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  • 时间抽样定理实验.doc

    2021-09-24 14:34:42
    时间抽样定理实验.doc
  • 综合性设计性实验报告 姓名 贺鹤 学号201308002118 专业 通信工程 班级2013 级1 班 实验课程...湖南科技学院教务处编印 0 实验名称抽样定理的仿真实现 小组合作 是 否 小组成员无 1实验目的 1加深理解时域采样定理的概
  • 通信原理MATLAB验证低通抽样定理实验报告p通信原理实验报告/pp一、实验名称/ppMATLAB验证低通采样定理/pp二、实验目的/pp1、掌握取样定理的工作原理。/pp2、通过MATLAB编程实现抽样定理的验证,加深了对抽样定理的...

    通信原理MATLAB验证低通抽样定理实验报告

    p通信原理实验报告/pp一、实验名称/ppMATLAB验证低通采样定理/pp二、实验目的/pp1、掌握取样定理的工作原理。/pp2、通过MATLAB编程实现抽样定理的验证,加深了对抽样定理的理解。还训练应用计算机分析问题的能力。/pp3、了解MATLAB软件,学习应用MATLAB软件的模拟技术。它主要集中在部分理论知识的灵活使用以及部分核心命令的掌握、理解、分析等方面。/pp4、计算在三种不同条件下恢复信号的误差,通过总结采样频率对信号恢复的误差影响,验证时域采样定理。/pp三、实验阶段和原则/pp1、连续信号的等距采样形成采样信号,采样信号的频谱最初是通过基于采样频率的周期性扩展形成的。/pp2、设置最大Fmax的连续信号频率,对于采样频率Fs2Fmax,采样信号可以唯一地恢复唯一的连续信号。否则,Fs=2Fmax将产生采样信号的频谱混叠现象,无法在不失真的情况下恢复原始连续信号。/pp四、实验内容/pp1、绘制连续时间信号的时域波形和幅频特性曲线,信号/ppx=cos(4 * pi * t)1.5 * sin(6 * pi * t)0.5 * cos(20 * pi * t)/pp2、信号采样,获取采样序列,绘制采样频率分别为10Hz、20Hz、50Hz的采样序列波形;/pp3、对不同采样频率下的采样序列进行频谱分析,比较各频率下的采样序列和幅频曲线,绘制幅频曲线。/pp4、信号进行光谱分析,观察与3的结果没有差异。/pp5、在采样序列中恢复连续时间信号,并与原始连续时间信号的时域波形进行比较,绘制时域波形。/pp五、实验模拟图/pp(1)x=cos(4 * pi * t)1.5 * sin(6 * pi * t)0.5 * cos(20 * pi * t)的时域波形和幅频特性/ppClear/ppClose all/ppDt=0.05/ppT=-23360 dt :2/ppx=cos(4 * pi * t)1.5 * sin(6 * pi * t)0.5 * cos(20 * pi * t);/ppn=length(t);/ppy=FFT(x)/N * 2;/ppfs=1/dt;/ppdf=fs/(N-1);/ppf=(0:n-1)* df;/ppSubplot(2,1,1)/ppPlot(t,x)/ppTitle(采样周期波形)/ppXlabel(t)/pp栅格;栅格。/ppSubplot(2,1,2)/ppPlot(f,ABS(Y);/ppTitle(采样频域信号| Y |);/ppxlabel(f);/pp栅格;栅格。/pp(2)采样频率分别为10Hz的采样序列波形、幅频特性曲线和采样序列中的连续时间信号时域、频域波形恢复;/ppClear/ppClose all/ppDt=0.1/ppT0=-2:0.01:2/ppT=-23360 dt :2/ppTs1=0.01/ppx0=cos(4 * pi * t0)1.5 * sin(6 * pi * t0)0.5 * cos(20 * pi * t0);/ppx=cos(4 * pi * t)1.5 * sin(6 * pi * t)0.5 * cos(20 * pi * t);/ppb=length(t0);/ppy2=FFT(x0)/b* 2;/ppfs2=1/0.01;/ppdf2=fs2/(B- 1);/ppF2=(0: B- 1)* df2;/ppn=length(t);/ppy=FFT(x)/N * 2;/ppfs=1/dt;/ppdf=fs/(N-1);/ppf=(0:n-1)* df;/ppTm=-503360 ts 1333650/ppGt=sinc(fs*tm)/ppSt=sigexpand(x,dt/ts1)/ppX3=conv(st,gt)/ppA=长度(TM(5001:501);/ppy1=FFT(x3(5001:501)/a* 2;/ppfs1=1/ts1;/ppdf1=fs1/(A-1);/ppf1=(0: a-1)* df1;/ppSubplot(3,2,1)/ppPlot(t0,x0)/ppTitle(原始时域波形)/ppXlabel(t)/ppSubplot(3,2,2)/ppPlot(f2,abs(Y2)/ppTitle(原始频域波形)/ppXlabel(t)/ppSubplot(3,2,3)/ppPlot(t,x)/ppTitle(采样周期波形)/ppXlabel(t)/pp栅格;栅格。/ppSubplot(3,2,4)/ppPlot(f,ABS(Y);/ppTitle(采样频域信号| Y |);/ppxlabel(f);/ppSubplot(3,2,5)/ppPlot (t0,x3(50013360501)/ppTitle(恢复后信号);/ppXlabel(tm)/ppSubplot(3,2,6)/ppPlot(f1,ABS(Y1);/ppTitle(恢复频域信号| Y1 |);/ppxlabel(f1);/pp栅格;栅格。/pp(3)恢复采样频率分别为20Hz的采样序列波形、振幅-频率特性曲线和采样序列中的连续时间信号时域、频域波形。