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  • # File: readline-example-4.py file = open("sample.txt") for line in file.xreadlines(): pass # do something python逐行读取文本 一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/...

    copycode.gif

    copycode.gif

    1. 最基本的读文件方法:

    ?

    # File: readline-example-1.py

    file = open("sample.txt")

    while 1:

    line = file.readline()

    if not line:

    break

    pass # do something

    一行一行得从文件读数据,显然比较慢;不过很省内存。

    在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行

    2. 用fileinput模块

    ?

    # File: readline-example-2.py

    import fileinput

    for line in fileinput.input("sample.txt"):

    pass

    写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多……

    3. 带缓存的文件读取

    ?

    # File: readline-example-3.py

    file = open("sample.txt")

    while 1:

    lines = file.readlines(100000)

    if not lines:

    break

    for line in lines:

    pass # do something

    这个方法真的更好吗?事实证明,用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!

    ————————————————————————————————————————————————————————————

    在Python 2.2以后,我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据:

    ?

    # File: readline-example-5.py

    file = open("sample.txt")

    for line in file:

    pass # do something

    而在Python 2.1里,你只能用xreadlines迭代器来实现:

    ?

    # File: readline-example-4.py

    file = open("sample.txt")

    for line in file.xreadlines():

    pass # do something

    copycode.gif

    python逐行读取文本

    一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

    二、需要导入import os

    三、下面是逐行读取文件内容的三种方法:

    1、第一种方法:

    copycode.gif

    f = open("foo.txt") #返回一个文件对象

    line = f.readline() #调用文件的 readline()方法

    whileline:

    print line, #后面跟 ',' 将忽略换行符

    #print(line, end = '')  # 在 Python 3 中使用

    line =f.readline()

    f.close()

    copycode.gif

    2、第二种方法:

    与第3种方法对比, 并非一次性将全部的文件内容载入到内存里,而是在迭代的时候,循环到哪一行才将哪一行读入内存。这里涉及到一个新的概念-迭代器。

    第二种方法是文本文件读取的最佳选择,它简单,且对任意大小的文件都有效,因为他不会一次性把整个文件都载入到内存里,相反第三种方法存在内存压力过大的问题。

    for line in open("foo.txt"):

    print line,

    3、第三种方法:

    f = open("c:\\1.txt","r")

    lines = f.readlines() #读取全部内容 ,并以列表方式返回

    for line inlines

    print line

    四、一次性读取整个文件内容:

    file_object = open('thefile.txt')

    try:

    all_the_text =file_object.read()

    finally:

    file_object.close()

    五、区别对待读取文本 和 二进制:

    1、如果是读取文本

    读文本文件

    input = open('data', 'r')

    #第二个参数默认为r

    input = open('data')

    2、如果是读取二进制

    input = open('data', 'rb')

    读固定字节

    chunk = input.read(100)

    python3 按行读取并进行编辑

    def test(file): with open(file, 'r+') as a: with open(file, 'r+') as b: for line in a: b.write('hello ' + line)

    1、文件打开格式不一定是“r+”,但是必须指针落点从头开始,所有不能说“a”,因为“w”会把源文件内容清空,也不行

    第一个文件打开格式可以是:r,r+

    第二个文件打开格式可以是:r+

    2、文件必须open两次,因为每一次指针落点都要从头开始

    3、r+模式write时会覆盖原来内容,但是

    在文件关闭前或缓冲区刷新前,字符串内容存储在缓冲区中,这时你在文件中是看不到写入的内容的。

    ————————————————

    需要安装xlwt库,可以用如下命令安装:

    pip install xlwt

    1

    示例文本:

    100 -494 td_error 0.6692215

    200 318 td_error 0.57682794

    300 57 td_error 0.45037615

    400 260 td_error 0.42214713

    500 586 td_error 0.45073098

    600 615 td_error 0.4728373

    700 731 td_error 0.48083866

    800 802 td_error 0.3751492

    900 440 td_error 0.4249844

    1000 430 td_error 0.36427215

    12345678910

    参考代码:

    import xlwt

    import codecs

    input_txt = 'demo.txt'

    output_excel = 'demo.xls'

    sheetName = 'Sheet1'

    start_row = 0

    start_col = 0

    wb = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')

    ws = wb.add_sheet(sheetName)

    f = open(input_txt, encoding = 'utf-8')

    row_excel = start_row

    for line in f:

    line = line.strip('\n')

    line = line.split(' ')

    print(line)

    col_excel = start_col

    len_line = len(line)

    for j in range(len_line):

    print (line[j])

    ws.write(row_excel,col_excel,line[j])

    col_excel += 1

    wb.save(output_excel)

    row_excel += 1

    f.close

    1234567891011121314151617181920212223242526272829303132

    代码执行完后,会生成一个excel文件

    ————————————————

    展开全文
  • python逐行读取文本

    2018-04-24 10:07:00
    一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。...三、下面是逐行读取文件内容的三种方法: 1、第一种方法: [python] view plain copy   f = open("foo.txt") # 返回一个文件对象...

    一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

    二、需要导入import os

    三、下面是逐行读取文件内容的三种方法:

    1、第一种方法:

    [python] view plain copy

      

    f = open("foo.txt")               # 返回一个文件对象   
    line = f.readline()               # 调用文件的 readline()方法   
    while line:   
        print line,                   # 后面跟 ',' 将忽略换行符   
        #print(line, end = '')       # 在 Python 3 中使用   
        line = f.readline()   
       
    f.close()

     


    2、第二种方法:
      与第3种方法对比, 并非一次性将全部的文件内容载入到内存里,而是在迭代的时候,循环到哪一行才将哪一行读入内存。这里涉及到一个新的概念-迭代器。
      第二种方法是文本文件读取的最佳选择,它简单,且对任意大小的文件都有效,因为他不会一次性把整个文件都载入到内存里,相反第三种方法存在内存压力过大的问题。
    for line in open("foo.txt"):   
        print line,    

     


    3、第三种方法:
      
    f = open("c:\\1.txt","r")   
    lines = f.readlines()      #读取全部内容 ,并以列表方式返回  
    for line in lines   
        print line 

     

    四、一次性读取整个文件内容:

     

      

    file_object = open('thefile.txt')  
    try:  
         all_the_text = file_object.read()  
    finally:  
         file_object.close()

     


    五、区别对待读取文本 和 二进制:

    1、如果是读取文本

      
        读文本文件  
        input = open('data', 'r')  
        #第二个参数默认为r  
        input = open('data')  

     


    2、如果是读取二进制
     
      
    input = open('data', 'rb')  

     

     读固定字节

     

    chunk = input.read(100)

     


     



     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zb-ml/p/8926463.html

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  • python:按行读入,排序然后输出的方法题目描述给定n个字符串,请对n个字符串按照字典序排列。输入描述:输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤100),字符串中只含有大小写字母。输出...

    python:按行读入,排序然后输出的方法

    题目描述

    给定n个字符串,请对n个字符串按照字典序排列。

    输入描述:

    输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤100),字符串中只含有大小写字母。

    输出描述:

    数据输出n行,输出结果为按照字典序排列的字符串。

    示例1

    输入

    9

    cap

    to

    cat

    card

    two

    too

    up

    boat

    boot

    输出

    boat

    boot

    cap

    card

    cat

    to

    too

    two

    up

    python3代码实现为:

    n=int(input())

    word=[]

    for i in range(n):

    word.append(input())

    for i in sorted(word):

    print(i)

    分析:

    (1)python3中input()都是字符串,因此

    n=int(input())

    转为int。

    (2)python中排序用法:

    可参考

    python sort、sorted高级排序技巧

    注意区分sort和sorted

    (3)输出时,按行输出,则可以用for循环

    直接输出则,会显示括号和引号,可以用join方法:

    print("\n".join(sorted(word)))

