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  • 功能性是开发的第一要务每一个 python 图形界面库都有它自有的功能特性和界面特性。 一般来说,这些库的开发者着重要考虑的是功能性的实现。 比如、列表框...充分利用好 qss 来配置界面,图形界面的美化工作可以完成...

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    功能性是开发的第一要务每一个 python 图形界面库都有它自有的功能特性和界面特性。 一般来说,这些库的开发者着重要考虑的是功能性的实现。 比如、列表框...充分利用好 qss 来配置界面,图形界面的美化工作可以完成 80% 到 90%。 qss 支持很多种控件进行配置,由于列表过长,在此就不一一列举出来。 贴出 qt 官方...

    为什么选择seaborn 令人惊讶的是,流行的python图表库很少而且功能相差甚远,因为很难进行一刀切的设置:认为matplotlib旨在反映matlab输出和ggplot,与r语言中的绘图方式相似。 关于为什么我更喜欢seaborn而不是其他第三方库的原因:seaborn与matplotlib比需要少得多的代码就可以生成类似的高质量输出chartifys的...

    90crimj0h8.png

    当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。 随着近年来python的兴起,数学建模的语言不仅限于c、c++和matlab,python由于本身自带的科学计算库以及一些图形可视化库,python也成为数学...

    mpfzn6je0t.png

    python开发gui程序员的自我救赎,使用python开发性格分析工具 这篇文章,通过python编写了gui的性格分析工具。 一位从我公众号开始结识的朋友,询问关于如何快速编写一个exe工具的问题。 由于功能简单且之前无相关gui编程基础,为了快速完成开发,我向他推荐了easygui模块。 python作为胶水语言,几乎没有不能做的...

    夯实python基础七、标准库 python标准库,是python程序员应该熟悉了解的又一个宝库。 python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛。 简要描述如下:这个库包含了多个内置模块 (以 c 编写),python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如:文件 io等。 此外,还有大量以 python 编写的模块,提供了日常...

    admin用户和密码? 跳转后 ? 6、在5的基础上将添加用户功能进行美化#! usrbinpython#coding:utf-8 fromflaskimportflask,request,render_template...多选框 radio:单选框 name:字段名8、其他常见标签: p:一段话 br:换行 hr:一个横线 a herf=:锚点(超链接) img:图片标签 widh:宽度 height:高度...

    8hn9y3nucl.jpeg

    万维网是大量信息的载体,如何有效提取这些有效且公开的数据并利用这些信息变成了一个巨大的挑战。 从而爬虫工程师、数据分析师、大数据工程师的岗位也越来越受欢迎。 爬虫则是 python 的一个应用领域,python 还有诸多应用领域,如 web 全栈开发、图形界面开发、大数据、人工智能、系统网络运维、云计算系统管理... ...

    n95ueyrvga.jpeg

    0 safari537.2美化 curlpip install httpstathttpstat httpbin.orgget? python shellpip install shfrom sh import ifconfigprintifconfig(eth0)处理中文...图片处理pip install pillowfrom pil import imageimport numpy as np a =np.array(image.open(test.jpg))b = - aim =image.fromarray(b.astype(uint8))im...

    他因此用python自己写了一个小程序来解决这个问题。 这个程序可以用来整理手写笔记的扫描件哦,输出的图片不仅很清晰,而且文件大小只有100多kb! 先来看一个例子:左:输入扫描件(300 dpi,7.2mb png790kb jpg.)右:输出图片(300 dpi,121kb png)。 如果你急于上手操作,可以直接查看github repo中的代码,或跳...

    ceczp3pvn1.png

    我们后面会详细讨论python的io编程接口。 输出格式美化# python有两种输出值的方式,表达式语句和print()函数# 第三种方式是使用文件对象的write()方法...一般用于非文本文件如图片等。 w 打开一个文件只用于写入。 如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。 如果该文件不存在...

