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  • torch.cuda.empty_cache()
  • 今天小编就为大家分享一篇Pytorch释放显存占用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存,类似于python的引用机制,当某一内存内的数据不再有任何变量引用时,这部分的内存便会被释放。但有一点需要注意,当我们有一部分显存不再使用的时候,这部分释放显存通过...

    Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存,类似于python的引用机制,当某一内存内的数据不再有任何变量引用时,这部分的内存便会被释放。但有一点需要注意,当我们有一部分显存不再使用的时候,这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的,举个例子:

    device = torch.device('cuda:0')
    # 定义两个tensor
    dummy_tensor_4 = torch.randn(120, 3, 512, 512).float().to(device)  # 120*3*512*512*4/1000/1000 = 377.48M
    dummy_tensor_5 = torch.randn(80, 3, 512, 512).float().to(device)  # 80*3*512*512*4/1000/1000 = 251.64M
     
    # 然后释放
    dummy_tensor_4 = dummy_tensor_4.cpu()
    dummy_tensor_2 = dummy_tensor_2.cpu()
    # 这里虽然将上面的显存释放了,但是我们通过Nvidia-smi命令看到显存依然在占用
    torch.cuda.empty_cache()
    

    只有执行完上面这句,显存才会在Nvidia-smi中释放

    Pytorch的开发者也对此进行说明了,这部分释放后的显存可以用,只不过不在Nvidia-smi中显示罢了。
    在这里插入图片描述

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  • Ubuntu pytorch 程序退出显存释放问题

    千次阅读 2019-03-12 08:46:26
    在多显卡情况下,pytorch程序在退出时显存可能会没有释放。可以通过在终端运行nvidia-smi查看显存的使用。 解决方法为,在终端: fusr -v /dev/nvidia* 查看在gpu上运行的所有程序 kill 所有连号的进程 ...

    Ubuntu pytorch 程序退出显存释放问题

    在多显卡情况下,pytorch程序在退出时显存可能会没有释放。可以通过在终端运行nvidia-smi查看显存的使用。
    解决方法为,在终端:

    1. fusr -v /dev/nvidia* 查看在gpu上运行的所有程序
    2. kill 所有连号的进程
      在这里插入图片描述
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  • python pytorch 释放显存资源

    千次阅读 2020-11-23 16:10:03
    今天评测时,总莫名出现GPU OOM的问题。 参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1626387, 发现了一种在变量使用完之后释放显存资源的方法. torch.cuda.empty_cache()

     

    torch.cuda.empty_cache()

     

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  • Pytorch显存问题

    千次阅读 2020-06-29 14:44:42
    运行出现错误: RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 500.00 MiB (GPU 0;...解决方法: 释放显存 torch.cuda.empty_cache() 如果还是解决不了: (1)增加显存 (2)切换为CPU运行 ...

    运行出现错误:

    RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 500.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 204.39 MiB already allocated; 363.42 MiB free; 373.61 MiB cached)

    解决方法: 释放显存
    torch.cuda.empty_cache()

    如果还是解决不了:
    (1)增加显存
    (2)切换为CPU运行

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  • pytorch显存管理

    2021-05-11 13:11:08
    释放缓存分配器中未被占用得显存(减少显存碎片),从而可被其他gpu服务使用,也可使用nvidia-smi命令查看 现象: 在部署gpu服务后,由于每次得请求数据大小不一致,随着请求数据变大(例如,文本长度变长,batch...
  • Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存,类似于python的引用机制,当某一内存内的数据不再有任何变量引用时,这部分的内存便会被释放。但有一点需要注意,当我们有一部分显存不再使用的时候,这部分释放显存通过...
  • pytorch显存分配问题

