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  • 必要安装下载: chrome最新浏览器 chrome官网下载地址 chrome驱动下载 chrome驱动版本选择: 点击chrome浏览器...下载相同大版本号的驱动即可。 创建maven项目,加入selenium相关依赖。 <dependency> ...

    必要安装下载:

    chrome驱动版本选择:  点击chrome浏览器右上角---帮助---关于Google Chrome可以查看当前系统安装版本。下载相同大版本号的驱动即可。

    • 创建maven项目,加入selenium相关依赖。
            <dependency>
                <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
                <artifactId>selenium-java</artifactId>
                <version>3.141.59</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
                <artifactId>selenium-api</artifactId>
                <version>3.141.59</version>
            </dependency>

    这样我们就可以通过selenium编写相关代码进行爬虫代码编写了。

    展开全文
  • Selenium爬虫入门教程

    2021-04-21 14:13:17
    Selenium自动化爬取谷歌学术(学术个人档案的h指数和i10指数) Selenium自动化爬取谷歌学术Selenium自动化爬取谷歌学术(学术个人档案的h指数和i10指数)Selenium库与Webdriver的安装与配置自动化爬取数据处理 ...

    Selenium自动化爬取谷歌学术(学术个人档案的h指数和i10指数)

    Selenium库与Webdriver的安装与配置

    首先我们先来了解一下selenium库,selenium直接运行在浏览器中,跟真的用户一样可以实现搜索、拖动拉条、点击等等一系列操作,这其实是一个Web应用程序的自动化测试工具,底层是JavaScript,通过使用JavaScript来模拟用户的一系列操作…好了好了,话不多说,咱们这就来看看这个selenium是怎么来做自动化爬虫的。
    第一步:selenium安装

    如果你用的是jupyter-notebook,那么你可以运行这个:

    pip install selenium
    

    对的,没错,就是这样,敲入这行代码,然后运行…
    pycharm用户呢
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    完了之后再试试

    import selenium
    

    如果也没有报错或者没有标红了那么恭喜你,你的selenium安装成功了。
    第二步:安装webdriver
    这个很关键,我们有了selenium,还得给它装上手脚,只有有了手脚的我们,才能到处跑跑跳跳,而selenium有了webdriver,才能开着浏览器到处飞翔…
    这里,我就只写Firefox 的浏览器webdriver安装方法,类似的教程太多,我就只写这个了。
    首先,下载Firefox浏览器驱动程序,访问:
    https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
    选择与你操作系统相对应的版本点击下载,我的操作系统是win64的,所以我下载的是geckodriver-v0.29.1-win64.zip。
    下载完成后,解压一下,将geckodriver.exe添加到python目录下scripts文件夹下。
    并将firefox.exe加入系统环境变量
    在这里插入图片描述
    命令行下运行:geckodriver
    出现这样的结果,则webdriver安装成功。
    在这里插入图片描述
    导入以下包与方法,如果没有报错,那我们已经成功安装了selenium与webdriver。

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
    

    在这里插入图片描述
    配置完成!

    自动化爬取

    实例化浏览器对象,给python提供一个可以操作的浏览器对象,这是后续操作的基础。

    browser=webdriver.Firefox()
    

    实例化浏览器对象之后,我们就可以来进行后续的操作了。以百度为例,我们将用百度来进行一个自动化浏览器操作。

    bro.get('https://www.baidu.com/')#访问到指定url
    input_part=browser.find_element_by_id('kw')#找到输入框对应的element
    input_part.send_keys('美女')#传入关键词
    
    
    button=bro.find_element_by_id('su')#找到搜索按钮对应的element
    button.click()#自动点击搜索按钮进行页面切换
    sleep(5)
    bro.close()#结束访问
    

    数据处理

    这里给出我在谷歌学术爬取到的教授的各项指数。
    在这里插入图片描述
    源代码文件在主页。

    展开全文
  • Centos7.5 服务器搭建Selenium 爬虫详细教程 测试成功时间2020.03.12 1.安装python 我安装的是python3.6 需要给服务器安装Python环境 最新的EPEL 7仓库提供了Python3(python 3.6)的安装源,如果你使用CentOS7或...

