精华内容
下载资源
问答
  • 在线数据库中搜索电影和电视剧。 电影值得一看吗?在在线电影数据库中进行快速搜索。该扩展程序添加了上下文菜单项,以执行对选定文本(电影名称)的搜索。也可以不选择而进行搜索;在光标处获得重点突出的文本。该...
  • 它是一个系列搜索网站,通过 TV Maze API 允许我们按标题搜索系列并将它们保存在收藏夹中。 项目指南: 结构: 该页面由与按钮关联的搜索输入组成。 下面是用户可以添加他们最喜欢的系列的列表。 每个收藏夹都带有...
  • Practical Time Series Analysis Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都...
  • Series Tracker-crx插件

    2021-04-04 14:15:03
    语言:English 通过此扩展程序,您可以在历史记录中进行搜索,以获取所观看系列的最后一集。 Series Tracker允许用户在Chrome历史记录中搜索,以查找系列的最后一集,以观看下一集。
  • Stream Series-crx插件

    2021-04-05 09:35:04
    Stream Series正在为您搜索网络,克服了所有不必要的人工检查烦人的页面,跳过了所有烦人的ADS,并为您提供了您想要的看电视的地方。 https://www.facebook.com/streamseriesextension功能:-搜索电视连续剧-将多个...
  • MySeries-开源

    2021-04-22 15:29:35
    它是一款简单的软件,可帮助您跟踪自己喜欢的系列。当您单击某个系列时,它会通过默认浏览器在youtube(目前)中搜索该系列。它会记录系列名称,搜索查询,实际章节和自动递增(它会递增数字
  • 我上上篇博客说过:Pandas数据结构为...而构成DataFrame结构的每一列或每一行是Series结构,令人吃惊的是Series里面的结构是ndarray (numpy中的) 结构 Pandas之Series常用操作方法1 import pandas as pd fa...

    我上上篇博客说过:Pandas数据结构为DataFrame,里面可以同时是int、float、object(string类型时)、datatime、bool数据类型。而构成DataFrame结构的每一列或每一行是Series结构,令人吃惊的是Series里面的结构是ndarray (numpy中的) 结构

    Pandas之Series常用操作方法1

    import pandas as pd
    fandango = pd.read_csv('fandango_score_comparison.csv') #读文件
    series_film = fandango['FILM'] #查找该文件的名为"FILM"的列
    print(type(series_film)) #看结果打印类型是Series类型
    print(series_film[0:5])
    series_rt = fandango['RottenTomatoes']
    print(series_rt[0:5])
    
    结果是:
    <class 'pandas.core.series.Series'> #可以看到类型是Series类型
    0    Avengers: Age of Ultron (2015)
    1                 Cinderella (2015)
    2                    Ant-Man (2015)
    3            Do You Believe? (2015)
    4     Hot Tub Time Machine 2 (2015) #打印了"FILM"列的第0到4的数据
    Name: FILM, dtype: object
    0    74
    1    85
    2    80
    3    18
    4    14  #打印了"RottenTomatoes"列的第0到4的数据
    Name: RottenTomatoes, dtype: int64

    Pandas之Series常用操作方法2

    from pandas import Series
    film_names = series_film.values #查看该Series的value
    print(type(film_names)) #从结果看出:Series的value是ndarray结构
    rt_scores = series_rt.values
    series_custom = Series(rt_scores, index=film_names) #以电影名为索引构造Series,前一个参数是电影评分
    print(series_custom[['Minions (2015)','Leviathan (2014)']]) #以电影名为索引搜索其评分
    print(series_custom[5:10])  #打印此Series中第5到10的数据
    
    结果是:
    <class 'numpy.ndarray'> #可看出,Series里面的结构是ndarray结构
    Minions (2015)      54
    Leviathan (2014)    99  #以电影名为索引搜索到的其评分
    dtype: int64
    The Water Diviner (2015)        63
    Irrational Man (2015)           42
    Top Five (2014)                 86
    Shaun the Sheep Movie (2015)    99
    Love & Mercy (2015)             89 #此Series中第5到10的数据
    
    -----对Series排序
    series_custom.sort_index() #按索引进行排序
    series_custom.sort_value() #按值进行排序
    