    即,用回车来连接list各元素

    以上这篇python:按行读入,排序然后输出的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2019-07-17

    df.groupby() 之后按照特定顺序输出,方便后续作图,或者跟其他df对比作图. ## 构造 pd.DataFrame patient_id = ['71835318256532', '87791375711', '66979212649388', '46569922967175', '998612492555522', '982293214194', '89981833848', '17912315786975', '4683495482494', '1484143378533', '5

    要求,输入一串数字,并以列表的形式打印出来. number = input('请输入一串数字:') print(number) print(type(number)) 假设输入12345,得到结果如下: 请输入一串数字:12345 12345 可以看出,变量number类型为字符串类型. 将其转换成列表,如下所示: print(list(number)) 得到: ['1', '2', '3', '4', '5'] 显然,我们想得到是:[1,2,3,4,5],这种以数

    Python列表具有内置的 list.sort()方法,可以在原地修改列表. 还有一个 sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表.在本文中,我们将探讨使用Python排序数据的各种技术. 请注意,sort()原始数据被破坏,sorted()没有对原始数据进行操作,而是新建了一个新数据. 一.基本的排序 最基本的排序很简单.只要使用sorted()函数即可返回一个 新的排序的列表 >>>sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 咱们也可以使

    下面看下字符串List按照长度排序(python)的实现方法 myList = ['青海省','内蒙古自治区','西藏自治区','新疆维吾尔自治区','广西壮族自治区'] 1.首先得到每个字符串长度 2.排序,选择sorted或者 list.sort()进行排序 内置sorted返回一个新的列表,而list.sort是对列表进行操作 sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) iterable:是可迭代类型; cmp:用于比较的函数,比

    L3Byb3h5L2h0dHAvZmlsZXMuamI1MS5uZXQvZmlsZV9pbWFnZXMvYXJ0aWNsZS8yMDE2MDgvMjAxNjgxNzEwMjgzMjU4MC5wbmcmIzA2MzsyMDE2NzE3MTAyODQy.jpg

    功能介绍 程序的功能是从外部读取一个包括int型数据的文本文件,然后将它保存到内部临时数组,对数组进行排序后,以文本形式输出到指定的文件上.因为是int类型的数据,没有很严重的损失精度的问题. 正常运行要求: 包括数据的源文件内不能包括其他任何除数字和空白字符(空格,制表符,换行符)之外的任何字符,源文件最开始必须是数字字符,要保证源文件的数据计数正确.同时保证文件名有效. 运行结果 data.txt: obj.txt: 完整代码 警告:版权所有,谨供参考! #include

    本文实例讲述了Python实现字典排序.按照list中字典的某个key排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.给字典按照value按照从大到小排序 排序 dict = {'a':21, 'b':5, 'c':3, 'd':54, 'e':74, 'f':0} new_dict = sorted(dict.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True) print new_dict 输出: [('e', 74), ('d', 54), ('

    假设.json文件中存储的数据为: {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": &qu

    本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd='123456',db='test',port=3306,char

    如下所示: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "blzhu" """ python study Date:2017 """ import pymysql # import MySQLdb #python2中的产物 try: # 获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库 conn = pymysql.connect(hos

    1. 使用os.system("cmd") 特点是执行的时候程序会打出cmd在Linux上执行的信息. import os os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印出cmd在linux上执行的信息.的确,Popen非常强大,支持多种参数和模式.使用前需要from subprocess import Popen, PIPE.但是Popen函数有一个缺陷,就是它是一个阻塞的方

    最近使用python写一些东西,在参考资料的时候发现字典是没有顺序的,那么怎么样按照一定顺序访问字典呐,我找到了一个小方法: 假设一个字典是: D = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} 如果我们要按照a, b, c的顺序访问字典,可以借助一个列表,比如说: L = list(D.keys()) L.sort() for key in L: print(key, 'is' D[key]) 输出为: a is 1 b is 2 c is 3 需要倒序的话只需使用倒序函数排

    L3Byb3h5L2h0dHAvZmlsZXMuamI1MS5uZXQvZmlsZV9pbWFnZXMvYXJ0aWNsZS8yMDE5MDkvMjAxOTkxMjExMTQzNTg0NS5qcGcmIzA2MzsyMDE5ODEyMTExNDQz.jpg

