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  • 拍照识别文字转换文档
    2021-06-08 00:43:17

    图片转换文字识别器是一款非常好用的功能非常强的图片转换文字手机工具,在图片转换文字识别器软件上有着非常多的功能,用户可以使用这款软件在我们工作中解决很多的问题和麻烦,是一款办公学习必备神器,感兴趣的朋友赶紧下载图片转换文字识别器开始使用吧!

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    图片转换文字识别器软件介绍

    这款软件的使用方式也是超级简单的只要你想打印文字的图片上传就可以了上传之后,他经过简单的识别,只需要短短几秒之内就可以把你想要打印的文字,一字不落的帮你打印到你的文档上。这个时候你就可以对这些文字进行排版,然后进行复制复印了,是不是非常的简单。而且你还可以选择的复制哪一行哪一个文字都是非常人性化的。如果有需要的话,真的可以来下载试试看哦。

    图片转换文字识别器软件特点

    1、这个软件现在都是免费的下载和使用的无限制的使用,没有限制次数和时间。

    2、而且这里的文字都是非常容易帮助你来查看的,不像别的软件一样,它识别不了那些模糊的文字。

    3、还可以选择行选择列的一排一排帮助你来进行识别哦。

    图片转换文字识别器软件优势

    1、直接可以用这个软件来进行拍照识别是更加的方便。不用你再使用别的软件进行拍照再导入了。

    2、并没有多余的操作,大家可以直接在这个平台上来直接进行的识别,都是大家需要的应用。

    3、而且还可以直接裁剪图片的大小和行列,这样也是更加容易你识别的。

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  • 由于最近有一个项目有需要用到拍照识别字体,且将识别后的字体转换为对应的Excel,Word,PDF格式的文本输出,所以特地去网上搜集了很多资料来制作,但是网上的资料很少有写到如何在手机端实现OCR技术,即使有实现的...

    由于最近有一个项目有需要用到拍照识别字体,且将识别后的字体转换为对应的Excel,Word,PDF格式的文本输出,所以特地去网上搜集了很多资料来制作,但是网上的资料很少有写到如何在手机端实现OCR技术,即使有实现的人,也不会给出一个很全面的源码,所以小弟特地花了点时间去实现该技术,测试可用后记录下步骤,以备以后查看。

    后面我会将我的Demo链接也给出,供大家下载互相交流

    前期准备

    因为使用的是文字识别技术,所以我这里使用的是Tesseract的OCR引擎,这款相对于来说识别率还行。

    tesseract是用c++实现的,需要封装Java API用于Android平台的调用,所以我们使用的是Tesseract Tools for Android的一个git分支 tesseract-two,它集成了图形处理工具leptonica,使用起来很方便,但是网上的都是比较麻烦,需要自己去下载下来编译,才能在Android上实现,小弟使用的是一个已经编译好的,全部内容可以直接使用,无需再引用其他什么tess-two项目作为lib。

    • 文字识别使用tess-two.tesseract3.01-leptonica1.68-LibJPEG6b.jar
    • 两个armeabi包
    • 中文字库使用chi_sim.traineddata
    • 英文字库使用eng.traineddata

    而至于将扫描出来的文字转换部分,小弟只实现了Excel 及 PDF 的转换,对于Word的转换失败了,一部分原因是因为Word的包和Excel,PDF出现了冲突,一部分是因为IText包对Android的支持还不是很全,Android中有一些java的API的使用还不支持,会出错。

    • Excel使用jxl.jar
    • PDF使用iTextpdf.jar

    其中iTextpdf包是某位大神重新对之前的iText进行了重新打包,使之能够支持在Android上使用中文的PDF,小弟就可耻的借来使用了

    好了,下面开始进行实现。

    代码实现

    使用Tesseract必须要在手机SD卡中建立tesseract/tessdata/ 并且将你的识别字库放入该文件夹下,否则你运行就会出错,很多朋友都推荐使用 adb 命令在手机中进行新建文件夹并推送字库进去,但这操作明显不符合一款成品软件的操作,难道要每个用户都在下载软件的时候 都回家使用adb命令推送一次吗?