    Centos7.5 服务器搭建Selenium 爬虫详细教程

    测试成功时间2020.03.12

    1.安装python

    我安装的是python3.6
    需要给服务器安装Python环境

    最新的EPEL 7仓库提供了Python3(python 3.6)的安装源,如果你使用CentOS7或更新的版本的系统你也可以按照下面的步骤很轻松的从EPEL仓库安装。
    安装最新版本的EPEL

    sudo yum install epel-release
    

    用yum安装python 3.6:

    sudo yum install python36
    

    注意:上面的安装方法并未安装pip和setuptools,如果你要安装这两个库可以使用下面的命令:

    curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip
    展开全文
  • 主要给大家介绍了关于如何利用selenium爬虫抓取数据的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用selenium具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
  • 使用selenium爬虫抓取数据

    万次阅读 2018-09-19 17:45:35
    文章目录使用selenium爬虫抓取数据@[toc]总体介绍Selenium安装安装火狐浏览器插件Katalon Recorder简单教程抓取网易房地产数据例子参考链接 总体介绍 Selenium 简单入门教程 使用 Selenium 模拟访问网易数据...


    总体介绍

    • Selenium 简单入门教程
    • 使用 Selenium 模拟访问网易数据中心的房价数据
    • 使用 Pandas 处理数据
    • 使用 Matplotlib 绘制图表

    Selenium

    安装

    • conda install selenium 或 pip install selenium
    • 下载浏览器驱动。在 selenium 的 download 页面,Third Party Drivers 处下载对应浏览器驱动,或使用下方链接
    • Linux 和 MacOS 用户下载好之后, 将下载好的”geckodriver”文件放在你的计算机的 “/usr/bin” 或 “/usr/local/bin” 目录。并赋予执行权限,如下所示:
    sudo cp geckodriver /usr/local/bin
    sudo chmod +x /usr/local/bin/geckodriver
    

    windows用户应该是把geckodriver文件放在环境变量中(PATH),详见百度经验
    或者在代码中引用文件所在位置,如下:

     from selenium import webdriver
      path="D:\\chromedriver.exe" #替换成geckodriver实际所在目录
      driver=webdriver.Chrome(path)
      driver.get("http://www.yahoo.com")
      driver.close()
      driver.quit()
    

    安装火狐浏览器插件Katalon Recorder

    该组件用于录制用户在浏览器中的操作,并生成python等代码,省去了自己写代码的麻烦。类似按键精灵,可以参考莫烦的视频教程。

    • 工具>附加组件>搜索 Katalon Recorder >安装
    • 在需要录制的页面打开 Katalon Recorder ,点击录制,然后完成你想录制的操作,点击停止录制,导出代码。例如我在百度搜索框中输入“P2P”,然后点击搜索,录制得到的代码如下:
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    from selenium.webdriver.support.ui import Select
    from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
    from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
    import unittest, time, re
    
    class UntitledTestCase(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            self.driver = webdriver.Firefox()
            self.driver.implicitly_wait(30)
            self.base_url = "https://www.katalon.com/"
            self.verificationErrors = []
            self.accept_next_alert = True
        
        def test_untitled_test_case(self):
            driver = self.driver
            driver.get("https://www.baidu.com/")
            driver.find_element_by_id("kw").click()
            driver.find_element_by_id("kw").clear()
            driver.find_element_by_id("kw").send_keys("P2P")
            driver.find_element_by_id("su").click()
        
        def is_element_present(self, how, what):
            try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
            except NoSuchElementException as e: return False
            return True
        
        def is_alert_present(self):
            try: self.driver.switch_to_alert()
            except NoAlertPresentException as e: return False
            return True
        
        def close_alert_and_get_its_text(self):
            try:
                alert = self.driver.switch_to_alert()
                alert_text = alert.text
                if self.accept_next_alert:
                    alert.accept()
                else:
                    alert.dismiss()
                return alert_text
            finally: self.accept_next_alert = True
        
        def tearDown(self):
            self.driver.quit()
            self.assertEqual([], self.verificationErrors)
    
    if __name__ == "__main__":
        unittest.main()
    
    