    32wcbeyk81.jpeg

    前言对于一些 python 脚本,我们想把它打包给其他人使用,不是黑色的命令行框,而是打包成一个有界面的程序包给别人,让普通用户也能用上是多么酷的事啊。 涉及到界面,就少不了 gui 编程,对于一些爬虫脚本或者其他脚本能有一个界面给普通用户使用,用户的体验也是有所上升的。 小编就做了一个图片文本识别的小工具...

    3bfgr0er4q.png

    tools.zalou.cncodexml_format_compressxml代码在线格式化美化工具: http:tools.zalou.cncodexmlcodeformat以上就是python根据指定文件生成xml的方法的...第1个值:原始图片中切图小文件,以aipng_x,其中x代表原始图片的第几个切图文件第2~5值:分别对应于ymin, xmin, ymax,xmax第6个值:代表对应的标签标注 ...

    v0iiuiban9.png

    python 用于生成及解析二维码的库为:qrcode、myqr 和 zxing,安装通过 pip install qrcodemyqrzxing 即可。 生成生成二维码的 python 库为:qrcode、myqr,接下来我们通过示例来看一下。 方式一qrcode 库可以生成一些相对简单的二维码,优势是速度快、占用空间小,便于在线生成,以扫描二维码跳转某地址为例来看一下...

    8f1k9nn1kx.jpeg

    首先是图形化界面和命令行的选择,最终选择了命令行,开发速度更快,使用起来更直接。 命令行的实现使用python自带的cmd模块实现。 为了美化命令行的输出,参考使用了这里(http:blog.csdn.netqianghaohaoarticledetails52117082)的终端输出彩色化和第三方的terminaltables(https:pypi.python...

    ivi4nadvjs.png

    三、图片美化1、祛痘还在为痘痘犯难,不敢拍照吗? 有了这个你就不用怕了(虽然有p图软件,但是大家不要揭穿我):import cv2level = 22 # 降噪等级img = ...一、前言python中有许多用于图像处理的库,像是pillow,或者是opencv。 而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了...

    ozxvl5r0vv.gif

    最起码,可以把它作为美化日志的一个方式。 $ pip install bashplotlib $ scatter --file datatexas.txt --pchx希望这些python库能对你的开发有所帮助!...抓取每个页面的每一张图片? 避开cookie 痕迹? 统统只要wget。 电影《马克·扎克伯格》甚至这样赞誉过它首先是kirkland,他们把一切都公开,并允许索引...

    5a598ba80j.jpeg

    最起码,可以把它作为美化日志的一个方式。 $ pip install bashplotlib$ scatter --file datatexas.txt --pchx希望这些python库能对你的开发有所帮助!...抓取每个页面的每一张图片? 避开cookie 痕迹? 统统只要wget。 电影《马克·扎克伯格》甚至这样赞誉过它首先是kirkland,他们把一切都公开,并允许索引...

    8xvmj71s77.jpeg

    也就是把这种干巴巴的图变的图文并茂一点: ? 对于这个需求,大家的第一反应可能是 ps,但 ps 用来干这件事情我觉得太“重”了,有没有更轻便的办法来实现呢? 今天来介绍两个办法:一是 ppt 的图片编辑功能处理单张图片; 二是利用 python 实现人脸识别+图像处理批量裁剪。? ppt 的图片操作功能在很多时候是简单有效...

    blog.csdn.netsumkee911articledetails79435983车牌号识别 python +opencvlicense-plate-recognition.车牌识别(一)-车牌定位在pyqt5中美化和装扮图形...近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法。 该项目主要的流程如下图所示:? 1.输入原始图片,通过二值化,边缘检测, 和基于色调的...

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  • Python跳出循环语句continue与break的区别更新时间:2014年08月25日 09:04:48 投稿:junjie这篇文章主要介绍了Python跳出循环语句continue与break的区别,本文用实例来说明它们之间的区别,简单易记易懂,需要的朋友...