    所以我们手动写一段代码,在启动软件时,自动创建路径并推送字库进去

    初始化OCR环境

    先在我们的项目res中建立raw文件夹,并将字库chi_sim.traineddata放进raw中等待稍后启动时推送

    资源文件


    将三个jar包下载下来,以及两个armeabi的so文件下载好后放入libs文件夹中
    第三方包


    操作完这几步后,我们要考虑几点
    - SD卡的读写权限android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE
    - SD卡中创建删除文件夹的权限android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS
    - 我们拍照识别文字需要的拍照权限android.permission.CAMERA

    所以我们需要在清单文件中注册以下权限
    权限注册

    弄好这几步后,我们开始在Activity中实现推送代码吧,我们原理很简单,先判断有没有SD卡,有就再进行判断SD卡中是否有该字库,没有就进行推送。

    判断是否有SD卡

        /**
         * 判断手机是否有SD卡。
         * 
         * @return 有SD卡返回true,没有返回false。
         */
        public static boolean hasSDCard() {
            return Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment
                    .getExternalStorageState());
        }

    将资源文件raw中的资源推送到目标位置

    /**
         * 将资源转换成文件
         * 
         * @param context
         *            上下文
         * 
         * @param ResourcesId
         *            资源Id
         * 
         * @param filePath
         *            目标文件地址
         * 
         * @param fileName
         *            目标文件名
         * 
         * @return 是否成功
         */
        public static boolean ResourceToFile(Context context, int ResourceId,
                String filePath, String fileName) {
            InputStream is = null;
            FileOutputStream fs = null;
            try {
                if (!FileUtils.CreateFolder(filePath))
                    return false;
    
                is = context.getResources().openRawResource(ResourceId);
                File file = new File(filePath + File.separator + fileName);
                fs = new FileOutputStream(file);
                while (is.available() > 0) {
                    byte[] b = new byte[is.available()];
                    is.read(b);
                    fs.write(b);
                }
    
                return true;
            } catch (Exception e) {
                Log.e(TAG, e.toString());
                return false;
            } finally {
                try {
                    if (is != null)
                        is.close();
                } catch (Exception e) {
                    Log.e(TAG, e.toString());
                }
    
                try {
                    if (fs != null)
                        fs.close();
                } catch (Exception e) {
                    Log.e(TAG, e.toString());
                }
            }
        }

    判断是否有该文件

        /**
         * 判断文件是否存在
         * 
         * @param fileName
         *            文件名,必须为文件完整路径
         * 
         * @return 文件存在返回true,文件不存在返回false
         */
        public static boolean IsFileExists(String fileName) {
            try {
                File file = new File(fileName);
                return file.exists();
            } catch (Exception e) {
                TrackerUtils.e(e);
                return false;
            }
        }

    我们先定义好几个固定常量,然后在Activity执行onCreate()的时候进行操作

        private static final String TESSBASE_PATH = "/mnt/sdcard/tesseract/";
        private static final String DEFAULT_LANGUAGE = "chi_sim";
        private static final String IMAGE_PATH = "/mnt/sdcard/ccc.jpg";
    
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_main);
    
            findView();
            intercept();
    
            String path = TESSBASE_PATH;
    
            // 判断是否有SD卡
            if(FileUtils.hasSDCard()){
                // 判断字库是否存在
                if (!FileUtils.IsFileExists(path + DEFAULT_LANGUAGE))
                    //推送字库到SD卡
                    ResourceToFile(this, R.raw.chi_sim, path + "tessdata/",
                            DEFAULT_LANGUAGE +".traineddata");
            }
    
    
        }

    OCR扫描解析代码实现

    做好前期工作后,我们开始Ocr代码使用部分的编写

    public void testOcr() {
            mHandler.post(new Runnable() {
    
                @Override
                public void run() {
                    ocr();
                }
            });
    
        }
    
        protected void ocr() {
    
            //获取图片的显示方向,判断图片是否需要调整
            try {
                ExifInterface exif = new ExifInterface(IMAGE_PATH);
    
                int exifOrientation = exif.getAttributeInt(
                        ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
                        ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
    
                int rotate = 0;
                switch (exifOrientation) {
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
                    rotate = 90;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
                    rotate = 180;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
                    rotate = 270;
                    break;
                }
    