    2021-04-15 14:58:20
    取resnet50的4个stage的feature map并resize到256*256进行特征融合,出现显存溢出问题 以最后一个fm为例,fm的shape为10*2048*8*8,占5M...来手动释放资源 虽然可以在一定程度上解决显存溢出的问题,但是在每次for
  • 下面通过实验来探索Pytorch分配显存的方式。 实验 显存到主存  我使用VSCode的jupyter来进行实验,首先只导入pytorch,代码如下: import torch  打开任务管理器查看主存与显存情况。情况分别如下:  在显存...
  • NLP秘籍作者:夕小瑶、rumor酱前言虽然TPU的显存令人羡慕,但是由于众所周知的原因,绝大部分人还是很难日常化使用的。英伟达又一直在挤牙膏,至今单卡的最大显存也仅仅到32G(参考V100、DGX-2)。然而,训练一个24层...
  • Pytorch训练模型,明明显存充足还是提示out of memory,脚本是用mobilenetv2训练cifar10,明明另一个功能类似的脚本都能正常跑,求大佬指教
  • Pytorch显存不断增长问题的解决思路

    千次阅读 2020-10-12 19:31:53
    其实思路很简单,就是在代码的运行阶段输出显存占用量,观察在哪一块存在显存剧烈增加或者显存异常变化的情况。但是在这个过程中要分级确认问题点,也即如果存在三个文件main.py、train.py、model.py。在此种思路下...
  • pyTorch节省显存

    2021-05-08 16:46:53
    基本上,PyTorch所做的是,每当我通过网络传递数据并将计算存储在GPU内存中时,它都会创建一个计算图,以防我想在反向传播期间计算梯度。但由于我只想执行正向传播,所以只需要为模型指定torch.no_grad()。 因此,我...
  • import torch print(torch.cuda.current_device()) print(torch.cuda.device_count()) print(torch.cuda.get_device_name()) ...打开terminal输入nvidia-smi可以看到当前各个显卡及用户使用状况,...
  • 用ctrl z结束进程后,发现显存还没有释放。 watch -n 1 nvidia-smi #查看显存占用情况,刷新时间为1秒 GPU的利用率为0,可是显存依然没有释放。 使用ps ax查看进程,发现python main.py依然存在。 可以看到main....
  • 最近在用pytorch跑实验,有如下操作需要用到: (pytorch版本为0.3.1) class SpatialFilter(nn.Module):  def __init__(self,mode=True,sf_rate=0.8):  '''  给定特征图求hot_map  '''  super(SpatialFilter,...
  • 前言 训练模型时,一般我们会把模型model,数据data和标签label放到GPU显存中进行加速。 ...这部分显存是cuda running时固有配件必须要占掉的显存,你先训练过程汇总也是无法释放的。 import torch
  • pytorch GPU内存耗尽

    万次阅读 2018-10-29 22:01:04
    pytorch GPU 计算过程中出现内存耗尽 Pytorch GPU运算过程中会出现:“cuda runtime error(2): out of memory”这样的错误。通常,这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器,且累加梯度信息的缘故,用官方的...
  • ps:师傅希望想tensorflow一样设置GPU占用(tf.GPUOptions),但事实情况是好像pytorch根本就没有相关函数来设置(如8G显存我只用2G,来跑是否可行) 1.网上很多攻略关于pytorch 训练时显存持续增长的问题 其实这...
  • Pytorch节省显存 - checkpoint 官方文档: torch.utils.checkpoint.checkpoint 一、查看模型及中间变量的显存占用情况 1. 显存占用 参考博客: https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory ...
  • 最近在做模型的优化工作,主要涉及精度,速度和显存优化,今天主要针对显存优化分享下关于Pytorch显存机制的笔记。 显存优化还涉及显存量查看,训练中显存使用分布查看,还有一些节省显存的tricks。我在这篇文章中...
  • 显存用在刀刃上!17 种 pytorch 节约显存技巧

    千次阅读 多人点赞 2021-07-26 13:18:30
    引导显存都用在哪儿了?技巧 1:使用就地操作技巧 2:避免中间变量技巧 3:优化网络模型技巧 4:降低 BATCH_SIZE技巧 5:拆分 BATCH_SIZE技巧 6:降低 PATCH_SIZE技巧 7:优化损失求和技巧 8:混合精度训练技巧 9:...
  • 同事写的pytorch程序最近有点奇怪,程序运行结束/强制杀死后,占用的显存没能正常释放。这是怎么一回事呢? 在pytorch论坛搜到以下的信息:...

空空如也

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pytorch显存释放