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  • } 二分查找法(折半查找,前提是必须是有序数组) 原理:将待查找的数字与数组中的中间位置进行比较。 如果比中间位置的元素值小,去左边查找(更改结束位置) 如果比中间位置的元素值大,去右边查找(更改起始位置) ]={,,,...

    冒泡排序算法

    将相邻的元素进行两两比较,大的向后”冒”, 小的向前”赶”。

    口诀: N个数字来排队,两两比较小靠前

    外层循环N-1(控制需要比较的轮数)。

    内层循环N-1-i(控制每轮需要比较的次数)。

    3305bd25bc9ebd47d6a100c4c45d550d.png

    ];

    int i;

    //循环接收用户输入的元素

    ;i

    printf();

    scanf("%d",&num[i]);

    }

    ;i

    int j;

    ;j

    ]){ //判断判断元素和后一个元素大小,如果前面元素大,则交换位置

    int temp;

    temp=num[j];

    num[j]=num[j+];

    num[j+]=temp;

    }

    }

    }

    //遍历打印数组

    ;i

    printf("%d\t",num[i]);

    }

    二分查找法(折半查找,前提是必须是有序数组)

    原理:将待查找的数字与数组中的中间位置进行比较。

    如果比中间位置的元素值小,去左边查找(更改结束位置)

    如果比中间位置的元素值大,去右边查找(更改起始位置)

    ]={,,,,,,,,,};

    int search;

    printf("请输入你要查找的元素\n");

    scanf("%d",&search);

    int middle;//中间位置

    ;//起始下标,默认第一个元素的下标

    ;//结束下标,默认最后一个元素的下标

    ;//用了记录查询次数

    ;//标记,判断是否有该元素;

    while(left<=right){

    count++;

    middle=(left+right)/;

    if(search>num[middle]){//待查找的元素必中间位置元素的值大,到右边查找,更改起始位置

    left=middle+;

    }else if(search

    right=middle-;

    }else{

    printf("你要查找的要素%d下标为%d",search,middle);

    flag=;

    break;

    }

    }

    ){

    printf("你一共用了%d次查找到该元素\n",count);

    }else{

    printf("你要查找的元素不存在\n");

    }

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  • 折半查找法

    2019-11-08 17:12:54
    折半查找 问题 输入:一个升序数组A[0…n-1]和一个查找键K,用折半查找算法实现如下功能, 输出:一个数组元素的下标,该元素等于K;如果没有这样一个元素,则返回-1。 实验原理 在键盘上输入数组长度,查找的元素,...

    折半查找

    问题

    输入:一个升序数组A[0…n-1]和一个查找键K,用折半查找算法实现如下功能,
    输出:一个数组元素的下标,该元素等于K;如果没有这样一个元素,则返回-1。

    实验原理

    在键盘上输入数组长度,查找的元素,以及整个数组的元素,调用函数进行查找;函数中从中间位置开始找,确定在中间位置的左边还是右边,并在那一边进行查找,一直循环下去直至找到那个元素。

    代码展示

    
     1. #include <stdio.h>
     2. #include <stdlib.h>
     3. int zhebanchazhao(int a[],int n,int m,int low,int high);
     4. int main(int argc, char *argv[]){
     6. int n;
     7. printf("请输入待查找数据的长度:");
     8. scanf("%d",&n);
     9. int a[n],i,m;
     10. printf("请输入待查找的数字:");
     11. scanf("%d",&m);
     12. printf("依次输入待查找数据: ");
     13. for(i=0;i<n;i++){
     15. scanf("%d",&a[i]);
     16. }
     17. int q;
     18. q=zhebanchazhao(a,n,m,0,n-1);
     19. if(q!=-1){
     20. printf("该数字位于全部数据的第 %d 位",q+1);
     21. else{
     22. printf("该数字不在该数据当中;");
     23. }
     24. return 0;
     25. }
     26.
     26. int zhebanchazhao(int a[],int n,int m,int low,int high){
     27. while(low<=high){
     28. int s=(low+high)/2;
     29. if(m==a[s]){
     30. return s;
     31. }
     32. else if(m>a[s]){
     33. low=s+1;
     34.  return zhebanchazhao(a,n,m,low,high);
     35.}
     36.else if(m<a[s]){
     37. high=s-1;
     38. return zhebanchazhao(a,n,m,low,high);
     39.}
     40.}
     41.if(low>high){
     42. return -1;
     43.}
     44.}
    