    Python跳出循环语句continue与break的区别

    更新时间:2014年08月25日 09:04:48 投稿:junjie

    这篇文章主要介绍了Python跳出循环语句continue与break的区别,本文用实例来说明它们之间的区别,简单易记易懂,需要的朋友可以参考下

    虽然在Python中的for循环与其它语言不大一样,但跳出循环还是与大多数语言一样,可以使用关键字continue跳出本次循环或者break跳出整个for循环。

    break

    # encoding=UTF-8

    for x in range(10):

    if x==5:

    break

    print x

    上面使用的break循环,所以执行到x==5的时候就跳出了整个for循环,因此print x语句只打到4的时候就终止了,因此输出结果如图:

    201482590511233.jpg?20147259519

    continue

    # encoding=UTF-8

    for x in range(10):

    if x==5:

    continue

    print x

    上面循环使用了continue跳出本次循环,因此只有在x==5的时候跳出本次循环,接着下次继续,因此print x语句只有在x==5的时候没有执行到,其它值均执行到了,输出结果如图:

    201482590529237.jpg?2014725960

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  • 分析列表页面首先进入1024的导航网站,随便点击一个地址进入选择图片区或者在网站地址后面添加,这就是1024网站的图片区,这个爬虫就是主要抓取这个区域的所有图片,使用浏览器debug分析一下这个页面发现基本都是列表...

    分析

    列表页面

    首先进入1024的导航网站,随便点击一个地址进入选择图片区或者在网站地址后面添加,这就是1024网站的图片区,这个爬虫就是主要抓取这个区域的所有图片,使用浏览器debug分析一下这个页面发现基本都是列表页,格式如下:

    在地址栏后面拼1、2、3等于就是访问图片区第一页、第二页、第三页的列表页。根据这些列表页就可以爬出具体的每一个图片页的地址,类似上图的地址: 在地址的前面拼接上主站地址就是具体的图片页了。所以根据以上的分析:通过循环地址栏找到不同的列表页在根据列表页找到具体的图片页

    地址栏->图片列表->图片页地址

    获取列表页图片地址代码如下:

    在这个地址后面拼接1到N就是不同的列表页

    图片页面

    利用浏览器debug一下页面,图片基本上都是外链地址,以http或者https开头以jpg、png、gif结尾,写个正则表达式匹配这些地址,然后交给程序下载就OK了。

    页面代码如下:

    在下载过程中遇到了几个问题,就是有的页面会报403禁止访问等,应该是网站加了一些防止爬虫的手段,网上找了下加上header参数来模拟浏览器访问就解决了;

    下载单个页面代码如下:

    批量爬取

    批量爬取有两个工作要做,第一for循环目标内的所有列表页,第二为了避免重复爬取,需要给每个页面建立唯一的文件夹,下次爬取的时候如果存在直接跳过。最后在理一下所有的爬取步骤:

    循环地址栏->找出图片页列表->图片页分析找出图片地址->为图片页建立唯一的文件夹->开始下载页面图片

    完整的代码如下:

    最后的爬取结果:

    源代码地址:python-crawler

    具体地址和源代码在一起

    其它

    关于python2和python3的争论,网站争论比较大python3不兼容pyhton2,很多第三方的类库暂时还没有支持python3等等,但是对于我们新手来说,肯定是往前看果断python3.

    代码比较冗余几个地方还没有写好,还在慢慢学习中,目前只是搞的可以跑起来。还有几个问题没有解决,下载一段时间后会莫名其妙的断掉目前还么找到原因,后期看是否可以加上多线程来爬取可能会快一点,大家有什么更好的建议也可以提出来。

    文章

    申明

    作者:纯洁的微笑

    源自:http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/6013074.html

    声明:文章著作权归作者所有,如有侵权,请联系小编删除

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  • python爬虫(爬取知乎答案图片)1.⾸先,你要在电脑⾥安装 python 的环境我会提供2.7和3.6两个版本的代码,但是本⽂只以python3.6版本为例。安装完成后,打开你电脑的终端(Terminal)执⾏以下命令:搭建 python 3.6...

