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  • 拓展市场的思路和方法
    千次阅读
    2020-06-04 17:30:12

    校企合作建设方向探索

    • 概述

    在全民创业、万众创新的新时代政策背景下,通过尝试将高校的科研成果通过创业创新的商业形式,转化成有形的产品投放到市场,实现让技术发挥价值,让市场分享价值,让价值反哺科研。

    高校院所科研成果转化的过程,需要高校院所、企业、政府多方协同,一起推动成果产业化进程。具体要求高校提供科研成果转化的土壤、完善的对接制度、规范的成果服务平台。具体表现为高校内部或者一定范围内的科研机构,通过备案、登记等方式统一管理科研成果。建设科研服务平台,将管理的科研成果服务化,通过统一的标准、规范发布科研成果服务,为不同渠道、不同行业、不同层次的需要在创新创业过程中有需要的机构、团体、法人或者个人提供理论支撑,实现让技术发挥价值,让市场分享价值,让价值反哺科研。

    企业通过市场中的供需关系,以及社会产业分工、合作、发展、迭代,找准自己的定位,导入企业资源。一方面有效利用高校院所的科研成果。针对不同科研成果,定制产业落地方案,完成企业的产业化进程。另一方面企业结合市场的最新发展需求引导高校院所的课程、科研体系建设,以符合新时期的市场化要求。所以说企业是连接高校院所科研成果转化和市场需求的桥梁。

    政府通过有形的手和无形的手,引导市场经济平稳有序的发展。通过万众创业大众创新的政策落地,为企业发展创新提供资金、制度上的支持。从制度上保证科研成果转化与产业化进程的可行性,然后通过政策、金融融资等方式的支持,为有能力的企业或者个人,为有意愿的高校科研院所提供互惠、共赢,协同发展的机遇。

    综上所述,通过高校、企业、市场多方协同发展,使得人尽其才,物尽其用,高校院所发挥科研的能力,企业推动市场产业化进程,经济价值支撑更深入的研发探索。高校院所、企业、政府需发挥各自的优势,实现让科研成果发挥价值,让企业和市场分享价值,让价值反哺科研。

    • 合作方式
    • 合作原则

    本着优势互补,资源共享,互惠双赢,共同发展的原则,校企双方建立长期、密切的合作关系。将院校的成果、资源转化成产品输出,将市场经济效益和产品更新迭代的需求反向传导到高校的教育科研体系。

    • 合作形式
    1. 实践应用方向
    1. 学科建设与实习、实训基地建设的结合

    随着社会产业化的进程,涌现了一批新的社会分工和就业需求,比如5G,无人机应用,GIS+、物联网、人工智能等。所以要求院校学科建设过程中提供对应的实习、实训场景,实现学以致用,在实践中体会学习的意义。

    院校完成学科和学习、实训基地的建设,企业把产业化运作的思路、方法、产品融入到实习、实训的的过程中,实现在学习过程中了解社会生产制造的流程以及真实的市场需求。

    2.商业化应用开发

    根据实习、实训过程中遇到的问题,比如生产制造流程的改进优化,应用软件或者系统的优化升级,新的应用场景的拓展开发,企业与院校可以一同合作开发,优化流程,升级软件和系统,开发新的应用工具集和平台。

    企业利用市场化的优势,将升级优化的流程、软件、系统,以及附属开发的工具集、平台应用到社会生产制造环节。然后通过应用形成新的需求和反馈,更新到校企的研发、制造、生产、实践环节,形成一个良性的系统。

    1. 专业人才输出

    通过校企的实习、实训和应用开发,培养大量的优秀专业技术人员和研发人员,融入到新的社会分工和协作过程当中,提高了院校的学科建设质量,为企业培养了大量的应用人才。

    1. 研究探索方向
    1. 重点实验室建设

    院校不仅是培养应用型人才的地方,研究型的院校要求在重点的学科方向上进行最前沿的探索和实践。所以需要先进的设备、优秀的方法论等,也需要企业强大的工程和产业化能力进行辅助实验,完成一些猜想或者假设的验证。

    企业则根据自身业务需求,在某些方向上进行最前沿的探索和研究,可以资助建设重点学科方向的实验室,完成最前沿的探索,然后将研究成果进行研究立项和产业化。

    1. 研究立项与产业化

    借助重点实验室,吸引优秀的人才,整合校企资源,院校可以将研究立项进行申报,借助国家政策支持,完成更深入的研究。企业借助自身产业化的能力把最前沿的研究成果产业化、市场化。越是基础的研究越会带动市场上下游更广泛的产业进行升级迭代。经济效益巨大。

    • 建设内容

    校企合作建设方向

    编号

    模块

    建设内容

    应用明细

    备注

    1

    GIS应用

    1.GIS应用平台;
    2.GIS服务;
    3.GIS数据;
    4.GIS平台工具集;

