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  • 该工具可以应用服务断开发触发重启命令,命令可以自定义,状态可以是超时或其他的http状态码,使用教程或源代码参阅:https://blog.csdn.net/zxstrive/article/details/110168930
  • ZStack云计算 ,我们在之前的《Python Web服务器对比》文章中介绍过,uWSGI是一个宏大的项目,它能做的事情远远超过提供Web服务。不过很多Web应用的部署仍然青睐于它,因为它功能丰富,容易配置,而且跟Nginx配合的很...

    提供:ZStack云计算

    前言

    我们在之前的《Python Web服务器对比》文章中介绍过,uWSGI是一个宏大的项目,它能做的事情远远超过提供Web服务。不过很多Web应用的部署仍然青睐于它,因为它功能丰富,容易配置,而且跟Nginx配合的很好。

    本文将深入介绍uWSGI的安装,以及在上面部署各种Python框架应用的步骤,无论是中小规模的部署还是生产环境的大规模部署都有所涉及。

    本文还将同时介绍Nginx的相关配置(以及原理)。Nginx与uWSGI能够默契配合,针对大多数应用部署都是极好的选择。

    了解uWSGI和Nginx的用法

    uWSGI是一个充满野心的项目,它提供了各式各样的工具,其功能远远超过了Web应用托管的需求。多年以来,它已经成为了很多系统管理员和开发者们必不可少的工具之一。

    Nginx自从0.8.40版本以来开始支持uwsgi协议,从此,在uWSGI上运行的WSGI应用就可以以最佳的方式与Nginx进行通讯,在配置的灵活性和性能方面都十分出色,使得该组合成为很多部署场景下的极佳选择。

    uWSGI概述

    以下是从《Python Web服务器对比》一文中摘抄的段落:

    “虽然uWSGI的命名规范有点让人摸不着头脑,不过它是一个包含众多组件的大项目,致力于为托管服务提供一整套解决方案。uWSGI server作为其组件之一提供了运行Python WSGI应用的功能,该组件支持多种协议,包括其自家的uwsgi wire协议——可以说是SCGI的对应。应对在应用服务器之前使用独立HTTP服务器的需求,NGINX和Cherokee web服务器进行了模块化以支持uWSGI自家的uwsgi协议(该协议在uWSGI上是性能最好的),如此可以直接控制其进程。”

    uWSGI的亮点

    • uWSGI提供了WSGI适配器,如此可以完全支持运行在USGI上的Python应用。
    • uWSGI提供了libpython。它在启动时加载应用代码并提供Python解释器的功能,对进来的请求进行语法分析以调用Python callable。
    • uWSGI内置NGINX支持(以及Cherokee+和lighttpd支持)。
    • uWSGI采用C语言编写。
    • 由于uWSGI组件众多,所以如果需要扩展功能的时候会比较方便。
    • 项目处于活跃状态,更新周期很快。
    • 它提供了不同的应用引擎(异步、同步都支持)。
    • 它占用的内存比较少。

    配合Nginx进行Web应用部署

    Nginx是一个高性能的web服务器/代理服务器/反向代理服务器,因为其轻量、易用和可扩展性(插件)而广受欢迎。其架构的设计使得它具备很强的请求处理能力(理论上是无限的),以至于一些大流量的网站几乎没有其他选择。

    注:“处理”连接的技术含义是不丢弃并返回一些结果,一次成功的返回也可能是一条错误信息。要返回用户期待的结果,还需要应用和数据库方面能够保持正常工作。

    uWSGI配合Nginx反向代理

    很多框架和应用服务器都可以对静态文件的请求(如JavaScript、CSS、图片等)返回来自应用的响应,不过更好的做法是用反向代理服务器(比如Nginx)来处理此类请求,减轻应用服务器的负载,获得更好的性能。

    随着应用扩大,可能会需要分布到不同的服务器(云主机)上,此类需求在早期可以用反向代理实现。

    此外,Nginx的可扩展性(除了缓存之外,还有failover等其他机制)对于一些比较复杂的Web应用也很有帮助。

    一个简单的服务器架构:

    客户端请求      ----> Nginx (反向代理)
                            |
                           /|\                           
                          | | `-> App. Server I.   127.0.0.1:8081
                          |  `--> App. Server II.  127.0.0.1:8082
                           `----> App. Server III. 127.0.0.1:8083
    

    注:只监听127.0.0.1的应用只能从本地访问,而如果设置成0.0.0.0就能够从外部访问了。

    针对生产环境预备云主机

    云主机的预备将执行如下步骤:

    • 更新操作系统
    • 下载安装通用Python工具(pip、virtualenv等)
    • 创建应用运行的虚拟环境(提供了uWSGI等依赖)

    有关Python工具的安装可参考这篇文章

    更新操作系统

    以下操作将在一台新建的云主机上进行。如果你打算在一台经常使用的云主机上操作,我的建议是切换到一台新主机上。

    Debian类系统(Ubuntu、Debian等)的更新:

    aptitude    update
    aptitude -y upgrade
    

    RHEL类系统的更新:

    yum -y update
    

    安装配置Python、pip和virtualenv

    CentOS/RHEL系统默认状态下是比较裸的,大部分工具都需要自己安装(比如通过yum)。这里有一篇文章介绍如何在CentOS 6.4和5.8上安装Python 2.7.6和3.3.3

    Ubuntu和Debian的最新版本默认包含了Python解释器,我们只需要安装下面的这些软件包就行:

    • python-dev(开发工具)
    • pip(包管理工具)
    • virtualenv(用于创建隔离的虚拟环境)

    python-dev

    python-dev是系统级的软件包,包含了用于构建Python模块的开发工具。

    使用aptitude进行安装:

    aptitude install python-dev
    

    pip

    pip软件包管理器可用于安装我们需要的应用。

    运行如下命令以安装pip(需要sudo权限):

    curl https://bitbucket.org/pypa/setuptools/raw/bootstrap/ez_setup.py | python -
    curl https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py | python -
    export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
    

    virtualenv

    每个Python应用最好是跟它的依赖项一起在一个独立的环境下运行。针对一个环境,最简单的描述方式就是一个独立的路径。virtualenv就是应对环境管理的需求而诞生的工具。

    使用pip安装virtualenv:

    sudo pip install virtualenv
    

    创建独立的虚拟(Python)环境

    我们将创建一个环境用于我们的应用部署。如果你之前在本地开发机上的Python应用还没有设置过virtualenv,我建议你创建一个环境,将你的应用以及其依赖项都转移到该环境下。

    首先创建一个目录。目录的命名按照自己的需求来,这里使用my_app作为命名。

    mkdir my_app
    

    进入该目录,创建一个新的虚拟环境。这里使用my_app_venv作为该环境的命名,你可以根据自己的需要进行命名:

    cd my_app
    virtualenv my_app_venv
    

    创建一个目录用于存放Python应用模块:

    mkdir app
    

    在虚拟环境中激活解释器:

    source my_app_venv/bin/activate
    

    至此,你的目录结构应该是这样的:

    my_app              # 主目录
      |
      |=== my_app_venv  # 虚拟环境目录,包含Python解释器
      |=== app          # 应用模块所在目录
      |..
      |.
    

    下载安装uWSGI

    应用管理的最佳实践之一是在虚拟环境下包含所有的应用依赖项,所以我们之后的下载安装都要在刚才创建的环境中进行。

    在刚才的虚拟环境目录下执行安装操作,软件会安装在该虚拟环境下。如果执行安装操作时不在任何虚拟环境下,则会全局生效,而这是我们不想要的。请随时记得使用virtualenv。