    

    运行结果

    在这里插入图片描述

    算法分析

    折半查找的时间效率还是相对较快,在一半的元素中进行查找,缩短了查找的时间

    小声吐槽

    学艺不精,请多包涵,欢迎各位批评指正 —小黄同学

    展开全文
  • 二分查找法(折半查找法):查找数组中是否包含指定元素。如果包含指定元素,则返回指定元素的index(从0开始);如果不包含指定元素,则返回-1; 前提:数组中的元素必须是有序的。 原理: 将被查找的数组分为...

            二分查找法(折半查找法):查找数组中是否包含指定元素。如果包含指定元素,则返回指定元素的index(从0开始);如果不包含指定元素,则返回-1;

            前提:数组中的元素必须是有序的。

          原理:

            将被查找的数组分为三部分,依次是中值前、中值、中值后,将指定元素和数组的中值进行比较,如果指定元素小于中值则在(中值前)中找,如果指定元素大于中值则在(中值后)中找,如果指定元素等于中值则直接返回。依次查找后,如果不包含指定元素,则返回-1;

                      注:中值即数组中间位置的值。

            原生方法:Arrays.sort(a);:对a数组进行升序排序。

                             Arrays.binarySearch(a,b);:使用二分法查找a数组中是否包含b这个元素。

     

         两种方式:循环实现和递归实现

    /**
         * 循环实现
         * 二分查找法(折半查找法):查找数组中是否包含指定元素。
         * 前提:数组中的元素必须是有序的。
         * Arrays.sort(a);:对a数组进行升序排序。
         * Arrays.binarySearch(a,b);:使用二分法查找a数组中是否包含b这个元素。
         *
         * @param arr 被查找的数组
         * @param key 指定元素
         * @return 如果包含指定元素,则返回指定元素的index(从0开始);如果不包含指定元素,则返回-1;
         */
        public static int binarySearch(int[] arr, int key) {
            int min = 0;
            int max = arr.length - 1;
    
            while (min <= max) {
                int mid = (min + max) >> 1;//(min + max)/2
    
                if (arr[mid] > key) {
                    max = mid - 1;
                } else if (arr[mid] < key) {
                    min = mid + 1;
                } else {
                    return mid;
                }
            }
    
            return -1;
        }
    
        /**
         * 递归实现
         * 二分查找法(折半查找法):查找数组中是否包含指定元素。
         * 前提:数组中的元素必须是有序的。
         * Arrays.sort(a);:对a数组进行升序排序。
         * Arrays.binarySearch(a,b);:使用二分法查找a数组中是否包含b这个元素。
         *
         * @param arr 被查找的数组
         * @param key 指定元素
         * @return 如果包含指定元素,则返回指定元素的index(从0开始);如果不包含指定元素,则返回-1;
         */
        public static int binarySearch(int[] arr, int key, int startIndex, int endIndex) {
            if (startIndex > endIndex || startIndex < 0 || endIndex > arr.length - 1) {
                return -1;
            }
    
            int midIndex = (startIndex + endIndex) >> 1;//(startIndex + endIndex)/2
    
            if (arr[midIndex] > key) {
                return binarySearch(arr, key, startIndex, midIndex - 1);
            } else if (arr[midIndex] < key) {
                return binarySearch(arr, key, midIndex + 1, endIndex);
            } else {
                return midIndex;
            }
        }