    融合GIS服务、数据、工具集、智能硬件等信息,建设基于GIS场景的应用平台

    安防领域应用

    主要包括两个方面,一是遵循GIS规范的标准协议,如WMTS、WMS等;另一类是其他GIS服务商提供的服务,如高德、谷歌、国家地理数据中心等提供的服务;

    天地图、WMTS、WMS

    数据格式包括:卫星影像、地形高程、矢量数据、倾斜摄影、三维模型、点云、BIM等

    卫星影像、地形高程、矢量数据、倾斜摄影、三维模型

    地图数据处理工具(切片、坐标系转化、数据格式转换),托管服务,GIS大数据

    切片、托管服务

    2

    媒体服务

    1.流媒体服务器;
    2.流媒体应用;
    3.电话软交换系统;
    4.高并发系统建设;

    服务配置

    webrtc

    应用开发

     

    电话软交换服务建设

     

    集群部署

     

    3

    智能分析

    1.流媒体信息分析;
    2.行为检测;
    3.特征匹配;
    4.学习和预测;

    视频流中的烟雾火、化工原料等的识别;

     

    区域入侵、眨眼检测

     

    面部识别、工业废品检测

     

    自动驾驶、神经网络

     

    4

    智能硬件

    1.流媒体网关;
    2.电话网关;
    3.安防联动终端;

    虚拟电视墙

     

    融合通信,电话设备融合

     

    成熟的产品有智能哨卫台、电子哨兵、雷球联动、雷枪联动等。以及基于智能分析系统的联动设备开发。

     

     

     

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    文章目录

    一、前言

    二、面试者完成过程分析

    1、面试背景介绍

    2、求职者技能介绍

            2.1 逗比版

            2.2 实际版本

    3、面试针对技能问过问题

            3.1 内心毫无隐藏版本

            3.2 实际版本

    4、面试反馈

    三、总结

    四、结束语


    一、前言

            本文纯属虚构如有雷同纯属巧合,面试指导深度剖析。


    二、面试者完成过程分析

    1、面试背景介绍

    面试背景介绍

    xx测试,4年工作经验


    用户基本详情: 
            机械转行过来的,自学的有朋友也是做测试的,也会问朋友,四年2家公司,主要做功能和接口现在想往自动化测试发展,现在也是在自学python,面试了几家,没有太满意的offer,之前是1x k,期望1x k,已经结婚有孩子了,夫妻俩都在上海(学习意识还可以,有说到可以加强学习) 


    用户动机需求: 
    内推 

    磨课思路: 
    1. 正常面试,看下面试者的真实能力和项目 
    2. 如果还可以,做下技术打压

    2、求职者技能介绍

            2.1 逗比版

    姜子牙要发大招了,这一下百里守约非死翘翘不可……

    何为技能?1技能,2技能,3技能,或许大招是啥?

    技能有伤害吗?如何提升技能伤害?

    不用多说了吧,各位峡谷勇士

    某友补刀说明:

    1、单个技能很高 但是连招是否熟练?

    2、有没有什么操作集锦?

    3、曾经大闪 逆转战局?

            2.2 实际版本

    职业技能

    1、精通软件测试理论基础、测试流程和测试方法熟悉

    2、熟练使用 Excel、XMind,根据测试点使用常见方法编写测试用例

    3、擅长缺陷问题的定位,具有深度挖掘缺陷的精神,能够提交高质量的缺陷报告

    4、熟练使用项目管理工具 Git&SVN

    5、熟练使用 Navicat 工具远程连接 MySQL 数据库:熟悉编写查询语句、单表查 询、多表联查以及嵌套查询,熟悉增删改操作

    6、掌握接口测试原理,熟练使用 postman&jmeter 进行处理单接口和多接口上 下游传参,CSV 参数化以及简单的性能测试

    7、 熟 悉 使 用 Xshell 工 具 连 接 Linux 服 务 器 , 熟 练 掌 握 常 用 的 文 件 操 作 命 令 以 及 日志查看 命令等

    8、熟悉使用 F12 开发者工具进行 web 端抓包;Fiddler、Charles 工具进行移动 端以及网页端抓包,可以使用工具做弱网测试、断点测试

    9、熟悉 web 端、移动端的测试流程以及测试方法

    10、了解 Python 基本知识、基本数据类型

    3、面试针对技能问过问题

    文章表达需要并非实际场景(内心戏罢了),自我否认,自我肯定是一个很重要过程。

    初中级貌似也不用问这么问题吧?要的不多岗位没有明确要求?面试者都写了能不问?

            3.1 内心毫无隐藏版本

    1、“精通” 二字博大精深……

    2、不是亮点可缩略到上述1中,boss限制150,“精简”其精髓

    3、写的不错,深,有多深,深到什么程度?能枚举出具体案例吗?印象很深刻一个呢?