    用pip安装uWSGI:

    pip install uwsgi
    

    下载安装Nginx

    CentOS/RHEL用户可参考这篇文章用yum安装Nginx。Ubuntu/Debian用户请执行如下命令(也可参考这篇文章):

    sudo aptitude install nginx
    

    然后启动nginx:

    sudo service nginx start
    

    Nginx服务可通过如下命令停止:

    sudo service nginx stop
    

    以及重启(每次更改Nginx配置后都需要重启):

    sudo service nginx restart
    

    用uWSGI托管Python WSGI应用

    uWSGI的用法跟其他应用容器没有太大差别,它需要你的应用提供一个接入点(callable)。在启动时,这个callable与其他的配置变量一起被传递给uWSGI,然后uWSGI开始工作。当请求到达uWSGI时,它对请求进行处理,然后将结果传递给应用控制器。

    架构:

    ........
          /|\                           
         | | `-> App. Server I.   127.0.0.1:8080  <--> Application
         |  `--> App. Server II.  127.0.0.1:8081  <--> Application
          .....
    

    WSGI

    WSGI是web服务器和应用之间的一个接口,以确保不同的服务器和应用(框架)之间的通讯满足一组标准,从而满足兼容性的需求(比如从生产环境切换到生产环境的场景)。这在现代软件开发中很有必要。(有关WSGI的详细说明可参考这篇文章。)

    WSGI应用对象(Callable):“wsgi.py”

    如上所述,运行在WSGI上的Web服务器需要一个应用对象(也就是你的应用的callable)。大部分框架和应用会包含一个wsgi.py作为这个对象。

    下面,我们会创建一个wsgi.py,将其导入应用以提供给uWSGI。你也可以使用其他的文件名,不过wsgi.py是最常用的(比如Django使用的就是这个文件名。)

    创建wsgi.py文件(我使用nano,你可以使用自己习惯的编辑器):

    nano wsgi.py
    

    将基本的WSGI应用代码复制粘贴到该文件内(此处是最基本的示范文件,到时候你需要把自己应用的内容替换进来):

    def application(env, start_response):
        start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
        return ["Hello!"]
    

    每次请求到达服务器时,服务器在解析URL的时候(比如 mysite.tld/controller/method/variable)都会使用这个callable来运行应用的请求处理器(也就是控制器)。

    代码粘贴完毕后,保存退出。至此,你的应用目录应该是如下结构:

    my_app              # Main Folder to Contain Everything Together
      |
      |=== my_app_venv  # V. Env. folder with the Python Int.
      |=== app          # Your application module
      |
      |--- wsgi.py      # File containing application callable
      |..
      |.
    

    运行服务器

    uWSGI的配置项众多,我们先从最简单的配置开始。

    uWSGI的常规用法如下:

    uwsgi [option] [option 2] .. -w [wsgi file with app. callable]
    

    从wsgi.py运行uWSGI:

    uwsgi --socket 127.0.0.1:8080 --protocol=http -w wsgi
    

    该命令会在前台运行服务,用CTRL+C快捷键停止。后台运行的命令如下:

    uwsgi --socket 127.0.0.1:8080 --protocol=http -w wsgi &
    

    注意:稍后配置Nginx的时候需要移除--protocol=http这一部分,否则Nginx和uWSGI之间会无法通讯。

    应用在后台运行之后,我们需要进程管理器来对其进行管理。

    管理uWSGI服务器进程

    进程管理的命令列表如下:

    • SIGHUP -HUP 正常重启worker和应用
    • SIGTERM -TERM 强制重启
    • SIGINT -INTSIGQUIT -QUIT 立刻终止所有worker
    • SIGUSR1 -USR1 输出状态数据(stdout)
    • SIGUSR2 -USR2 输出worker状态
    • SIGURG -URG 从快照恢复
    • SIGTSTP -TSTP 暂停或恢复一个实例的运行
    • SIGWINCH -WINCH 唤醒之前被syscall阻塞的worker

    示范:用SIGHUP重启服务

    该命令按正常方式重启服务,即,它会等待worker完成当前的任务,然后将其终止。下次启动时会继承本次的配置。

    kill -HUP [PID]

