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    大家好!我是依然,不同的平台有不同的算法规则和玩法,抖音平台的算法规则是指引大家创作视频内容的风向标,也是打造爆款视频必不可少的入门钥匙。如果在创作内容的过程中忽略了这些算法规则和推荐机制,那么个账 号的建立和运营基本上是在白费功夫。

    1.中心化 Vs去中心化

    在谈论到平台流量算法推荐机制的时候,不得不提起两个大家耳熟能详的名词:中心化和去中心化。目前人们对于这两个名词是怎么定义的呢?简单来说,中心化分发机制的概念是:依靠机器对内容进行判断,将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群:去中心化分发机制的概念是:用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看,如果用户在观看过程中对视频满意,从而进行互动操作,将有助于系统将该视频放置在首页的推荐列表,有机会让更多的用户浏览到该见频。在去中心化算法中,最典型的就是微信公众号文章,用户是否打开文章取决于用户自己对标题和封面的兴趣度。

    因此,可以理解为中心化分发机制易于让红人更红, 一旦内容创作者制造出爆款视频,其所获得的曝光量和涨粉速度都比较快:而去中心化分发机制则流量更为平均,优质内容即便依靠“同城”和“附近”的推荐机制上到首页推荐,也同样受制于用户的自我选择,被用户点击打开的概率远远低于中心化分发机制,涨粉也较为困难,但由于对内容的喜好是基于用户的自主选择,粉丝用户的黏性相对较好。在去中心化分发机制的平台做内容产出,需要与已有粉丝用户进行积极互动,维持账号的活跃度,提高粉丝用户的黏性,从而进入首页的热门推荐栏,增加曝光率。对于内容创作者而言,基础粉丝越庞大,上热门优势越明显。如果在中心化分发机制的平台做内容产出,那么在内容策划上不仅要迎合用户的喜好,还要获得系统算法的青睐:因此,内容创作者所面临的竞争会更大,不论是头部达人,还是普通的内容创作者,他们都处于同一起跑线。 在系统的推荐算法面前,区别只在于粉丝量较多的头部达人,其自有的粉丝用户会收到系统的新视须提醒消息,因此基础的播放量、点赞数、评论量和转发数等互动的数据较高,让其他用户在看到该条视频时,潜移默化地被视频的这些数据影响,更愿意看完该条视频。因此,可以说,中心化分发机制更具公平性。

    2.抖音算法推荐机制大曝光

    若能够把抖音短视频的算法规则和推荐机制读懂和玩透,就能够为爆款视频的打造奠定一个坚实的基础。因为只有在平台的规则之下进行内容创作、产出和运营维护,才有可能得到平台的青睐并推荐给广大的用户群体,为吸引大量粉丝用户群提供有效的保障。

    2.1 抖音三大算法推荐机制有什么好处?

    抖音短视频的算法推荐机制,是建立在今日头条的算法推荐机制基础之上的。也就是说,从用户注册抖音号的那天起,系统就会给用户推送不同类型的视频,并根据用户在每个视频上停留的时长、点赞、评论和转发数据,统计出用户对哪些视频感兴趣,当用户画像逐渐清晰后,抖音短视频会根据这些画像为用户推荐他感兴趣的视频。所以,只要用户打开抖音剧视频,基本上看到的都会是他喜欢的内容。因此,作为内容创作者,最重要的是要为自己的账号定义个标签, 让系统清晰地了解你制作的内容是属于哪一个类别的,这样系统才可以准确地把你制作的视频推荐给喜爱观看这一类内容的用户。举个简单的例子,平时如果你只对娱乐搞笑类的视频感兴趣,那么,系统就会一直为你推荐娱乐搞笑的视频, 这就是头条系产品能够取得成功的算法优势,同时,也是抖音短视频“上瘾原理”的底层逻辑。

    此外,抖音短视频还依赖于社交推荐。这个比较好理解,每个 人都有自己的社交关系网,在注册抖音账号的时候,平台会需要用户提供手机号,并提醒用户绑定微信、Q0和微博等,这些社交应用包含了用户的熟人关系网,那么系统就会从用户的通讯录好友中统计出该用户的好友喜欢看的视频内容,并推荐给用户收看。一方面,因为志趣相授的人更容易走到一块,朋友、亲人喜欢的内容,多半用户自己也会喜欢:而另一方面,这也是抖音短视频平台在为日后的社交布局。平台的生命周期始终有限,用户亦不会长期留在一个平台内,但是有了熟人关系这一层内因在, 就能够增强用户的整性,在留存已有用户的同时也带动新用户加入。另外,抖音也达到了“用户召日”的目的。在网络开发界,类似的操作是行业公开的秘密,就是当个用户觉得用科音太费时间、不再刷抖音的时候,料音借助该用户的一些熟人关系,将该用户召回,这种操作本身也能给抖音的活跃度带来积极的影响。比如你知道你的闺密喜欢旅游,系统也知道你的闺密喜欢旅游,那么系统就会把热门旅游景点的视频推荐给你,你看到了视频,再把视频推荐给你的闺密,你的闺密本来今天可能不想刷抖音的,结果一看到你的分享,就刷起抖音来了,于是她又在抖音上花费了-两个小时。

