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  • 像素梯度的计算公式

    2019-09-21 22:07:24
    图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导: 图像梯度: G(x,y) = dx(i...其中,I是图像像素的值(如:RGB值),(i,j)为像素的坐标。 图像梯度一般也可以用中值差分: dx(i,j) =...
    图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导:
    图像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j);
    dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);
    dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);
    其中,I是图像像素的值(如:RGB值),(i,j)为像素的坐标。
    图像梯度一般也可以用中值差分:
    dx(i,j) = [I(i+1,j) - I(i-1,j)]/2;
    dy(i,j) = [I(i,j+1) - I(i,j-1)]/2;
    图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的。
    上面说的是简单的梯度定义,其实还有更多更复杂的梯度公式。

    转载于:https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/8733559.html

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  • RGB像素明度计算公式

    万次阅读 2016-04-17 13:37:57
    在RGB模式下,像素亮度的计算公式为:L=R*0.30+G*0.59+B*0.11,简称305911公式(只表示RGB颜色模式中的亮度,也就是直方图中的亮度). 制作过程采用通道混合器(红色:+30%,绿色:+59%,蓝色:+11%;勾选单色) 采三个点证明...

    在RGB模式下,像素亮度的计算公式为:L=R*0.30+G*0.59+B*0.11,简称305911公式(只表示RGB颜色模式中的亮度,也就是直方图中的亮度).

    制作过程采用通道混合器(红色:+30%,绿色:+59%,蓝色:+11%;勾选单色)

    采三个点证明如下:

    取样点1:  R:52  G:126  B:175 运用公式得出像素测量值:109;

    取样点2:  R:222  G:185  B:104  运用公式得出像素测量值:187;

    取样点3:  R:27  G:39  B:51  运用公式得出像素测量值:37.

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  • 本文涉及到 px、sp、dp(dip)、分辨率和dpi(像素密度)的概念,以及像素密度的计算 和 px 转换 dp 的计算公式、px、sp、dp互转的java工具类封装。 分辨率:指手机屏幕像素个数,如 720 * 1280 指屏幕宽有720个像素...

    本文涉及到 px、sp、dp(dip)、分辨率和dpi(像素密度)的概念,以及像素密度的计算 和 px 转换 dp 的计算公式、px、sp、dp互转的java工具类封装。

    分辨率:指手机屏幕像素个数,如 720 * 1280 指屏幕宽有720个像素点,高有1280个像素点

    PPI英寸像素:Pixles per Inch 又称DPI(Dots-per-Inch),即像素密度,由对角线像素点除以屏幕大小获得,通常达到400PPI已经是非常高的屏幕密度了

    PPI计算公式:√(宽2+长2) / 屏幕尺寸

    假如一部手机的分辨率是1080×1920,屏幕大小是5英寸,通过宽1080和高1920,根据勾股定理,我们得出对角线的像素数大约是2203个,2203除以5,计算结果是440。440dpi就是屏幕密度

    下表是Android手机的密度分类:

    密度ldpi低分辨率mdpi中hdpi高xhdpi超高xxhdpi超超高分辨率xxxhdpi超超超高分辨率
    密度值120160240320480640
    分辨率240*320320*480480*800120*12801080*1920

    根据此表得到比例 ldpi:mdpi:hdpi:xhdpi:xxhdpi = 3:4:6:8:12

    问题:假设在界面上绘制一个长度100px的线段,在分辨率为320*480的手机上,屏幕密度为160,分辨率为480 * 800屏幕上,屏幕密度为240,同样是100像素在两个不同分辨率屏幕上显示的长度就会不同,为了能在不同屏幕密度下得到相同长度的线段,我们使用dp为线段长度单位。

    独立像素密度dp::density-independent pixel(密度无关像素)各种屏幕密度不同导致同样像素大小的长度,在不同密度的屏幕下的显示长度不同,相同长度的屏幕高度屏幕含有更多的像素点,android系统使用mdpi即密度值为160的屏幕作为标准,在这个屏幕上1px = 1dp,所以我们可以使用不同密度的比例计算对应屏幕的px与dp比例关系。

    dp,px换算公式:px = dp * (dpi/160) dp = px / ( dpi /160 )

