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  • 6 Python字典dict

    千次阅读 2017-03-08 22:18:58
    6 Python字典dict Python字典dict 6-1 Python之什么是dict 6-2 Python之访问dict 6-3 Pythondict的特点 6-4 Python更新dict 6-5 Python之 遍历dict6-1 Python之什么是dictPython之什么是dict 我们已经知道,list ...

    6 Python字典dict

    6-1 Python之什么是dict

    Python之什么是dict
    我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字:

    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    或者考试的成绩列表:

    [95, 85, 59]

    但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。

    如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表:

    'Adam' ==> 95
    'Lisa' ==> 85
    'Bart' ==> 59

    给定一个名字,就可以直接查到分数。

    Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下:

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }

    我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。

    花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

    由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小:

    >>> len(d)
    3

    注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。

    任务

    新来的Paul同学成绩是 75 分,请编写一个dict,把Paul同学的成绩也加进去。

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }

    答案

    d = {
        'Adam':95,
        'Lisa':85,
        'Paul':75,
        'Bart':59,
    }
    print(d)

    6-2 Python之访问dict

    Python之访问dict

    我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系:

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }

    那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢?

    可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:

    >>> print d['Adam']
    95
    >>> print d['Paul']
    Traceback (most recent call last):
      File "index.py", line 11, in <module>
        print d['Paul']
    KeyError: 'Paul'

    注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。

    要避免 KeyError 发生,有两个办法:

    一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:

    if 'Paul' in d:
        print d['Paul']

    如果 ‘Paul’ 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d[‘Paul’] ,从而避免了错误。

    二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:

    >>> print d.get('Bart')
    59
    >>> print d.get('Paul')
    None

    任务

    根据如下dict:

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }

    请打印出:

    Adam: 95
    Lisa: 85
    Bart: 59

    答案

    d = {
    
        'Adam': 95,
    
        'Lisa': 85,
    
        'Bart': 59
    
    }
    
    print 'Adam:' + str(d.get('Adam'))
    
    print 'Lisa:' + str(d.get('Lisa'))
    
    print 'Bart:' + str(d.get('Bart'))

    6-3 Python中dict的特点

    Python中dict的特点

    • dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

    不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

    由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复

    • dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:
    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }

    当我们试图打印这个dict时:

    >>> print d
    {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。

    • dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。

    可以试试用list作为key时会报什么样的错误。

    不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:

    {
        '123': [1, 2, 3],  # key 是 str,valuelist
        123: '123',  # key 是 intvalue 是 str
        ('a', 'b'): True  # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean
    }

    最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。

    任务

    请设计一个dict,可以根据分数来查找名字,已知成绩如下:

    Adam: 95,
    
    Lisa: 85,
    
    Bart: 59.

    答案:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    d = {
        95:'Adam',
        85:'Lisa',
        59:'Bart'
    }

    6-4 Python更新dict

    Python更新dict


    dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict:

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }

    要把新同学’Paul’的成绩 72 加进去,用赋值语句:

    >>> d['Paul'] = 72

    再看看dict的内容:

    >>> print d
    {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value:

    >>> d['Bart'] = 60
    >>> print d
    {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

    任务

    请根据Paul的成绩 72 更新下面的dict:

    d = {
    
        95: 'Adam',
    
        85: 'Lisa',
    
        59: 'Bart'
    
    }

    答案

    d = {
        95: 'Adam',
        85: 'Lisa',
        59: 'Bart'
    }
    d[72] = 'Paul'
    print(d)

    6-5 Python之 遍历dict

    Python之 遍历dict


    由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。

    直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:

    >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    >>> for key in d:
    ...     print key
    ... 
    Lisa
    Adam
    Bart

    由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。

    任务

    请用 for 循环遍历如下的dict,打印出 name: score 来。

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }

    答案

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }
    for key in d:
        print(key+':'+str(d[key]))
        #   或者:  print(key,':', d[key])
    展开全文
  • pythondict函数 Python dict()函数 (Python dict() function) dict() function is a library function, it is used to create a dictionary with keywords( Ids) and values (s), it accepts a set of values with...

