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2020-12-30 14:06:33
图的无符号拉普拉斯谱半径与最大度
邢润丹
【摘
要】
摘要:图的无符号拉普拉斯矩阵定义为其度矩阵与邻接矩阵之和,其
最大特征值称为图的无符号拉普拉斯谱半径
.
本文证明了若连通图
G
的无符号
拉普拉斯谱半径大于那么
G
中必定含
2
个最大度点
.
【期刊名称】
五邑大学学报(自然科学版)
【年
(
卷
),
期】
2017(031)001
【总页数】
3
【关键词】
无符号拉普拉斯矩阵;无符号拉普拉斯谱半径;最大度
1
图的无符号拉普拉斯谱半径
本文研究简单无向图
.
假设连通图
G
的顶点集为
V(G)={v1,
v2,…,vn},边集为
E(G).
图
G
的度矩阵
D(G)
定义为
n×n
对角矩阵,其中
(i,
i)
元为顶点
vi
的度
dG(vi).
G
的邻接矩阵定义为
n×n
矩阵
A(G)=(aij)
,其中当
vivj∈E(G)时,
aij=1
,
否
则
aij=0.
那
么
,
G
的
无
符
号
拉
普
拉
斯
矩
阵
就
定
义
为
Q(G)=D(G)+A(G)[1-2].
显而易见,
Q(G)
为对称矩阵,其最大特征值称为图
G
的无符号拉普拉斯谱半径,记为
q(G).
对于任一图
G
中的顶点
u
,令
NG(u)
表示点
u
在
G
中的邻点所成之集
.
顶点
u
在图
G
中的度数,是指集合
NG(u)
的元素个数,记为
dG(u).
记
Δ(G)为图
G
的
最大度
.
图
G
中度为
Δ(G)的顶点称为图
G
的最大度点
.
拟证明以下结论:
假设
G
为连通图
.
若,那么
G
中必定含
2
个最大度点
.
2
图的
Q-Perron
向量
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Typora作为一款常用的Markdown编辑器,具有强大高效的记录功能,深受广大开发者喜爱。
一、Typora中嵌入公式
可以有三种方式实现:
- 点击“段落”—>“公式块”
- 快捷键方式:Ctrl+Shift+m
- 连续输入$$,然后点击“回车键”
实现效果:数学符号、公式输入汇总见文章末尾
二、行内插入公式
上述公式是在段落之间另起一行,也因此使段落之间间隔较大,需要在行间插入公式的话,则要在打开偏好设置,见下图:注意要重启软件
输入$中间为公式 $效果:
三、公式使用效果
例:
**<font color=red>几个常考的基本操作: i的左孩子:$2i$; i的右孩子:$2i+1$; i的父节点:$\lfloor i/2\rfloor$; i所在的层次:$\lfloor\log_2i\rfloor+1$或者$\lceil log_2(n+1)\rceil$; 判断i是否使叶子结点/分支结点:$s> \lfloor n/2\rfloor?$</font>**
效果:
公式、符号汇总链接:
文字改变颜色:
<font color=red>红色</font>
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一、定义
二、八大定理
微分定理:原函数求一次导,则象函数乘以一个“微分算子s”,再减去一系列的初条件。
积分定理:原函数求一次积分,则象函数乘以一个“积分算子1/s”,再减去一系列的初条件。
实位移定理:先不管时间延迟,正常写拉式变换,当出现时间延迟时,象函数再乘以“迟滞算子”
复位移定理:先不管复变量位移,先写出原像函数,当复变量s出现了位移 ,则时域函数再乘以“位移算子”(注意符号)
初值定理:通常象函数已知,原函数未知,用于求一个系统响应的初始值。
终值定理:通常象函数已知,原函数未知,通常用于计算系统的稳态误差。注意,只有原函数极限存在时,才能使用终值定理,如正弦函数就不能使用终值定理。三、常用积分变换表
注意1~4之间的求导关系!(可用积分定理微分定理相互推导)
四、反变换及留数法拆分因式
拉普拉斯反变换定义如下:
由于反变换定义式较为复杂,常常用查表法进行原函数的求解。但并不是所有的象函数都能直接查到原函数,此时,可以将F(s)拆分成若干分式之和。
求解部分分式系数通常有三种方法:试凑法、系数比较法和留数法。其中,留数法用得较多。
重根的留数法公式看起来比较复杂,用人话描述可以分为三个步骤:去根求导→取极限→除以阶层。
另外,对于共轭复根的情况,采用系数比较法有时会比较简单。
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有权图的拉普拉斯矩阵定义为:L=D-W。其中,D为对角矩阵,对角线上的元素为节点的权重之和;W为权重矩阵。
无权图的拉普拉斯矩阵定义为:L=D-A。其中,D为对角矩阵,对角线上的元素为节点的邻居数;A为邻接矩阵。
- (1)D是对角矩阵,对角线以外的元素为0。对角线上的元素是该节点的度,有权图的度为:所有与该节点相关联的边的权重之和;无权图的度为:与该节点相连的节点个数。
图1.1 无向无权图中的度矩阵- (2)W在无向图中是对称矩阵,在有向图中是非对称矩阵。有向图的对角矩阵分为 出度矩阵 和 入度矩阵。
图1.2 有权图及其权重矩阵2、 拉普拉斯矩阵
2.1 无向有权图及拉普拉斯矩阵
2.2 有向有权图及入度拉普拉斯矩阵2.3 无向无权图及拉普拉斯矩阵
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