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    python接收多个数字,返回最大值自定义函数,
    多谢@Gavin_Hall 为我解答我的疑问

    max_num = 0
    def my_max(x,y):
        #简单比较两个数大小
        global max_num   #申请全局变量max_num
        if x > y:
            max_num = x
        else:
            max_num = y
        return max_num   #返回两个数的最大值
    
    def my_max_date(*args):
        #通过循环调用my_max函数实现多个数比较得出最大值
        global max_num   #申请全局变量max_num
        leng = len(args)
        i = 0
        j = 1
        while leng-1:
            if i == 0:
                max_num = my_max(args[i],args[j])
                #第一次用第0个元素和第1个元素比较
            else:
                max_num = my_max(max_num, args[j])
                #用之前比较得出的最大值和后一个元素比较
            i += 1
            j += 1
            leng -= 1
        return max_num
    nums = input('输入数字组,用英文逗号隔开:')
    nums_li = nums.split(',')
    nums_tu = tuple(nums_li)
    print(my_max_date(*nums_tu))
    

    以下代码来自Gavin_Hall:功能完全一样

    def mymax(x,y):
        if x>=y:
            return x
        return y
    def getmax(lists):
        leng = len(lists)
        maxnum = lists[0]
        for index in range(1, leng):
            y = lists[index]
            maxnum = mymax(maxnum, y)
        return maxnum
    nums = input('输入数字组,用英文逗号隔开:')
    nums_li = nums.split(',')
    nums_tu = tuple(nums_li)
    print(getmax(nums_tu))
    

    不足之处请指正!

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  • 如果是列表查找相同元素的个数,可以转换成字典,返回其values的 这里需要插入 counter 包: from collections import Counter 举例说明: class_1_list=["喜","怒","哀","乐","乐"] class_1_dict = dict...

     如果是列表查找相同元素的个数,可以转换成字典,返回其values的值

    这里需要插入 counter 包:

    from collections import Counter

    举例说明: 

    class_1_list=["喜","怒","哀","乐","乐"]
    class_1_dict = dict(Counter([k for k in class_1_list]))
    
    for k, v in class_1_dict.items():
        print("关键字为:",k)
        print("数量为:",v)
    

    如果更深入需要查找values值中最大值的key值,或者说找到数量最多的key值,有两种写法:

    第一种写法: 

    //普通写法
    for k, v in class_1_dict.items():
        if v == max(class_1_dict.values):
            class_1 = k
    print("数量最多的key值为:",class_1) 

    第二种写法:

    //高级写法 
    class_1 = list(class_1_dict.keys())[list(class_1_dict.values()).index(max(class_1_dict.values()))]
    print("数量最多的key值为:",class_1)
    

     

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  • python列表查找Hi Folks! In this article, we will have a look at the various ways to find the average of a list in a Python List. 嗨伙计! 在本文中,我们将介绍在Python List中查找列表平均的各种方法 ...

    python列表查找值

    Hi Folks! In this article, we will have a look at the various ways to find the average of a list in a Python List.

    嗨伙计! 在本文中,我们将介绍在Python List中查找列表平均值的各种方法

    In general, an average is a value that represents a whole set of data items or elements.

    通常,平均值是代表整个数据项或元素集的值。

    Formula: Average = summation of numbers/total count.

    公式:平均值=数字总和/总计数。



    在Python中查找列表平均值的技巧 (Techniques to find the average of a list in Python)

    Either of the following techniques can be used to calculate the average/mean of a list in Python:

    以下任何一种技术均可用于计算Python中列表的平均值/均值:

    • Python mean() function

      Python mean()函数
    • In-built sum() method

      内置sum()方法
    • Python lambda and reduce() method

      Python Lambda和reduce()方法
    • Python operator.add() method

      Python operator.add()方法


    1. Python mean()函数 (1. Python mean() function)

    Python 3 has statistics module which contains an in-built function to calculate the mean or average of numbers. The statistics.mean() function is used to calculate the mean/average of input values or data set.

    Python 3具有statistics module ,该statistics module包含一个内置函数来计算数字的均值或平均值。 statistics.mean() function用于计算输入值或数据集平均值/平均值

    The mean() function accepts the list, tuple or data-set containing numeric values as a parameter and returns the average of the data-items.

    mean()函数接受包含数值的列表,元组或数据集作为参数,并返回数据项的平均值。

    Syntax:

    句法:

    
    mean(data-set/input-values)
    

    Example:

    例:

    
    from statistics import mean 
    
    inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] 
    list_avg = mean(inp_lst) 
    
    print("Average value of the list:\n") 
    print(list_avg) 
    print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
    print(round(list_avg,3))
    
    

    In the above snippet of code, we have used statistics.round() method to round off the output average up to a particular decimal value.