    前言 本文主要给大家介绍了关于python中调试或排错的五种方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的的介绍吧 python调试或排错的五种方法 1.print,直接打印,比较简单而且粗暴 在代码中直接输入print+需要输出的结果,根据打印的内容判断即可 2.assert断言,很方便,测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多 如下,直接将预期结果和实际结果做判断 def true_code(): x = 3 y = 2 z = x + y assert(5==z), "z

    展开全文
  • # File: readline-example-4.py file = open("sample.txt") for line in file.xreadlines(): pass # do something python逐行读取文本 一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/...

    copycode.gif

    copycode.gif

    1. 最基本的读文件方法:

    ?

    # File: readline-example-1.py

    file = open("sample.txt")

    while 1:

    line = file.readline()

    if not line:

    break

    pass # do something

    一行一行得从文件读数据,显然比较慢;不过很省内存。

    在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行

    2. 用fileinput模块

    ?

    # File: readline-example-2.py

    import fileinput

    for line in fileinput.input("sample.txt"):

    pass

    写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多……

    3. 带缓存的文件读取

    ?

    # File: readline-example-3.py

    file = open("sample.txt")

    while 1:

    lines = file.readlines(100000)

    if not lines:

    break

    for line in lines:

    pass # do something

    这个方法真的更好吗?事实证明,用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!

    ————————————————————————————————————————————————————————————

    在Python 2.2以后,我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据:

    ?

    # File: readline-example-5.py

    file = open("sample.txt")

    for line in file:

    pass # do something

    而在Python 2.1里,你只能用xreadlines迭代器来实现:

    ?

    # File: readline-example-4.py

    file = open("sample.txt")

    for line in file.xreadlines():

    pass # do something

    copycode.gif

    python逐行读取文本

    一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

    二、需要导入import os

    三、下面是逐行读取文件内容的三种方法:

    1、第一种方法:

    copycode.gif

    f = open("foo.txt") #返回一个文件对象

    line = f.readline() #调用文件的 readline()方法

    whileline:

    print line, #后面跟 ',' 将忽略换行符

    #print(line, end = '')  # 在 Python 3 中使用

    line =f.readline()

    f.close()

    copycode.gif

    2、第二种方法:

    与第3种方法对比, 并非一次性将全部的文件内容载入到内存里,而是在迭代的时候,循环到哪一行才将哪一行读入内存。这里涉及到一个新的概念-迭代器。

    第二种方法是文本文件读取的最佳选择,它简单,且对任意大小的文件都有效,因为他不会一次性把整个文件都载入到内存里,相反第三种方法存在内存压力过大的问题。

    for line in open("foo.txt"):

    print line,

    3、第三种方法:

    f = open("c:\1.txt","r")

    lines = f.readlines() #读取全部内容 ,并以列表方式返回

    for line inlines

    print line

    四、一次性读取整个文件内容:

    file_object = open('thefile.txt')

    try:

    all_the_text =file_object.read()

    finally:

    file_object.close()

    五、区别对待读取文本 和 二进制:

    1、如果是读取文本

    读文本文件

    input = open('data', 'r')

    #第二个参数默认为r

    input = open('data')

    2、如果是读取二进制

    input = open('data', 'rb')

    读固定字节

    chunk = input.read(100)

    python3 按行读取并进行编辑

    def test(file): with open(file, 'r+') as a: with open(file, 'r+') as b: for line in a: b.write('hello ' + line)

    1、文件打开格式不一定是“r+”,但是必须指针落点从头开始,所有不能说“a”,因为“w”会把源文件内容清空,也不行

    第一个文件打开格式可以是:r,r+

    第二个文件打开格式可以是:r+

    2、文件必须open两次,因为每一次指针落点都要从头开始

    3、r+模式write时会覆盖原来内容,但是

    在文件关闭前或缓冲区刷新前,字符串内容存储在缓冲区中,这时你在文件中是看不到写入的内容的。

    ————————————————

    需要安装xlwt库,可以用如下命令安装:

    pip install xlwt

    1

    示例文本:

    100 -494 td_error 0.6692215

    200 318 td_error 0.57682794

    300 57 td_error 0.45037615

    400 260 td_error 0.42214713

    500 586 td_error 0.45073098

    600 615 td_error 0.4728373

    700 731 td_error 0.48083866

    800 802 td_error 0.3751492

    900 440 td_error 0.4249844

    1000 430 td_error 0.36427215

    12345678910

    参考代码:

    import xlwt

    import codecs

    input_txt = 'demo.txt'

    output_excel = 'demo.xls'

    sheetName = 'Sheet1'

    start_row = 0

    start_col = 0

    wb = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')

    ws = wb.add_sheet(sheetName)

    f = open(input_txt, encoding = 'utf-8')

    row_excel = start_row

    for line in f:

    line = line.strip(' ')

    line = line.split(' ')

    print(line)

    col_excel = start_col

    len_line = len(line)

    for j in range(len_line):

    print (line[j])

    ws.write(row_excel,col_excel,line[j])

    col_excel += 1

    wb.save(output_excel)

    row_excel += 1

    f.close

    1234567891011121314151617181920212223242526272829303132

    代码执行完后,会生成一个excel文件

    ————————————————

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  • java与python运行机制对比 文章目录java与python运行机制对比1.编译语言vs解释语言2.Java vs Python2.1 Java2.2 Python2.3 对比3.小结 1.编译语言vs解释语言 首先,要先明确“编译”与“解释”两个词语的意思,这...
  • C和Python之间的主要区别在于,C是一种面向结构的编程语言,而Python是一种面向对象的编程语言。通常,C用于开发可硬件操作的应用程序,而python被用作通用编程语言。C语言在编译器下运行,而python在解释器下运行。...
  • Python中的difflib模块(文本对比)1. difflib模块简介2. difflib模块用法3. 符号理解4. 实现文本对比5. linux文件之间的对比 1. difflib模块简介 difflib为python的标准库模块,无需安装。 作用是对比文本之间的...
  • 2)读英文包,逐行写入excel,同时在字典中找到中文, 3)如果中文有多余,写到尾部。 4)剩下的就是人工矫正了。 效果: python脚本: #coding=utf-8 import xml.dom.minidom import openpyxl # 中文...
  • Python实现简单的excel对比工具

    千次阅读 多人点赞 2021-04-19 04:01:36
    最近有小伙伴说需要一个工具,用来对比2个excel表的差异,直接标记出来有差异的行。 代码倒还挺简单的,为了方便小白使用,我给它打包成exe文件,点击执行即可输出结果。 1、先说一下怎么用,后面上代码 链接:...
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  • 实际工作中,你有可能遇到过这种情形:你制作了一个表,发给同事填写相关内容,所有人填完后你来汇总全部内容。...1 使用公式为了对比两列中每一行内容和顺序都相同,我们可以使用公式逐行对比两...
  • 本专栏招募作者及编辑,感兴趣分享学习R/Python数据分析/机器学习知识的可以私信联系PS:有人提到一个问题很好,如果每次循环都采用比较复杂的操作似乎用向量化很难实现,我的建议是尽可能拆分成向量化操作,如果...
  • 今天从链接http://www.2cto.com/kf/201302/187699.html...看完Python的算法实现之后,先是回到老本行用C++实现了一遍,通过对比,你就可以发现Python真的是太简洁了!!! 1 /* 2 题目:100以内的素数输出算法...
  • 问题:请逐行分析两个函数的语句,描述两个函数的算法。并根据你的分析,试着猜测两个函数存在运行效率差异的原因。 代码如图所示![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202006/21/1592724110_674535.png)
  • 代码辅助电路设计

    2019-03-24 19:56:26
    有时候在cadence里更改了一些文件内容,例如LVS规则等等,回看时可能不记得更改了哪里,这时,利用Python逐行对比分析是一个好办法。因此,更改文件建议备份以备回溯。代码如下: a=open('A.txt') b=open('B.txt')...

空空如也

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