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  • pytorch下载

    2020-12-10 10:37:04
    pytorch 官网https://pytorch.org/ 然后在Anaconda 下的conda输入命令下载。 我这里的命令是conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

    pytorch 官网https://pytorch.org/
    在这里插入图片描述
    然后在Anaconda 下的conda输入命令下载。
    我这里的命令是conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

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  • pytorch下载(如何解决pytorch下载慢的问题) 本文主要致力于提供pytorch的解决方法。 我是在anaconda的环境下安装的。如果没有安装anaconda的可以先去官网安装个anaconda:anaconda官网。 1.正常安装pytorch 先去...

    pytorch下载(如何解决pytorch下载慢的问题)

    本文主要致力于提供pytorch的解决方法。

    我是在anaconda的环境下安装的。如果没有安装anaconda的可以先去官网安装个anaconda:anaconda官网

    1.正常安装pytorch
    先去官网pytorch官网找到要下载的对应版本。
    在这里插入图片描述
    这里建议安装stable的版本。还要注意需不需要GPU加速,需要的话要看自己电脑支持的是哪个版本,可以去NVIDIA设置中查看,我这里选择的是10.2。
    用anaconda安装的话建议使用conda进行安装(pip我试了下。。好像不行。。)
    选择好了以后就复制下面的command。
    打开Anaconda Prompt,将command粘贴,回车。
    这个方法非常的慢,我试了好几次都因为太慢了中断了好几次。
    然后我查到可以使用清华镜像源进行安装,速度会比刚才这个方法快上很多!

    2.使用清华镜像源安装pytorch
    第一步:打开Anaconda Prompt。
    第二步:更改channels设置,依次执行以下命令:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    第三步:我们还是到pytorch的官网,复制对应版本的command,然后删除后面的-c pytorch,因为-c pytorch默认从pytorch官网下,是非常慢的。删除-c pytorch之后,执行该命令,可以发现这个方法安装要快上很多。

    下载完之后我们可以验证一下是否下载成功:
    可以在当前环境下输入python命令,然后输入import torch看是否报错;我们用conda list命令也可以查看是否安装成功,可以发现里面已经有pytorch及torchvision等等。

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  • 3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法(Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1) 7月23日更新ubuntu下pytorch1.1安装方法(通过pip) 11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装(通过conda) pytorch最近已经更新到了稳定...

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    添加清华源

    安装PyTorch

    3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法(Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1)

    7月23日更新ubuntu下pytorch1.1安装方法(通过pip)

    11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装(通过conda)

    如何查看能不能用清华源加速你的pytorch安装


    pytorch最近已经更新到了稳定版本的1.0.1,从Pytorch官网上可以看到有多种安装方式:

    比较常见的方法是通过pip和conda安装,当使用conda安装的时候,可能会遇到下载过慢的问题,尤其是文件:pytorch-1.0.1-py3.6_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2,下载的时候可能会遇到无尽的等待。这里推荐用清华源替代默认conda源的方法,可以解决下载过慢的问题。

    清华conda源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

    添加清华源

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes

    另外为了保险起见,建议同时添加第三方conda源:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

    安装PyTorch

    根据Python和CUDA选择对应的版本,然后官方给出提示可通过运行:

    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
    但是这里一定要注意,去掉-c pytorch,安装的时候才会默认从清华源下载相应的包,因此这里用命令行:

    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

    接着等待安装成功就好了(注意到画红框的部分已经默认源替换为tsinghua源了)。

    最后可以通过命令行验证一下,可以看到已经正确安装PyTorch1.0.1。

    --------------------------------------------------------------------------------------------------(这是一条华丽的分割线)

    3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法(Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1)

    今天在ubuntu下安装pytorch1.0.1的时候发现,清华源竟然坑爹的没有cudatoolkit9.0的包。

    于是,尝试了一下发现中科大源中有ubuntu下cuda9.0的包,因此这样配置conda 源:

    sudo gedit ~/.condarc

    配置文件修改如下:

    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
      - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    show_channel_urls: true

    运行conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

    成功!!!

    7月23日更新ubuntu下pytorch1.1安装方法(通过pip)

    通过pip安装pytorch1.1非常简单。因为清华源中没有Pytorch1.1的安装包目标,所以需要下载好pytorch1.1的whl文件,可以去官网下载,或者从这里下载cuda10.0,Python3.6的安装包,提取码nb2k。

    下载好之后同样我们需要用pip清华源安装whl文件就好了,这样相关依赖环境会安装的很快:

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

    安装成功!