/ppClear/ppClose all/ppDt=0.05/ppT0=-2:0.01:2/ppT=-23360 dt :2/ppTs1=0.01/ppx0=cos(4 * pi * t0)1.5 * sin(6 * pi * t0)0.5 * cos(20 * pi * t0);/ppx=cos(4 * pi * t)1.5 * sin(6 * pi * t)0.5 * cos(20 * pi * t);/ppb=length(t0);/ppy2=FFT(x0)/b* 2;/ppfs2=1/0.01;/ppdf2=fs2/(B- 1);/ppF2=(0: B- 1)* df2;/ppn=length(t);/ppy=FFT(x)/N * 2;/ppfs=1/dt;/ppdf=fs/(N-1);/ppf=(0:n-1)* df;/ppTm=-503360 ts 1333650/ppGt=sinc(fs*tm)/ppSt=sigexpand(x,dt/ts1)/ppX3=conv(st,gt)/ppA=长度(TM(5001:501);/ppy1=FFT(x3(5001:501)/a* 2;/ppfs1=1/ts1;/ppdf1=fs1/(A-1);/ppf1=(0: a-1)* df1;/ppSubplot(3,2,1)/ppPlot(t0,x0)/ppTitle(原始时域波形)/ppXlabel(t)/ppSubplot(3,2,2)/ppPlot(f2,abs(Y2)/ppTitle(原始频域波形)/ppXlabel(t)/ppSubplot(3,2,3)/ppPlot(t,x)/ppTitle(采样周期波形)/ppXlabel(t)/pp栅格;栅格。/ppSubplot(3,2,4)/ppPlot(f,ABS(Y);/ppTitle(采样频域信号| Y |);/ppxlabel(f);/ppSubplot(3,2,5)/ppPlot (t0,x3(50013360501)/ppTitle(恢复后信号);/ppXlabel(tm)/ppSubplot(3,2,6)/ppPlot(f1,ABS(Y1);/ppTitle(恢复频域信号| Y1 |);/ppxlabel(f1);/pp栅格;栅格。/pp(4)采样频率分别为50Hz的采样序列波形、幅频特性曲线和采样序列中的连续时间信号时域、频域波形恢复;/ppClear/ppClose all/ppDt=0.02/ppT0=-2:0.01:2/ppT=-23360 dt :2/ppTs1=0.01/ppx0=cos(4 * pi * t0)1.5 * sin(6 * pi * t0)0.5 * cos(20 * pi * t0);/ppx=cos(4 * pi * t)1.5 * sin(6 * pi * t)0.5 * cos(20 * pi * t);/ppb=length(t0);/ppy2=FFT(x0)/b* 2;/ppfs2=1/0.01;/ppdf2=fs2/(B- 1);/ppF2=(0: B- 1)* df2;/ppn=length(t);/ppy=FFT(x)/N * 2;/ppfs=1/dt;/ppdf=fs/(N-1);/ppf=(0:n-1)* df;/ppTm=-503360 ts 1333650/ppGt=sinc(fs*tm)/ppSt=sigexpand(x,dt/ts1)/ppX3=conv(st,gt)/ppA=长度(TM(5001:501);/ppy1=FFT(x3(5001:501)/a* 2;/ppfs1=1/ts1;/ppdf1=fs1/(A-1);/ppf1=(0: a-1)* df1;/ppSubplot(3,2,1)/ppPlot(t0,x0)/ppTitle(原始时域波形)/ppXlabel(t)/ppSubplot(3,2,2)/ppPlot(f2,abs(Y2)/ppTitle(原始频域波形)/ppXlabel(t)/ppSubplot(3,2,3)/ppPlot(t,x)/ppTitle(采样周期波形)/ppXlabel(t)/pp栅格;栅格。/ppSubplot(3,2,4)/ppPlot(f,ABS(Y);/ppTitle(采样频域信号| Y |);/ppxlabel(f);/ppSubplot(3,2,5)/ppPlot (t0,x3(50013360501)/ppTitle(恢复后信号);/ppXlabel(tm)/ppSubplot(3,2,6)/ppPlot(f1,ABS(Y1);/ppTitle(恢复频域信号| Y1 |);/ppxlabel(f1);/pp栅格;栅格。/pp六、实验结论/pp要在实验中采样模拟信号,应根据最高截止频率Fmax的采样定理的要求,选择采样频率的两倍Fs2Fmax。设计中三种频率的取样分析摘要:/pp(1)欠采样:在时域波形恢复过程中,Fs2Fmax可以从光谱中看到,原始信号不能完全表示,并且扭曲,因此相同的频谱带相互重叠,无法反映原始信号频谱的特性,从而无法获得原始信号。/pp(2)临界采样:即,当Fs=2Fmax=时,时域波形不能恢复整个原始信号,信号在频谱中可见,但不能完全恢复原始信号。/pp(3)过度采样:Fs2Fmax此时会成功采样。也就是说,如时域波形所示,与上述采样的冲量字符串相比,包含的细节更多,并且在频域中不发生频谱叠加,因此,可以使用低通滤波器m(t)在不失真的情况下重新构造。/pp七、实验经验/pp通过本实验,您将了解Matlab强大的模拟软件,初步了解Matlab的操作界面以及简单的程序语言和程序工作方式,并通过特定的采样和恢复信号进一步了解采样定理的特定含义。即,将模拟信号转换为数字信号,连续信号采样为相同间隔采样格式,采样信号的频率由原始连续信号的频谱从采样频率到周期的扩展形成,通过MATLAB编程验证采样定理,加深对采样定理的理解。直接教育计算机分析功能。/p

