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  • 如何用python 解释器运行.py文件 1. 我们在学习python中,主要是在 python3.6 shell 中学习python语法,如 图1.1 图1.1 python shell 2. 在解释器安装时,我们自己选择安装的位置,最后如图 2.1 ...

    如何用python 解释器运行.py文件

    1. 我们在学习python中,主要是在 python3.6 shell 中学习python语法,如 图1.1

                                                      图1.1  python shell

    2. 在解释器安装时,我们自己选择安装的位置,最后如图 2.1

                                                                 图2.1    

    3. 将其添加到path中,步骤:点击此电脑 ,属性,高级系统设置,环境变量,然后就可以看到一个用户变量和系统变量(一般一个计算机就一个用户,你自己用的,设置用户变量即可)  如图 3.1

                                                                                             图 3.1

    在“jvlunl的用户变量“那一栏点Path 再点击编辑,然后点击新建,主要新建两个,一个是你python安装目录,如C:\jvunl\python3.6\(这是我的安装位置),还要添加C:\jvunl\python3.6\Scripts\(这个主要是用里面的pip)  如图3.2

                                                 图 3.2

     4. 此刻打开我们的控制台,发现位置在C:\User\jvunl>  添加环境变量的实质是将python安装位置链接到C:\User\jvunl,这样就可以在该目录下运行直接运行python.exe (包括pip3.exe)         图4.1   4.2

    5.运行.py文件,首先我们的.py 文件必须建立在控制台所属目录下,C:\Users\jvlunl,我们可以建立一个快捷方式在桌面上,建立好的.py文件放在里面控制台运行python时就可以找到它。运行并获得结果。如 图 5.1

                                              图5.1

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/jvlunl/p/8436971.html

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  • 1.解释器运行,(新手学基础的时候建议用解释器) 按住win+r键,弹出下方窗口,输入cmd,按回车,进入命令行窗口 在新弹出的窗口输入python即可进入python解释器模式, 注:如果出现跟我截图的不一样,没有进入...

    1.解释器运行,(新手学基础的时候建议用解释器)

    按住win+r键,弹出下方窗口,输入cmd,按回车,进入命令行窗口

    在新弹出的窗口输入python即可进入python解释器模式,

    注:如果出现跟我截图的不一样,没有进入模式,就是你安装python的时候没有添加到环境变量,具体参考第一节的内容:https://blog.csdn.net/u010590983/article/details/89815494

    我们可以直接输入数字1,或者1+1,再按下回车键,python就会自动运算,python在解释器中所有的命令都要回车来执行

    python常用命令,print(),输出内容的意思,例如print(1),就是输出一个1

    退出python解释器模式,输入exit()即可退出

    注:python所有的命令,后面都要带(),

    2.使用pycharm运行py文件(后面开发大型项目的时候用pycharm,方便保存修改)

    pycharm的安装及破解教程可以私聊我,我发给你

    双击运行pycharm,新建一个project

    右键刚才创建的项目,选择new,然后python file

    然后输入要操作的命令,例如print('hello world'),右键run或者按快捷键ctrl+shift+f10运行

    即可获得输出内容

    教程到这里结束,有问题欢迎留言或者私聊我。

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  • 为了便于部署,需要将Python源代码编译成可执行文件,编译后的可执行文件就能脱离python环境运行了。 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑, 可以仔细阅读这...

    直接使用Python开发的软件时有许多不方便的地方,如需要安装特定的Python环境,需要安装依赖库。为了便于部署,需要将Python源代码编译成可执行文件,编译后的可执行文件就能脱离python环境运行了。
    你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

    安装

    将py编译成可执行文件需要使用PyInstaller,需要注意,从百度搜索到的下载链接来自SourceForge,而PyInstaller的开发似乎已经转到Github上去了,因此从SourceForge上下载的版本不是最新的。

    目前最新的PyInstaller版本是2.1,最方便的安装方式是通过pip使用如下命令安装:

    
    pip install pyinstaller
    

    安装完成后,使用如下命令可以确认版本号:

    pyinstaller --version
    

    如果显示Error: Python 2.6+ on Windows support need pywin32,则说明当前没有安装pywin32,安装后即可正常运行PyInstaller。
    安装pywin32时需要注意,pywin32的版本和本机Python位数和版本必须相同。

    简单使用

    注意 一定要在 运行 pip install pyinstaller这个目录下编译 要不然会出现
    GetShortPathName 错误 我也不知道为什么

    最简单的使用方式是运行pyinstaller myscript.py来生成可执行文件,其中myscript.py是需要编译成可执行文件的源代码。
    通过这种方式生成的可执行文件默认位于当前文件夹的dist目录下的myscript目录中,该目录下除了有exe文件外,还有若干个其他文件,这些文件都是运行时必须的。
    编译完成后可以删除build文件夹,该文件夹存放的是编译过程中的生成的临时文件