    抖音的编辑推荐机制同样让人不可小觑。最早并且用得最多编辑推荐机制的是新浪微博,这是中心化分发流量平台所特有的一种推荐机制。依靠人工审核对所发布的内容进行判定,将有潜力但尚未爆发的优质内容或者是与平台提倡价值相符合的优质内容推荐给更多的用户,从而在算法推荐的基础上,增加额外的曝光机会。此外,编辑推荐也是抖音短视频平台自身实现变现的途径之一,例如: DOU +推广①和信息流广告就是将原本在算法推荐之下没有火爆的内容,推荐给更多的用户群体。

    2.2冲进抖音的各 个流量池

    在了解完抖音平台的系统推荐机制后,并不代表已经完成任务、可以出师了。要玩转抖音短视频,还要清楚抖音内的算法推荐是如何运行的,这才算得上是高级玩家。唯有突破所有关卡,才能击破视频不火的败局。

    短视频的火爆与否除了与推荐机制相关以外,还跟抖音短视频的分发机制有着紧密的联系。留意分发过程中的每一个步骤, 留意细节才可以让爆款视频来得更加容 易。随着内容监管力度的增大,抖音短视频平台目前的审核机制也从过去的先机器审核再到人工审核,改变为机器和人工审核同步进行,短视频在审核通过后才算发布成功,抖音系统才能顺利地将该条短视频优先推荐给距离账号最近的周边区域用户收看。打个比方,系统会优先给附近区域的200个用户看,然后根据这200个用户对这条短视频的反馈结果,系统会对该条视频的质量进行判断(即统计视频的完播率、转发率、点赞率和评论率)。大多数新建立账号的抖音玩家往往会忽略这些数据,只想着一蹴而就,这样的做法不仅不会得到平台的青睐,还有可能让账号的权重降低,被平台限流。如果该条视频参与了抖音平台上的某个热门话题或者某个挑战赛,那么系统会把这条视频优先推荐给那些参与过该话题或挑战赛的用户。这里需要注意的是,参与过话题或挑战赛的用户不仅包括拍过这个话题的视频内容创作者,还有给这些活题或挑战赛视频点过赞的、评论过的及转发过的普通用户。所以说,这里其实是一个巨大的流量池,倘若该条视频质量不错,那么这个视频大概能获得1000及以上的播放量。如各项数据呈正向发展状态,那么该视频将有机会冲击更多的流量池。但是,如果视频无法通过审核,那么该视频将不会得到任何推荐,甚至连基础流量都没有。因此我们在制作视频的时候一定要格外小心, 不要违反平台规则。

    3 .算法之外,抖音爆款的四大方法论

    纵观抖音短视频平台的爆款视频,虽然内容不尽相同,但在进行了分析后,可以发现它们还是有一定的规律可循的。

    一个爆款视频必然满足 了用户的情感需求、娱乐需求或是知识需求等。比如亲情、爱情、友情等,这类情感往往最能够勾起用户的共鸣感,进而吸引他们的关注:而城乐需求也有很多,在烦闷的现实生活之中,人们易受到娱乐刺激而放松精神;知识需求则能够满足用户的求知欲、增强技能或是帮助认知世界。

    热点式的内容在抖音。上的表现同样不错。在抖音上紧跟热点的内容,其火爆概率是普通内容的4倍。所以,这要求内容创作者对时事热点有敏锐的触觉。在寻找热点话题的时候,注意不要局限于抖音平台内的,那些在微博上的热点,其实也会很快成为抖音上的热点。因此可以说,抖音上的热点不一定是 全网的热点,但全网的热点一定是抖音上的热点。

    善用元素,包括视频的内容、标题、文案、封面等。正如好的产品包装会获得更多人的青睐一样,-个优质的视频内容同样也需要足够吸引人的文案、封面和标题,这样更多的用户才会去关注它。

    背景音乐是抖音短视频中不可或缺的组成部分。最开始的时候,抖音标榜自己是一款专注新生代的音乐短视频社区, 并且带火了很多抖音神曲,例如《小星星》《学猫叫》(生僻字》等。合适的音乐更能够带动用户的情绪,所以抖音账号在选择音乐上,也要格外用心。

    4.爆款视频必有的四大原则

    在抖音上,有两种内容是绝对不可能火的。第一种是完全失去自己风格的内容,看到什么视频流行就跟拍什么;第二种是自嗨型内容,顾名思义这类型的内容只顾着一个人的狂欢而忘记了用户。因此,在了解完方法论之后,记住抖音上的爆款视频四大原则,能让爆款离自己更加接近。

    一是以情感带动用户, 引起用户共鸣,多做走心、暖心的内容。正能量的内容无论在哪个平台都是提倡的,抖音也不例外。而且抖音上的用户,基本都喜欢观看美好的事物,因此,正能量内容也很容易引起大家的共鸣。二是构思新奇、富有想象力、让人感到意外的内容,也能吸引用户。三是视频形式酷炫、技术创新的内容,也受人追捧。举个例子,抖音上的技术流大咖“黑脸V”,他的个人标签非常明显,特效酷炫,并且开创了很多新奇玩法,此外,他在制作视频内容的时候也会植入很多正能量的内容,且多条视频都达到了500万~600万的点赞。四是视频内容要简单易学,易于被粉丝模仿跟拍。

    总的来说,一个爆款视频,往往需满足以下几个条件:

    最后,在做视频的时候,要重视分析,记住一条规律:火爆的只是个例,不是每-个视频都能火, 但必须坚持做。

    本书编委成员在统计了数千万个视频后,认为以下这些内容更容易成为爆款视频:(1) 官方挑战赛和官方话题。

    2)励志的话题。

    (3) 公益的话题。

    (4) 情感类的话题。

    (5)小争议的话题。

    (6) 全网热点。

    而以下这些内容则必须回避:

    (1)黄赌毒、荤段子。

    (2) 虐待动物、人的视频。这里简单举一 个例子, 在抖音上有一 条颇受争议的视频,视频中一只猫跑到滚简洗衣机内被困住了,当时舆论一边倒地认为视频发布 者在虐待宠物,但实际上是猫自己走进去的,而且猫也没有受到伤害。在遇到这种情况的时候,一定要做好文案的铺垫或 者是评论区的引导,不然很容易导致误判而被封号。(3) 炫富的视频。

    (4) 违背道德人伦的视频。

    (5) 辱骂挑衅、言语攻击的视频。

    (6)影响公共秩序的视频。

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  • 全面揭秘快手与抖音的内容推荐算法

    万次阅读 多人点赞 2019-04-17 22:02:48
    快抖的视频内容分为推荐(发现)、附近(同城)和关注三个模块,这里主要说明推荐模块的算法机制。 视频与用户画像的匹配程度 热度(赞、评论、转发等) 发布时间 根据用户数据和内容标签计算两者的匹配程度,是...

     

    快抖的视频内容分为推荐(发现)、附近(同城)和关注三个模块,这里主要说明推荐模块的算法机制。

    1. 视频与用户画像的匹配程度
    2. 热度(赞、评论、转发等)
    3. 发布时间

    根据用户数据和内容标签计算两者的匹配程度,是每个内容产品的算法核心,已经被总结很多次了,其理论大体一致,在本社区搜索“算法”关键词就能找到,这里就不再赘述了,下面主要介绍热度和发布时间两点。

    打开你的抖音,你会看到系统已经为你推荐好了一系列内容,再仔细观察一下,你会发现这些视频的获赞数量基本都在50万以上,中位数大概在100万(刷多了会减少)。

    而打开快手呢?

    你会发现视频获赞数量基本维持在1万到10万这个区间,有的甚至会出现几千几百,但很难找到过10万的视频。

    出现这种差距,难道是因为快手用户少吗?

    显然不是,快手的用户已经是其他短视频产品的用户之和了。之所以出现这种状况,其实是因为快手算法特有的“热度权重“。

    视频发布初期,随着其热度提高,曝光机会也会跟着提高,此时,“热度权重”起到“择优去劣”的作用。而在视频热度达到一定阈值后,它的曝光机会将不断降低,此时,“热度权重”起到“择新去旧”的作用(其实是为了给用户平等的展示机会,后面会讲到)。

    与此同时,快抖对于“发布时间”的看法也是不一样的。

    在抖音,你会发现很多视频其实几个月前就发布了(验证这一点,只需要在评论区不断下翻即可,可根据早期评论的发布时间进行推断)。因为用户一般不会在乎短视频是不是最新的,只要足够精彩即可。

    而在快手,大部分视频都是近期发布的,再远的视频也是一个月内(在视频界面右下方有时间标注)。

    那么,前面提到的“热度权重”和“发布时间权重”对于用户来讲又会有怎样的影响呢?

    首先,短视频的用户大体分两种:一种是“看视频”的看官,一种是“拍视频”的制作方。这里,我们把看官的注意力比作一个蛋糕,而制作方比作分蛋糕的人。

    首先,我们来看分蛋糕的人。在抖音,分到大量蛋糕的用户还会继续加快分蛋糕的速度(高热度会不断提高曝光机会),头部用户集中了大量的用户注意力资源,这种中心化会让普通制作者、草根制作者难以被关注(这与微博颇为类似)。

    而在快手,头部用户分到的蛋糕被设了上限(高热度和旧视频曝光机会会大大降低),因此会有更多的人分到蛋糕,这也体现了快手的理念——希望所有用户都能展示自我,任何一位普通用户都有被关注的权利。

    对于看官来说,抖音给了他们大量的优质资源,这些都是经过大量用户检验,而放到推荐模块的内容池的视频。而快手只是经过初步检验就根据用户喜好开始推荐了,所以会有很多小众和“乡土”的内容。

    抖音和快手,一个是精致的台上表演,一个是平凡的街边才艺。

    相对来说,抖音是看官导向的,而快手则更偏向于制作方,尤其是草根用户。这也就不难理解为什么快手会沦落到被整改的尴尬境地,因为“三俗”生产者总能找到自己的市场。

    产品

    除了算法,我认为以下两点也是快抖气质差异的诱因。

    1. 录制功能
    2. 交互设计

    1. 先音乐后录制的妙处

    与其他短视频不同,抖音的录制功能别具一格,先选音乐再根据音乐录视频,而不只是充当背景音乐。

    每当视频的动感与音频的调子相重合时,会大大刺激观众的感官,带来不一样的体验。同时,也产生了更多玩法,比如:对口型、拍同款等,增加了趣味性、可看性。因此,抖音会给人一种“酷炫”的感觉(但是拍摄门槛也抬高了)。