    在上面的代码片段中,我们使用了statistics.round()方法将输出平均值四舍五入到特定的十进制值

    Syntax:

    句法:

    
    statistics.round(value, precision value)
    

    Output:

    输出:

    
    Average value of the list:
    
    67.51375
    Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
    
    67.514
    


    2.使用Python sum()函数 (2. Using Python sum() function)

    Python statistics.sum()function can also be used to find the average of data values in Python list.

    Python statistics.sum()函数还可用于在Python列表中查找数据值的平均值。

    The statistics.len() function is used to calculate the length of the list i.e. the count of data items present in the list.

    statistics.len()函数用于计算列表的长度,即列表中存在的数据项的数量。

    Syntax:

    句法:

    
    len(input-list)
    

    Further, statistics.sum() function is used to calculate the sum of all the data items in the list.

    此外, statistics.sum()函数用于计算列表中所有数据项的总和。

    Syntax:

    句法:

    
    sum(input-list)
    

    Note: average = (sum)/(count).

    注意: average =(sum)/(count)

    Example:

    例:

    
    from statistics import mean 
    
    inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
    
    sum_lst = sum(inp_lst)
    
    lst_avg = sum_lst/len(inp_lst)
    print("Average value of the list:\n") 
    print(lst_avg) 
    print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
    print(round(lst_avg,3))
    

    Output:

    输出:

    
    Average value of the list:
    
    67.51375
    Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
    
    67.514
    
    


    3.使用Python reduce()和lambda方法 (3. Using Python reduce() and lambda method)

    We can use Python reduce() function along with the lambda() function.

    我们可以将Python reduce()函数与lambda()函数一起使用。

    Python reduce() function: The reduce() function is basically used to apply a particular(input) function to the set of elements passed to the function.

    Python reduce()函数reduce() function基本上用于将特定(输入)函数应用于传递给该函数的元素集。

    Syntax:

    句法:

    
    reduce(function,input-list/sequence)
    
    • Initially, the reduce() function applies the passed function to the first two consecutive elements and returns the result.

      最初,reduce()函数将传递的函数应用于前两个连续的元素,并返回结果。
    • Further, we apply the same function to the result obtained in the previous step and the element succeeding the second element.

      此外,我们将相同的函数应用于上一步中获得的结果以及第二个元素之后的元素。
    • This process continues until it reaches the end of the list.

      此过程一直持续到列表末尾。
    • Finally, the result is returned to the terminal/screen as output.

      最后,结果作为输出返回到终端/屏幕。

    Python lambda() function: The lambda() function is used to build and form Anonymous functions i.e. function without a name or signature.

    Python lambda()函数 lambda() function用于构建和形成匿名函数,即没有名称或签名的函数。

    Syntax:

    句法:

    
    lambda arguments:function
    

    Example:

    例:

    
    from functools import reduce 
    
    inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
    
    lst_len= len(inp_lst)
    
    lst_avg = reduce(lambda x, y: x + y, inp_lst) /lst_len 
    print("Average value of the list:\n") 
    print(lst_avg) 
    print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
    print(round(lst_avg,3))
    
    

    Output:

    输出:

    
    Average value of the list:
    
    67.51375
    Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
    
    67.514
    
    


    4. Python operator.add()函数查找列表的平均值 (4. Python operator.add() function to find the average of a list)

    The Python operator module contains various functions to perform basic calculations and operations efficiently.

    Python运算符模块包含各种功能,可以有效地执行基本计算和操作。

    The operator.add() function can be used to calculate the summation of all the data values present in the list with the help of Python reduce() function.

    借助Python reduce()函数,可以使用operator.add()函数来计算列表中存在的所有数据值的总和。

    Syntax:

    句法:

    
    operator.add(value1, value2)
    

    Note: average = (sum)/(length or count of elements)

    注意:平均值=(总和)/(元素的长度或数量)

    Example:

    例:

    
    from functools import reduce 
    import operator
    inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
    
    lst_len = len(inp_lst)
    
    lst_avg = reduce(operator.add, inp_lst) /lst_len 
    print("Average value of the list:\n") 
    print(lst_avg) 
    print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
    print(round(lst_avg,3))
    

    Output:

    输出:

    
    Average value of the list:
    
    67.51375
    Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
    
    67.514
    


    5. NumPy average()方法来计算Python中列表的平均值 (5. NumPy average() method to calculate the average of a list in Python)

    Python’s NumPy module has an in-built function to calculate the average/mean of the data items present in the data set or list.