    python中dict函数

    Python dict()函数 (Python dict() function)

    dict() function is a library function, it is used to create a dictionary with keywords( Ids) and values (s), it accepts a set of values with keywords, values and returns a dictionary.

    dict()函数是一个库函数,用于创建带有关键字(Ids)和值(s)的字典,它接受带有关键字,值的一组值并返回字典。

    Syntax:

    句法:

        dict(keyword1=value1, keyword2=value2, ...)
    
    

    Parameter(s): keyword1=value1, keyword2=value2, ... – a set of keywords and values to create a dictionary.

    参数: keyword1 = value1,keyword2 = value2,... –用于创建字典的一组关键字和值。

    Return value: dict – returns dictionary.

    返回值: dict –返回字典。

    Example:

    例:

        Input:
        # creating dictionary 
        std_info = dict(name = "Amit shukla", age = 21, course = "B.Tect (CS)")
    
        # printing the value of dictionary 
        print("std_info:", std_info)
        
        Output:
        std_info: {'course': 'B.Tect (CS)', 'age': 21, 'name': 'Amit shukla'}
    
    

    Python code to create a dictionary

    用Python代码创建字典

    # python code to demonstrate example of 
    # dict() number
    
    # creating dictionary 
    std_info = dict(name = "Amit shukla", age = 21, course = "B.Tect (CS)")
    
    # printing type 
    print("type of std_info: ", type(std_info))
    
    # printing the value of dictionary 
    print("std_info:", std_info)
    
    

    Output

    输出量

    type of std_info:  <class 'dict'>
    std_info: {'course': 'B.Tect (CS)', 'age': 21, 'name': 'Amit shukla'}
    
    
    

    翻译自: https://www.includehelp.com/python/dict-function-with-example.aspx

    python中dict函数

    展开全文
  • pythondict实现

    千次阅读 2017-09-27 23:56:43
    pythondict实现

    python的dict实现

    原文:http://www.jianshu.com/p/02af9673ab34

    由于Python内部大量使用dict这种结构,效率要求很高,所以Python没有使用STL map的平衡二叉树,而采用哈希表,最低能在O(1)时间内完成搜索
    使用hash就必须解决冲突的问题,dict采用的是开放寻址法。原因我觉得是开放寻址法比拉链法能更好地利用CPU cache,cache命中率较高。
    dict的哈希表里每个slot都是一个自定义的entry结构:

    展开全文
  • Pythondict详解

    千次阅读 2016-05-26 19:24:15
    Pythondict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数。 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加、删除、修改操作 dict = {"a" ...

    Python中dict详解

    python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数。

    在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可

    #字典的添加、删除、修改操作
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
    dict["w"] = "watermelon"
    del(dict["a"])
    dict["g"] = "grapefruit"
    print dict.pop("b")
    print dict
    dict.clear()
    print dict
    #字典的遍历
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
    for k in dict:
        print "dict[%s] =" % k,dict[k]
    #字典items()的使用
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
    #每个元素是一个key和value组成的元组,以列表的方式输出
    print dict.items()
    #调用items()实现字典的遍历
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
    for (k, v) in dict.items():
        print "dict[%s] =" % k, v
    #调用iteritems()实现字典的遍历
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
    print dict.iteritems()
    for k, v in dict.iteritems():
        print "dict[%s] =" % k, v
    for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):
        print "dict[%s] =" % k, v
       
    #使用列表、字典作为字典的值
    dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]}
    print dict["a"]
    print dict["a"][0]
    print dict["bo"]
    print dict["bo"]["o"]
    print dict["g"]
    print dict["g"][1]
     