          验证:

            //验证自定义的二分查找法
            int[] a = {};
            int[] b = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
            int[] c = {1, 4, 6, 7, 8, 3, -2};
    
            //循环实现
            int circulate1 = binarySearch(a, 0);
            int circulate2 = binarySearch(b, 5);
            int circulate3 = binarySearch(c, -2);
            Arrays.sort(c);
            int circulate4 = binarySearch(c, -2);
            LogUtil.e("++++++++++++++++", circulate1 + "");  //-1
            LogUtil.e("++++++++++++++++", circulate2 + ""); //4
            LogUtil.e("++++++++++++++++", circulate3 + ""); //-1
            LogUtil.e("++++++++++++++++", circulate4 + ""); //0
    
            //递归实现
            int recursion1 = binarySearch(a, 0, 0, a.length - 1);
            int recursion2 = binarySearch(b, 5, 0, b.length - 1);
            int recursion3 = binarySearch(c, -2, 0, c.length - 1);
            LogUtil.e("++++++++++++++++", recursion1 + "");  //-1
            LogUtil.e("++++++++++++++++", recursion2 + ""); //4
            LogUtil.e("++++++++++++++++", recursion3 + ""); //0

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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    GitHub:https://github.com/wangyang0313

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  • 原理:二分法查找(Binary Search)也称折半查找,是指当每次查询时,将数据分为前后两部分,再用中值和待搜索的值进行比较,如果搜索的值大于中值,则使用同样的方式(二分法)向后搜索,反之则向前搜索,直到搜索...

    要求:给定数组必须要是有序的(要么从小到大,要么从大到小排序)。


    原理:二分法查找(Binary Search)也称折半查找,是指当每次查询时,将数据分为前后两部分,再用中值和待搜索的值进行比较,如果搜索的值大于中值,则使用同样的方式(二分法)向后搜索,反之则向前搜索,直到搜索结束为止。

    package com.bjsxt.test;
    
    /**
     * 二分查找法(要求:数组必须要是有序的)
     * @author Administrator
     *
     */
    public class BinarySearchDemo {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		int[]nums= {1,3,5,9,22,29};
    		int i = binarySearch(nums, 0, nums.length-1, 9);
    		System.out.println("二分法查找到的索引值为="+i);
    		
    	}
    	
    	/**
    	 * 二分查找给定数所在的索引位置
    	 * @param nums 给定数组
    	 * @param start 起始位置所在的索引
    	 * @param last 数组最后一个位置所在的索引
    	 * @param searchNum 需要查找的数
    	 * @return 给定数所在数组中的索引值 如果没有查到为-1
    	 */
    	public static int binarySearch(int[]nums,int start,int last,int searchNum) {
    		//确保数组是有序数组
    		if(start<=last) {
    			//先获取中间索引值
    			int middleIndex=(start+last)/2;
    			//获取中间值
    			int middleNum= nums[middleIndex];
    			//如果该数小于中间值 就从前半截开始查(!别忘了return)
    			if(searchNum<middleNum) {
    				return binarySearch(nums, start, middleIndex-1, searchNum);
    			}else if(searchNum==middleNum) {
    				return middleIndex;
    			}else {
    				//如果给定数大于中间值,就从后半截开始查找
    				return binarySearch(nums, middleIndex+1, last, searchNum);
    			}
    		}
    		return -1;
    	} 
    
    }
    

     

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    顺序查找和折半查找的一些原理和概念。
  • 【算法学习】四 二分法查找(折半或者折半查找)

    千次阅读 多人点赞 2020-01-19 15:20:01
    前言: 社长,4年api搬运工程师,...为什么大厂面试,更侧重于java原理底层的提问,因为通过底层的提问,他能看出一个人的学习能力,看看这个人的可培养潜力。随着springboot的流行,大部分的开发,起步就是springboot。...

空空如也

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折半查找法原理