    2. 不断上滑的“沉浸式体验”

    一打开抖音,便进入了播放界面,接着依靠上下滑动来更换视频,嗯 … 这种状态可以维持一个多小时 …

    这种懒人式交互大大提升了用户粘性,不过也削弱了用户改变“状态”的意愿,即附近模块、关注模块的使用几率将会降低。由此,用户的注意力又被“粘”在了头部用户的优质内容上,中心化进一步加剧。

    与之相反的,快手的推荐(发现)对用户并没有那么大的粘性,三个模块的交互方式相当,都是瀑布流布局,并且快手的启动页是用户上一次退出的页面。

    比如:上一次在同城离开,下一次启动页会是同城模块,关注模块也是如此,这样,用户选择的自由度“无形”地增加了。同时,快手也因其同城和关注的高使用频率,而在社交属性上更胜一筹,而不仅仅是一个娱乐软件。

    其实快抖的算法与交互设计是相辅相成的,抖音的算法决定了它的视频更加优质,因此不需要用户做太多的选择,适合逐个播放,也减少了用户操作负担和选择负担。而快手视频的优质密度没有那么大,需要用户选择播放,在操作上会繁琐一些。

    回忆一下我们使用抖音的时候,是不是一般会看完整个视频再播放下一个,很少掠过。而使用快手的时候,我们通常要掠过几个,才能选出自己想看的视频。

    因此,“滚动播放”更适合抖音,而瀑布流适用于快手(其实快手也可以尝试美拍的“瀑布流+滚动播放相关视频”的交互设计,或者抖音附近模块的“瀑布流+滚动播放下一个视频”的交互设计)。

    被央视点名之后,快手CEO宿华做出了不同于其他人的反应,没有极力为算法辩护,而是发表了《接受批评,重整前行》的声明,“社区运行用到的算法是有价值观的,因为算法的背后是人,算法的价值观就是人的价值观,算法的缺陷是价值观上的缺陷。”

    快手的道歉让人联想到豌豆荚创始人王俊煜此前呛声今日头条的观点,“技术是有价值观的,取决于你做什么。”在算法是否中立的话题上,深处其中的快手在舆论面前已然做出了选择,即算法也有价值观,前提是你想用来做什么。

    算法是价值观和用户间的桥梁

    很多时候,不同的价值观吸引到了不同的用户群,最终导致了不同的产品逻辑、不同的商业模式和不同的生命周期。

    这一观点在游戏市场已经得到了验证。早期的游戏行业有两种典型的盈利模式,道具收费和计时收费,前者令人印象深刻的代表应该是巨人的《征途》,谁花钱多谁的装备就顶级,谁就能成为最厉害的玩家。史玉柱因此赚的盆满钵满,可在赚钱的同时,巨人也背负了很多骂名。

    《魔兽世界》是计时收费的经典之作,用户量乘以购买时间再乘以每小时的费用即是所得收入,也是游戏本身经久不衰的源动力之一。2016年魔兽改编而来的电影拿到了4.32亿美元的票房,仅中国市场就贡献了14.72亿人民币。与之形成对比的是,《征途》已经被市场所遗忘,成了怀旧游戏的代名词。

    回到算法本身来看,其价值恐怕不只是中立的技术,而是价值观和用户之间的桥梁,快手和今日头条无不是如此。

    “记录世界,记录你”是快手的slogan,背后的价值观是让每个人自由的发声,有着去中心化的逻辑。不刻意培养KOL,不针对明星进行倾斜,不与头部用户捆绑签约,不设置热点人物、热点话题等榜单,几乎站在了微博这种中心化社交平台的对立面。

    算法是快手实现这种价值观的前提,按照宿华的解释,“平台不想评判内容,告诉用户你应该去看这个或者那个。去中心化的逻辑就意味着,每个内容,每个人都是平等的,无需平台去给它贴标签,内容本身和AI算法会自动提供选择。”截止到目前来看,快手的用户体量超过7亿,日活用户1.2亿,自由发声的价值观并不缺少受众。

    痴迷于技术和算法的今日头条最本质的价值观是让用户看到喜欢的资讯,对标的是门户形态下的新闻客户端。今日头条曾经引以为傲的就是杜绝人工干预,门户编辑们每天忙于选择头条、二条和焦点图,你看到的任何内容都来自于人工审核和推荐。

    今日头条选择了极客式的产品思维,并引发了外界一连串的批评,其中最核心的立场就是:算法考虑的只是“准不准”,而不管“对不对”,可对于新闻行业而言,新闻道德俨然是高于流量价值的。

    不出意外,快手和今日头条均遭到了主流声音的批评,一方面是站在既有认知的角度,对于新事物,我们往往只希望看到好的一面,不允许任何作恶的潜在可能,无人驾驶的车祸事件和算法带来的不和谐内容都是如此;

    另一方面则是产品方向的偏离,算法建立了有别于人工的新世界,在用户体量足够庞大,且面临着各种商业诱惑的时候,建立在算法上的平台还能坚持所谓的初衷吗?