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
    #输出key的列表
    print dict.keys()
    #输出value的列表
    print dict.values()
    #每个元素是一个key和value组成的元组,以列表的方式输出
    print dict.items()
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
    it = dict.iteritems()
    print it
    #字典中元素的获取方法
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
    print dict
    print dict.get("c", "apple")         
    print dict.get("e", "apple")
    #get()的等价语句
    D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
    if "key1" in D:
        print D["key1"]
    else:
        print "None"
    #字典的更新
    dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
    print dict
    dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"}
    dict.update(dict2)
    print dict
    #udpate()的等价语句
    D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
    E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"}
    for k in E:
        D[k] = E[k]
    print D
    #字典E中含有字典D中的key
    D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
    E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"}
    for k in E:
        D[k] = E[k]
    print D
    #设置默认值
    dict = {}
    dict.setdefault("a")
    print dict
    dict["a"] = "apple"
    dict.setdefault("a","default")
    print dict
    #调用sorted()排序
    dict = {"a" : "apple", "b" : "grape", "c" : "orange", "d" : "banana"}
    print dict  
    #按照key排序 
    print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0])
    #按照value排序 
    print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[1])
    #字典的浅拷贝
    dict = {"a" : "apple", "b" : "grape"}
    dict2 = {"c" : "orange", "d" : "banana"}
    dict2 = dict.copy()
    print dict2

    #字典的深拷贝
    import copy
    dict = {"a" : "apple", "b" : {"g" : "grape","o" : "orange"}}
    dict2 = copy.deepcopy(dict)
    dict3 = copy.copy(dict)
    dict2["b"]["g"] = "orange"
    print dict
    dict3["b"]["g"] = "orange"
    print dict

    补充:
    1 初始化
    >>> d = dict(name='visaya', age=20)
    >>> d = dict(zip(['name', 'age'], ['visaya', 20]))

    #dict.fromkeys(listkeys, default=0) 把listkeys中的元素作为key均赋值为value,默认为0
    >>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'], 1)
    >>> d
    {'a': 1, 'b': 1}
    2 字典视图和几何
    dict.keys()类似信使可以进行交集和并集等集合操作(类似集合,因为不存在重复的项),但dict.values()不可以进行如上操作。


    >>> k = d.keys()
    >>> k
    dict_keys(['a', 'b'])
    >>> list(k)
    ['a', 'b']
    >>> k | {'x': 3}
    {'a', 'x', 'b'}
    >>> k | {'x'}
    {'a', 'x', 'b'}
    >>> k | {'x', 'y'}
    {'a', 'y', 'b', 'x'}
    >>> k & {'x'}
    set()
    >>> v = d.values()
    >>> v
    dict_values([1, 2])
    >>> v | {'x'}
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict_values' and 'set'
    3 排序字典键
    两种方法:
    3.1 sort:
    >>> Ks = list(d.keys())
    >>> Ks.sort()
    >>> for k in Ks:
    ...     print(k, d[k])
    ... 
    a 1
    b 2
    3.2 sorted:
    >>> for k in sorted(d.keys()):
    ...     print(k, d[k])
    ... 
    a 1
    b 2

    3.3 注意
    >>> for k in list(d.keys()).sort():
    ...     print(k, d[k])
    ... 
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'NoneType' object is not iterable


    出错原因:
    list.sort() list.append()函数都是对自身的操作,没有返回值,故需先将list(d.keys())的结果保存下来,在结果上进行sort()
    4 常用函数
    4.1 get()
    D.get(k[, d])   => D[k] if k in D else d. d defaults to none.
    4.2 pop()
    D.pop(value[, d])   => Remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.
    4.3 udpate()
        D.update(E, **F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.
        If E has a .keys() method, does:     for k in E: D[k] = E[k]
        If E lacks .keys() method, does:     for (k, v) in E: D[k] = v
        In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]

    >>> d = dict(name='visaya', age=21)
    >>> d1= {'age': 20, 'sex': 'male'}
    >>> d2 = zip(['a', 'b'], [1, 2])


    >>> d.update(d1)
    >>> d
    {'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
    #for k in d1: d[k] = d1[k]