                Log.v(TAG, "Rotation: " + rotate);
    
                int w = mBitmap.getWidth();
                int h = mBitmap.getHeight();
                Matrix mtx = new Matrix();
                mtx.preRotate(rotate);
    
                mBitmap = Bitmap.createBitmap(mBitmap, 0, 0, w, h, mtx, false);
                mBitmap = mBitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
    
            } catch (IOException e) {
                Log.e(TAG, "Rotate or coversion failed: " + e.toString());
                Log.v(TAG, "in the exception");
            }
            //为了获得更好的解析效果,将图片二值化
            Bitmap data = handleBlackWitheBitmap(mBitmap);
            ImageView iv = (ImageView) findViewById(R.id.image);
            iv.setImageBitmap(data);
            iv.setVisibility(View.VISIBLE);
    
            //实例化TessBaseAPI
            TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
            baseApi.setDebug(true);
    
            //初始化TessBaseAPI
            baseApi.init(TESSBASE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE);
    
            //设置需要解析的图片
            baseApi.setImage(data);
            //解析图片
            recognizedText = baseApi.getUTF8Text();
    
            //解析完后清除内容
            baseApi.clear();
            //结束TessBaseAPI
            baseApi.end();
    
            if (!StringUtils.IsNullOrEmpty(recognizedText)) {
                ((TextView) findViewById(R.id.field))
                        .setText(recognizedText.trim());
            }
        }

    从代码上可以看出来,其实tesseract的使用很简单,就几行代码而已,但是识别率不是很高,所以我在图片操作上增加了一段二值化处理,为了使他更容易被解析,如果你们不需要,可以注释掉


    转出到Excel

    OCR解析完后,我们开始操作下如何转换成对应的输出格式,先放出转换成Excel的方法

    Excel的保存和读取,我使用的是jxl包,研究了一会后稍微写了个方法,简单的实现了保存和读取,但是在我写的Demo中没有引用 读取的方法,只使用了保存的方法 ,且保存的方法也是用固定值进行保存的,各位要是有使用请自行修改

    import java.io.File;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    
    import jxl.Range;
    import jxl.Workbook;
    import jxl.read.biff.BiffException;
    import jxl.write.Label;
    import jxl.write.WritableSheet;
    import jxl.write.WritableWorkbook;
    import jxl.write.WriteException;
    import jxl.write.biff.RowsExceededException;
    import android.os.Environment;
    import android.util.Log;
    /**
     *
     * Excel工具类
     *
     */
    public class ExcelUtils {
    
        private static String TAG = ExcelUtils.class.getSimpleName();
    
        /**
         * 保存数据到Excel
         * @param tableName => 文件名,无需后缀
         */
        public static boolean saveToExcel(String content, String fileName) {
            WritableWorkbook wwb = null;
            boolean result = false;
    
            fileName = Environment.getExternalStorageDirectory() + File.separator
                    + fileName + ".xls";
    
            Log.i(TAG, fileName);
            // 假设数据 五行五列
            int numrows = 5;
            int numcols = 5;
            String[][] records = {
                    { "lin.yifan", "lin.erfan", "lin.sanfan", "lin.sifan",
                            "lin.wufan" },
                    { "lin.yifan", "lin.erfan", "lin.sanfan", "lin.sifan",
                            "lin.wufan" },
                    { "lin.yifan", "lin.erfan", "lin.sanfan", "lin.sifan",
                            "lin.wufan" },
                    { "lin.yifan", "lin.erfan", "lin.sanfan", "lin.sifan",
                            "lin.wufan" },
                    { "lin.yifan", "lin.erfan", "lin.sanfan", "lin.sifan",
                            "lin.wufan" } };
    
            Log.i(TAG, "开始保存到Excel");
            try {
                // 1 使用Workbook类的工厂方法创建一个可写入的工作薄(Workbook)对象
                wwb = Workbook.createWorkbook(new File(fileName));
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            if (wwb != null) {
                // 创建一个可写入的工作表
                // 2 创建工作表 Workbook的createSheet方法有两个参数,第一个是工作表的名称,第二个是工作表在工作薄中的位置
                WritableSheet ws = wwb.createSheet("sheet1", 0);
    
                // 3 添加单元格
                for (int i = 0; i < numrows; i++) {
                    for (int j = 0; j < numcols; j++) {
                        // 这里需要注意的是,在Excel中,第一个参数表示列,第二个表示行
                        Label labelC = new Label(j, i, records[i][j]);
                        try {
                            // 将生成的单元格添加到工作表中
                            ws.addCell(labelC);
                        } catch (RowsExceededException e) {
                            e.printStackTrace();
                        } catch (WriteException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
    