    Python的NumPy模块具有一个内置函数,用于计算数据集或列表中存在的数据项的平均值/均值。

    The numpy.average() method is used to calculate the average of the input list.

    numpy.average()方法用于计算输入列表的平均值。

    Example:

    例:

    
    import numpy
    
    inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
    
    lst_avg = numpy.average(inp_lst)
    print("Average value of the list:\n") 
    print(lst_avg) 
    print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
    print(round(lst_avg,3))
    
    

    Output:

    输出

    
    Average value of the list:
    
    67.51375
    Average value of the list with precision upto 3 decimal value:
    
    67.514
    

    结论 (Conclusion)

    Thus, in this article, we have unveiled and understood various techniques to find the average of a Python List.

    因此,在本文中,我们揭示并理解了各种技术来查找Python列表的平均值。



    参考资料 (References)

    翻译自: https://www.journaldev.com/37498/average-of-list-in-python

    python列表查找值

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  • 背景近来学习到python的内置函数hash(),深入发现通过python的哈希可以做很多的事情,最典型的可能就是文件加密了,在我们现实生活中大约有如下一些用途: 加密网站注册用户的密码。 网站用户上传图片 / 文件后,...

    背景

    近来学习到python的内置函数hash(),深入发现通过python的哈希值可以做很多的事情,最典型的可能就是文件加密了,在我们现实生活中大约有如下一些用途:

    • 加密网站注册用户的密码。
    • 网站用户上传图片 / 文件后,计算出MD5值作为文件名。(MD5可以保证唯一性)
    • key-value数据库中使用MD5值作为key。
    • 比较两个文件是否相同。(大家在下载一些资源的时候,就会发现网站提供了MD5值,就是用来检测文件是否被篡改)
      本文就是通过python简单实现如何比较两个文件是否相等?

    实现原理

    散列函数(或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值(hash values,hash codes,hash sums,或hashes)的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中,不抑制冲突来区别数据,会使得数据库记录更难找到。
    加密散列函数,是散列函数的一种。它被认为是一种单向函数,也就是说极其难以由散列函数输出的結果,回推输入的资料是什么。这样的单向函数被称为“现代密码学的驮马”。这种散列函数的输入资料,通常被称为讯息(message),而它的输出结果,经常被称为讯息摘要(message digest)或摘要(digest)。它的过程如下:
    加密散列函数原理

    具体实现

    MD5

    MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)。128位长度。目前MD5是一种不可逆算法。具有很高的安全性。它对应任何字符串都可以加密成一段唯一的固定长度的代码。

    SHA1

    SHA1的全称是Secure Hash Algorithm(安全哈希算法) 。SHA1基于MD5,加密后的数据长度更长,它对长度小于264的输入,产生长度为160bit的散列值。比MD5多32位。
    因此,比MD5更加安全,但SHA1的运算速度就比MD5要慢了。

    我们将演示使用MD5散列算法来hash文件。 我们不会一次性提取全部文件数据,因为一些文件非常大,会很消耗内存甚至一次性放不下。将文件分割成小块读取将使处理过程高效地使用内存。
    在Python中内置的 hashlib 模块就包括了 md5 和 sha1 算法。而且使用起来也极为方便,我们使用md5算法来实现我们比较文件一致性的功能,我们会使用update()方法来对这个对象填充任意的字符串。在任何时候你都可以使用digest()或hexdigest()方法问它要目前为止填充的字符串的摘要。我们需要了解以下几个函数:

    hash.update(arg)

    用字符串arg更新哈希对象。重复的调用等同于单次调用所有参数的连接:m.update(a); m.update(b) 相当于m.update(a+b)。
    

    hash.digest()

    返回目前为止传递给update()方法的字符串的摘要。它是一个具有digest_size个字节的字符串,其中可能包含非ASCII 字符,包括空字节。
    

    hash.hexdigest()

    类似digest(),但是返回的摘要的字符串的长度翻倍,且只包含十六进制数字。这可用于在电子邮件或其它非二进制环境中安全交换数据。
    

    代码

    # !/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # Time: 17-11-29 下午10:26
    # Author: sty
    # File: compare_file.py
    
    
    import hashlib
    
    def get_file_md5(f):
        m = hashlib.md5()
        while True:
            #如果不用二进制打开文件,则需要先编码
            #data = f.read(1024).encode('utf-8')
            data = f.read(1024)  #将文件分块读取
            if not data:
                break
            m.update(data)
        return m.hexdigest()
    