    你也可以不使用PID,而使用pidfile选项通过文件控制进程。

    示范:用SIGINT停止服务

    服务和进程的停止需要INT信号,该命令会终止所有后台中运行的进程。

    kill -INT [PID]

    配置Nginx

    接下来我们将配置Nginx以使其与uWSGI服务器对话。打开nginx.conf文件进行编辑:

    sudo nano /etc/nginx/nginx.conf
    

    将如下内容复制粘贴到文件中以启用反向代理功能。(有关SSL证书的配置可参考这篇文章。)

    针对Web应用的配置示范:

    worker_processes 1;
    
    events {
    
        worker_connections 1024;
    
    }
    
    http {
    
        sendfile on;
    
        gzip              on;
        gzip_http_version 1.0;
        gzip_proxied      any;
        gzip_min_length   500;
        gzip_disable      "MSIE [1-6]\.";
        gzip_types        text/plain text/xml text/css
                          text/comma-separated-values
                          text/javascript
                          application/x-javascript
                          application/atom+xml;
    
        # Configuration containing list of application servers
        upstream uwsgicluster {
    
            server 127.0.0.1:8080;
            # server 127.0.0.1:8081;
            # ..
            # .
    
        }
    
        # Configuration for Nginx
        server {
    
            # Running port
            listen 80;
    
            # Settings to by-pass for static files 
            location ^~ /static/  {
    
                # Example:
                # root /full/path/to/application/static/file/dir;
                root /app/static/;
    
            }
    
            # Serve a static file (ex. favico) outside static dir.
            location = /favico.ico  {
    
                root /app/favico.ico;
    
            }
    
            # Proxying connections to application servers
            location / {
    
                include            uwsgi_params;
                uwsgi_pass         uwsgicluster;
    
                proxy_redirect     off;
                proxy_set_header   Host $host;
                proxy_set_header   X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header   X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                proxy_set_header   X-Forwarded-Host $server_name;
    
            }
        }
    }
    

    保存退出,运行如下命令重启Nginx以激活变更的配置:

    sudo service nginx stop
    sudo service nginx start
    

    有关Nginx配置的更多说明,可参考这篇文章

    配置uWSGI

    uWSGI在启动时有多种方法接收必要的配置(如运行在哪个socket、进程的数量、主进程设置等),下面将介绍其中三种:

    • 以参数方式传递配置变量
    • 使用.ini文件
    • 使用.json文件

    注:uWSGI还提供了若干协议以将这些配置文件转换成stdin和HTTP。

    方案1:以参数方式传递配置变量

    最基础的方法,但容易造成混乱且不易管理。该方法的使用就跟其他shell脚本一样,将配置作为参数放到命令中。

    用法:

    # uwsgi [option] [option 2] .. -w [wsgi.py with application callable]
    
    # Simple server running *wsgi*
    uwsgi --socket 127.0.0.1:8080 -w wsgi
    
    # Running Pyramid (Paster) applications
    uwsgi --ini-paste production.ini
    
    # Running web2py applications
    uwsgi --pythonpath /path/to/app --module wsgihandler
    
    # Running WSGI application with specific module / callable names
    uwsgi --module wsgi_module_name --callable application_callable_name
    uwsgi -w wsgi_module_name:application_callable_name
    

    更完整的列表可参考其官方文档页面

    方案2:使用.ini文件

    使用.ini文件的方案可能比第一种好一些,此类文件的结构很容易理解,只需要每次uWSGI启动脚本执行的时候一起加载即可生效。

    .ini文件示范(example_config.ini):

    [uwsgi]
    # -------------
    # Settings:
    # key = value
    # Comments >> #
    # -------------
    
    # socket = [addr:port]
    socket = 127.0.0.1:8080
    
    # Base application directory
    # chdir = /full/path
    chdir  = /my_app
    
    # WSGI module and callable
    # module = [wsgi_module_name]:[application_callable_name]
    module = app:application
    
    # master = [master process (true of false)]
    master = true
    
    # processes = [number of processes]
    processes = 5
    
    ..
    