    >>> d.update(d2)
    >>> d
    {'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
    #for (k, v) in d2: d[k] = v
    4.4 del()
    del D[key]
    4.5 clear()
    4.6 copy()
    Python中的dict
    初始化
    构造方法创建
    Python代码  
    d = dict()  
    d = dict(name="nico", age=23)  
    d = dict((['name', "nico"], ['age', 23]))  
     当然还有更方便,简单的
    Python代码  
    d = {}  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
     
     
    遍历
    通过对key的遍历,遍历整个dict
     
    Python代码  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
    for key in d:  
        print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
          
    for key in d.iterkeys():  
        print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
          
    for key in d.keys():  
        print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
          
    for key in iter(d):  
        print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
          
    for key,item in d.items():  
        print "key=%s, value=%s" % (key, item)  
     
     当然也可以直接遍历value
     
    Python代码  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
    for value in d.values():  
        print value  
          
    for key,value in d.viewitems():  
        print "key=%s, value=%s" % (key, value)  
      
    for value in d.viewvalues():  
        print "value=%s" % (value)  
    这里values和viewvalues的区别
     
    后者返回的是该字典的一个view对象,类似数据库中的view,当dict改变时,该view对象也跟着改变
     
    常用方法
     
    Python代码  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
    d["name"] = "aaaa"  
    d["address"] = "abcdefg...."  
    print d   #{'age': 23, 'name': 'aaaa', 'address': 'abcdefg....'}  
     
     
    获取dict值
    Python代码  
    print d["name"]               #nico  
    print d.get("name")         #nico  
     
     如果key不在dict中,返回default,没有为None
    Python代码  
    print d.get("namex", "aaa")       #aaa  
    print d.get("namex")                  #None  
     
    排序sorted()
    Python代码  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
    for key in sorted(d):  
        print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])  
    #key=age, value=23  
    #key=name, value=nico  
     
     
    删除del
    Python代码  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
    Python代码  
    del d["name"]  
    #如果key不在dict中,抛出KeyError  
    del d["names"]  
    Python代码  
    Traceback (most recent call last):  
      File "F:\workspace\project\pydev\src\ddd\ddddd.py", line 64, in <module>  
        del d["names"]  
    KeyError: 'names'  
     
     
    清空clear()
    Python代码  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
    d.clear()  
    print d                                                    #{}  
     
    copy()
    Python代码  
    d1 = d.copy()               #{'age': 23, 'name': 'nico'}  
    #使用返回view对象  
    d2 = d1.viewitems()    #dict_items([('age', 23), ('name', 'nico')])  
    #修改字典d1,新增元素  
    d1["cc"] = "aaaaaa"   
    print d2                   
    #dict_items([('cc', 'aaaaaa'), ('age', 23), ('name', 'nico')])  
     
     
    pop(key[, default])
    如果key在dict中,返回,不在返回default
    Python代码  
    #如果key在dict中,返回,不在返回default  
    print d.pop("name", "niccco")                #nico  
    print d.pop("namezzz", "niccco")           #niccco  
    #key不在dict中,且default值也没有,抛出KeyError  
    print d.pop("namezzz")                         #此处抛出KeyError  
     
    popitem()
    删除并返回dict中任意的一个(key,value)队,如果字典为空会抛出KeyError
    Python代码  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
    print d.popitem()       #('age', 23)  
    print d.popitem()       #('name', 'nico')  
    #此时字典d已为空  
    print d.popitem()      #此处会抛出KeyError  
     
    update([other])
    将字典other中的元素加到dict中,key重复时将用other中的值覆盖
    Python代码  
    d = {"name":"nico", "age":23}  
    d2 = {"name":"jack", "abcd":123}  
    d.update(d2)  
    print d     #{'abcd': 123, 'age': 23, 'name': 'jack'} 

     

    原文出处:http://blog.csdn.net/tianmo2010/article/details/7621424

    展开全文
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  • Python 函数dict() 和 dict

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