    -----设置索引
    fandango_films = fandango.set_index('FILM', drop=False) #将某一列设置成索引,此时就有2个索引了,另一个是默认的,fandango是之前读取文件获得的对象
    
    -----设置索引之后,可以用设置索引的列的元素进行数据查看(切片方式)
    fandango_films["设置索引的列的元素1":"设置索引的列的元素2"] #查看元素1到元素2之间的所有元素
    
    -----自定义函数方式对Series操作
    a = b[["列名1", "列名2"]]  #a和b都是Series
    a.apply(lambda x: np.std(x), axis=1)  #通过列1和列2对a对象求标准差
    
    

    需要fandango_score_comparison.csv文件把代码走一遍的,评论联系我

    展开全文
  • Pandas 数据结构 Series

    2019-09-18 19:20:01
    Pandas主要有两个数据结构:Series 和 DataFrame。本节主要介绍SeriesSeries类似一维数组,由索引和一组数据组成,其中索引在左边,值在右边。 1、定义方式 定义方式 1): import pandas as pd data = pd....

    Pandas主要有两个数据结构:Series 和 DataFrame。本节主要介绍Series。

     Series类似一维数组,由索引和一组数据组成,其中索引在左边,值在右边。

    1、定义方式

    定义方式 1):

    import pandas as pd
    data = pd.Series([1,2,3,4])

    在未指定索引时,会自动创建一个 0 - base 的索引,类似于数据结构中的一维数组。

    Series自带的属性 index 和 values可以获取索引和值,实现方式如下:

    data.index
    # 输出为 Int64([0,1,2,3])
    
    data.values
    # 输出为 array([1,2,3,4])

    类似于一维数组,同样可以按照索引进行数据搜索,即:

    data[0]
    # 输出 1

    定义方式 2):

    如果数据以Python字典的形式存储,也可以直接通过字典创建 Series:

    data = {'name':zhangsan,'age':26, 'job':programmer}
    obj = pd.Series(data)

    2、缺失数据

    用缺失或 NA 表示缺失数据。

    pandas中可以使用 isnull() 和 notnull() 函数来判断是否缺失,输出结果为 True 和 False,True表示缺失,False表示未缺失。

     

     

     

     

     

    展开全文
  • Web 应用程序桌面,允许您搜索系列并将它们保存为收藏夹并请求服务器。
  • 002.Pandas.Series

    2021-05-05 09:26:51
    002.Pandas.Series 1.定义 pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) 2. 创建 如果和字典的键不能匹配,则值用NaN pandas索引分为自动索引和自定义索引 使用...

    002.Pandas.Series

    1.定义

    pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)
    在这里插入图片描述

    2. 创建

    在这里插入图片描述
    如果和字典的键不能匹配,则值用NaN
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    pandas索引分为自动索引和自定义索引
    使用range函数进行创建
    在这里插入图片描述

    3. 基本操作

    • index属性
    • values属性
    • 按照自定义索引进行值得搜索
    • 按照自动索引进行值得搜索
    • pandas的组合索引(使用列表形式)
    • pandas的自定义索引和组合索引是不能混用的
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      Numpy中的运算和操作可以用于Series类型
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      Pandas.Series类型和字典类型
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    展开全文
  • 这个扩展可以让你通过在历史中搜索观看的一系列的最后一集。 Series Tracker允许用户在Chrome历史记录中搜索,以查找系列的最后一集,以观看下一集。 支持语言:English
  • frustrated-stockfinder:创建了一个程序,可以在感兴趣的网站上搜索各种产品的库存。 我的主要目标是XBOX Series X和30系列GPU
  • //记忆化搜索 dp[num] = 0 ; int len = vec[num].size(); for ( int i = 0 ; i ; i++) { dp[num] = max(dp[num], solve(vec[num][i])); } return ++dp[num]; } void dfs( int cur) { ans....

