章!

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    本文系统来源:php中文网

    TAG标签:python

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  • ") if n =="添加": key = input("请输入英文单词:") if key not in keys: value = input("请输入中文单词:") dic[key] = value keys.append(key) print("单词已经添加成功") else: print("该单词已经添加至字典库...

    def rdic():

    fr = open('dic.txt','r')

    for line in fr:

    line = line.replace(" ",'')

    v = line.split(':')

    dic[v[0]] = v[1]

    keys.append(v[0])

    fr.close()

    def centre():

    n = input("请输入进入相应模块(添加、查询、退出):")

    if n =="添加":

    key = input("请输入英文单词:")

    if key not in keys:

    value = input("请输入中文单词:")

    dic[key] = value

    keys.append(key)

    print("单词已经添加成功")

    else:

    print("该单词已经添加至字典库")

    elif n =="查询":

    key = input("请输入英文单词:")

    if key in keys:

    print("中文意思为:"+dic[key])

    else:

    print("字典中未找到这个单词")

    elif n =="退出":

    return 1

    else:

    print("输入有误")

    return 0

    def wdic():#写入文件代码 通过keys的顺序写入

    with open('dic.txt','w') as fw:

    for k in keys:

    fw.write(k+':'+dic[k]+' ')

    if __name__=="__main__":

    keys = [] #用来存储读取的顺序

    dic = {}

    while True:

    rdic()

    n = centre()

    wdic()

    if n == 0:

    continue

    elif n == 1:

    break

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  • 流畅的python英文

    2018-07-04 15:05:33
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  • Python 英文文本预处理

    千次阅读 2018-09-25 20:40:17
    老师说项目组都转python了,让我们自学python,所以完全处于小白状态的我一边摸索学python一边缓慢继续我的项目。 一开始是用python将7w+数据导入mysql数据库,筛选后还剩下2w+条,接下来是将每篇文献的摘要和标题...

    目前在做2w+条ISI web of science文献的文献计量分析,是科研训练的项目。老师说项目组都转python了,要求自学python,所以完全处于小白状态的我一边摸索学python一边缓慢做项目。
    一开始是用python将7w+数据导入mysql数据库,筛选后还剩下2w+条,接下来是从数据库中将每篇文献的摘要和标题取出来进行预处理,构建语料库写入txt中。
    效果如图:在这里插入图片描述
    PS:这个预处理是很简单的预处理,只是把每个单词抽取出来,也没有进行拼写检查(Pyenchant在win10系统下不能使用,但考虑到都是论文的摘要和标题,就假装不知道这件事了)
    参考的原链接:https://blog.csdn.net/caicai1617/article/details/2169091
    其实博主已经写的很详细了,但是有部分内容在我的python3.5版本下已经不能使用了,直接附代码:

    import nltk
    import re
    import os
    from nltk.stem import SnowballStemmer
    class prepare:
        def fileread(self,filepath):  #读文件
            f=open(filepath)
            raw=f.read()
            return raw
        def sentoken(self,raw):#分句子
            sent_tokenizer=nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
            sents=sent_tokenizer.tokenize(raw)
            return sents
        def cleanlines(self,line):   #去除标点等无用的符号
            p1=re.compile(r'-\{.*?(zh-hans|zh-cn):([^;]*?)(;.*?)?\}-')
            p2=re.compile(r'[(][: @ . , ?!\s][)]')
            p3=re.compile(r'[「『]')
            p4=re.compile(r'[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\')]+|[+——()?【】“”!,。?、~@#¥%……&*()0-9 , : ; \-\ \[\ \]\ ]')
            line=p1.sub(r' ',line)
            line=p2.sub(r' ',line)
            line=p3.sub(r' ',line)
            line=p4.sub(r' ',line)
            return line
        def wordtoken(self,sent):    #分词
            wordsinstr=nltk.word_tokenize(sent)
            return wordsinstr
        def cleanwords(self,words):   #去除停用词
            cleanwords=[]
            sr={}.fromkeys([line.strip() for line in open("停用词表的地址")])
            for words in words: 
                cleanwords+=[[w.lower() for w in words if w.lower() not in sr]]
            return cleanwords   
        def stemwords(self,cleanwordslist):    #词干提取
            temp=[]
            stemwords=[]
            stemmer=SnowballStemmer('english')
            porter=nltk.PorterStemmer()
            for words in cleanwordslist:
                temp+=[[stemmer.stem(w) for w in words]]
            for words in temp:
                stemwords+=[[porter.stem(w) for w in words]]
            return stemwords
        def wordstostring(self,stemwords):
            strline=[]
            for words in stemwords:
                strline+=[w for w in words]
            return strline
        def main(self,raw,out_url,i): 
            re_out=open(out_url,'a')  
            sents=self.sentoken(raw)
            cleanline=[self.cleanlines(sent) for sent in sents]
            words=[self.wordtoken(cl) for cl in cleanline]
            cleanwords=self.cleanwords(words)
            stemwords=self.stemwords(cleanwords)
            strline=self.wordstostring(stemwords)
            re_out.write(str(i)+'\t')
            out_str=','.join(strline)
            re_out.write(out_str)    
            re_out.write('\n')
            re_out.close()
    import mysql.connector
    def connect_mysql():
        conn=mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', passwd='数据库密码', db='数据库名', charset='数据库编码')
        cursor=conn.cursor()
        cursor.execute('select TI as corpus1, AB as corpus2,UT as num from test1.cris order by UT')  #目的是对摘要和标题中的词语进行预处理
        rows=cursor.fetchall()
        mytest=prepare()
        i=0
        for row in rows:
            i+=1
            mytest.main(row[0]+row[1],'写入文件的地址',i)
    connect_mysql()
    print("Finish!")
    
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  • Python英语单词整理.pdf

    2019-09-03 19:33:06
    学习Python常用的英语单词,词汇,整理完善,可直接食用.
  • 今天小编就为大家分享一篇关于Python英文文本分词(无空格)模块wordninja的使用实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
  • 深入浅出Python 英文(影印版),这是完整版,给有需要的人
  • python英文日期转数字年月日格式

    千次阅读 2019-07-05 10:01:50
    python英文日期转数字年月日格式 import time import datetime time='Friday, November 18, 2016' time_format=datetime.datetime.strptime(time,'%A, %B %d, %Y') #datetime.datetime(2016, 11, 18, 0, 0) datetime...
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  • Python 英文分词

    千次阅读 2017-04-02 10:45:53
    1. 按空格/符号分词 ...代码(python):https://tartarus.org/martin/PorterStemmer/python.txt 简单词汇处理前后的对比:http://snowball.tartarus.org/algorithms/porter/diffs.txt
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