    4、Git管理:版本回滚、分支管理、代码冲突,merger常见问题,钩子函数随机抽问一个,面试者先说然后问问题,方可知深浅。

    5、不够简洁写的很明确,核心使用是增、删、改、查,那么查是重点:内连接、左(右)连接、全连接、子查询、三表联查、分步查询。引出可能问的问题:查询优化,索引,分库、分区、主从配置等场景SQL面试问题

    6、这个有意思了,工具使用问下工具是调用http的,引出http系列问题,构造方式和服务端请求过程。至于Jmeter常规做的也是基于Jmeter,那么 Jmeter插件,Jmeter分布式,Jmeter压测平台部署,CSV参数化数据构造如何构造?为什么要这么做?简单的性能测试有多简单?一天,还是二天就学会了?单台机器最大可跑多少线程?如果要x10怎么做(诚实吗?)?

    7、通过什么协议连接?默认端口号是?常用的命令是?深入的部署或搭建过环境吗?有过环境管理的经验吗?

    8、弱网是什么,为什么要进行弱网测试?断点又是什么,为什么要做?能发现问题吗?mock测试怎么做?如果抓包遇到接口加密怎么办?接口调试传参怎么做?移动端抓包怎么配置?https抓包怎么抓?为什么部分https不能抓?

    9、web端和移动端测试说说你觉得区别,移动端adb命令会吗?web端如何查看网页源码,那么移动端可以看吗(同样是前端)?app专项测试有了解吗,做过吗?

    10、了解是了解到了什么程度,仅看了前面几篇介绍认识了一下嘛?上述技能4、5、6、7、8提及的测试技术能用Python串联起来实现一个简单的流程调用吗?Python如何调用单接口代替PostMan或Jmeter的简单接口测试?Python可以实现数据库操作吗?关于Python测试脚本代码或自动化测试或测开平台,Git用的熟练吗?Linux下部署Python相关环境熟练吗?抓包后用Python去实现接口分析抓包调试熟练吗?上述的功能点串联理解透彻了吗?

            3.2 实际版本

    1、明确招聘需求:职责范围、薪资范围、面试者求职范围、技术+软能力、未来潜力或风险

    2、最终以企业实际需要面试,比如这个岗位不重要就是跑case,踏实肯干,能加班,能干活,积极主动,能主动承担即可。那么技术要求会有多高?或许有那么一句话能力优秀者可适当放宽针对有技术能力的人来说,那么针对高学历背景的也会放宽(不会写)。技术 + 学历 + 背景 + 未来潜力 + 软能力等诸多因素影响

    3、求职者:预期薪资符合目前所在城市的市场价格,不同低于薪资待遇不一样,当然也要明白自己的长处和短处,面试失败不可怕,补救即可。

    4、求职者:保持谦卑的心态,别以为面试造飞机大炮,实际就是螺丝钉点点点,调整心态认真规划好未来,对自己未来负责。倘若你能造出飞机大炮,别人能不用?少年造个战斗机出来溜溜?

    4、面试反馈

    面试反馈:
    
    1.对整体情况的评价和一些信息补充(例如求职预期)
    期望1x k,做接口和自动化方向的测试
    
    
    2.优点(内心觉得无)
    业务测试,实际项目经验较为丰富,能完成现有的工作
    接口测试,fiddler抓包、postman、Jmeter有基础并会使用
    linux命令,常用的基础有了解和使用
    
    
    3.不足
    
    ①基础能力(技术点、知识体系、深度、广度等)
    http(s),理解不够深入
    web测试和app测试仅停留基于现有业务测试的理解能完成,两者测试的区分和关键点理解的不够深入
    自动化测试,对于编程基础薄弱,自动化测试框架不了解。mock测试基础理论不熟练
    性能测试仅处于工具入门,对于性能测试的痛点和点不知道
    安全测试不了解
    测试开发,最基础的环境部署和环境搭建基础几乎为0
    
    
    
    ②项目经验(项目复杂度、个人亮点、项目统筹)
    对于最近的新项目熟练理解程度较低,对于项目的痛点和难点了解不深入,被测项目架构理解缺失
    
    
    ③软性能力(沟通表达、阐述逻辑、学习能力)
    阐述问题较为清晰但仅停留在初级水平,学习能力作为转行人员来说有刻意学习过对于的基础,有一定的理解和学习能和毅力
    沟通表达和问题理解阐述的准确性需要提高
    
    
    4.针对以上不足,具体的提升建议
    自动化测试,拓展接口测试和UI自动化测试,刻意练习Python去实现职业技能中的PostMan、Jmeter、Fiddler等抓包调试
    自动化测试环境搭建,学习方式自学或加qq群微信群
    后期再跟进自动化测试框架的学习,最后了解其他优秀的开源框架,在最后测试开发平台开发。
    