    放大像素sp:用于TextView的字号,使用sp当用户字号设置发生改变时,字体可以自动调整。

    默认情况下认为sp和dp一致是没有问题的,字体大小为“普通”,这时候dp和sp两个单位保持一致。但当修改了字体大小之后,以sp为单位的字体都会进行相应的缩放,所以谷歌推荐的字体单位的名字才叫做sp(scaled pixels)。

    实际使用时可以封装转换工具类转换px , sp 和 dp

    public class DisplayUtils{
        //将px转换为dp
        //scale 是密度因子,相当于(dpi /160 )
        public static int px2dp(Context context,float pxValue){
            final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
            //在代码中转换时最后加上了0.5f,Android官方文档给的解释是为了向上取整,这样转换也就更精确
            return (int) (pxValue / scale + 0.5f);
        }
        //将dp转为px
        public static int dp2px(Context,float dipValue){
            final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
            return (int) (pxValue * scale + 0.5f);
        }
        //dp转sp
        public static int px2sp(Context context,float pxValue){
            final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaleDensity;
            return (int) ( pxValue / fontScale + 0.5f )
        }
        
        //dp转sp
        public static int sp2[x(Context context,float spValue){
            final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaleDensity;
            return (int) ( pxValue * fontScale + 0.5f )
        }
    }
    
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  • 工业相机计算公式

    2019-01-16 18:36:07
    这是我自己学习整理出来的工业视觉相机计算公式,很全面,适合选型的初学者
  • PPI计算公式

    2014-11-27 10:02:00
    PPI—pixels per inch,也就是每英寸的像素数量,一般称为像素密度。其计算公式是分辨率平方之和开根号除以屏幕尺寸: 转载于:https://www.cnblogs.com/ctrly/p/4125718.html...

    PPI—pixels per inch,也就是每英寸的像素数量,一般称为像素密度。其计算公式是分辨率平方之和开根号除以屏幕尺寸:

    转载于:https://www.cnblogs.com/ctrly/p/4125718.html

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  • 卷积基本计算公式

    千次阅读 2020-07-18 10:03:15
    1. 理论公式 2. tensorflow中使用 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长strides S padding的像素数 P 输出大小为NxN padding = “SAME”时,会在图像的周围填 “0”,padding = “VALID”则不需要,即 P=0。...
  • em 计算公式

    千次阅读 2018-08-23 16:57:16
    1➗父元素的font-size✖️转换像素值 = em值 或者 需转换的像素值➗父元素的font-size = em值   注:1⃣️元素自身没有设置字号大小时,元素的width 、height、line-height、margin、padding、border等值转换都...
  • 手机PPI计算公式

    千次阅读 2013-05-10 18:24:27
    S4的实际清晰度PPI计算过程如下... 已知PPI 计算公式为:  PPI = √(960^2+640^2)/3.5 ≈ 326 (iphone4为例)  又知 S4 为Pentile排列, 子像素为RGB 排列的 2 / 3, 故可以假设其像素也为RGB 排列的 2 / 3
  • ps图层混合计算公式

    千次阅读 2017-01-08 11:19:19
    Photoshop图层混合模式的计算公式 注释: 1.混合模式的数学计算公式,另外还介绍了不透明度。 2.这些公式仅适用于RGB图像,对于Lab颜色图像而言,这些公式将不再适用。 3.在公式中 A 代表下面图层的颜色值;
  • dpi px dp计算公式

    2016-12-01 13:02:05
    density:密度 dip/dp:设置独立像素 px:屏幕上的一个像素点. dpi:屏幕上1英寸里有的px个数量.density=dpi/160 ...[计算公式](http://img.blog.csdn.net/20161201130034031) [原文](http://www.appui.org/982.
  • 感受野计算公式

    万次阅读 多人点赞 2018-09-05 20:50:36
    在卷积神经网络中,感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 举例说明:一般第一层的感受野大小就是Con1的卷积核size。 参考:...
  • 图片占内存容量计算公式

    万次阅读 2014-12-16 19:12:18
    1. 图片占内存容量计算公式为:  图片所占内存大小 = 图片长度(像素) * 图片宽度(像素) * 一个像素所占内存空间(单位:字节)   一般地,一个象素所占内存空间根据机器颜色数(专业词汇叫色深Color Depth)...
  • CNN 感受野计算公式