    其中,以下内容是与我们的操作相关的代码

    def test_untitled_test_case(self):
            driver = self.driver
            driver.get("https://www.baidu.com/")              #打开百度搜索页面
            driver.find_element_by_id("kw").click()          #点击搜索输入框,这个在写代码时可以不要
            driver.find_element_by_id("kw").clear()         #清空里面已有的输入
            driver.find_element_by_id("kw").send_keys("P2P")    #在里面输入P2P搜索词
            driver.find_element_by_id("su").click()          #点击搜索按钮
    

    后台运行

    • 安装PhantomJs,见参考链接
    • driver = webdriver.PhantomJS()

    简单教程

    • 连接浏览器,以火狐Firefox浏览器为例
    from selenium import webdriver
    self.driver = webdriver.Firefox()
    
    • 打开某个页面
    driver.get("https://www.baidu.com/")
    
    • 等待具有某个ID的元素加载完成,这用来保证页面以及加载出来
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # available since 2.26.0
    from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # available since 2.4.0
    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "kw"))) #这是百度输入框的ID
    

    获取输入框ID可以使用Firefox或Chrome浏览器的提供的调试工具,对于Firefox浏览器,在页面右键选择“查看元素”即可打开调试页面,点击调试页面左上角的“选择一个元素”按钮,再点击百度的输入框,可以在下方看到它的ID为“kw”

    • 使用前面我们录制得到的代码实现自动输入搜索词
    driver.find_element_by_id("kw").clear()         #清空里面已有的输入
    driver.find_element_by_id("kw").send_keys("P2P")    #在里面输入P2P搜索词
    driver.find_element_by_id("su").click()          #点击搜索按钮
    
    • 通过“审查元素”分析,我们发现百度搜索得到的每个词条的class属性都为result c-container,通过这个,我们可以得到所有搜索结果
    e_item = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="result c-container "]')
    print('\n'.join([e.find_element_by_tag_name('a').text for e in e_item])) #打印每个条目的内容
    

    结果如下:

    【网贷之家】中国首家权威p2p网贷投资理财行业门户_网贷理财_p2p…
    P2P平台被清盘后,你会怎样捍卫自身利益?
    P2P金融_百度百科
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    同样,我们也可以获得每个条目的链接,进入链接即可抓取我们想要的数据

    print('\n'.join([e.find_element_by_tag_name('a').get_attribute('href') for e in e_item]))
    

    结果如下:

    http://www.baidu.com/link?url=80_XPZ-NHHGGwNmIpG5kNuAn0b8MKU5rHrdy-dJXwvy
    http://www.baidu.com/link?url=Vik9gXKc-hz-tGHQ1JcsRVzCn7vXRMr_HXNuuYa_sc_4o_Epq6Z7v7rZeW070Orxr3rWtAnAz44FR9vZSDtzcykS7WzmdI_JGfml2jERU
    http://www.baidu.com/link?url=sq7r9PEl1YjbGpDFNQKauiE21G7wKHYK9PpL1gRG6j6OPEpPrDXmTVbaO0ExdCoevQVaZzjqbvm0Pe_c1p_DHigIukY5n_-yr784N6ulcQC
    http://www.baidu.com/link?url=tXD8qkEJClA6bqXKjIq0Zg9gICFvKaC6QgCpE1FGn1xnXXd_8UAfGrNRLvH1cX-PMdkJ15mhnMUJzld1R_-vc_
    http://www.baidu.com/link?url=Jd1r4dPGnyYHxC9VuhtzWQFV3-Je4WzLC0UZJqdMJQT1ExBYOuBDI5mpRKDIT5lV564GTSe1Xw_3ZRqxjVI6UDU0SKh-spSslgiLGgsie0C
    http://www.baidu.com/link?url=ONtuKqNGH5M2PCqcEJ9AuQMLfWpoq8KTVMmY9mKLjya

    • 抓完一页的结果之后,再翻到下一页
    driver.find_element_by_xpath(u"//div[@id='page']/descendant::span[text()='2']").click() #其中2为页码,可以依次换成其他页码
    