                    }
                }
    
                try {
                    // 从内存中写入文件中
                    wwb.write();
                    // 关闭资源,释放内存
                    wwb.close();
                    result = true;
                    Log.i(TAG, "保存到Excel成功");
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (WriteException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            return result;
        }
    
        /**
         * 读取数据
         * @param fileName => 文件名,无需后缀
         * @return
         */
        public static ArrayList<ArrayList<String>> getExcel(String fileName) {
            ArrayList<String> innerAList = null;
            ArrayList<ArrayList<String>> outerAlist = new ArrayList<ArrayList<String>>();
    
            fileName = Environment.getExternalStorageDirectory() + File.separator
                    + fileName + ".xls";
    
            Log.i(TAG, fileName);
    
            if (!FileUtils.IsFileExists(fileName)) {
                Log.e(TAG, "the file is not exists! return");
                return outerAlist;
            }
    
            File file = new File(fileName);
    
            Workbook wb = null;
    
            try {
                // 1 创建一个工作簿对象wb,该对象的引用指向某个待读取的Excel文件
                wb = Workbook.getWorkbook(file);
    
                // 2 创建一个工作簿wb中的工作表对象
                jxl.Sheet sheet = wb.getSheet(0);
                int stRows = sheet.getRows(); // 得到当前工作表中所有非空行号的数目
                int stColumns = sheet.getColumns();// 得到当前工作表中所有非空列号的数目
                Range[] range = sheet.getMergedCells(); // 得到所有合并的单元格
    
                for (int i = 0; i < stRows; i++) {
                    innerAList = new ArrayList<String>();
                    for (int j = 0; j < stColumns; j++) {
                        // 3 创建一个单元格对象,来存放从sheet的(第j列,第i行)读取的单元格;
                        jxl.Cell cell = sheet.getCell(j, i);
    
                        if (range.length > 0) {
                            for (int z = 0; z < range.length; z++) {
                                int lr = range[z].getTopLeft().getRow();// 左上角单元格行号
                                int lc = range[z].getTopLeft().getColumn();// 左上角单元格列号
                                int rr = range[z].getBottomRight().getRow();// 右下角单元格行号
                                int rc = range[z].getBottomRight().getColumn();// 右下角单元格列号
    
                                // 判断是否是合并的单元格
                                if (i >= lr && i <= rr && j <= rc && j >= lc) {
                                    if (i == lr && j == lc) {
                                        innerAList.add(cell.getContents());
                                    } else {
                                        innerAList.add("><><");
                                    }
    
                                } else {
                                    // 4 从当前单元格中获得一个已经转换为字符串类型的字符串,详见API
                                    innerAList.add(cell.getContents());
                                }
                            }
                        } else {
                            innerAList.add(cell.getContents());
                        }
    
                    }
                    outerAlist.add(innerAList);
                }
    
            } catch (FileNotFoundException fnf) {
                fnf.printStackTrace();
            } catch (IOException ioe) {
                ioe.printStackTrace();
            } catch (BiffException be) {
                be.printStackTrace();
            } finally {
                wb.close();
            }
    
            return outerAlist;
        }
    }

    转出到PDF

    PDF的操作我也单独写了一个操作工具类,使用的是itextpdf包,由于是高手修改过的,所以可以使用中文,不会那么麻烦,但是麻烦的是,导致我无法对Word进行操作,不知道有没有好心的高手,帮忙封装一个支持 pdf 和 word 的 中文 Android的 itext包

    import java.io.File;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.FileOutputStream;
    import java.io.IOException;
    
    import android.os.Environment;
    import android.util.Log;
    
    import com.itextpdf.text.Document;
    import com.itextpdf.text.DocumentException;
    import com.itextpdf.text.Font;
    import com.itextpdf.text.Paragraph;
    import com.itextpdf.text.pdf.BaseFont;
    import com.itextpdf.text.pdf.PdfReader;
    import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter;
    import com.itextpdf.text.pdf.parser.PdfTextExtractor;
    /**
     *
     * Pdf工具类
     *
     */
    public class PdfUtils {
    
        private static String TAG = PdfUtils.class.getSimpleName();
    
        public static String getPDF(String fileName) {
    
            StringBuffer str = new StringBuffer();
    