    用法:

    uwsgi --ini example_config.ini    
    

    方案3:使用.json文件

    Working with .json files is, apart from the structure, same as the examples shown above.

    跟上面的用法差不多,只是文件结构不一样。

    .json文件示范(example_config.json):

    {
        "uwsgi": {
            "socket": ["127.0.0.1:8080"],
            "module": "my_app:app",
            "master": true,
            "processes": 5,
        }
    }
    

    用法:

    uwsgi --json example_config.json
    

    有关uWSGI配置的更多信息可参考其官方文档页面

    uWSGI的常用配置

    uWSGI默认是可以通吃各种框架/应用/平台的,不过有时候我们可能还是需要根据自己的需求指定一些配置。

    根据uWSGI文档的说明,可能的配置组合几乎是无限的,本文只能讨论一些最常用的或者最关键的部分,并对其实现进行说明。

    下面的示范是配合.ini文件使用的。使用.json文件的同学需要将其修改成json的格式。

    Sockets

    http-socket

    设定uWSGI绑定的HTTP socket,如:

    http-socket = :8080

    socket

    通过默认协议将uWSGI绑定到特定的socket,如:

    socket = 127.0.0.1:8080

    processes (workers)

    设定可用于处理请求的进程数,如:

    processes = 5

    protocol

    默认协议是uwsgi,这个配置项可以对其进行修改,如:

    protocol = http

    管理

    master

    用于启用或禁用uWSGI主进程。主进程可对其他接收请求的进程进行管理,这样有很多好处,比如无需打扰sockets就能优雅的重启workers,从而避免当机时间。配置方法:

    master = true

    max-requests

    设定最大可以处理的请求数。如果你担心内存泄露而又没有更好的预防办法,可以考虑这个配置项。用法:

    max-requests = 1001

    threads

    设定每个进程内运行的线程数量(rethread模式)。可以配合processes设置项使用以调整并发的规模。用法:

    threads = 2

    日志

    disable-logging

    关闭日志功能。用法:

    disable-logging = true

    uWSGI processes

    procname

    可自行设定进程名称,如:

    procname = My Application

    uid

    指定uWSGI服务器运行的用户uid,如:

    uid = 1001

    gid

    指定uWSGI服务器运行的用户组gid,如:

    gid = 555

    vacuum

    退出时移除所有生成的pidfile/socket。

    daemonize

    将uWSGI设置为守护进程,并将信息写入指定的参数(也就是日志文件)。用法:

    daemonize = /tmp/uwsgi_daemonize.log

    pidfile

    让uWSGI将进程的PID写入指定文件。对于uWSGI进程管理很有用。用法:

    pidfile = /tmp/proj_pid.pid

    其他

    harakiri

    设置一个进程在被终止或回收(一般由内存管理或进程管理服务触发)之前被允许存活的最大时间。用法:

    harakiri = 30

    针对上百个配置项的完整配置说明请参考官方文档

    延伸阅读:

    防火墙

    SSH加固

    创建报警

    每日的访问日志监控

    本文来源自DigitalOcean Community。英文原文:How to Deploy Python WSGI Applications Using uWSGI Web Server with Nginx by O.S. Tezer

    翻译:lazycai

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  • python:优雅的退出程序或重启服务

    千次阅读 2017-11-18 11:06:21
    有时我们不得不重启服务(比如发新版),但不能打断队列中正在进行的任务。 正确的做法是handle sigterm信号,具体代码如下:import sys import argparse import logging import signal import asyncioclass ...