    • 完整代码如下:
    import time
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # available since 2.26.0
    from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # available since 2.4.0
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.get("https://www.baidu.com")
    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "kw")))
    driver.find_element_by_id("kw").clear()         #清空里面已有的输入
    driver.find_element_by_id("kw").send_keys("P2P")    #在里面输入P2P搜索词
    driver.find_element_by_id("su").click()          #点击搜索按钮
    
    for i in range(2,5,1):
        time.sleep(1)
        e_item = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="result c-container "]')
        print('\n'.join([e.find_element_by_tag_name('a').text for e in e_item]))
        driver.find_element_by_xpath(f"//div[@id='page']/descendant::span[text()='{i}']").click()
            
    driver.quit()
    

    结果如下:

    【网贷之家】中国首家权威p2p网贷投资理财行业门户_网贷理财_p2p…
    P2P金融_百度百科
    P2psearcher绿色版下载_P2psearcher免安装版官方下载-华军软件园
    P2P | 异次元软件世界
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    P2P“大崩盘”:上百家平台爆雷 众多投资人卷入其中|P2P…_新浪科技
    一周40家P2P“爆雷”,一旦踩雷就血本无归? | 小巴问大…_搜狐财经
    p2p有哪些公司_网贷天眼
    P2P“大崩盘”:上百家平台爆雷 众多投资人卷入其中|P2P…_新浪科技
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    互联网p2p理财网贷平台_P2P投资理财专家_现金万家P2P投资理财网
    半个月超40家平台"爆雷" P2P行业发生了什么事_网易科技
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    一天17个P2P平台出问题?起码一半存在
    p2p什么时候进入中国的_网贷天眼
    红岭创投_值得信赖的P2P网贷平台_P2P个人理财平台
    红岭创投_值得信赖的P2P网贷平台_P2P个人理财平台
    对等网络_百度百科
    P2P 是什么? - 知乎
    频频爆雷背后暴露三大原因 P2P网贷行业该走向何方?互联网金融
    P2P理财_P2P理财排名_P2P网贷平台 - 融360
    P2P网贷|P2P理财|P2P贷款 - 专业的P2P网贷产品导购平台_希…_希财
    富金利_P2P平台_专业安全的P2P网贷投融资平台【唯一官网】
    P2P - 金评媒
    p2p吧-百度贴吧
    P2P | 人人都是产品经理

    抓取网易房地产数据例子

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import os
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    from selenium.webdriver.support.ui import Select
    from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
    from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # available since 2.26.0
    from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # available since 2.4.0
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions
    import unittest, time, re
    import pandas as pd
    
    class MyCrawler(object):
        def __init__(self):
            self.path = "/home/liucc/Workspace/Housing/data"
            
            if not os.path.exists(self.path):
                os.mkdir(self.path)
                
            self.driver = webdriver.Firefox()
            self.base_url = "http://data.house.163.com/bj/housing/trend/district/todayprice/{date:s}/{interval:s}/allDistrict/1.html?districtname={disname:s}#stoppoint"
            self.data = None 
        
        def craw_page(self,date="2014.01.01-2018.09.15",interval="month",disname="全市"):
            driver = self.driver
            url = self.base_url.format(date=date,interval=interval,disname=disname)
            print('访问网址:'+url)
            driver.get(url)
            
            try:
                # we have to wait for the page to refresh, the last thing that seems to be updated is the title
                WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "resultdiv_1")))
    
                print(driver.title)
                
                self.data = pd.DataFrame()
                
                ct = True
                while ct:
                    self.get_items_in_page(driver)
                    
                    e_pages = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="pager_box"]/a[@class="pager_b current"]/following::a[@class="pager_b "]')
    
                    if len(e_pages)>0:
                        next_page_num = e_pages[0].text
                        e_pages[0].click()
                        
                        #通过判断当前页是否为我们点击页面的方式来等待页面加载完成
                        WebDriverWait(driver, 10).until(
                            expected_conditions.text_to_be_present_in_element(
                                (By.XPATH, '//a[@class="pager_b current"]'),
                                next_page_num
                            )
                        )
     
                    else:
                        ct = False
                        break
                
                return self.data
                
            finally:
                driver.quit()
                