            // 获取需要解析的文件路径
            fileName = Environment.getExternalStorageDirectory()
                    + File.separator + fileName + ".pdf";
    
            if(!FileUtils.IsFileExists(fileName)){
                Log.e(TAG, fileName + "the file is not exists! return");
                return null;
            }
    
            try {
                // 使用PdfReader打开pdf文件
                PdfReader reader = new PdfReader(fileName);// 模板
                // 获取总共页数
                int numberOfPages = reader.getNumberOfPages();
    
                // 循环获取每页内容
                for (int i = 0; i < numberOfPages; i++) {
    //              str.append(new String(reader.getPageContent(i + 1), "UTF-8"));
                    str.append(PdfTextExtractor.getTextFromPage(reader, i + 1));
                }
                reader.close();
            } catch (FileNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } 
            return str.toString();
        }
    
        /**
         * 转换为PDF格式
         * 
         * @param content => 内容
         * @param fileName => 文件名,无需后缀
         */
        public static boolean transformationToPDF(String content, String fileName) {
            fileName = Environment.getExternalStorageDirectory() + File.separator
                    + fileName + ".pdf";
            boolean result = false;
            // 1.创建一个document
            Document doc = new Document();
            FileOutputStream fos;
            try {
                Log.i(TAG, "开始生成PDF文件!");
    
                fos = new FileOutputStream(new File(fileName));
                Log.i(TAG, "路径:" + fileName);
                // 2.定义pdfWriter,指明文件输出流输出到一个文件
                PdfWriter.getInstance(doc, fos);
                // 3.打开文档
                doc.open();
                doc.setPageCount(1);
    
                // 字体 注意,如果是中文,则必须选择字体
                Font font = setChineseFont();
    
                // 4.添加内容
                Paragraph paragraph = new Paragraph(content, font);
    
                doc.add(paragraph);
    
                // 添加段落
    //          for (int i = 0; i < 100; i++) {
    //              doc.add(new Paragraph("HelloWorld" + "," + "Hello iText" + ","
    //                      + "HelloxDuan"));
    //          }
    
                // 5.关闭
                doc.close();
                fos.flush();
                fos.close();
                Log.i(TAG, "PDF文件生成成功!");
                result = true;
            } catch (FileNotFoundException e1) {
                e1.printStackTrace();
            } catch (DocumentException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    
        /**
         *  产生PDF字体
         * @return
         */
        public static Font setChineseFont() {
            BaseFont bf = null;
            Font fontChinese = null;
            try {
                bf = BaseFont.createFont("STSong-Light", "UniGB-UCS2-H",
                        BaseFont.NOT_EMBEDDED);
                fontChinese = new Font(bf, 12, Font.NORMAL);
            } catch (DocumentException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return fontChinese;
        }
    }
    

    关键代码都给出来给大家参考了,可惜我使用的是官方给的中文字库,识别率实在不怎么样,但是,使用方法已经给出了,关于提升识别率的方法,过两天我会专门写一篇关于如何正确训练字库的方法,这次的内容如有错误的地方还请指出

    下面给出小弟制作的Demo链接
    Demo下载地址http://download.csdn.net/download/u014371093/8729833

    展开全文
  • 在工作的时候也会遇见图片格式的文件吧,有时候需要得要上的文字、有的时候需要将图片上的文件进行翻译,那怎样将图片识别图片马上的文字?怎样对图片上的文字进行翻译呢?今天小编就是来解决大家的疑问的,一起来看...

    在工作的时候也会遇见图片格式的文件吧,有时候需要得要上的文字、有的时候需要将图片上的文件进行翻译,那怎样将图片识别图片马上的文字?怎样对图片上的文字进行翻译呢?今天小编就是来解决大家的疑问的,一起来看看吧。

    方法一:

    1.先整理好需要识别或者翻译的图片文件,然后在应用市场里找到如下的工具。

     

    三种免费的拍照翻译识别文字方法,总有一种适合你!