    
    5.面试者反馈:例如学习规划
    短期有提升计划,对于Python能力和自动化能力想提升,并提出加wx直接拒绝了


    三、总结

            本文意在“自我超度”思想上一个台阶,自我回归反思从而改进提升罢了。


    四、结束语

    加油吧,少年梦,永远相信美好的事情即将发生


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    展开全文
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  • 信息流项目计划和思路

    千次阅读 2020-05-11 14:05:51
    信息流项目计划和思路 [文档副标题] [作者姓名] 2020-4-12 目录 一、对项目的认识. 4 1.用户需求竞品. 4 2. 项目现状. 4 3. 发展前景. 4 二、项目的业务...

     

    目录

    一、对项目的认识. 4

    1.用户需求和竞品. 4

    2. 项目现状. 4

    3. 发展前景. 4

    二、项目的业务方向和思路. 6

    1. 业务方向. 6

    2. 2020年目标. 6

    3. 思路. 6

    3.1用户留存提升(6%->12%). 6

    3.2日活提升(30万->80万). 7

    3.3 产品体验提升. 9

    3.4 稳定性和高效性【三季度】. 12

    3.5 商业变现【二季度】. 13

    四、2021年规划. 15

    五、计算逻辑. 16

    5.1 日活计算. 16

    5.2 收入计算. 18

    六、团队分工和其他支持. 20

    6.1 团队建设. 20

    6.2其他支持. 20

    七、工作方法. 21

    7.1 方法. 21

    7.2工作流程的不断改进和优化. 21

    八、计划思维导图. 22

    九、具体工作计划. 23

     

     

     

     

    一、对项目的认识

     1.用户需求和竞品

    XXX项目是信息流产品,主要为用户提供资讯、视频、图文类的信息服务。用户需求:

    1. 关注社会时政类新闻信息
    2. 打发无聊时间,随便看看奇闻异事、历史、视频等
    3. 金币用户,由于时间成本较低,用时间来赚钱

    主要竞品:今日头条,趣头条,网易新闻等。

    2. 项目现状

    目前XXX日活30万,30日留存6%,收入arpu值0.3,金币支出arpu值在0.2。

    问题:用户留存较低,内容不够实时有趣,热点性、时效性较差,用户的依赖性不强。

    3. 发展前景

    1. 信息流产品的受众较广,每天都有用户获取信息和娱乐的需求
    2. 产品改进提升空间大,通过与用户建立良好的关系,提升用户留存
    3. 产品改进之后,日活、留存的提升对广告价值的提升有很大帮助,提供个性化广告推荐
    4. IOS版本可以相继推出,进一步增加用户覆盖
    5. 5G时代的来临,会很大程度降低带宽成本,使信息触达更加方便快捷,可以届时推高质量视频类信息

    二、项目的业务方向和思路

    1. 业务方向

    内容信息精准(用户兴趣),高效及时地触达用户,提升产品价值(日活,用户留存,用户使用时长)。

    2. 2020年目标

    日活:80万

    收入:8000万

    3. 思路

    3.1用户留存提升(6%->12%)

    3.1.1 用户习惯养成【二季度】

    目的:让用户按照合理的频次重复使用核心功能,并逐渐成为习惯

    依据:行为的使用越高,演变为习惯的可能性越大

    衡量标准:新用户的留存指标有所提升,至少在原有基础上提升10%

    具体行动方案:

    1. 时间:新用户留存期。用户的留存曲线不稳定,用户登录次数高,对产品探索的兴趣大
    2. 预估产品的使用频率; 找到习惯用户; 分析用户行为; 设计行为闭环
    3. 具体应用:

    使用频率:XXX每天请求是3个峰值,早上,中午,晚上;设定为3。

    找到习惯用户:找到留存曲线稳定期的用户

    分析用户行为:用户有哪些相似行为和特征?完成这些行为有哪些路径?完成这些行为的使用场景是什么?

    设计行为闭环:对于前一天未使用的新用户,找到热门或感兴趣内容;选任意峰值时间发push给用户;用户看了内容,顺便看了其他的;感觉挺有趣,下次会主动看或者推送还会点击

    3.1.2 用户排名等级体系建设【二季度】

    目的:让用户有成就感,意识到自己的投入

    依据:用户对产品的投入成本越大,依赖度就越高,就越难离开产品

    衡量标准:排名等级页面点击率至少达到5%;整体用户留存至少提升1%

    具体行动方案:

    1. 明确展示内容:阅读时长、分享次数、等级、徽章、登录天数、活跃度排名
    2. 让用户了解自己的排名:推荐页入口提示或者不定期展现提示
    3. 等级激励:升级提示、升级奖励领取,徽章颁发通知