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  • 频率域采样定理实验清单:M=27;N=32;n=0:M;xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];Xk=fft(xn,1024);X32k=fft(xn,32);x32n=ifft(X32k);X16k=X32k(1:2:N);x16n=ifft(X16k,N/2);subplot(3,2,2);stem(n,xn,...

    频率域采样定理

    实验清单:

    M=27;N=32;n=0:M;

    xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];

    Xk=fft(xn,1024);

    X32k=fft(xn,32);

    x32n=ifft(X32k);

    X16k=X32k(1:2:N);

    x16n=ifft(X16k,N/2);

    subplot(3,2,2);stem(n,xn,'.');box on

    title('三角波序列x(n)');xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,32,0,20])

    k=0:1023;wk=2*k/1024;

    subplot(3,2,1);plot(wk,abs(Xk));title('(a)FT[x(n)]');

    xlabel('\omega/\pi');ylabel('|X(e^j^\omega)|');axis([0,1,0,200])

    k=0:N/2-1;

    subplot(3,2,3);stem(k,abs(X16k),'.');box on

    title('16点频域采样');xlabel('k');ylabel('|X_1_6(k)|');axis([0,8,0,200])

    n1=0:N/2-1;

    subplot(3,2,4);stem(n1,x16n,'.');box on

    title('16点IDFT[X_1_6(k)]');xlabel('n');ylabel('x_1_6(n)');axis([0,32,0,20])

    k=0:N-1;

