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  • 拉动增长率
    2022-05-03 12:56:08

    需求:计算月度每个企业拉动增长率  

    公式:

    拉动增长率=(本月GDP-同期GDP)/ 同期所有企业量的总GDP*100%

    本月GDP = 本月累计 - 上月累计 

    同期GDP = 同期累计 - 同期的上期累计

    字段类型数据注释
    CDATEstring20220101日期
    IDint65845416企业唯一ID
    GDPint1000000当月累计值

    1、上月累计GDP:我们要把本月累计数据和上月累计数据进行连接,方法为截取日期字段前六位进行连接(例如:200808 = 200807+1)

    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格A)T1 #本月累计
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格B)T2 #上月累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,1,6) + 1

     # SUBSTR(cdate,从第几个开始,取几个)

    2、去年同期和去年同期上期GDP:(例如:200808 = 200708 +100 ;200808 = 200707+101)

    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格A)T1 #本月累计
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T3 #同期累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,5,2) + 100
    
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T4 #同期上月累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,1,6) + 101

    3、计算本月GDP及同期GDP

    select
    (T1.GDP - T2.GPD) as 本月GDP ,
    (T3.GDP - T4.GDP) as 同期GDP

    4、窗口函数:同期所有企业累计  SUM(同期GDP) OVER() 代表计算了所有企业的累计值,查询结果返回每一行

    select
    sum(T4.GPD-T3.GDP) OVER()

    5、汇总

    select
    SUBSTR(T1.CDATE,1,6),T1.ID
    T1.GDP,T2.GDP,(T1.GDP - T2.GPD) as 本月GDP ,
    SUBSTR(T3.CDATE,1,6),
    T3.GDP,T4.GDP,(T3.GDP - T4.GDP) as 同期GDP , 
    sum(T3.GDP - T4.GDP) over() as 所有企业同期累计
     
    FROM 
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格A)T1 #本月累计
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T3 #同期累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,1,6) + 100
    
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T4 #同期上月累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,1,6) + 101
    时间企业ID本月累计上月累计本月时间2同期累计同期上月累计同期同期所有企业合计
    20220112001109020210119011575325
    20220122109012020210120011090325
    2022013190130602021011758590325
    2022014180100802021011457570325

     重点提示:sum(T4.GPD-T3.GDP)  OVER()     # 窗口函数sum() over 计算了所有企业的累计数,并且查询结果返回了每一条,方便我们进行其他的计算

    6、计算拉动率,判断数据中是否有空值,保留两位小数,添加"%"

    select
    (T1.GDP - T2.GPD) as 本月GDP ,
    (T3.GDP - T4.GDP) as 同期GDP , 
    sum(T3.GDP - T4.GDP) over() as 所有企业同期累计
    -- 拉动增长率=(本月GDP-同期GDP)/ 同期所有企业量的总GDP*100%
    CONCAT(ROUND((IFNULL((T1.GDP - T2.GPD),0) - IFNULL((T3.GDP - T4.GDP),0) 
                / IFNULL(sum(T3.GDP - T4.GDP) over(),0) * 100),2),'%') AS 拉动率
    
    FROM 
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格A)T1 #本月累计
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T3 #同期累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,5,2) = SUBSTR(T2.CDATE,5,2) + 100
    
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T4 #同期上月累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,5,2) = SUBSTR(T2.CDATE,5,2) + 101
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    年增长:几年间的增长量,很好理解。末年数据减去首年数据。

    平均年增长量:几年增长量的平均。

    平均年增长率:记住公式   \sqrt[m-n]{\frac{B}{A}}-1   m-n为年份差。B为末年数据。A为首年数据

    粗略估算平均年增长率: 略小于 \frac{\frac{B}{A}-1}{m-n} 

     

    拉动。。。增长

    部分的增长量/总体原来增长量*100%

    注意 这里除的是原来增长量

     20092010
    出口总额1000012000
    纺织品出口额30003500

    2010年我国纺织品出口额拉动出口总额增长约为();

    (3500-3000)/10000

     

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    近日,工信部公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》。其中指出,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。“十三五”规划出炉,意味着大数据产业发展再获动力,并将延续高速增长。

    大数据

    互联网信息时代,数据几乎每时每刻都在产生,且是以指数规模在疯涨。数据海量累计后,对数据的开发需求与日俱增,数据资产重要性凸显。未来十几年内,数据必定是全人类最具价值的资源之一,也将是众多产业中的核心关键。

    基于此,我国政府大力扶持大数据产业发展。2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,更是将大数据产业拔高到国家战略的地位,重视程度可见一斑。

    政策红利释放下,资本迅速涌入大数据领域。2016年上半年,大数据产业融资事件达到24起,有18家创业公司获得上千万融资,投资热情高涨。

    资本及政策助力下,大数据产业发展迎来高速增长,应用范围不断扩大。据前瞻产业研究院提供的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示,2013-2015年间,大数据产业市场规模年增速均在100%以上。

    2011-2015年中国大数据产业市场规模增长情况(单位:亿元,%)

    大数据

    2015年,大数据相关产品和服务业务收入达到2800亿元,对经济拉动效应十分明显。随着与各行各业持续深入融合,大数据产业价值将得到进一步挖掘与体现。

    不过,要实现上述规划目标,还需要克服种种阻碍。例如,数据垄断难题、数据安全隐患、数据孤岛现象等。这些阻碍制约着大数据产业发展,不利于行业规模壮大。

    另外,与大数据相关法律法规不完善,尚处监管“裸奔”状态。无论是数据交易,还是数据保护,亦或者是其他,都没有一个明确的法律。企业不明白规则和红线,束缚了发展。

    而且,我国大数据产业尚处起步阶段,很多产业链配套不成熟,对外技术过于依赖,或成为大数据产业未来发展的一大掣肘。

    总体来说,在政策大力推动下,大数据产业将延续高速增长,前景一片大好。未来会加速与金融、电信、制造业等深度融合,从而发挥出更大的作用。


    本文转自d1net(转载)

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