    3.2日活提升(30万->80万)

    3.2.1 个性化push【三季度】

    衡量标准:push的点击率提升至少10%

    1. 新用户
    1. 明确产品留存曲线:根据XXX产品特点,通过数据分析,画出留存曲线
    2. 根据留存曲线,找到即将流失的人
    3. 推送热门的但是之前没有看过的内容
    1. 老用户
    1. 找到2日内无登录的老用户
    2. 根据兴趣推送他喜欢的热门内容

    3.2.2 用户唤醒【四季度】

    衡量标准:目标用户的产品打开率至少高于10%

    1. 找准用户:产品未卸载,老用户,提现过,未开启push
    2. 行为奖励短信发送(如看新闻,领金币奖励)

    3.2.3 运营活动【二~三季度】

    3.2.3.1月度、年度用户报告展示

    目的:增加平台与用户的交互,用数据给用户进行汇报,让用户感到被尊重

    衡量标准:月度,年度用户报告页面点击率至少10%

    方案:

    1. 明确报告主题内容:用户排名、登录天数、阅读数量、完成任务数量、用户关注主题词云图
    2. 在每月最后几天通过首页提示入口展现给用户

    3.2.3.2竞赛活动

    目的:通过竞赛,提升用户参与度,提升日活和留存,并对胜利的一方发放额外金币

    竞赛形式:分享竞赛、阅读时长竞赛、任务竞赛

    投入控制:预算成本内,根据竞赛场景具体分析

    衡量标准:用户参与率不低于20%

    方案:

    1. 随机选择报名活动的2人,在规定时间内(两天、一天、一周)完成规定的任务
    2. 数量多者获胜,给定下限,都未达到表示任务未完成,不予奖励
    3. 根据阶段性目标和预算不同,举办不同形式的活动竞赛

    3.3 产品体验提升

    3.3.1 内容建设【二季度】

    3.3.1.1内容热点性

    衡量标准:整体的热点资讯平均推出时间小于头部三方(百度热搜,微博热搜)1小时

    1. 运营编辑推送;
    2. 持续热点性:算法匹配推荐,定时匹配输出,按照一定时期的曝光点击进行淘汰
    3. 算法补充:匹配三方(百度热搜、微博热搜等),根据资讯做实时入库分析,快速找到热门资讯进行实时推荐

    3.3.1.2内容方向探索

    衡量标准:类型修改后,核心数据至少有1%的提升或下降

    修改热门榜单不同类型内容占比,观察数据核心数据变化情况;如有趣内容、视频内容占比等

    3.3.1.3内容及时性、时效性

    衡量标准:

    1.内容类型的时效控制后,人均阅读时长和阅读深度不能降低5%以上

    2.资讯从入库到展现的最短时间不能超过15分钟

    方案:

    1. 根据不同的内容类型,细分内容时效
    2. 改进资讯从入库到展现的效率,降低处理时间,算法侧做实时处理

    3.3.1.4内容筛选

    目的:过滤低俗文章、违禁文章

    衡量标准:

    1.明确违禁、低俗规则的内容不能出现

    2.用户投诉低俗内容的数量不能超过总投诉的1%

    方案:

    1. 低俗文章过滤: 低俗算法模型建立, 低俗内容、标题关键词过滤
    2. 风控关键词过滤

    3.3.1.5内容质量评价

    目的:提升产品内容体验,节约曝光量

    衡量标准:内容点击率不少于5%的提升,人均阅读时长不能降低

    1. 文章质量评分模型

    特征:内容、标题、发布者、时间、长度、图片数量等;

    模型创建:拟合已知高质量文章并做预测;

    应用:筛选高质量文章进入资讯池

    1. 内容源质量评价

    a. 完善现有内容源质量评价体系

    b. 视频质量评价: 视频长度和大小; 视频封面图质量(图片像素)

    3.3.1.6内容多样性

    目的:提升产品内容多样化,解决信息茧房的问题

    衡量标准:

    1.  人均内容类型曝光数量不少于5 2.整体多样性,
    2.  单类别曝光量不能超过30%,不能有类别曝光为0%

    方案:

    1. 新用户: 热门文章类别多样、内容类型多样化
    2. 老用户: 除了给用户推荐感兴趣的内容外,还要推荐未探索兴趣的热门内容; 控制每次刷新的新内容比例
    3. 外部引入: 引入和快速尝试其他信息流app的内容展现形式

    3.3.2 产品功能完善【三季度】

    衡量标准:功能正常,无bug,线上故障。

    1. 内容评论: 详情页面加入评论功能
    2. 多频道优化:

    1. 多频道接入推荐算法;