               
            
        def get_items_in_page(self,driver):
            e_tr = driver.find_elements_by_xpath("//tr[normalize-space(@class)='mBg1' or normalize-space(@class)='mBg2']")
            temp = pd.DataFrame(e_tr,columns=['web'])
            temp['时间']=temp.web.apply(lambda x:x.find_element_by_class_name('wd2').text.split(' ')[0])
            temp['套数']=temp.web.apply(lambda x:x.find_element_by_class_name('wd5').text)
            temp['均价']=temp.web.apply(lambda x:x.find_element_by_class_name('wd7').text)
            temp['去化']=temp.web.apply(lambda x:x.find_element_by_class_name('wd14').text)
            del temp['web']
            
            self.data = pd.concat([temp,self.data],axis=0)
      
    
    
    mcraw = MyCrawler()
    data = mcraw.craw_page()
    
    访问网址:http://data.house.163.com/bj/housing/trend/district/todayprice/2014.01.01-2018.09.15/month/allDistrict/1.html?districtname=全市#stoppoint
    北京全市-住宅-成交均价住宅成交数据_北京房价_网易北京房产
    
    data= data.sort_values(by='时间')
    print(data.to_string(index=False))
    
    时间    套数      均价     去化
    2014-01  4040  28,012  40.8%
    2014-02  1302  26,990  40.5%
    2014-03  4939  28,330  40.3%
    2014-04  3388  26,372  39.4%
    2014-05  3499  26,592  38.8%
    2014-06  2780  28,627  59.8%
    2014-07  3969  25,539  59.7%
    2014-08  5221  24,814  59.6%
    2014-09  3563  26,199  59.5%
    2014-10  6554  23,045  59.7%
    2014-11  8133  24,122  60.0%
    2014-12  9337  25,287  59.8%
    2015-01  7614  28,280  60.2%
    2015-02  2750  23,755  60.3%
    2015-03  2895  26,832  60.4%
    2015-04  5341  25,460  60.5%
    2015-05  5347  27,486  60.8%
    2015-06  5634  30,185  60.9%
    2015-07  9915  27,662  61.0%
    2015-08  7475  28,371  61.4%
    2015-09  5698  29,887  61.6%
    2015-10  6205  26,145  61.8%
    2015-11  4944  32,372  61.9%
    2015-12  9451  29,368  62.3%
    2016-01  4030  31,019  62.5%
    2016-02  1886  33,160  62.6%
    2016-03  4209  37,005  62.9%
    2016-04  5245  36,337  63.2%
    2016-05  4565  37,107  63.4%
    2016-06  4400  37,236  63.4%
    2016-07  6559  34,711  63.5%
    2016-08  6895  32,322  63.6%
    2016-09  4865  40,565  63.8%
    2016-10  3747  40,285  64.3%
    2016-11  2092  44,213  64.4%
    2016-12  4210  41,741  64.5%
    2017-01  2432  41,857  64.6%
    2017-02  2308  42,876  64.6%
    2017-03  2491  42,795  64.7%
    2017-04  2471  45,886  64.8%
    2017-05  2666  44,751  64.9%
    2017-06  1812  48,792  64.9%
    2017-07  1895  51,526  64.9%
    2017-08  1577  47,958  64.9%
    2017-09  1270  56,663  64.9%
    2017-10  1340  55,968  64.8%
    2017-11  2625  46,608  64.8%
    2017-12  2748  53,320  64.8%
    2018-01  1615  42,206  64.7%
    2018-02  1138  42,280  64.7%
    2018-03  1243  42,498  64.6%
    2018-04  1408  46,897  64.6%
    2018-05  3560  43,199  64.8%
    2018-06  1884  43,391  64.9%
    2018-07  2090  47,960  64.9%
    2018-08  4181  41,096  65.0%
    2018-09  2369  31,965  65.1%
    
    data.to_csv('./data/housing_beijing.csv',index=False)
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    # 指定默认字体
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 
    plt.rcParams['font.family']='sans-serif' 
    # 用来正常显示负号
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    
    data = pd.read_csv('./data/housing_beijing.csv')
    y = [float(s.replace(',','')) for s in data['均价'].values]
    plt.plot(y,color='red', marker='o', linestyle='solid')
    plt.xlabel(u'日期')
    plt.ylabel(u'均价(元)')
    plt.title(u'北京房价走势')
    plt.show()
    

    房价走势图

    matplotlib中文乱码的解决详见参考链接


    参考链接

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  • Python + Selenium 爬虫小记。
  • 安装selenium爬虫

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