    如果希望编译出的exe文件不依赖其他文件,可以添加-F选项:

    pyinstaller -F myscript.py
    

    点击 myscript.exe,首先会出来一个 控制台的黑窗口,、:
    编译出来的exe能够正常运行了,但带一个黑色的console

    只需要编译时加入 -w 即可取消console

    pyinstaller -w myscript.py
    

    常用选项

    –distpath=path_to_executable
    

    指定生成的可执行文件存放的目录,默认存放在dist目录下

    –workpath=path_to_work_files
    

    指定编译中临时文件存放的目录,默认存放在build目录下

    –clean
    

    清理编译时的临时文件

    -F, –onefile
    

    生成单独的exe文件而不是文件夹

    -d, –debug
    

    编译为debug模式,有助于运行中获取日志信息

    –version-file=version_text_file
    

    为exe文件添加版本信息,版本信息可以通过运行pyi-grab_version加上要获取版本信息的exe文件的路径来生成,生成后的版本信息文件可以按需求修改并作为–version-file的参数添加到要生成的exe文件中去

    pyinstaller specfile
     
    或者
     
    pyi-build specfi
    

    就可以生成可执行文件了。

    spec文件方式生成可执行文件提供了更多的定制选项,包括自定义python库的位置,要打包的其他文件路径等等。


    原文:https://blog.csdn.net/ykiwmy/article/details/79468748

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  • 1 命令行窗口 开始栏搜索command,打开命令提示符,...文件运行要在命令行窗口,而非Python解释器。 结果展示: Python交互式环境会把每一行Python代码的结果自动打印出来。 但是,命令行窗口模式运行Python代码却不会
  • python引用其他py文件里的函数方法Python中在脚本中引用其他文件函数的方法在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址。...

    python引用其他py文件里的函数方法

    Python中在脚本中引用其他文件函数的方法

    在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址。所以如果要在当前脚本引用其他文件,除了将文件放在和脚本同一目录下,还有以下几种方法,

    1. 将文件所在位置添加到sys.path中

    import sys

    sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder') # or sys.path.append('/path/to/application/app/folder')

    import file

    2. 在文件目录下新建__init__.py文件然后调用文件

    from application.app.folder.file import func_name

    init.py文件

    a).__init__.py文件的作用

    该文件的主要作用使初始化Python包。如果目录下面包含了该文件,Python解释器就会将该目录当做一个包,下一步就可以使用import语句在别的.py脚本中引用该目录下的文件。一个标准Python模块的结构如下所示:

    package/

    __init__.py

    file.py

    file2.py

    subpackage/

    __init__.py

    submodule1.py

    submodule2.py

    b). __init__文件可以为空但可以用来建立对包的需求。一般来说会在该文件中写那些类,函数等需要被导入到包水平,从而可以被方便的引用。比如:如果file.py文件中有一个File类,在init.py文件中啥都没写时引用File类需要这样操作:

    from package.file import File

    如果在__init__.py文件中将file导入包,那就在包水平可以直接引用File类:

    # in your __init__.py

    from file import File

    # in your script

    from package import File

    此外,还需要注意的一点是__init__.py文件中的all变量。如果解释器在__init__.py文件中观察到了__all__变量,那么在运行from package import *时就只会引入__all__变量中列出的那些模块。例如:如果想在上述结构的只引入submodule1模块,那么可以在subpackage/__init__.py文件中定义__all__ = ['submodule1'],当引用subpackage时from subpackage import *就只引入了submodule1模块。

    3. 将文件所在目录添加到python的环境变量

    export PYTHONPATH=$HOME/pathToYourScripts/:$PYTHONPATH

    对python同一个文件夹里面不同.py文件的交叉引用方法详解

    比如有两个模块,一个aa.py,一个bb.py 代码如下:

    aa.py:

    #encoding:utf-8

    import bb

    a=1

    bb.py:

    #encoding:utf-8

    import aa

    print aa.a

    执行bb.py时,不能执行,打印错误 AttributeError: 'module' object has no attribute 'a'

    原因:

    如果执行bb的话,这时候bb是__main__,不是module,所以会执行到bb的from aa,这个时候python会执行aa.py,而aa.py一开始就是from bb,所以python又会去执行bb.py,因为bb.py的一开始就是from aa,并且因为之前执行过,所以这个时候aa已经在sys.module里面,所以python不会重新执行aa.py,而只是把sys.modules里面的aa返回给你,所以当执行到bb.py的print b 的时候,还没有执行aa.py里面的a=1,所以会有找不到a的attribute error

    解决方案:

    aa.py:

    #encoding:utf-8

    import bb

    a=1

    bb.py:

    #encoding:utf-8

    import aa

    if __name__=="__main__":

    print aa.a

    以上这篇对python同一个文件夹里面不同.py文件的交叉引用方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。

    以上就是本次给大家分享的关于java的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

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