    2. 多频道的用户行为作用于首页内容推荐

    1. 产品界面优化
    1. 详情页中,喜欢不喜欢按钮调小,缩短空白距离
    2. 段子内容和标题要区分字体、首页显示缩小留白
    3. 视频、资讯封面图展示优化:根据图片质量进行决策
    4. 界面展示减少突兀,图片呈现修改为圆角
    1. 搜索: 影视片段或连续剧视频下方加搜索功能, 提供更方便的搜索
    2. 图片分析: 段子、文章、视频加入图片分析技术,能让展现给用户的内容质量更高,体验更好

    3.4 稳定性和高效性【三季度】

    衡量标准:服务不可用时间保持在全年不能不超过8小时,影响用户不能超过日活的50%,接口响应时间不能超过2s。

    1. 数据分析报表整合和优化,提高数据分析效率
    2. 算法实时性改进:将用户行为更快地反映在下次刷新展现上
    3. 服务代码逻辑优化和接口时长响应优化
    4. 算法端、服务端、运营端、运营活动等通过配置进行灵活控制,提升效率

    3.5 商业变现【二季度】

    3.5.1 广告收入

    3.5.1.1任务

    目的:提升人均任务完成比和人均Arpu值

    衡量标准:任务的人均完成比至少提升10%,人均arpu值至少提升30%

    1. 任务细化,增加任务数量
    2. 人工运营控制任务位置(强需求)
    3. 接入算法进行任务推荐
    1. 根据用户行为找到任务偏好用户
    2. 根据任务完成情况,对任务位置进行个性化排序
    3. 根据任务价值和用户偏好,进行排序

    3.5.1.2广告位置扩展

    衡量标准:广告位置每个新增页面至多2个,总体扩展位置不小于10个,曝光次数不能低于人均3次

    1. 热门评论、搜索落地页加入适量广告位
    2. 新增页面:如运营活动页,用户排名展现页

    3.5.2 金币支出

    衡量标准:人均支出金币降低5%

    1. 区分用户类型:对于金币不敏感用户,降低日常金币奖励;
    2. 加入风控审核

     

     

    四、2021年规划

    日活:200万

    收入:12000万

    完成事项:

    1. 短视频、中长视频内容加大建设力度:5g的普及能带来流量的成本下降
    2. 个性化广告推荐:产品的用户量起来后,可以尝试调研和接入个性化广告和品牌广告
    3. 社区、圈子创建
    4. 内容生态建设
    5. 根据用户等级不同,提供不同产品样式,提供个性化样式

     

     

    五、计算逻辑

    5.1 日活计算

    日活和留存是有关系的

    其中A是日活数,N是新增用户数,R是留存,m是天数。

    上式用留存和新增用户计算日活。在一定的留存曲线下,日活是可以进行预测计算的。如果提升留存,在推广预算不变的情况下,日活是相应提升的

    根据目前的留存,30日6%,2日40%,(假设15日留存10%)拟合如下曲线:

     

     

    如果新增用户为2.5万每日,一年后日活在28万

    同样的,假设XXX产品30留存提升到12%,次日60%,假设15日留存20%。

     

    计算得:

    新增用户为2.5万每日,留存提升后,一年后日活在59万

    5.2 收入计算

    目前人均收入的arpu值在0.3,金币支出在0.2,收入(不计算固定成本,人员,设备支出)计算如下:

    R = A * (收入arpu-支出arpu)

    其中A 是日活。

    要想收入达成,必须在日活,收入和支出arpu上想办法。

    2020年目标计算逻辑

    提升30日留存率6%到12%,则其他日留存页相应提升,使日活达到80万之上,收入arpu值提升到0.4,则总收入R = 80万*0.4*270 = 8640万。由于目前的日活只有35万,则想要完成8000万收入目标,则必须提升arpu,然后抓紧推广。

    2021年目标计算逻辑:

    200万日活(提升留存后的推广),假设收入arpu提升到0.4,支出arpu 0.2,则总收入R=200万*0.2*360 = 14400万,除掉固定成本2400万,利润12000万。

     

     

    六、团队分工和其他支持

    6.1 团队建设

    建立团队,明确各个关键工作的负责人,明确目标和责任,统一组织目标和个人目标。想办法完成经营性目标和管理目标。

    产品的重点在于把握产品设计和功能完善。如产品界面,产品交互,信息流相关功能的完善和改进。并探索和测试新的产品形态和创意设计,关注整体的产品价值数据。

    运营的重点在于设计运营活动,维护日常运营功能。运营活动需要关注运营的效果,并根据效果为下一步运营活动提供经验数据。

    技术上要保证最基本的产品稳定和高可用,满足日常需求,要利用算法高效分发的特点进行产品价值目标的针对性优化。

    市场团队为产品拓展新的用户,但是项目部也需要关注新用户的质量等指标数据。

    商业化为产品的广告内容服务,接入高质量的广告,通过技术将广告按照用户需求个性化地呈现。

    6.2其他支持

    1. 需要3位算法开发人员
    2. 需要中台大数据的集群资源和人员支持

    七、工作方法

    7.1 方法

    首先明确产品价值是最终需要提升的指标,其次所有的一切产品改进、运营策略都盯紧产品价值,再次利用大数据分析和统计技术不断找出每一次改动之后的问题和结论,并将前一次迭代作为下次改进的依据,最后不断重复之前的步骤。