    使用任务队列有助于松耦合的设计。有时我们不得不重启服务(比如发新版),但不能打断队列中正在进行的任务。
    正确的做法是handle sigterm信号,具体代码如下:

    import sys
    import argparse
    import logging
    import signal
    import asyncio
    
    class GracefulKiller:
      kill_now = False
      def __init__(self):
        signal.signal(signal.SIGINT, self.exit_gracefully)
        signal.signal(signal.SIGTERM, self.exit_gracefully)
    
      def exit_gracefully(self,signum, frame):
        self.kill_now = True
    
    async def loop_task():
        killer = GracefulKiller()
        while 1:
            print("ha") # 任务主体
            if killer.kill_now:
                break
            await asyncio.sleep(2)
    
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(loop_task())
    finally:
        loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())  # see: https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html#asyncio.AbstractEventLoop.shutdown_asyncgens
        loop.close()

    上面的程序,无论何时重启,都将等待所有后台的任务完成。妈妈再也不用担心我被用户投诉然后被祭天了。

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  • python重启windows services脚本

    千次阅读 2018-04-21 16:45:07
    通过简单的python脚本配合windows的定时执行任务实现定时重启windows services功能。一下以SQL Server (MSSQLSERVER)服务为例: 代码块 代码块语法遵循标准python2.7代码,如下: #!/usr/bin/python # -*- ...

    通过简单的python脚本配合windows的定时执行任务实现定时重启windows services功能。一下以SQL Server (MSSQLSERVER)服务为例:

    代码块

    代码块语法遵循标准python2.7代码,如下:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import  os
    try:
       os.system('NET STOP MSSQLSERVER')
    except OSError:
        print "system error"
    os.system('NET START MSSQLSERVER')

    最后将代码放置于定时执行任务计划中。

    展开全文
  • 谈谈Ironpython应用

    千次阅读 2011-03-14 21:29:00
    关注Ironpython很久了,但是一直也没有应用的场合。 不同于python的广泛应用,Ironpython真的是雷声大雨点小。宣传、简介铺天盖地,貌似很有前途。 实际上,我真的很少有用到ironpython的情况。ironruby也是如此。 ...

    关注Ironpython很久了,但是一直也没有应用的场合。

    不同于python的广泛应用,Ironpython真的是雷声大雨点小。宣传、简介铺天盖地,貌似很有前途。

    实际上,我真的很少有用到ironpython的情况。ironruby也是如此。

    曾经尝试用Ironpython来写程序,但是其调试非常复杂。

    好在和VS2010结合比较早,调试还算方便。可是关键的问题是,如果我用了VS2010,我干嘛不直接用C#,其开发和调试能力有目共睹。

    至今,我能够使用Ironpython的地方只有一处,那就是NEUT,一个个人开发的小软件。

    在处理搜索字符串拼接问题上,我使用了ironpython。

    为什么呢?因为搜索字符串拼接,随着不同的网站有不同的方式,比如google scholar、SFX等等,都不尽相同。

    您可能会问为什么不使用配置文件?因为搜索字符串使用到的数据,也是不尽相同,有的需要的是ISSN号,有的需要标题。甚至还要做大小写转换,以及特殊符号替换处理。配置文件处理起来太麻烦。

    采用Ironpython,很轻松就处理了,毕竟是程序而不是配置文件,我可以很便捷的根据不同的网站进行字符串拼接。

    其实,有很多软件的配置文件,也是用python写的。

    ironpython的使用十分不便,调用python程序,还需要一些辅助模块,害的我处理了很久。

    当然,如果只是ironpython使用dotnet功能还好点。

    问题是dotnet的类名、方法名都很长!如果没有IDE的帮助,我很难记起全称……

    所以说ironpython,中看不中用。

    另外,ironpython作为脚本语言,适合处理运行时变化的情况。就是说进程不关闭,改变脚本,有不同的结果。

    如果python程序驻留在进程里,就非常的麻烦,也失去其特长。

    比如我有一次写了一个类扩展dotnet接口,然后用dotnet反射加载。这样这个对象就驻留在内存里。

    如果我不关闭程序,或者重启ironpython的runtime,我改变ironpython文件是没有意义的,还是会按旧程序运行!因为这个对象没有消亡。

    相反,如果仅仅是个方法,调用完了就接触python程序任务,那真是方便。毕竟不用重启主程序。

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