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  • 西电试验台 PAM调制与抽样定理实验报告!为了便于大家下载直接上传的是我自己做的实验结果,部分结果可能有误,还烦请体谅
  • 通信原理MATLAB验证低通抽样定理实验报告通信原理实验报告一、实验名称?MATLAB验证低通抽样定理?二、实验目的?1、掌握抽样定理的工作原理。?2、通过MATLAB编程实现对抽样定理的验证,加深抽样定理的理解。同时训练...

    通信原理MATLAB验证低通抽样定理实验报告

    通信原理实验报告一、实验名称?MATLAB验证低通抽样定理?二、实验目的?1、掌握抽样定理的工作原理。?2、通过MATLAB编程实现对抽样定理的验证,加深抽样定理的理解。同时训练应用计算机分析问题的能力。?3、了解MATLAB软件,学习应用MATLAB软件的仿真技术。它主要侧重于某些理论知识的灵活运用,以及一些关键命令的掌握,理解,分析等。?4、计算在临界采样、过采样、欠采样三种不同条件下恢复信号的误差,并由此总结采样频率对信号恢复产生误差的影响,从而验证时域采样定理。?三、实验步骤及原理1、对连续信号进行等间隔采样形成采样信号,采样信号的频谱是原连续信号的频谱以采样频率为周期进行周期性的延拓形成的。?2、设连续信号的的最高频率为Fmax,如果采样频率Fs>2Fmax?,那么采样信号可以唯一的恢复出原连续信号,否则Fs<=2Fmax会造成采样信号中的频谱混叠现象,不可能无失真地恢复原连续信号。四、实验内容1、画出连续时间信号的时域波形及其幅频特性曲线,信号为?x=cos(4*pi*t)+1.5*sin(6*pi*t)+0.5*cos(20*pi*t)?2、?对信号进行采样,得到采样序列?,画出采样频率分别为10Hz,20?Hz,50?Hz时的采样序列波形;?3、对不同采样频率下的采样序列进行频谱分析,绘制其幅频曲线,对比各频率下采样序列和的幅频曲线有无差别。?4、对信号进行谱分析,观察与3中结果有无差别。?5、由采样序列恢复出连续时间信号?,画出其时域波形,对比与原连续时间信号的时域波形。五、实验仿真图 (1) x=cos(4*pi*t)+1.5*sin(6*pi*t)+0.5*cos(20*pi*t)的时域波形及幅频特性曲线。clear;close all;dt=0.05;t=-2:dt:2x=cos(4*pi*t)+1.5*sin(6*pi*t)+0.5*cos(20*pi*t);N=length(t);Y=fft(x)/N*2;fs=1/dt;df=fs/(N-1);f=(0:N-1)*df;subplot(2,1,1)plot(t,x)title('抽样时域波形')xlabel('t')grid;subplot(2,1,2)plot(f,abs(Y));title('抽样频域信号 |Y|');xlabel('f');grid;(2)采样频率分别为10Hz时的采样序列波形, 幅频特性曲线 ,以及由采样序列恢复出连续时间信号?时域、频域波形;clear;close all;dt=0.1;t0=-2:0.01:2t=-2:dt:2ts1=0.01x0=cos(4*pi*t0)+1.5*sin(6*pi*t0)+0.5*cos(20*pi*t0);x=cos(4*pi*t)+1.5*sin(6*pi*t)+0.5*cos(20*pi*t);B=length(t0);Y2=fft(x0)/B*2;fs2=1/0.01;df2=fs2/(B-1);f2=(0:B-1)*df2;N=length(t);Y=fft(x)/N*2;fs=1/dt;df=fs/(N-1);f=(0:N-1)*df;tm=-50:ts1:50gt=sinc(fs*tm)st=sigexpand(x,dt/ts1)x3=conv(st,gt)A=length(tm(5001:5401));Y1=fft(x3(5001:5401))/A*2;fs1=1/ts1;df1=fs1/(A-1);f1=(0:A-1)*df1;subplot(3,2,1)plot(t0,x0)title('原始时域波形')xlabel('t')subplot(3,2,2)plot(f2,abs(Y2))title('原始频域波形')xlabel('t')subplot(3,2,3)plot(t,x)title('抽样时域波形')xlabel('t')grid;subplot(3,2,4)plot(f,abs(Y));title('抽样频域信号 |Y|');xlabel('f');subplot(3,2,5)plot(t0,x3(5001:5401))title('恢复后的信号');xlabel('tm')subplot(3,2,6)plot(f1,abs(Y1));title('恢复频域信号 |Y1|');xlabel('f1');grid;?(3)采样频率分别为20?Hz时的采样序列波形 ,幅频特性曲线 ,以及由采样序列恢复出连续时间信号?时域、频域波形;clear;close all;dt=0.05;t0=-2:0.01:2t=-2:dt:2ts1=0.01x0=cos(4*pi*t0)+1.5*sin(6*pi*t0)+0.5*cos(20*pi*t0);x=cos(4*pi*t