    python爬虫(爬取知乎答案图片)

    1.⾸先,你要在电脑⾥安装 python 的环境

    我会提供2.7和3.6两个版本的代码,但是本⽂只以python3.6版本为例。

    安装完成后,打开你电脑的终端(Terminal)执⾏以下命令:

    搭建 python 3.6环境,

    爬虫专用。如果你已经装好了 python3.6的环境,那么可以跳过搭建环境这一步,直接安装所需要的 python库。

    检查 python 版本

    python –version

    2、selenium

    因为知乎⽹站前端是⽤ react 搭建的,页⾯内容随着⽤户⿏标滚轴滑动、点击依次展现,为了获取海量的图⽚内容,我们需要⽤selenium这个 lib 模拟⽤户对浏览器进⾏滑动点击等操作。

    利⽤ pip 安装 selenium

    pip install -U selenium

    下载安装完成后,我建议⼤家打开上⾯的链接,阅读⼀下 selenium 的使⽤⽅法。意思⼤致为,为了运⾏ selenium,我们需要安装⼀个 chrome 的driver,下载完成后,对于 Mac ⽤户,直接把它复制到/usr/bin或者/usr/local/bin,当然你也可以⾃定义并添加路径。对于 Win ⽤户,也是同理。

    chromedriver与chrome各版本及下载地址

    Chrome: 下载地址

    Firefox:下载地址

    Safari:下载地址

    2.0在爬⾍的时候我们经常会发现⽹页都是经过压缩去掉缩进和空格的,页⾯结构会很不清晰,这时候我们就需要⽤ BeautifulSoup 这个 lib 来进⾏html ⽂件结构化。

    pip install beautifulsoup4

    Section 2 – 代码解释

    from selenium import webdriver

    import time

    import urllib.request

    from bs4 import BeautifulSoup

    import html.parser

    2.1 确定目标URL

    在 main 函数里边,打开chrome driver,然后输入 url

    def main():

    # ********* Open chrome driver and type the website that you want to view ***********************

    driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器

    列出来你想要下载图片的网站

    https://www.zhihu.com/question/35242408   #拥有丰富的表情包是怎样的体验

    2.2 模拟滚动点击操作

    在 main 函数⾥我们定义⼀个重复执⾏的函数,来进⾏滚动和点击的操作。⾸先我们可以⽤driver.execute_scrip来进⾏滚动操作。通过观察,我们发现知乎问题底部有⼀个“查看更多回答的”的按钮,如下图。因此我们可以⽤driver.find_element_by_css_selector来选中这个按钮,并点击。我们这⾥只爬取五个页⾯的图⽚。其实,五个页⾯,100个回答,往往都能有1000张图⽚了。。。

    # ****************** Scroll to the bottom, and click the "view more" button *********

    def execute_times(times):

    for i in range(times):

    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") # 滑动到浏览器底部

    time.sleep(2) # 等待页面加载

    try:

    driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click() # 选中并点击页面底部的加载更多

    print("page" + str(i)) # 输出页面页数

    time.sleep(1) # 等待页面加载

    except:

    break

    execute_times(5)

    2.3 结构化HTML页面并保存

    我们每次爬取页⾯信息,要做的第⼀件事就是把页⾯ HTML 存储下来。为了⽅便我们⾁眼浏览,这时候就需要⽤beautifulSoup把压缩后的 HTML ⽂件结构化并保存。

    # **************** Prettify the html file and store raw data file *****************************************

    result_raw = driver.page_source # 这是原网页 HTML 信息

    result_soup = BeautifulSoup(result_raw, 'html.parser')

    result_bf = result_soup.prettify() # 结构化原 HTML 文件

    with open("./output/rawfile/raw_result.txt", 'w') as girls: # 存储路径里的文件夹需要事先创建。

    girls.write(result_bf)

    girls.close()

    print("Store raw data successfully!!!")