    Description

    Let n be any positive integer. A factor of n is any number that divides evenly into n, without leaving a remainder. For example, 13 is a factor of 52, since 52/13 = 4. A subsequence of n is a number without a leading zero that can be obtained from n by discarding one or more of its digits. For example, 2, 13, 801, 882, and 1324 are subsequences of 8013824, but 214 is not (you can’t rearrange digits), 8334 is not (you can’t have more occurrences of a digit than appear in the original number), 8013824 is not (you must discard at least one digit), and 01 is not (you can’t have a leading zero). A subfactor of n is an integer greater than 1 that is both a factor and a subsequence of n. 8013824 has subfactors 8, 13, and 14. Some numbers do not have a subfactor; for example, 6341 is not divisible by 6, 3, 4, 63, 64, 61, 34, 31, 41, 634, 631, 641, or 341.

    An x-subfactor series of n is a decreasing series of integers n1, …, nk, in which (1) n = n1, (2) k >= 1, (3) for all 1 <= i < k, ni+1 is obtained from ni by first discarding the digits of a subfactor of ni, and then discarding leading zeros, if any, and (4) nk has no subfactor. The term “x-subfactor” is meant to suggest that a subfactor gets x’ed, or discarded, as you go from one number to the next. For example, 2004 has two distinct x-subfactor series, the second of which can be obtained in two distinct ways. The highlighted digits show the subfactor that was removed to produce the next number in the series.
    2004 4

    2004 200 0

    2004 200 0

    The primary x-subfactor series has maximal length (the largest k possible, using the notation above). If there are two or more maximal-length series, then the one with the smallest second number is primary; if all maximal-length series have the same first and second numbers, then the one with the smallest third number is primary; and so on. Every positive integer has a unique primary x-subfactor series, although it may be possible to obtain it in more than one way, as is the case with 2004.

    Input

    The input consists of one or more positive integers, each less than one billion, without leading zeroes, and on a line by itself. Following is a line containing only “0” that signals the end of the input.
    Output

    For each positive integer, output its primary x-subfactor series using the exact format shown in the examples below.

    Sample Input

    123456789
    7
    2004
    6341
    8013824
    0

    Sample Output

    123456789 12345678 1245678 124568 12456 1245 124 12 1
    7
    2004 200 0
    6341
    8013824 13824 1324 132 12 1

    题目链接:POJ-2011

    题目大意:

    定义:subfactor:
        1.v为u的子串
            1)不含前导0
            2)不能乱序
            3)不能自己添加数字
            4)至少删除一个数字
        2.v为u的因数:u%v==0
        3.v > 1
    

    给出一个数字n(不超过10亿),每次删去一个他的subfactor,直到没有subfactor。
    使得删减次数最多。如果存在次数一样则输出字典序最小的那个序列

    题目思路:用位运算处理出子集

    以下是代码:

    #include <iostream>
    #include <iomanip>
    #include <fstream>
    #include <sstream>
    #include <cmath>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <cctype>
    #include <algorithm>
    #include <functional>
    #include <numeric>
    #include <string>
    #include <set>
    #include <map>
    #include <stack>
    #include <vector>
    #include <queue>
    #include <deque>
    #include <list>
    
    using namespace std;
    #define inf 1<<30
    #define maxn 3005
    map <int,int> mp;
    vector <int> vec[maxn];
    int dp[maxn];
    int val[maxn];
    vector <int> ans;
    int getnum(int x[], int len, int poi)
    {
        int res = 0;
        for (int i = len - 1; i >= 0; i--)
        {
            if (poi & (1 << i)) res = res * 10 + x[i];
        }
        return res;
    }
    bool Leading_Zero(int x[], int len, int poi)
    {
        for (int i = len - 1; i >= 0; i--)
        {
            if (poi & (1 << i))
            {
                if (x[i] == 0) return true;
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    int solve(int num)
    {
        if (dp[num] != -1) return dp[num];  //记忆化搜索
    
        dp[num] = 0;
        int len = vec[num].size();
    
        for(int i = 0; i < len; i++)
        {
            dp[num] = max(dp[num], solve(vec[num][i]));
        }
    
        return ++dp[num];
    }
    void dfs(int cur)
    {
        ans.push_back(val[cur]);
    
        int len = vec[cur].size();
        if (len == 0) return;
    
        int minnum = inf,best = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++)
        {
            int v = vec[cur][i];
            if (dp[cur] == dp[v] + 1 && val[v] < minnum)
            {
                minnum = val[v];
                best = v;
            }
        }
        dfs(best);
    }
    
    int main()
    {
        int num;
        while(cin >> num)
        {
            if (num == 0) break;
    