    算法的世界里更需要秩序

    无论是快手还是今日头条,都无法苛求用户天生自律。

    正如不少人喜欢深究算法推荐的“原罪”,低俗的信息会刺激人性的阴暗面,在无疑中看到某一低俗内容后,停留时间和观看频率可能会高于正常内容,这时候算法就会觉得你很“低俗”,也就会推荐大量类似的内容。

    不只是低俗信息,甚至一些猎奇的内容都足以激发起好奇心,进而在行为上引发明显的喜恶。要知道,算法的背后就是流量,创作者为了掠取更大的点击量,往往会迎合观众的喜好生产内容,造成低俗、劣质内容的泛滥。

    一个明显的信号,宿华在声明中没有对不和谐的现象做出辩驳,给出的解决方案是用正确的价值观指导算法,并不断完善运营机制和规则。言外之意,算法的世界里更需要规则,几乎成为所有算法驱动平台的共识。

    比如建立内容分级机制。95后和00后已经成为互联网的主力军,又往往缺少足够的判断力,很容易受到低俗内容的侵蚀。就目前的动作来看,快手已经声明要建立未成年人保护体系,其中重要的一条就是“对视频进行分级,对于未成年用户可能看到的视频,进行严格过滤。”今日头条似乎也改掉了算法至上的偏执,去年就增加了2000个编辑,在算法之外引入人工审核……

    比如完善实名认证体系。《王者荣耀》遭受质疑后最迅速的动作便是实名认证,以此建立起对未成年人的识别,以及各种防沉迷措施的出台。内容平台或许更需要实名认证,补充用户年龄、性别等数据的缺失,在算法推荐上更具有针对性,限制未成年用户的权限。同时健全内容举报和追责机制,就这一点而言,用户规模同样庞大的微信和微博值得今日头条、快手等参考借鉴。

    再比如对算法本身的优化。Facebook和康奈尔大学在2013年做了“社交网络中大规模情绪扩散”的实验,涉及到的人数接近70万,得出的结论是:在用户信息流中灌输“正能量”的信息,用户也会给出正面的反馈,反之则是给出负面的反馈。快手、今日头条等平台需要做的是,在算法中加入色情内容识别、用户情绪理解等技术,赋予算法以价值观并贯穿到内容推荐的逻辑之中。

    当然,这个世界不是单维的,至少影响企业抉择的除了用户需求,还有来自投资者的盈利压力。企业的摊子越来越大,而管理层的约束范围始终是有限的,想要在庞大的体量下坚持不犯错,恐怕还要价值观的统一。

    成也价值观,败也价值观

    在我们的认知体系中,“价值观”属于比较玄乎的一个词,评价一个人的标准可能是相貌、谈吐、人品、态度、修养。一家公司能否展现出友善、责任感的一面,不是广告、公关等营销手段可以装扮出来的,而是价值观和信仰所催生出来的一种精神面貌。

    批判一家公司最狠的手法无疑就是直指其价值观有问题,而大企业的领导们也时常以价值观来“教化”员工。六六和京东的几轮口水战,最大的成功可能就是刘强东对于公司价值观的思考了,并在内部信中将京东的价值观升级为正道成功、客户为先、只做第一的“T型文化”,重要性可见一斑。

    也就是说,价值观才是左右一个产品、一个平台、一家公司最终归宿的顶层设计,而不应该让算法当“替罪羊”。

    算法的革命性在于解决了编辑和读者信息不对称的问题,给了平台和每一个用户沟通的机会。好比说快手的去中心化理念是依靠算法实现的,让每个人自由发生的价值观得到了7亿多用户的认可。

    只是大多数算法分发平台都未能迈过内容水化的坎,既要揣摩用户喜好,又要平衡商业价值和客观性,导致走向唯流量是举的不归路。所幸快手并没有甩锅给算法,“算法的价值观就是人的价值观,算法的缺陷是价值观上的缺陷”的观点实则是回到价值观来解决问题。

    归根到底,算法没有对错,个中是非还是价值观在作祟。

    大数据及算法的导向性,决定着内容的命运。

    AI的长足进展,使得大数据挖掘能力更强。但是,智能算法大多是一个集中式信息输入过程,机器的学习能力是建立在已往经验之上。AI的价值一方面名曰精准推荐,一方面又存在着用户诉求变化难以权衡的矛盾。

    对于一个新生的短视频平台而言,最初的理念引导决定着平台内容的调性,而平台越往前走这种调性就越难改变。因此,短视频的未来之争又可以说是算法与内容调性之争。

    一、内容的整体调性,构成了用户增量模型的基础

    今年春节,抖音短视频成了最大的赢家,抖音在DAU达到3000万后,其日活增速依然强劲,和美拍当年刚出道时持续蝉联APP STORE榜单首坐一样,抖音像生命力强劲的藤曼一样伸展到世界各地。在同等级别上,抖音的最大竞争就是快手。

    90后用户占比超80%的快手,对其印象最深的是“生活,没有高低之分,每个人都值得被记录”的口号,最为戳中广大用户的内心,频频登上各类TOP榜。

    而抖音一开始的人群定位就是在一二线城市的年轻群体,从“年轻人的音乐短视频社区”到“记录美好生活”。显然抖音的调性也变成了“记录”为主,意味着更加贴近生活和平民化,却似乎有抢占快手市场之嫌。

    在抖音野蛮生长的背景下,美拍显得处于下风。但在我看来,这或许就是美拍主动的选择。美拍已经走过了抖音要走的路,已经过了用户增量期,用户量相对稳定,反而有了更为清晰的产品态度。可能与抖音最大的不同是:抖音是用戏剧式的“表演”博人关注,而美拍则是用“物以类聚,人以群分”的思维来界定社区边界。