    千次阅读 2018-07-14 17:50:52
    Calculating Receptive Field of CNN 感受野指的是一个特定的 CNN ...一个像素点越接近感受野中心,它对输出特征的计算所起作用越大。这意味着某一个特征不仅仅是受限在输入图片中某个特定的区域(感受野),并且...
  • 卷积后feature map尺寸计算公式

    千次阅读 2018-07-22 10:30:33
    卷积后所得feature map尺寸大小计算公式如下:   补充: 1.Padding的作用用于解决图像边缘信息损失的问题; 2.计算卷积后map尺寸时若不为整数则向下取整,而计算pooling后尺寸时则向上取整。...
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  • 解释卷积层输出维度计算公式

    千次阅读 2019-06-17 02:14:59
    padding的像素数 P 于是我们可以得出 N = (W − F + 2P )/S+1 证明: 1.在过滤器移动过程中左边缘对应的下标最大为W-F+2P+1,不能够再比这个数大了,因为得保证过滤器能够覆盖F*F的区域。 2.如果直接用(W-F+2P+1)...
  • 多种亚像素计算方法

    2012-01-14 08:28:53
    用于边缘检测的很多方法,并且考虑的精度要求用到了亚像素,比如空间矩的方法
  • Photoshop图层混合模式的计算公式

    千次阅读 2019-06-07 21:18:58
    嗨,PS也是有算法的,感性认识一下上升到理性认识了 :) 其中:正片叠底和滤色是一对逆运算。...1.混合模式的数学计算公式,另外还介绍了不透明度。 2.这些公式仅适用于RGB图像,对于Lab颜色图像而言,这些...
  • OV9281_PCLK_计算公式.pdf

    2020-04-30 14:49:39
    此文档用来描述OV9281的PCLK是如何计算出来的。 包括了详细的寄存器配置。输入时钟、输出像素时钟。
  • CNN输出数据维度计算公式

    千次阅读 2019-01-15 21:09:49
    对于一个28*28的数组,输入数据首先连接1个卷积层和一个池化层,conv1的神经元数目为10,卷积核大小为(5,5),定义pool1大小(2,2)意思将2*2区域共4个像素统计为1个像素,这样这层数据量减少...
  • Photoshop图层混合模式计算公式大全

    千次阅读 2011-11-30 16:33:38
    关于photoshop的图层混合模式,大家一定都非常熟悉了,我在这里把各种混合模式的计算公式都详细的描述一便,希望能够对大家理解图层的混合模式有所帮助,编写仓促,不足之处请多批评指正。 混合模式可以将两个图层...
  • 输入图片经过卷积后所得特征图大小的计算公式: 先定义几个参数 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 于是我们可以得出 N = (W − F + 2P )/S+1 输出图片大小为 N×N 如:输入图片的shape为...
  • 图像卷积后的大小计算公式

    千次阅读 2019-07-09 11:03:14
    先定义几个参数 输入图片大小 W*W Filter(卷积核)大小F*F 步长 Step padding(填充)的像素数P,P=1就相当于给图像填充后图像大小为W+1 *W+1 输出图片的大小为N * N ...
  • 图片的宽度(像素点)× 图片的高度(像素点)× 4 / 字节数 ( 1024 表示KB )/(1024 表示MB)
  • 图片卷积后的尺寸计算公式

    万次阅读 2018-08-10 19:36:31
    输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P N = (W − F + 2P )/S+1 输出图片大小为 N×N
  • 像素与毫米的转换公式

    万次阅读 2016-09-13 15:47:38
    像素与毫米的转换 转换还需要知道另一个参数:DPI(每英寸多少点) 象素数 / DPI = 英寸数 英寸数 * 25.4 = 毫米数 对于显示设备,不管是打印机还是屏幕,都有一种通用的方法 先用GetDeviceCaps(设备句柄,...
  • 像素横纵比公式的原理

    千次阅读 2016-07-11 16:04:20
    关于像素横纵比细节,请参考MSDN:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc294571.aspx,我在引用之后将会解析一下公式含义 引用如下: 像素纵横比是指像素的宽 (x) 与高 (y) 之比。正方形像素的比例

空空如也

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总像素的计算公式