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  • 抽样定理实验心得实验六、抽样定理 班级:信工xxxx姓名:xxx 学号:xxxxxxxxxxx 一、实验目的 1、了解电信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法。 2、验证抽样定理。 二、实验设备与器材 1、信号与系统实验...

    抽样定理实验心得

    实验六、抽样定理  班级:信工xxxx姓名:xxx  学号:xxxxxxxxxxx  一、实验目的  1、了解电信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法。  2、验证抽样定理。  二、实验设备与器材  1、信号与系统实验箱TKSS-C型。  2、双踪示波器。  三、实验原理  1、离散时间信号可以从离散信号源获得,也可以从连续时间信号抽样而得。抽样信号fs(t)可以看成连续信号f(t)和一组开关函数S(t)的乘积。S(t)是一组周期性窄脉冲,见实验图6-1,TS称为抽样周期,其倒数fs=1/TS称抽样频率。  对抽样信号进行傅立叶分析可知,抽样信号的频率包括了原连续信号以及无限个经过平移的原信号频率。平移的频率等于抽样频率fs及其谐波频率2fs、3fs······当抽样信号是周期性窄脉冲时,平移后的频率幅度按/x规律衰减。抽样信号的频谱是原信号频谱周期的延拓,它占有的频带要比原信号频谱宽得多。  2、正如测得了足够的实验数据以后,我们可以在坐标纸上把一系列数据点连起来,得到一条光滑的曲线一样,抽样信号在一定条件下也可以恢复到原信号。只要用一截止频率等于原信号频谱中最高频率fn的低通滤波器,滤除高频分量,经滤波后得到的信号包含了原信号频谱的全部内容,故在低通滤波器输出可以得到恢复后的原信号。  3、但原信号得以恢复的条件是fs≥2B,其中fs为抽样频率,B为原信号占有的频带宽度。而fmin=2B为最低抽样频率又称“奈奎斯特抽样率”。当fs<2B时,抽样信号的频谱会发生混迭,从发生混迭后的频谱中我们无法用低通滤波器获得原信号频谱的全部内容。在实际使用中,仅包含有限频率的信号是极少的,因此即使fs=2B,恢复后的信号失真还是难免  的。图6-2画出了当抽样频率fs﹥2B及fs<2B两种情况下冲激抽样信号的频谱。  连续信号的频谱  高抽样频率时的抽样信号及频谱  低抽样频率时的抽样信号及频谱  实验中选用fs<2B、fs=2B、fs>2B三种抽样频率对连续信号进行抽样,以验证抽样定理——要使信号采样后能不失真地还原,抽样频率fs必须大于信号频谱中最高频率的两倍。  4、为了实现对连续信号的抽样和抽样信号的复原,可用实验原理框图6-3的方案。除选用足够高的抽样频率外,常采用前置低通滤波器来防止原信号频谱过宽而造成抽样后信号频谱的混迭,但这也会造成失真。如实验选用的信号频带较窄,则可不设前置低通滤波器。本实验就是如此。  四、实验内容与步骤  1、将任一信号f和s送入抽样器,观察正弦波经抽样后的波形。  三角波波形抽样前  抽样后  还原后失真图  五、心得体会  熟悉了示波器的使用方法,更加理解的信号的抽样与合成原理!  信号与系统设计性实验1取样定理  综合性实验报告  题目:取样定理  实验课程:学号:姓名:班级:指导教师:  信号与系统  信号与系统设计性实验2  取样定理  实验八取样定理  一、实验目的  1、了解信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法。2、验证抽样定理。二、实验仪器  1、20MHz双踪示波器一台。2、信号与系统实验箱一台。三、实验内容  1、观察抽样脉冲、抽样信号、抽样恢复信号。2、观察抽样过程中,发生混叠和非混叠时的波形。四、实验原理  1、离散时间信号可以从离散信号源获得,也可以从连续时间信号抽样而得。抽样信号fs?t?可以看成连续信号f?t?和一组开关函数s?t?的乘积。s?t?是一组周  fs?S称抽样频率。期性窄脉冲,见图8-1,TS称为抽样周期,其倒数  图8-1矩形抽样脉冲  对抽样信号进行傅里叶分析可知,抽样信号的频率包括了原连续信号以及无限个经过平移的原信号频率。平移的频率等于抽样频率fs及其谐波频率2fs、  3fs  ?sinx??。当抽样信号是周期性窄脉冲时,平移后的频率幅度按  x规律衰减。  抽样信号的频谱是原信号频谱周期的延拓,它占有的频带要比原信号频谱宽得多。  2、正如测得了足够的实验数据以后,我们可以在坐标纸上把一系列数据点连起来,得到一条光滑的曲线一样,抽样信号在一定条件下也可以恢复到原信号。只要用一截止频率等于原信号频谱中最高频率fn的低通滤波器,滤除高频分量,经滤波后得到的信号包含了原信号频谱的全部内容,故在低通滤波器输出可以得  到恢复后的原信号。  3、但原信号得以恢复的条件是fs?2B,其中fs为抽样频率,B为原信号占有的频带宽度。而fmin?2B为最低抽样频率又称“奈奎斯特抽样率”。当fs?2B时,抽样信号的频谱会发生混迭,从发生混迭后的频谱中我们无法用低通滤波器获得原信号频谱的全部内容。在实际使用中,仅包含有限频率的信号是极少的。因此