     

     

    2.运行工具在主页的右下角有一个加号,点击加号会出现图库和相机两个小图标,在此点击相机。

     

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    3.拍下需要识别或者翻译的图片点击完成。

     

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    4.这时会出现一二个选择图片的页面在此页面查看一拍的图片识别清晰,如果不清晰就选择页面左下角的重拍,反之选择右下角的立即识别。

     

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    5.这时识别就开始的在此过程保持网络环境等待识别完成后,会出现一个查看结果的页面在此时图片识别后的文字,在此选择翻译。

     

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    6.点击翻译后就会出现翻译页面在此选择转换前后的语言格式,以简体中文翻译为英文为例。

     

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    方法二:

    1.打开微信点击发现点击小程序,找到如下需要用到的小程序。

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    2.点击小程序的图片进入主页,主页有照片/拍照和票证识别,在此选择照片/拍照。

     

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    3.点击照片/拍照后会出现选择图片和拍照,在此点击拍照然后检查一下图片的完整性然后点击右上角的完成。

     

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    4.这时会出现一个正在识别的提示,等待一会识别完成后会出现一个图片文字识别的页面,在此时图片识别的结果,点击翻译选择汉译英。

     

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    5.会出现一个翻译中的提示翻译完成后会直接显示翻译的结果。

     

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    方法三:

    1.我们需要在电脑上事先准备好,需要进行翻译的图片,这样我们翻译进行起来就不会手忙脚乱了。

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    2.图片准备好后,我们就需要通过电脑搜索一点翻译工具,来帮助我们进行翻译的操作。

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    3.进入翻译工具页面后,我们可以在翻译工具页面中心看到短句翻译和文档翻译两个选项,我们需要从中选择文档翻译的选项,同时在文档翻译的选项介绍中有支持翻译的文件格式的说明,我们需要翻译的图片须符合上面的格式,才可以进行翻译。

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    4.进入文档在线翻译的选项后,我们就可以在页面中心偏下的位置通过上传文档按钮,将需要进行翻译的图片添加进来了。

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    5.图片添加进来后,我们还需要在图片的下方,对一些翻译选项,进行设置,这样就可以帮助我们更快的实现图片的翻译问题了。

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    6.上面的设置好后,我们就可以通过开始翻译按钮开始对图片进行翻译了。

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    7.耐心等待翻译结束后,我们可以直接在线预览翻译后的结果,也可以将翻译后的文件下载到电脑上进行使用。

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    识别图片文字和翻译文字的方法到此就结束了,我相信三种方法总有一种可以帮助到你的,有需要的去试试吧。

    展开全文
  • 拍照文字识别软件-办公小能手 如何识别网页上的文字?在网上搜集资料的时候,经常遇到网页文字不能直接复制,如果需要使用到网页文字,应该怎么办?可以利用拍照文字识别软件,去获取网页...拍照识别文字软件具体操...

    拍照文字识别软件-办公小能手

    如何识别网页上的文字?在网上搜集资料的时候,经常遇到网页文字不能直接复制,如果需要使用到网页文字,应该怎么办?可以利用拍照文字识别软件,去获取网页上的文字进行编辑。下面教大家使用拍照识别软件的具体方法。

    得力OCR文字识别APP是要给大家推荐的一款文字识别的软件,在办公中遇到图片转换问题,软件能轻松并快速的识别,高准确率,操作简单,适合初学者。

    拍照识别文字软件具体操作步骤:

    步骤一:在手机上打开得力OCR文字识别软件,选择拍照识别功能,并选择手写文字识别或者是印刷文字识别,选择完毕后,直接弹出相机功能。

    在这里插入图片描述
    图1:图片识别

    步骤二:对准需要识别的文字拍摄,拍摄出来的图片尽可能清晰,这样才能保证文字识别的准确率更高。
    在这里插入图片描述

    图2:拍摄文字

    步骤三:获取到图片文字后,软件就会自动进入识别,识别完毕,文字会被提取到手机上的软件界面。点击复制按钮,就能粘贴文字到文档中,并使用文字编辑。
    在这里插入图片描述

    图3:复制文字

    拍照识别文字软件的具体操作步骤如上介绍,有了以上的文字识别软件,就能轻松的将图片文字转换成文本文字。在办公中经常会遇到这类问题,小伙伴们可以将得力OCR文字识别软件安装到电脑上或是手机上,在需要的时候可以及时的用上。

    展开全文
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