    我们可以看见美拍的首页推荐内容里,并不是所有内容都符合“有爆点”、“强转发性”的模型,更多是美妆、美食、手工这种题材相对日常,但是符合用户“兴趣”需求的内容,让用户看美拍时总能收获点什么。

    这种内容的整体调性,美拍是在美图的基础上通过几年的算法积累而达成的共识,无疑对于一二线城市的高净值年轻女性吸引力更大,而这又是抖音短期内难以超越的。

    二、在内容效率和用户数量快速膨胀后,短视频内容质量之战一定会到来

    快手的“生活”、抖音的“表演”都是为了最大化用户数量增长,借助全民参与的方式,抖音快手即便不需要费力做UGC,也能极大地提升内容效率。但是,最近频频发生的事件也暴露了这种野蛮生长的缺陷。我认为:内容安全是系统工程,每个平台肩负的压力都很大,我们需要给行业更多的信心和时间去克服。

    实际上,我们已经可以看到,泛娱乐资讯平台的社会责任意识在政府部门的监管之下稍有起色。

    有报道称:截止4月6日,今日头条旗下所有短视频产品光问题视频就有10318条,封禁低俗擦边问题直播达5000余次。

    快手CEO宿华更是发文道歉,表示将用正确的价值观指导算法,优先推荐个性化的更符合用户兴趣的正能量作品。有内涵败给了“低俗LOW”反映的也正是“用户流量让位内容质量”的胜利。

    正如宿华所反省的:“个性化”、“兴趣”与“正能量”会是短视频发展的未来。在能力越大责任越大的逻辑下,内容升级是所有依靠野蛮路径发展起来的平台,都需要经历的一个阶段,但这对整个行业的影响是积极的。

    三、用户的阅读模式趋于标签化,行业竞争终将回归到关系链的强弱

    经历过美拍的崛起、快播的没落、抖音的火热以及快手的整顿后,我们发现互联网里流量的获取似乎并没有那么玄乎,但是“打天下”与“坐江山”终归是两码事。市场里并没有绝对忠诚的用户,尤其是在替代成本几近于零的短视频领域,笑到最后的总是那些对平台内容定位清晰、规划明确、管理到位的公司。

    用户的需求总是在变,而算法的推荐又使得用户的阅读模式趋于标签化,一方面用户更倾向于挖掘自己内心的需求,另一方面用户也希望能够有所收获。因此,行业竞争终归是要回到用户与用户、用户与平台之间的关系经营上来。

    首先,用户间的弱关系是影响用户不忠诚的重要因素,尤其是当内容同质化的时候表现的更加明显,优质内容的持续性输出,在没有可靠的商业模式激励的前提下,是显得较为疲软的。

    有分析人士称:从AppAnnie发布的IOS热门APP榜单中可以看出,IOS应用的用户对优质内容表示出了极高的忠诚度。

    其次,用户与用户、用户与平台之间的强关系一定是建立在某种利益价值之上的,要么,能够商业回报;要么,能够收获成长,强黏性的建立最好是两者兼而有着。对于内容提供商而言,让用户保持兴趣比在同一兴趣的社区中创造内容,成本要大得多。

    因此,建立强关系链条是各行各业的出路。就短视频行业而言,泛娱乐资讯的内容效率与垂直领域的内容质量进行真正结合,也是一件极考验智慧与能力的事情。美拍提出“兴趣社区”也算是在正确的时间做正确的事情了,毕竟在激烈的行业竞争中,以强社交关系留住用户,无异于为参天大树巩固水土。

    在这点上,我还关注到一个有趣的小事,就是在美拍完成升级后推出的“I like美拍”活动。许许多多的用户纷纷在美拍公众号上留言,说美拍陪伴了自己大学4年;说在美拍开了自己的工作室,在美拍找到了爱侣。对于一个产品来说,或许用户的情感是比流量和流水更值得炫耀的事情吧。

    泛娱乐与垂直品类的链路打通,或是内容创作的出路。

    打通泛娱乐与垂直品类的链路,还是有相当难度的。像抖音、快手这类化定位在泛娱乐的“生活”角度上的模式,就相对要难一些。问题就出在发展过程中,这类产品有可能会遇到“劣币驱逐良币”的危险。而单纯依靠算法推荐,时间一长就有可能屏蔽掉用户真正感兴趣的内容,继而出现马太效应,我并不看好这样一个产品能担当起行业优化的使命。

    相对而言,美拍依赖美图成长起来,确实有着先天优势。但是若论美拍承担起这个使命,还为时尚早,因为美拍的用户群又过于局限在女性这一群体中,即便扩张也是需要长久的时间与大量的精力。当然,不能排除美拍有这样的野心与追求,因为美拍确实是一个很善于进行资源整合与架构规划的团队,而且现在也在做着这样一件事。

    1. 聚合兴趣在细分领域深耕,吸纳精准流量

    抖音的火热,中间确实带着诸多的运营思维,抖音的“海草舞”就有“剧毒”,而发起的话题也是在聚合兴趣,其社交平民化的特点确实实现了短视频社交平台“去中心化”的核心理念,用技术驱动挖掘用户的兴趣点,简单直接是他的优势,要享受娱乐,目的已经达到了。