    2.4 爬取知乎问题回答里的nodes

    要知道,在我们每次想要爬取页⾯信息之前,要做的第⼀件事就是观察,观察这个页⾯的结构,量⾝⽽裁。⼀般每个页⾯⾥都有很多个图⽚,⽐如在这个知乎页⾯⾥,有很多⽤户头像以及插⼊的图⽚。但是我们这⾥不想要⽤户头像,我们只想要要回答问题⾥的照⽚,所以不能够直接爬取所有 <\img> 的照⽚。仔细观察,都是被 escape(HTML entity 转码)了的,所以要⽤html.parser.unescape进⾏解码。

    # **************** Find all nodes and store them *****************************************

    with open("./output/rawfile/noscript_meta.txt", 'w') as noscript_meta: # 存储路径里的文件夹需要事先创建。

    noscript_nodes = result_soup.find_all('noscript') # 找到所有

    node

    noscript_inner_all = ""

    for noscript in noscript_nodes:

    noscript_inner = noscript.get_text() # 获取

    node内部内容

    noscript_inner_all += noscript_inner + "\n"

    noscript_all = html.parser.unescape(noscript_inner_all) # 将内部内容转码并存储

    noscript_meta.write(noscript_all)

    noscript_meta.close()

    print("Store noscript meta data successfully!!!")

    2.5 下载图片

    有了 img 的所有 node,下载图⽚就轻松多了。⽤⼀个 urllib.request.urlretrieve就全部搞定。这⾥我又做了⼀点清理,把所有的 url 单独存了⼀下,并⽤序号标记,你也可以不要这⼀步直接下载。

    # **************** Store meta data of imgs *****************************************

    img_soup = BeautifulSoup(noscript_all, 'html.parser')

    img_nodes = img_soup.find_all('img')

    with open("./output/rawfile/img_meta.txt", 'w') as img_meta:

    count = 0

    for img in img_nodes:

    if img.get('src') is not None:

    img_url = img.get('src')

    line = str(count) + "\t" + img_url + "\n"

    img_meta.write(line)

    urllib.request.urlretrieve(img_url, "./output/image/" + str(count) + ".jpg") # 一个一个下载图片

    count += 1

    img_meta.close()

    print("Store meta data and images successfully!!!")

    记得还有最后的!!!

    if __name__ == '__main__':

    main()

    下面是全部源码

    from selenium import webdriver

    import time

    import urllib.request

    from bs4 import BeautifulSoup

    import html.parser

    def main():

    # ********* Open chrome driver and type the website that you want to view ***********************

    driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器

    # 列出来你想要下载图片的网站

    driver.get("https://www.zhihu.com/question/35242408") #拥有丰富的表情包是怎样的体验

    # ****************** Scroll to the bottom, and click the "view more" button *********

    def execute_times(times):

    for i in range(times):

    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

    time.sleep(2)

    try:

    driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

    print("page" + str(i))

    time.sleep(1)

    except:

    break

    execute_times(7)

    # **************** Prettify the html file and store raw data file *****************************************

    result_raw = driver.page_source # 这是原网页 HTML 信息

    result_soup = BeautifulSoup(result_raw, 'html.parser')

    result_bf = result_soup.prettify() # 结构化原 HTML 文件

    with open("D:/newworld/output/rawfile/raw_result.txt", 'w',encoding='utf-8') as girls: # 存储路径里的文件夹需要事先创建。

    girls.write(result_bf)

    girls.close()

    print("Store raw data successfully!!!")