    #将file2文件写入改动了一个位数的数据
    txt1 = '你好么?我可以用下面这段代码验证一下:'
    txt2 = '你好么?我可以用下面这段代码验证一下:1'
    with open('1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f1, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as f2:
        f1.write(txt1)
        f2.write(txt2)
    
    with open('1.txt', 'rb') as f1, open('2.txt', 'rb') as f2:
        file1_md5 = get_file_md5(f1)
        file2_md5 = get_file_md5(f2)
        print('file1_md5:',file1_md5)
        print('file2_md5:',file2_md5)
        if file1_md5 != file2_md5:
            print('file has changed')
        else:
            print('file not changed')

    在代码中,我们通过将两段字符串txt1,txt2来模拟文件的改动,分别写入1.txt,2.txt,然后我们将两个文件分别读取,计算它们的MD5值,通过比较MD5值便可以知道它们是否一致。
    需要注意
    1.是文件打开方式一定要是二进制方式,既打开文件时使用b模式,否则Hash计算是基于文本的那将得到错误的文件Hash,如果不用’rb’去读的话,而用’r’去读的话,我们读取的是uncode的编码,然后我们将读取到的内容编码成’utf-8’,即encode(‘utf-8’),然后进行MD5计算也是可以的。
    2.为了避免读入的文件过大,我们是分块读取的。

    参考资料:

    http://www.cnblogs.com/thinkingfor/archive/2010/09/13/1824766.html
    http://www.cnblogs.com/the4king/archive/2012/02/06/2340660.html
    http://usyiyi.cn/documents/python_278/library/hashlib.html
    https://www.wikiwand.com/zh/%E5%AF%86%E7%A2%BC%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E5%87%BD%E6%95%B8

    转载请注明出处:
    CSDN:楼上小宇_home:http://blog.csdn.net/sty945
    简书:楼上小宇:http://www.jianshu.com/u/1621b29625df

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    Python基础大全 1 环境安装 学习python开发,首先要学会安装Python环境,我一般使用Anaconda+Pycharm作为开发环境。Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含...
  • python列表取最大,最大的位置

    万次阅读 2020-02-12 02:48:17
    lst = [1,2,3] a = max(lst) #最大 b = lst.index(max(lst)) #最大的位置 print(“列表的最大:{}”.format(a),“位置:{}”.format(b)) 结果: 列表的最大:3 位置:2
  • Python len() 函数 获取字符串长度

    万次阅读 2015-02-02 22:42:19
    函数:len() 作用:返回字符串、列表、字典、元组等长度
  • python 以概率生成

    千次阅读 2017-10-10 11:42:03
    #以序列seq中值出现的概率来随机生成某个 def rand_pick(seq , probabilities): x = random.uniform(0 ,1) cumprob = 0.0 for item , item_pro in zip(seq , probabilities): cumprob += item_pro
  • Python Flask Web 框架入门

    万次阅读 多人点赞 2018-09-03 20:31:23
    Flask是一个轻量级的基于Python的web框架。 本文适合有一定HTML、Python、网络基础的同学阅读。 1. 简介 这份文档中的代码使用 Python 3 运行。 是的,所以读者需要自己在电脑上安装Python 3 和 pip3。建议安装...
  • 1.Python初始化指定长度的数组 1.1初始化一维数组 方法1: # 0为数组内初始数据,10位数据长度 list = [0]*10   # 结果:[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 方法2: list2 = [0 for i in range(10)] # 结果...
  • 1. 依据列表中字符串的长度值来寻求长度值最大位置处的索引 2. 依靠排序的方法    具体的实现如下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 from __future__ import division ''' __Au...
  • Python

    万次阅读 2017-09-23 14:38:03
    Python进阶(一)-初识Python数据元素:列表&元组   毕业论文已完成,下面就是等待盲审结果了。在此期间,已感觉论文无从看起。就学习一下Python吧,听说这是一门很神奇的语言。下面言归正传~    在线文档查询:...
  • where返回一个长度为2的元组,第一个元素保存的是行号,第二个元素保存的是列号。 以上这篇Python 实现Numpy中找出array中最大所对应的行和列就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家...
  • 今天小编就为大家分享一篇Python3实现将一维数组按标准长度分隔为二维数组,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python基础系列教程——python基础语法全解

    万次阅读 多人点赞 2017-10-29 20:21:16
    Python是一种解释型(这意味着开发过程中没有了编译这个环节)、面向对象(支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术)、动态数据类型的交互式(可在命令行中通过Python提示符及直接代码执行程序)高级程序设计...
  • python 对角化 特征 特征向量

    千次阅读 2017-10-22 00:22:53
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