    但是,话题参与的低门槛也就限制了平台吸纳精准流量的能力,热度一过未必能够留下很多人,这样一来,商业模式也就略显模糊。

    而美拍的策略实际上是引导现有盘子的用户“绽放”自己,在绽放中寻求归属感。其中,执行的过程用的是全产业链的系统化思维。

    譬如:在舞蹈领域,美拍集合平台优质资源,并用一系列的举措整合舞蹈领域上下游资源,明面上打造强识别的舞蹈短视频标签,通过推荐算法匹配与用户相契合的视频,并且预测与培养新的兴趣,通过内容分发,将基于共同兴趣爱好的用户聚合起来,强化用户与用户之间的黏性。内里还通过“M计划”成为链接达人与品牌商家的红娘。

    因此,行业链路打通的根本点在于能够找得到一个价值点,并且做深做透整个产业链。相较于大海捞针的泛流量,吸纳精准流量做生活圈未尝不是一个很好的方向。

    2. MCN模式规模化聚合内容创作者,挖掘更多创新人才

    相关专业人士认为,人格化带来的持续TO C能力才是2018年短视频领域洗牌的重点。内容创作最根本的是影响C端的内容,商业运作反而次之,而短视频内容层面最大的难题就是——持续性的输出用户感兴趣的作品。商业运作与内容质量的关系,对内容创作者而言恰恰相反。因而,这就涉及到内容创作的激励机制。

    MCN的战略合作已经不为大家陌生了,BAT巨头都在内容创作领域做过这样的决策。MCN最大的好处是规模效应,能集合行业资源提供更系统化的服务,从而为创作者持续输出内容提供保证,但有所区别的是:这种机制能够保留创作者的相对独立性。

    微博、美拍已经启动了MCN计划,相信未来有更多平台会尝试这种模式,提高对内容生产者的管理效率。

    美拍与当红新宠抖音的比拼可能不能再看用户数量,硝烟弥漫的短视频江湖里,美拍用“绽放”的方式聚合兴趣体创造生活的美好,而抖音用“宣泄”的方式记录生活的美好,二者的高度与走向留待行业继续探讨。

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  • 抖音推荐算法总结

    万次阅读 多人点赞 2019-11-23 19:23:28
    抖音推荐算法究竟如何是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题,抖音官方并没有披露正式的算法,但凭借着民间的智慧和官方披露的...因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。 机器审核(检测是否违...

    抖音推荐算法究竟如何是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题,抖音官方并没有披露正式的算法,但凭借着民间的智慧和官方披露的部分信息中,网友已经总结出抖音推荐算法的秘密。这里整理资料如下:

    1. 发布后的推荐流程

    第0步:双重审核

    在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

    • 机器审核(检测是否违规或重复):一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词,它主要有两个关键作用:其一,审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;其二,通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见)。
    • 人工审核(检测标题、封面和关键帧):主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧。针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

    第一步:冷启动

    抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法,也是今日头条的核心算法。通过审核后,第一步叫冷启动流量池曝光,比如你今天上传一个视频,通过双重审核的作品,系统将会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户(也可能有上千个曝光)。不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。

    第二步:数据加权

    抖音会根据这1000次曝光所产出的数据,结合你账号分值来分析是否给你加权,比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。

    以上这些都会对你的短视频数据造成影响,以及对你的短视频作出是否要加权的判断,然后会挑选前10%的视频,再增加1万次曝光。

     

    第三步:加大推荐

    这一步会给数据好的短视频进行更大的加权,并且会在第三步强化人群标签分发,让内容分发的更加精准,这类似猜你喜欢的打标,视频是有标签的,用户也是有标签的,两者之间会做标签匹配。

    第四步:进入精品推荐池

    进入精品推荐池,大规模曝光,一旦进入精品推荐后,人群标签就被弱化了,就像当年温婉的视频,几乎每个抖音用户都会刷到温婉的视频。

     

    2. 延后“引爆”

    不少抖音运营者会发现,有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了,为什么?两种原因:

    第一种,被很多老司机戏称为“挖坟”。它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被“引爆”,首当其冲是它的内容够好,其次,是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容,标签变得更清晰,系统能够匹配给你更精准的用户。优质内容+精准用户,老作品重新火爆起来就不意外了。

    第二种,我们可以称之为“爆款效应”,它是指,你的某一个作品在获得大量曝光(几百万,甚至千万级)时,会带来巨量用户进入你的个人主页,去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品,能够获得足够多的关注(转评赞),系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者,往往都是因为某一个视频的“火爆”,直接把其他几个优质视频“点燃”,形成多点开花,全盘爆炸引流的盛况。

     

    3. 流量触顶

    抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后,通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。而这种高推荐曝光的时间,一般不会超过一周。之后,爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来,甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。为什么?

    抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的:一方面,跟你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐;另一方面,抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验,考验你的内容再创新能力,考验你持续输出优质内容的能力。

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  • 抖音如此火爆,背后的功臣肯定少不了算法。  身边的案例:  网友a随手发了条抖音,1夜间点赞量达10w+,粉丝疯涨到6000+;  网友b  平时运营抖音都流量平平,突然1条视频就有几百万的播放量,点赞35w+,涨粉3w...