    # **************** Find all nodes and store them *****************************************

    with open("D:/newworld/output/rawfile/noscript_meta.txt", 'w',encoding='utf-8') as noscript_meta:

    noscript_nodes = result_soup.find_all('noscript') # 找到所有

    node

    noscript_inner_all = ""

    for noscript in noscript_nodes:

    noscript_inner = noscript.get_text() # 获取

    node内部内容

    noscript_inner_all += noscript_inner + "\n"

    noscript_all = html.parser.unescape(noscript_inner_all) # 将内部内容转码并存储

    noscript_meta.write(noscript_all)

    noscript_meta.close()

    print("Store noscript meta data successfully!!!")

    # **************** Store meta data of imgs *****************************************

    img_soup = BeautifulSoup(noscript_all, 'html.parser')

    img_nodes = img_soup.find_all('img')

    with open("D:/newworld/output/rawfile/img_meta.txt", 'w',encoding='utf-8') as img_meta:

    count = 0

    for img in img_nodes:

    if img.get('src') is not None:

    img_url = img.get('src')

    line = str(count) + "\t" + img_url + "\n"

    img_meta.write(line)

    urllib.request.urlretrieve(img_url, "D:/newworld/output/zhihumeinv/" + str(count) + ".jpg") # 一个一个下载图片

    count += 1

    img_meta.close()

    print("Store meta data and images successfully!!!")

    if __name__ == '__main__':

    main()

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    Python核心编程 数据类型 数值类型(整数,浮点,布尔) 序列类型(字符串,列表,元组) 散列类型(字典,集合) 字节类型 a=bytes(‘123’)/a=b’123’ 字节数组bytearrary(‘123’) 数据类型的方法 字符串方法: ...
  • 运行过程中可能会有一些错误(大部分的是网络错误,比如超时等)我这里捕获到只打印出来然后过。代码中翻页的url请求是抓包获取到的(没有写全,有几个参数不知道什么意思去掉了..),然后就是分析返回的html提取想...
  • Python 实现图片轮播及音乐循环播放

    千次阅读 2019-11-27 09:51:53
    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议...Python 实现图片轮播及音乐循环播放 使用说明 项目目录结构 生成 exe 文件 源代码 本项目实现的功能(简易的音乐电子相册): 每 5s 自动播放下一张图...
  • Python爬虫爬取百度图片

    千次阅读 2016-12-02 20:15:13
    代码流程:读取上述名单,遍历每一个人名,爬取30张关于他的百度图片,保存在以他名字命名的文件夹中。 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import urllib2 import re import os import sys reload(sys) sys....
  • 所以后面取出来能用的数据就只有两行而已,就是两个点,在上面的动图中就只有前面几帧是这个数据贡献的 脚本源码: 生成 png 文件脚本: 1 #!/usr/bin/python3 2 #-*- coding: utf-8 -*- 3 importpandas as pd4 ...
  • Python提取图片主要颜色

    万次阅读 2013-11-20 16:31:56
    这段代码主要用来从图片提取其主要颜色,类似Goolge和Baidu的图片搜索时可以指定按照颜色搜索,所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来,然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上,然后就可以按照颜色搜索了。...
  • Python

    2020-03-20 11:17:08
    Python知识整理 1.了解python python工作方向 Python语言特征 环境部署 基本知识:变量、语句、缩进、注释 输入输出操作 编程文件化及执行 数据类型 运算符 条件语句 循环语句 序列 通用序列操作 列表 元组 1.了解...
  • Python 3 实现色情图片识别 项目简介 项目内容  本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图片处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域。 项目知识点 Python 3 模块的安装 ...
  • python代码:图片鉴黄

    千次阅读 2017-09-29 17:25:13
    /usr/bin/env python # -*- coding:UTF-8 -*- import sys import os import _io from collections import namedtuple from PIL import Image class Nude(object): Skin = namedtuple("Skin", "id skin regi
  • Python3 根据关键字爬取百度图片

    万次阅读 2017-07-18 11:16:27
    运行环境 Python3.6.0 写该脚本的原因:获取图片 创作过程有参考 源码# coding:utf-8 import requests import os import re # import json import itertools import urllib import sys# 百度图片URL解码 # http://

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