            memset(dp, -1, sizeof dp);  //记录当前值为i的时候,深度(后面最多能删减几次)
            ans.clear();  //存储答案
            mp.clear();
            for (int i = 0; i < 3000; i++) vec[i].clear();
    
            if (num < 10) //如果是个位数,无法删,直接输出
            {
                printf("%d\n",num);
                continue;
            }
    
            int beginnum = num;
    
            int x[10] = {};
            int n = 0;   //记录位数
            while(num > 0)
            {
                x[n++] = num % 10;
                num /= 10;
            }
            int cnt = 0;
            for (int i = 1; i < (1 << n); i++)
            {
                int u = getnum(x, n, i);  //取出x所有子序列
                if (!mp[u])
                {
                    mp[u] = ++cnt;  //离散化,标记数字
                    val[cnt] = u;
                }
    
            }
    
            for (int i = 1; i < (1 << n); i++)  //遍历x所有的子集
            {
                int u = getnum(x, n, i);  //取出该子集的数字
                if (Leading_Zero(x,n,i)) continue;
                for (int j = (i - 1)&i; j ; j = (j - 1)&i) // 遍历u的所有子集
                {
                    if (Leading_Zero(x,n,j)) continue;
    
                    int k = getnum(x, n, j);  //从u中取走的数字
                    int v = getnum(x,n,i^j); //从u中取走数字后剩下的值
    
                    if (k <= 1 || u % k) continue;   //如果u不能整除k,即k不是u的约数
    
                    vec[mp[u]].push_back(mp[v]);  //vec[i]表示:当前数字为i的时候,接下来一个取值(满足约数+子串)可以为vec[i][j]
                }
            }
    
            for(int i = 1; i <= cnt; i++) dp[i] = solve(i);
    
            dfs(mp[beginnum]);
    
            printf("%d",ans[0]);
            int len = ans.size();
            for (int i = 1; i < len; i++) printf(" %d",ans[i]);
            printf("\n");
        }
        return 0;
    }

    给出另一种写法:

    #include <bits/stdc++.h>
    #define ll long long
    using namespace std;
    ll path[105];
    ll ans[105];
    ll pow_10[] = { 1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000, 10000000, 100000000, 1000000000, 10000000000 };
    int anscnt = 0;
    
    int getlen(ll x){
        int cnt = 0;
        while (x){
            cnt++;
            x /= 10;
        }
        return cnt;
    }
    void dfs(ll x, int cnt){
        if (x == 0 || x == 1){
            if (cnt<anscnt) return;
            else if (cnt>anscnt){
                anscnt = cnt;
                for (int i = 0; i<anscnt; i++){
                    ans[i] = path[i];
                }
            }
            else{
                int flag = 0;
                for (int i = 0; i<cnt; i++){
                    if (path[i]<ans[i]){
                        flag = 1;
                        break;
                    }
                    else if(path[i] > ans[i]) break;
                }
                if (flag){
                    for (int i = 0; i<anscnt; i++){
                        ans[i] = path[i];
                    }
                }
            }
            return;
        }
        int len = getlen(x);
        int end = (1LL << len) - 1;
        for (int i = end; i >= 0; i--){
            ll res = 0, cut = 0, resct = 0, cutct = 0;
            int flag = 0;
            for (int j = 0; j<len; j++){
                if ((i&(1 << j))>0){
                    res = x / pow_10[j] % 10 * pow_10[resct++] + res;
                    flag = 1;
                }
                else{
                    cut = x / pow_10[j] % 10 * pow_10[cutct++] + cut;
                }
            }
            if (cut != 0 && cut != 1 && x%cut == 0 && getlen(cut) == cutct){
                if (res != 0 || res == 0 && flag == 1){
                    path[cnt] = res;
                    dfs(res, cnt + 1);
                }
                else
                    dfs(res, cnt);
            }
        }
    }
    int main(){
        //freopen("1.in", "r", stdin);freopen("11.out", "w", stdout);
        ll a;
        while (cin >> a, a){
            anscnt = 0;
            dfs(a, 0);
            printf("%lld", a);
            for (int i = 0; i<anscnt; i++){
                printf(" %lld", ans[i]);
            }
            cout << endl;
        }
        return 0;
    }
    展开全文
  • echarts_series总结

