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  • C#批量图像格式转换

    2012-03-03 16:30:47
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  • 批量图片格式转换

    2008-07-13 11:52:58
    该软件能批量图片格式转换
  • 主要为大家详细介绍了python实现批量图片格式转换的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 批量图像格式转换

    2017-11-30 10:23:19
    基于OpenCV和Dlib的批量图像格式转换的工程 https://github.com/reunanen/convert-images 主要代码在这里: #include #include #include "cxxopts/include/cxxopts.hpp" int main(int argc, char** argv...

    基于OpenCV和Dlib的批量图像格式转换的工程

    https://github.com/reunanen/convert-images


    主要代码在这里:

    #include <dlib/dir_nav/dir_nav_extensions.h>
    #include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>
    #include "cxxopts/include/cxxopts.hpp"
    
    int main(int argc, char** argv)
    {
        if (argc == 1) {
            std::cout << "Usage: " << std::endl;
            std::cout << "> convert-images -i=/path/to/input -o=/path/to/output -f=.png" << std::endl;
            return 1;
        }
    
        cxxopts::Options options("convert-images", "Batch-convert images");
    
        options.add_options()
            ("i,input-directory", "The directory where to search for input files", cxxopts::value<std::string>())
            ("o,output-directory", "The directory where to write the output files", cxxopts::value<std::string>())
            ("f,output-format", "The output image format (for example, .png)", cxxopts::value<std::string>())
            ;
    
        try {
            options.parse(argc, argv);
    
            cxxopts::check_required(options, { "input-directory", "output-directory", "output-format" });
    
            const std::string input_directory = options["input-directory"].as<std::string>();
            const std::string output_directory = options["output-directory"].as<std::string>();
            const std::string output_format = options["output-format"].as<std::string>();
    
            std::cout << "Searching for images in " << input_directory << " ..." << std::endl;
    
            const std::vector<dlib::file> files = dlib::get_files_in_directory_tree(input_directory, dlib::match_endings(".jpeg .jpg .png .BMP"));
    
            std::cout << "Found " << files.size() << " files, now converting ..." << std::endl;
    
            for (const auto& file : files) {
    
                const std::string& full_name = file.full_name();
    
                std::cout << "Processing " << full_name;
    
                cv::Mat image = cv::imread(full_name, cv::IMREAD_UNCHANGED);
    
                if (!image.data) {
                    std::cout << " - unable to read, skipping...";
                }
                else {
                    std::cout
                        << ", width = " << image.cols
                        << ", height = " << image.rows
                        << ", channels = " << image.channels()
                        << ", type = 0x" << std::hex << image.type();
    
                    const auto name = file.name();
                    const auto dot_pos = name.find('.');
                    const auto output_name = output_directory + name.substr(0, dot_pos) + output_format;
    
                    cv::imwrite(output_name, image);
                }
    
                std::cout << std::endl;
            }
    
            return 0;
        }
        catch (std::exception& e) {
            std::cerr << std::endl << "Error: " << e.what() << std::endl;
            std::cerr << std::endl << options.help() << std::endl;
            return 255;
        }
    }


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