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  • 熟悉信号采样过程,并通过本实验观察欠采样时信号频谱的混迭现象,了解采样前后信号频谱的变化,加深对采样定理的理解,掌握采样频率的确定方法。
  • 1、了解电信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法。 2、验证抽样定理
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  • 对通信原理中的抽样定里仿真验证,北邮大三通信原理实验课原理图
  • python实现采样定理

    2021-05-19 19:48:22
    python实现采样定理,奈奎斯特采样定理、香浓采样定理,用动画描述。北京邮电大学电子工程学院专业实验
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    千次阅读 多人点赞 2020-04-01 00:27:54
    数字信号处理:时域采样定理与频域采样定理 1.时域采样定理 %初始参数 A=444.128; alph=pi*50*2^0.5; omega=pi*50*2^0.5; M=64; %做64点fft变换 n=0:M-1; %采样频率fs为1000Hz Fs1=1000; T1=1/Fs1; xn1=A*exp(-...
  • 本代码是用于数字信号处理的实验中频域采样定理的验证,代码简单明了。
  • 通信原理实验--抽样定理及脉冲编码调制,资源为通信基础实验步骤。
  • 我心飞翔;码型变换实验 ;一般表示上一页 一般表示下一页 表示返回本实验首页 ...一实验目的 二实验内容 三实验仪器 四实验原理 五实验框图 六实验步骤;一实验目的;1信号源模块 2模块1 3连接线 若干 440M/60M 双踪示波器
  • 实验抽样定理的MATLAB仿真详解综合性、设计性实验报告姓名 贺鹤 学号201308002118专业 通信工程 班级2013级班实验名称:抽样定理的仿真实现小组合作: 是○ 否●小组成员:无1、实验目的(1)加深理解时域采样定理的...
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空空如也

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抽样定理实验