    千次阅读 2020-12-20 18:17:45
    echarts_series总结 echarts官网实例 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>echarts</title> <script src="./static/echarts.min.js...
  • Pandas实战-Series对象

    2021-02-09 03:39:01
    1. Series概述 2. 从Python对象创建Series 3. 读取最前面和最后面的数据 4. 数学运算 5. 将Series传递给Python的内置函数 Series是Pandas的两个主要数据结构之一,它是用于存储同质数据的一维标记数组。术语...
  • pandas series 判断是否包含某个值

    千次阅读 2021-02-12 12:22:19
    直接使用value in series_value是False;而如果使用value in series_value.unique()就可以是True 例: import pandas as pd series_value = pd.Series(data=['a', 'b', 'c']) a_in_series = 'a' in series_value a_...
  • series_parser-源码

    2021-06-28 12:45:08
    自述 此自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的任何步骤。 您可能想要涵盖的内容: ...服务(作业队列、缓存服务器、搜索引擎等) 部署说明 … 如果您不打算运行rake doc:app请随意使用不同的标记语言。
  • Series filter-crx插件

    2021-04-04 16:22:57
    语言:español ... 一旦安装,在系列中链接选择弹出窗口和串联的等效页面中... 新的 - 包含搜索引擎的选择器的新风格。 - 不再出现“更新”选项卡。 即将推出 我们正在努力提高过滤器的速度,我们很快就会有准备好的更新。
  • zoj 2527 Series

    千次阅读 2012-02-09 22:51:55
    思路:dp[i][j]表示以num[i]、num[j]开头的数列,记忆化搜索易写 这题要注意的是必须剔除相等元素,再查找数时可用二分。 */ #include #include #include #include using namespace std; int dp[1010][101
  • 简单和简单的过滤器为seriesyonkis.com,peliculasyonkis.com和series.ly的链接列表 视音频设备的扩展性,在series.ly,seriesyonkis.com和peliculasyonkis.com上播放,并在弹出窗口中进行选择。选择器由许可人和...
  • Time Series DataBase Overview

    千次阅读 2014-12-12 01:04:19
     开源的M2M平台,基于MongoDB和HBase,使用Solr搜索引擎,提供REST服务接口。提供IDeviceManagement和IUserManagement接口以支持数据商店应用,当然还包括Spring Security验证授权。提供Arduino和Android平台软件库...
  • Stream Series正在为您搜索网络,克服了所有不必要的人工检查烦人的页面,跳过了所有烦人的ADS,并为您提供了您想要的看电视的地方。 https://www.facebook.com/streamseriesextension功能:-搜索电视连续剧-将多个...
  • Data Mining in Time Series and Streaming Databases 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn...
  • Series Series是一种一维的数组型对象,它包括一个值序列,和它们的索引。 直观的来说,它更像一个字典。因为它的形式为索引:值 生成Series一般有两种方法,通过列表和通过字典 1.列表生成Series import pandas as ...
  • MySeries是一个Android应用程序,可帮助您设置电影并非常轻松地显示库 特征 : 带有电子邮件验证功能的用户身份验证 探索可让您: 查看各种流派的热门节目和电影 查看收视率最高的节目和电影 看电影的信息 将电影...
  • Echarts中的series设置stack参数

    千次阅读 2020-02-13 17:20:49
    Echarts中series设则stack参数
  • Echart 动态生成series数据

    千次阅读 2018-05-29 14:27:00
    要做成页面只传入数据,js生成图表,如下图 ...var LineChart = function (ID, title, axisData,seriesData) { var myChart = echarts.init(document.getElementById(ID)); var newData = []; var legendDa...
  • from pandas import Series import pandas #Series类型类似python的列表,每个数据对应一个索引值 s = Series([1,2,3,'qq','wy']) print(s) """ 打印结果: 0 1 1 2 2 3 3 qq 4 wy dtype: object """ #上面我们...
  • https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_series.html ... **1.Series:** pandas.Series函数的格式是: Pandas.Series(data,index,dtype,copy) 其中,data是数据,可由字典,列表,数组或常...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 19,856
精华内容 7,942
关键字:

series搜索