     抖音如此火爆,背后的功臣肯定少不了算法。

      身边的案例:

      网友a随手发了条抖音,1夜间点赞量达10w+,粉丝疯涨到6000+;

      网友b

      平时运营抖音都流量平平,突然1条视频就有几百万的播放量,点赞35w+,涨粉3w;网友c刚做抖音,1条就上千万的播放量,点赞38w,涨粉8.8w。

      最最令人费解的是,身边的抖音运营主也火的莫名其妙,只是中毒般All

      in其中,也只能盲人摸像般摸索方法,探寻怎么寻找突破点。

      抖音的流量分配是去中心化的,这种去中心化算法,让每个人都有机会爆红,可为什么别人几个粉玩抖音,就能轻松获得10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然?

      抖音的游戏规则是什么?推荐算法怎样的?

      一入抖音深似海,可以说,一出爆款就能带火整个品牌,也就成了商家品牌营销的香饽饽,从15s短视频的下半场里胜出,可见其系统持续输出爆款的强大能力。

      根据算法,机器审核+人工双重审核。

      当一个视频初期上传,平台会给你一个初始流量,如果初始流量之后,根据点赞率,评论率,转发率,进行判断:该视频是受欢迎还是不受欢迎,如果第一轮评判为受欢迎的,那么他会进行二次传播。

      当第二次得到了最优反馈,那么就会给与推荐你更大的流量。

      相反,在第一波或者第N波,反应不好,就不再推荐,没有了平台的推荐,你的视频想火的概率微乎其微,因为没有更多的流量能看见你。

      你的视频火的第一步是被别人看见,第一步就把路给走死了,后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

      其实,不难看出这个算法背后思维逻辑:流量池,叠加推荐,热度加权及用户心理追求。

      1.智能推荐流量池

      当一个新的视频传送到抖音上,抖音通过比对知道你这是新的视频,然后给你第一次推荐流量,新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。

      抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池,就像微博的流量向名人大V集中,刚开的微博都没人看。

      而抖音即便是0粉丝,发布任何视频,抖动系统都会智能分发几十上百的流量,也就是流量池,然后根据你在这个流量池里的表现,决定要不要把你的作品推送给更多人。

      不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。

      抖音流量池评价标准:

      点赞数

      评论数

      转发数

      完播率

      也就是说,新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。

      2.叠加推荐

      叠加推荐,是指新视频都会智能分发10vv左右的播放量,如转发量达30(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你300vv;转发量达300w(举例),算法持续叠加推荐到3000vv;依次累推…

      所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比,不知道发生了神马,实则是大数据算法的加权。

      叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准,综合权重的关键指标有:完播率、点赞量、评论量、转发量,且每个梯级的权重各有差异,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

      比如说,既然评论量很重要,那在写视频的标题文案时,是不是应该考虑如何引导用户留言评论?

      很多视频突然一下子火了,实则就是大数据算法的加权。所以,大家可以通过朋友,持续去给视频做一些评论点赞,说不定什么时候就火了呢?

      3.热度加权

      我看了几十条爆火抖音,发现所有一夜爆火的视频,和抖音推荐板块的视频,播放量基本都在百万级,综合数据(完播率、点赞量、评论量、转发量)无一例外都比较高。

      可见经过大量用户的检验,层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池,接受几十到上百万的大流量洗礼,各项热度的权重依次为:

      转发量>评论量>点赞量

      热度权重也会根据时间择新去旧,一条爆火的视频的热度最多持续1周,除非有大量用户模仿跟拍,所以还需要稳定的内容更新机制,和持续输出爆款的能力。

      在爆火的通关攻略中,算法只指明了路径,而内容才是启动人性的金钥匙,视频的播放量、点赞量、关注量都是人群内心的一个个票选,而能打通关的秘诀只有内容!

      4.心理追求

      短视频用15s的单刀直入,让人们在视觉、听觉、情境的共振里感受美好,而一夜爆火的内容自有其规律,持续输出一击即中的内容,离不开人性的深入洞察。

      人类行为的核心动机的不外乎三点:追求快乐,逃避痛苦;追求希望,逃避恐惧;追求认同,逃避排斥。所以你的视频能否符合用户心理追求,是极其重要的。

      新奇漂亮的让我们觉得美好;好玩有趣的让我们笑出猪叫声;而在抖音里,你总能找到共鸣及成就感。

      更容易被推荐的加分:

      1:完善自己的资料,越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等,越详细越好。因为是机器和人工双重审核,一旦机器进行审核,就会进行大量的劣质剔除。

      2、视频需要有亮点。视频只有15秒,在这短短的15秒内,没有亮点,没有转折,大家是不会跟你有任何的互动,并且还有屏蔽功能,一旦用户对你进行了屏蔽,这是很严重的事情,因为后期不会再给该用户进行你短视频的推荐;

      3、依照3B原则:beautiful——美景、美女、美少男

      beast——动物(野兽)、baby—— 婴儿

      任何成功都是有方法的,一定要选择对的方法。

      说在最后:千万不要去刷粉或者刷点赞,规则越来约完善了。

      这个浓缩的15s,目之所及皆有趣,皆逗比,且深有感触,带火一个品牌,带火一座城市,带火一个人,一切皆有可能。

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空空如也

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