    简而言之就是围绕目标寻找影响目标的关键点,逐一对关键点进行攻破,最终达成目标。

    7.2工作流程的不断改进和优化

    盯紧产品计划进度和流程完整,注重工作完成质量。不断进行改进和优化,以合适的节奏把握产品迭代流程。关注改进的结果和经验积累。

     

    八、计划思维导图

     

    九、具体工作计划

     

     

    第二季度

    第三季度

    第四季度

    2021年

    总体目标

    日活

    40万

    64万

    80万

    200万

    收入

    3000万

    5000万

    8000万

    12000万

    具体措施

    计划

    1. 评论功能完善
    2. 热门评论中适量广告位
    3. 用户排名等级体系建设
    4. 数据分析后台整合
    5. 完善关键数据报表,测试平台等基础建设
    6. 竞赛活动策划(分享、阅读)
    7. 内容方向探索
    8. 内容筛选完善
    9. 产品界面优化
    10. XXX任务优化,提升arpu值(接入推荐算法,任务细化,运营控制)

    1. 用户行为闭环设计和应用
    2. 新老用户个性化push
    3. 内容质量体系完善
    4. 运营活动(月度、年度报告展示)
    5. 竞赛活动上线
    6. 新闻热点性问题解决
    7. 及时性、时效性问题解决
    8. 内容质量评价完善
    9. 多频道优化(接入算法,将数据应用于首页推荐)
    10. 金币支出优化

    1. 用户唤醒
    2. 内容多样性增加
    3. 增加视频类曝光
    4. 搜索优化
    5. 接入图片算法,进行封面图分析
    6. 广告位置扩展

    1. 内容生态规划和建设
    2. 社区圈子创建
    3. 中长视频加大建设和投放
    4. 个性化广告推荐
    5. 产品界面优化(个性化样式)

    所需资源

    人员支持

    在现有人员的基础上,增加3位算法人员

    其他外部支持

    需要使用大数据集群和相关维护人员

     

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  • 数据分析方法论:主要是用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,它更多的是指数据分析思路,比如主要从哪几方面开展数据分析?各方面包含了什么内容指标? 数据分析方法论主要是从宏观的角度指导如何进行数据...

    数据分析方法论

    数据分析方法论和数据分析方法的区别?
    数据分析方法论:主要是用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,它更多的是指数据分析思路,比如主要从哪几方面开展数据分析?各方面包含了什么内容和指标?
    数据分析方法论主要是从宏观的角度指导如何进行数据分析,它就像是一个数据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展。而数据分析方法是具体的分析方法,例如我们常见的对比分析、交叉分析、回归分析等,数据分析方法主要从微观的角度去指导如何进行数据分析。

    数据分析方法论的重要性

    数据分析方法的主要作用:
    (1)理顺分析思路,确保数据分析结构体系化。
    (2)把问题分解成相关联的部分,并显示它们之间的关系。
    (3)为后续数据分析的开展指引方向
    (4)确保分析结果的有效性和准确性。

    常用的数据分析方法论

    PEST分析法

    PEST分析法用于对宏观环境的分析。一般对应于政治(Political)、经济(Economic)、技术(Technological)和社会(Social)这四类影响企业的主要外部因素进行分析。
      构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、政府补贴等。
      经济环境主要有宏观和微观两个层面,主要指标有:GDP以及增长率,进出口总额以及增长率、利率、居民可支配收入、失业率等。
      社会环境包括国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰等,主要关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构等
      技术环境除了考察与企业所处领域直接相关的技术手段以外,还要考虑:

    • 国家对科技开发的投资和支持重点。 该领域技术发展动态和研究开发费用总额。 技术转移和技术商品化速度。 专利及其保护情况等。
      构成技术环境的关键指标有:新技术的发明和进展、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家投入研发费用、专利个数等。
      在这里插入图片描述
      以中国互联网行业分析为例,采用PEST方法整理分析思路,构建中国互联网行业分析框架。
      在这里插入图片描述

    5W2H分析法

    5W2H分析法即:何因(Why)、何事(what)、何人(who)、何时(when)、何地(where)、如何做(how)、何价(how much)。
    图片为转载,如有侵权请联系作者
    比如对于用户购买行为的分析:
    Why:用户购买的目的是什么?产品在哪方面吸引用户
    What:公司提供什么产品或服务?与用户需求是否一致
    Who:谁是我们的用户?用户有何特点?
    When:何时购买?多久再次购买?
    Where:用户在哪里购买?用户在各个地区的构成怎样?
    How:用户购买的支付方式是如何?
    How much:用户购买花费的时间,交通成本是多少?