    11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装(通过conda)

    首先要说明几点注意事项:

    • 科大anaconda源莫的了,大家勿念(,,Ծ‸Ծ,,)。

    也就是说配置conda源的时候不要再加科大源了。

    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
    show_channel_urls: true

    这样配置就可以了。

    然后有人问什么配置了源还是下载速度慢,首先你要清楚速度慢的原因在哪里:

    整个安装耗时主要在cudatoolkit和Pytorch安装包上了,只要能在conda源中找到这两个包,就能解决速度慢的问题。

    为什么配置了速度还慢,当然是源里面没有对应你需要版本的cudatoolkit和pytorch安装包了。具体有没有对应安装包自己去下面的链接里查一下:

    cudatoolkit安装包地址

    Pytorch安装包地址

    顺便注意一下,源里面的cuda版本和python版本以及pytorch版本都有对应关系,不是所有版本的pytorch+cuda+python都能随便装

    以及我帮大家查了一下,截至到今天,清华源支持的cudatoolkit有:

    9.0/9.2/10.0/10.1/10.2,不支持10.2

    同理,目前支持的pytorch安装包版本支持从pytorch1.3.1 + python3.7以下 + cuda9.0/9.1/10.0/10.1(还是不支持10.2)

    也就是说如果你想用清华源安装请暂时避开10.2这个坑。并且注意以下自己电脑上的cuda版本和python版本是否包括在清华源当中。

    但是未来支持更多版本比如cuda10.2也是有可能的,到时候需要请自己去安装包地址查一下。

    ---------碎碎念分割线-------------------------------------

    言归正传,说一下我验证过的conda安装pytorch1.3 + cuda10.1 + python3.6安装成功。具体操作方法还是老样子:

    配置源:

    sudo gedit ~/.condarc

    配置文件修改为:

    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
    show_channel_urls: true

    命令行安装(注意一定去掉-c):

     conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

    成功!!

    如何查看能不能用清华源加速你的pytorch安装

    最近很多人在问,清华源支持python3.7或者cuda10.2这些之类的,所以着重讲一下怎么看清华源是否支持你的Pytorch版本/cuda版本/python版本的问题。

    首先明确下载慢的源头在哪里,给大家看一下我刚安装的Pytorch1.4.0的下载过程截图:

     

    仔细看下,两个最大而且和版本相关的包,是cudatoolkit-10.0pytorch-1.4.0。所以核心就是只要在清华源里找到这两个包,下载速度应该就没问题。

    地址在下面

    cudatoolkit安装包地址

    Pytorch安装包地址

    以我刚刚查的时间2020年3月13日为基准,清华源中cudatoolkit的资源情况是这样的:

    支持9.0/9.2/10.0/10.1/10.2

    但是光有cudatoolkit还不行,我们还需要对应的pytorch安装包,查询结果是这样的:

    前面太多了我就不截图了,举个例子pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2

    表明这个安装包是pytorch1.4 + python3.7 + cuda10.0 + cudnn7,根据这个规则对应你自己本地python版本、cuda版本知道有没有对应版本pytorch的安装包了。

    如果你在cudatoolkit和pytorch安装包中都找到了你需要的文件,那你就可以用清华源加速的你的pytorch安装了。另外注意下在安装命令的时候,可以用cudatoolkit=*来制定你想要安装的cuda版本,比如我想安装cuda10版本的pytorch1.4:

    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

    成功!

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  • pytorch下载不下来

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    pytorch下载不下来 当使用官网给的conda或者pip指令下载安装pytorch时会下载失败。 所以我们选择在本地下载好whl文件,然后再用pip调用本地的进行安装。 pip安装指令:pip install \Users…\torch-0.3.1.post4-cp...

    pytorch下载不下来

    当使用官网给的conda或者pip指令下载安装pytorch时会下载失败。
    **pytorch官网截图**
    下载失败图像
    所以我们选择在本地下载好whl文件,然后再用pip调用本地的进行安装。
    选择适合自己版本的pytorch
    pip安装指令:pip install \Users…\torch-0.3.1.post4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

    展开全文
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    2020-09-01 16:50:43
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