    逻辑树分析法

    逻辑树是指将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下拓展。
    在这里插入图片描述
    逻辑树能够保证解决问题的过程完整性,它能将工作细分为便于操作的任务,确定各部分的优先顺序,明确地把责任落实到个人。
    逻辑树地使用必须遵循以下三个原则:

    • 要素化:把相同问题总结归纳成要素。
    • 框架化:将各个要素组织成框架,遵守不重不漏地原则。
    • 关联化:框架内地各要素保持必要地相互关系,简单而不孤立。

    缺点:涉及相关的问题可能遗漏,所以使用此方法时要尽量考虑周全。
    运用逻辑树分析法的步骤:
    第一步:确定需要解决的问题。
    也就是说将原本模糊笼统的问题,确定为一个个具体的、单纯的问题。
    第二步:分解问题。
    将问题的各个结构拆分成一个个更细致的的、互相独立的部分。
    第三步:剔除次要问题。
    针对各个部分再依次进行分析,找出问题的关键点,剔除那些不重要的。
    第四部:进行关键分析。
    针对关键驱动点,集思广益找出解决方案。
    第五步:制定方案。
    将思维过程转化为可执行的计划

    4P营销理论

    营销组合实际上有几十个要素,这些要素可以概括为4类:产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、推广宣传或促销(Promotion)。

    产品:满足消费者需求
    产品是一切的核心,是为了满足消费者需求诞生的。很多时候,当产品销量不好的时候,加大广告推广力度是本末倒置,要先改进产品适应市场才是核心策略。
    以手机行业的产品进行为例:
    诺基亚的领导地位被颠覆,不是品牌、质量以及价格出了问题而是,没能认清智能手机的趋势,是产品力与用户需求不再匹配的最终结果。
    而苹果能称霸这一个时代,也是产品更懂消费者所需。如果苹果没能及时转型,还纠结在PC电脑市场跟惠普缠斗的话,现在的市值也不可能是惠普的几百倍。
    但近一年,苹果的销量明显下滑,这背后并不是它变得不好了,而是其他厂商都在发力的情况下,苹果的产品创新力明显受到了挑战,而这又是越来越多用户的需求。
    当以产品力去看这个市场的话,华为mate30能卖那么贵(拍照),三星(新潮),oppo(充电拍照)能有自己的市场地位,都是必然产物。

    价格:如何定价是一门学问
    影响定价的因素主要有:需求、成本和竞争。
    传统经济学告诉我们,价格是供求决定的,但是无数事实让我们看到,现在的价格受到太多因素影响,货品摆放,购物环境等等都可能对价格有很大影响。所以会发现,有时候价值决定价格 有时候价格决定价值。同样一瓶酒,一瓶15元,一瓶50元,只要放在不同场景。
    而在做定价前,以下几点是需要先了解的:

    1. 价格有相对性
    2. 用户对价格的构建来自环境线索
    3. 用户的支付意愿有强烈的主观成分

    当然,定价背后还有很多原因在影响,品牌的定位、切入的市场格局、产品分量, 包装尺寸的调整,变相调价等。而了解以上这些,只不过是不同环境下,不同策略去更利于产品销售。

    渠道:这个概念其实很有意思,做一个比较粗浅的解释吧,其实就是“消费者在哪里能够看到和买到你的商品“,专业解释为:产品从生产企业流转到用户手上的全过程中所经历的各个环节。
    渠道三原则:
    1、 渠道的选择必须和商品的目标消费者相吻合。
    2、 在定位吻合、成本可控的情况下,渠道应该越多越好。
    3、 商品在渠道中的展示应该越突出越好。

    推广(促销):Promotion包含了广告、公关、推销等,指的是企业通过销售行为的改变来刺激用户消费,以短期的行为促进消费的增长。

    不过具体问题要具体分析,4P作为传统的经典营销理论,也有其缺陷。

    用户行为理论

    用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动,用户对产品首先有一个认知、熟悉的过程,然后试用,再决定是否继续消费使用,最后成为忠诚用户。例如公司网站的分析指标体系如下:
    在这里插入图片描述

    总结回顾

    PEST分析理论主要用于行业分析。
    4P理论主要用于公司整体经营情况分析。
    逻辑树分析理论可用于业务问题专题分析。
    用户行为理论用途较为单一,就是用于用户行为的研究分析。
    5W2H分析较为广泛,可用于用户行为、业务专题等。
    这些方法既可以单独使用,也可以嵌套使用。也不止这几种,还要金字塔法,生命周期理论等,需要结合实际的行业特征在实践中去摸索。

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